Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour l'un de nos clients, acteur international du secteur de l'énergie, nous recherchons un développeur Full Stack senior Angular / .NET Core, avec une très bonne maîtrise des outils de développement assistés par IA. Vous rejoindrez une équipe IT en charge d'applications métier couvrant toute une chaîne d'activité, du front office à la comptabilité, en passant par le middle et le back office (contrôle des deals, gestion des factures, flux de trésorerie, provisions, reporting de résultats, suivi des risques). Vos missions : Concevoir, développer, livrer et maintenir les applications front (Angular) et back (.NET Core) : environ 60% du temps Rechercher les meilleures solutions d'implémentation en faisant évoluer les outils existants, en lien avec les développeurs, les business analysts et le référent technique, et en échangeant avec d'autres équipes SI : environ 20% Assurer le support de l'environnement de production : environ 15% Rédiger la documentation et alimenter le wiki : environ 5% Périmètre fonctionnel : activité de commodités énergétiques, avec un fort enjeu sur les certificats et la chaîne complète deal, facturation, comptabilité. Un contexte de marché évolutif où la fiabilité des données contractuelles et de résultats est essentielle.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client, acteur du secteur de l'énergie, recherche un(e) consultant(e) Microsoft Fabric / Power BI. La mission porte sur la structuration de sa plateforme de données et le développement de ses tableaux de bord décisionnels. Elle débute pour une durée initiale de 4 mois, avec possibilité de prolongation. Missions principales Concevoir et alimenter les flux de données dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks). Structurer les données dans les Lakehouses et Warehouses (OneLake, architecture médaillon). Concevoir et optimiser les modèles sémantiques Power BI (modélisation en étoile, DAX, Direct Lake). Développer et faire évoluer les rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance : sécurité (RLS), organisation des espaces de travail, pipelines de déploiement. Recueillir et formaliser les besoins métier. Livrables attendus Pipelines et flux d'alimentation opérationnels dans Fabric. Lakehouses / Warehouses structurés et documentés. Modèles sémantiques Power BI optimisés. Rapports et tableaux de bord livrés et recettés avec les métiers. Documentation technique et fonctionnelle (modèles, flux, règles de gestion). Recommandations de gouvernance et de bonnes pratiques. Compétences techniques Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake) — Confirmé — Impératif Power BI (DAX, modélisation sémantique) — Confirmé — Impératif Data Factory / Dataflows Gen2 — Confirmé — Impératif SQL — Confirmé — Impératif Power Query M — Confirmé — Important Gouvernance Power BI (RLS, workspaces, déploiement) — Intermédiaire — Important PySpark / Python (notebooks Fabric) — Intermédiaire — Souhaité Connaissances linguistiques Français courant — Impératif Anglais technique (lecture de documentation) — Souhaité Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en BI / Data, avec au moins un projet réalisé sur Microsoft Fabric. Vous maîtrisez la modélisation de données et l'écosystème Power BI de bout en bout, de l'ingestion à la restitution. Autonome et rapidement opérationnel(le), vous savez échanger avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions décisionnelles. Une certification Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) ou Fabric Data Engineer (DP-700) est un plus.

Nous recrutons un Lead Développeur PHP pour rejoindre l'un de nos clients grands compte basé à Paris, dans un contexte de transformation de son organisation technique. Vous prendrez la responsabilité technique du périmètre B2B et accompagnerez une équipe de 3 à 4 développeurs back-end. Le poste combine leadership technique, développement opérationnel et accompagnement des développeurs, avec de réels enjeux d'évolution de la stack à moyen terme. Vous aurez pour missions Assurer le lead technique des développements back-end du périmètre B2B. Accompagner et coordonner une équipe de 3 à 4 développeurs PHP. Participer activement au développement et garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Organiser et animer les code reviews, sessions de pair programming et échanges autour des bonnes pratiques. Participer aux choix d'architecture et aux réflexions concernant les évolutions techniques de la plateforme. Contribuer à la réflexion autour de la future convergence des technologies utilisées par les différentes équipes. Environnement technique PHP, Git, méthodologies Agile, React côté Front-End À moyen terme, une démarche d'homogénéisation des stacks techniques est envisagée, avec une ouverture vers d'autres technologies, notamment Python et Go. Une connaissance de Python / FastAPI constitue un plus. Un intérêt pour une évolution progressive vers cet environnement sera particulièrement apprécié.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conseille, standardise les usages Data Cloud et déploie l'architecture Snowflake d'un grand compteDans le cadre de la structuration et de l'accélération des usages Data Cloud au sein de la DSI, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Expert(e) Snowflake Certifié(e). Ton rôle sera stratégique, technique et normatif : tu apporteras ton conseil d'expert pour définir et diffuser les meilleures pratiques de standardisation des usages Data, tout en concevant, automatisant et industrialisant les pipelines de données et le socle Snowflake du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle Data & Analytics, en étroite collaboration avec les Data Architects, les ingénieurs DevOps/DataOps, les équipes de gouvernance et les Data Engineers métiers. Dans un environnement Cloud moderne orienté performance et optimisation des coûts, tu seras le référent incontournable sur l'écosystème Snowflake. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur le site client), avec la gestion d'astreintes planifiées (HNO) pour garantir la continuité des flux de données critiques. Tes missions clésConseil, Standardisation & Gouvernance Data (Mode CONSEIL & ARCHITECTURE) : Conseiller et accompagner les équipes IT et métiers dans la standardisation des usages Data autour de Snowflake (normes de nommage, bonnes pratiques de modélisation, règles de sécurité RBAC). Définir la gouvernance des accès, la gestion des rôles, la politique de masquage des données sensibles et l'organisation des bases/schémas/Virtual Warehouses. Établir et piloter les démarches d'optimisation des performances et des coûts (FinOps Snowflake : gestion fine du credit consumption, auto-suspend, auto-resume, clustering keys). Rédiger les guides de bonnes pratiques, la documentation d'architecture technique et animer les ateliers d'acculturation Data auprès des équipes. Ingénierie Data, DataOps & Industrialisation (Mode BUILD & IMPLEMENTATION) : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et scalables (via dbt, Airflow, Python, SQL). Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing, Zero-Copy Clone). Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure Snowflake selon les principes DataOps / CI/CD (via Terraform ou outils d'IaC dédiés). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la plateforme et intervenir lors des astreintes (HNO) planifiées pour sécuriser la production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie Data, dont au moins 3 ans d'expertise dédiée sur l'entrepôt de données Cloud Snowflake au sein d'un environnement grand compte. Expertise Technique & Certifications Impératives : Certification Snowflake (SnowPro Core / SnowPro Advanced Data Engineer) très fortement souhaitée / idéale. Maîtrise approfondie de l'architecture Snowflake (Virtual Warehouses, Micro-partitioning, RBAC, Data Sharing, Snowpipe, Streams & Tasks). Solides compétences en modélisation de données (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0) et en requêtage SQL complexe. Expérience pratique des outils d'orchestration et de transformation Data : dbt, Apache Airflow, Python. Connaissance des approches DataOps, des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) et idéalement d'Infrastructure as Code (Terraform). Aptitudes Comportementales : Excellentes qualités de conseil, de communication et de pédagogie pour accompagner la transformation des usages. Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et capacité à formaliser des standards clairs. Tes atoutsSens Aigu du Conseil et de l'Accompagnement : Capacité à faire adhérer les équipes techniques et métiers à de nouvelles normes d'architecture Data. Culture FinOps & Performance : Réflexe permanent d'optimiser l'exécution des requêtes SQL et l'allocation des Virtual Warehouses pour maîtriser la consommation de crédits. Rigueur et Pédagogie : Aisance pour animer des formations internes et transmettre les meilleures pratiques Snowflake. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement à la réussite des certifications de référence (Snowflake SnowPro Core / Advanced, dbt Certified Developer, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance Snowflake, optimisation FinOps sur requêtes/warehouses complexes, conception de pipelines dbt/Snowpipe et échange sur la conduite du changement). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis

Au sein de la Direction Digitale d'un acteur majeur de la grande distribution alimentaire, vous rejoignez l'équipe OPS en charge de sa plateforme e-commerce. Cette plateforme est stratégique pour le groupe. Elle repose sur un SI historique SQL Server, en cours de modernisation vers une architecture hybride On Premise / Cloud. Vous avez un rôle clé à deux niveaux. Comme DBA de Production, vous garantissez la disponibilité des bases critiques. Comme DBA d'Étude, vous participez aux choix techniques qui construiront la plateforme de demain. Exploitation & Production Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques. Administrer les environnements SQL Server : AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision, capacity planning. Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. Mettre en œuvre les plans de maintenance, d'optimisation et de montée de version. Garantir les sauvegardes, les restaurations et les tests de reprise. DBA d'Étude Accompagner les équipes de développement dès la conception. Challenger les modèles de données et les choix techniques. Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests qui ont un impact sur les bases. Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les questions de performance. Définir les bonnes pratiques d'accès aux données. Modernisation & DevOps Contribuer à la transformation de la plateforme : SQL Server, PostgreSQL, Couchbase, bases managées Cloud. Participer aux projets de migration et de simplification des architectures. Industrialiser les déploiements de bases de données, développer l'Infrastructure as Code et automatiser les opérations récurrentes. Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD. Cette mission conviendra à un DBA expérimenté qui veut allier la maîtrise d'une production critique à un vrai rôle de conseil et de modernisation.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Dans un contexte de modernisation ambitieuse (migration vers une architecture hybride On Premise / Cloud), vous jouez un rôle clé pour garantir la stabilité du SI existant tout en construisant la plateforme de demain. Production & ExploitationGarantir la disponibilité, performance et sécurité des bases critiques Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision) Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Piloter les plans de maintenance, optimisation et montées de version DBA d'ÉtudeAccompagner les équipes de développement dès la phase de conception Challenger les modèles de données et les choix techniques Participer aux revues de code (Pull Requests) à impact base de données Définir et diffuser les bonnes pratiques d'accès aux données ModernisationContribuer à la migration vers PostgreSQL, Couchbase et les bases Cloud managées Participer aux projets de simplification et modernisation de l'architecture DevOpsIndustrialiser les déploiements de bases de données Développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.

RésuméLe rôle de l'architecte logiciel est de conseiller et d'assister les équipes techniques en matière d'architecture logicielle, assurant la conformité et la qualité des solutions proposées. Son objectif principal est d'analyser, concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques qui soutiennent les projets de l'entreprise. Responsabilités :Analyser les besoins techniques pour définir des solutions architecturales. Réaliser des études d'architecture pour définir ou mettre à jour des solutions. Estimer l'impact des choix techniques sur les coûts et la complexité. Proposer des choix techniques en accord avec la politique de l'entreprise. Maintenir la documentation de l'architecture d'un service. Conduire des travaux de POC et de conception. Former les équipes sur les nouvelles solutions et la mise en œuvre des recommandations. Assurer un support technique aux équipes de développement. Analyser et recommander des solutions techniques durant les phases de cadrage. Réaliser une veille technologique dans son domaine d'expertise. Must Haves :Minimum 7 à 10 ans d'expérience en architecture logicielle. Diplôme Bac+5 / Ingénieur ou équivalent. Expertise en conception d'architecture et en développement. Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, PCI). Nice to Haves :Compétences en gestion des risques. Expérience en amélioration des processus. Compétences en documentation et vulgarisation. Stack technique : Base de données : Maitrise système : Maitrise Outils d'amin, infra, middleware : Maitrise Technologies python : maitrise TCP/IP : maitrise C/C++ : pratique Postgre : Pratique Redhat : pratique Autres compétences Systèmes temps réel, Systèmes distribués, à très haute disponibilité. Autres Détails :Domaine : Développement logiciel et architecture systémique