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Dans le cadre de l'évolution des pratiques d'administration et de gestion des bases de données, nous recherchons un DBA Senior disposant d'une forte sensibilité DataOps, capable d'accompagner une équipe SGBD dans sa transformation vers davantage d'automatisation et d'industrialisation. La mission combine une expertise confirmée en administration de bases de données et une capacité à contribuer à la modernisation des outils et des processus. Vos missions Administrer, maintenir et optimiser les bases de données PostgreSQL et MongoDB. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements SGBD. Accompagner l'équipe dans l'adoption des pratiques DataOps et l'évolution de ses méthodes de travail. Automatiser les opérations d'administration et de déploiement avec Terraform. Participer au développement et à l'évolution d'une plateforme API en Python. Industrialiser les processus de gestion des bases de données et réduire les interventions manuelles. Identifier et mettre en œuvre des axes d'amélioration continue. Partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Environnement technique Compétences clés : PostgreSQL MongoDB Administration de bases de données (DBA / SGBD) DataOps Terraform – Infrastructure as Code (IaC) Python – Développement d'API Automatisation et industrialisation

Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.

Pour un grand acteur de l'assurance de personnes, nous recherchons un chef de projet technique pour déployer et industrialiser une plateforme d'anonymisation des données de test. Vos missions Cadrer et piloter les projets d'anonymisation des environnements hors production Concevoir les règles de masquage sur des bases (SQL Server, MariaDB) et des fichiers (XML, JSON, fichiers plats) Mettre en œuvre les traitements sous Delphix et les scripts SQL associés Industrialiser les traitements en CI/CD Garantir la conformité RGPD et former les équipes Votre profil 5 ans minimum en projets IT data et sécurité Expérience en data masking ou Test Data Management (Delphix, Informatica TDM, IBM Optim ou équivalent) SQL avancé, scripting, sensibilité RGPD

1. Contexte et Objectifs de la Prestation Dans le cadre du départ d'un de nos Data Scientists internes, le client recherche un Data Scientist expérimenté en renfort externe pour assurer la continuité de nos projets stratégiques en intelligence artificielle. Cette mission de transition est cruciale pour maintenir l'avancement de nos initiatives innovantes en attendant le recrutement d'un collaborateur interne. Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d'IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

Contexte de la mission Testeur sur le périmètre IARD Contrat Objectifs et livrables -Participer à l'ensemble des cérémonies de la squad -Challenger les critères d'acceptance des HU -Etre en échange permanent avec les BA/DEV -Couvrir l'ensemble des HU de la version avec des tests -Respecter les process de création et d'exécution des tests Tester au fil de l'eau les livraisons : -Tester au plus tôt Remonter des anomalies "qualifiées" avec le maximum d'infos -Mettre à jour le Jira en fonction des activités -Maintenir les tests automatisés Aider les devs/BA pour la recherche de JDD

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Nous recherchons un Référent Technique Intégration & Data pour accompagner nos équipes sur des projets à forts enjeux techniques et assurer la cohérence des solutions d'intégration et de traitement de la donnée. Vos principales missions : - Définir et garantir les architectures techniques d'intégration et Data. - Être le référent technique auprès des équipes projet et des développeurs. - Concevoir et superviser les flux d'intégration entre les différents systèmes. - Participer à la conception, au développement et à l'évolution des solutions Data. - Garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Réaliser des études techniques et contribuer à la résolution des problématiques complexes. - Assurer une veille technologique sur les solutions d'intégration et Data.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un DBA de production sénior multi-SGBD. Vous rejoignez le service en charge du support des bases de données et des serveurs d'application au sein de la direction des systèmes d'information (équipe de 6 personnes), sur un parc Oracle, PostgreSQL et MongoDB à forte volumétrie, en environnement Linux Red Hat. Le périmètre fonctionnel couvre notamment l'information voyageurs, l'infocentre économique, la comptabilité, les ressources humaines et la paie, ainsi que des applications d'exploitation en temps réel. Missions Maintien en condition opérationnelle des bases de données Oracle, PostgreSQL et MongoDB de production, et des serveurs d'application Tomcat / Apache / JBoss. Support de niveau 3 : prise en charge et résolution des incidents de production, astreinte selon organisation de l'équipe. Installation, clonage, rafraîchissement d'environnements (Datapump), sauvegarde et restauration (RMAN, pg_dump, Commvault), patching des noyaux Oracle. Upgrades et migrations : montées de version Oracle 18c / 19c, migrations d'applications d'Oracle vers PostgreSQL (Ora2Pg), accompagnement des équipes projet. Haute disponibilité : Oracle Data Guard, PostgreSQL Replica / Patroni / etcd, MongoDB Replica Set ; actions bases de données dans le cadre des exercices de PRA. Audits et analyses de performance : rapports AWR / ASH, Oracle Enterprise Manager Cloud Control, tuning et optimisation de requêtes SQL / PL/SQL ; conseil et support technique aux équipes de maîtrise d'œuvre, validation des livraisons SQL avant mise en production. Industrialisation et automatisation des actes DBA (scripts Shell et Python), sécurisation des données. Rédaction et mise à jour des normes, préconisations, modes opératoires, guides d'installation et documentation d'exploitation.

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Dans le cadre de sa stratégie pour rester leader sur ses marchés historiques et accompagner son ambition de développement et de services à ses clients, notre client a engagé une refondation complète de ses systèmes d'information. Cette transformation stratégique s'appuie notamment sur la mise en œuvre de la solution Guidewire pour le domaine IARD, au travers d'un modèle de delivery Agile@Scale (SAFe). Dans ce contexte, notre client recherche un.e Chef.fe de projet MOE. Véritable chef d'orchestre du train Agile, la prestation porte sur la synchronisation des équipes, des projets et de la livraison de valeur métier continue pour servir les jalons majeurs du plan Stratégique. Objectifs et livrables Assurer l'adéquation continue entre CAF et demandes, et assurer le bon écoulement des sujets sur les différentes phases de façon à garantir la vélocité continue du train. Suivre l'avancement des features Garantir la visibilité via des indicateurs et tableaux de bord Identifier, remonter et contribuer à lever les risques et les blocages Garantir la bonne synchronisation des équipes (Scrum Teams, Product Management, System Architects, Business Owners), assurer la coordination transverse avec les autres trains (Digital, Relation Client, DATA, …), programmes et portefeuilles. Assurer un reporting régulier aux parties prenantes (Management et Direction IT, Direction de Programme, Projet, IT Sync). Veiller à l'alignement entre la stratégie métier, la roadmap et les objectifs PI et accompagner la livraison de valeur Promouvoir l'amélioration continue et proposer des actions concrètes pour optimiser les coûts et accélérer le time to market Faciliter la mise en place et le déroulement du train Agile (PI Planning, System Démos, Inspect & Adapt, Syncs hebdomadaires).

Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables

Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.

Almatek recherche pour un de ses clients, Un Analyste SOC N2 sur NIORT Contrainte forte du projet : Prestation basée à Niort L'objectif de la mission est d'assurer le traitement quotidien des alertes et incidents de sécurité, depuis leur qualification jusqu'à leur analyse approfondie et leur remédiation, en coordination avec les équipes SOC et IT. Principales missions : Analyser les alertes issues du SIEM et de différentes sources de sécurité : EDR, NDR, CASB, DLP, logs et événements. Qualifier et investiguer les incidents de sécurité selon les procédures en place. Réaliser les analyses approfondies de niveau 2. Participer à la remédiation avec les équipes techniques. Rédiger les rapports d'incidents, fiches de remédiation et retours d'expérience. Contribuer à l'amélioration continue des processus de détection et de réponse ainsi qu'à la documentation du SOC. Maintenir une veille sur les menaces émergentes. Compétences recherchées : maîtrise de la gestion des incidents SOC N2, maîtrise des solutions SIEM/SOAR, EDR et NDR, ainsi qu'une bonne connaissance des protocoles réseau, des environnements Windows/Linux et des fondamentaux de cybersécurité. SIEM/SOAR - Confirmé - Impératif EDR - Confirmé - Impératif NDR - Confirmé - Impératif Réseau - Confirmé - Important Rapports d'analyse d'incidents. Fiches de remédiation. Contribution à la documentation des procédures SOC.