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Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son écosystème digital, notre client recherche un Consultant Tracking & Digital Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans la fiabilisation de la collecte de données et l'analyse de la performance de ses plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique, à la croisée des enjeux techniques et métiers, avec pour objectif de garantir la qualité des données collectées, la conformité du consentement utilisateur et la fiabilité des indicateurs de performance digitale. En collaboration étroite avec les équipes Product, Développement, Marketing, Data et BI, vous serez le référent technique et fonctionnel sur l'ensemble de la chaîne de collecte et d'exploitation des données. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins de mesure auprès des Product Owners et des équipes métiers. Concevoir et rédiger les plans de marquage web et mobile en respectant les règles de taxonomie et de gouvernance des données. Accompagner les développeurs dans l'implémentation des dataLayers et des dispositifs de tracking. Réaliser les recettes techniques de bout en bout sur les environnements de test et de préproduction. Administrer et maintenir les solutions de Tag Management afin de garantir la fiabilité des balises analytiques et marketing. Assurer le paramétrage et la maintenance des plateformes de gestion du consentement (CMP), dans le respect des choix des utilisateurs. Identifier les anomalies de collecte, contrôler la qualité des données en production et piloter les correctifs avec les équipes techniques. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la performance dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses de performance des parcours utilisateurs et répondre aux besoins ponctuels des équipes métiers. Collaborer avec les équipes Data et BI pour fournir les extractions, flux et requêtes API nécessaires aux analyses transverses. Documenter les architectures de tracking, les configurations TMS/CMP et les évolutions dans Confluence Cloud.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons deux Business Analysts Investment Support pour accompagner la sécurisation des positions et des données de trésorerie. Vous interviendrez auprès des équipes Investment Support dans un environnement associant deux plateformes de gestion d'investissement : Aladdin et SimCorp Dimension. L'enjeu principal consiste à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exhaustivité des données d'investissement à travers des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes. Cette mission présente une dimension opérationnelle importante et nécessite une véritable capacité d'investigation des anomalies. Vos responsabilitésRéconciliation des positions et de la trésorerie Réaliser quotidiennement les rapprochements de positions sur instruments financiers et de données cash entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier et qualifier les écarts constatés lors des contrôles. Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la qualité des données des portefeuilles intégrés. Assurer la traçabilité des rapprochements et le respect des échéances opérationnelles. Investigation et résolution des anomalies Analyser les écarts de positions et de trésorerie afin d'identifier leurs causes racines. Examiner les différences pouvant provenir des transactions, des référentiels, des flux ou des traitements entre systèmes. Déterminer les actions correctives appropriées en coordination avec les équipes concernées. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et vérifier la cohérence des données corrigées. Reporting et amélioration continue Formaliser les résultats des rapprochements et produire un suivi fiable des anomalies. Communiquer les écarts significatifs, leurs impacts et leur état de résolution aux équipes Investment Support et au management. Participer aux réunions de coordination du programme d'intégration. Maintenir la documentation opérationnelle et contribuer à l'amélioration des processus de contrôle. Livrables attendusLes livrables porteront principalement sur : Les états de rapprochement quotidiens des positions et du cash. Le suivi documenté des écarts, investigations et régularisations. Les reportings de qualité des données et d'avancement des résolutions. Les procédures opérationnelles et la documentation des contrôles.

Dans le cadre du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle, Inetum souhaite renforcer ses équipes Fabrique IA. La mission vise à concevoir des produits IA opérationnels, accélérer l'intégration de composants IA dans les applications existantes et favoriser l'autonomie des équipes techniques. L'objectif est de faciliter le passage à l'échelle des usages de l'IA dans l'ensemble de l'organisation. Missions : - Participer aux réunions de cadrage avec les équipes techniques des lignes produit - Analyser les contraintes techniques et définir les architectures adaptées à l'intégration des composants IA - Élaborer les plans de mise en œuvre des solutions IA identifiées - Concevoir et développer des composants et widgets d'intégration IA - Développer des connecteurs API pour faciliter les échanges entre applications - Mettre en place des mécanismes de transfert de données entre SharePoint et S3 - Intégrer des briques LLM dans les applications et produits existants - Contribuer aux développements des équipes Fabrique IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités IA - Accompagner les équipes techniques dans l'intégration des LLM au sein de leurs applications - Former et sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques d'intégration IA et aux techniques de prompting - Collaborer avec les prompt engineers pour améliorer les pratiques d'utilisation des modèles IA - Documenter les processus techniques, les méthodes d'intégration IA et les composants développés - Capitaliser sur les réalisations et enrichir la documentation de l'offre de service Merlin - Participer aux développements en mode agile au sein d'équipes pluridisciplinaires Profil attendu : Développeur Fullstack expérimenté disposant d'au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel. Une expérience confirmée en Java, Python, Kubernetes, Machine Learning et intégration de modèles LLM est attendue. Le profil doit être capable d'intervenir sur les choix d'architecture, le développement de composants IA et leur intégration dans des applications existantes. Une capacité à accompagner les équipes techniques, à transmettre les bonnes pratiques et à travailler dans un environnement agile et pluridisciplinaire est recherchée.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Vous rejoignez l'équipe Méthodes Test Software de notre client, un industriel reconnu dans les équipements de haute technologie. Cette équipe développe les applications qui servent à tester les produits en production. L'équipe refond actuellement les bancs de test d'une ligne de produits existante. Elle remplace un séquenceur développé en interne par NI TestStand. Cette migration crée de nouveaux besoins en développement, et c'est là que vous intervenez. Tu auras pour missions de : Finaliser la migration des applications de test existantes vers TestStand :créer les séquences de test ; les valider et les mettre au point avec les équipes Méthodes Test et Logiciel Embarqué. Intervenir directement sur les bancs de test, en environnement industriel, sur le site de Nantes. Travailler avec les équipes R&D et les équipes de production du site. Environnement technique Développement d'applications TestStand Langages Python et C# Git / GitLab CI Gestion de projet sous Jira, documentation sous Confluence

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Ingénieur de production Vitrolles SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de l'infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboards avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité) Outils & EnvironnementTechnologies/produits composants l'infrastructure : Kibana, Ansible, ElasticSearch, ElasticBeats, Logstash, Kafka, KSTREAM DevOps : Gitlab, Jenkins, Ansible Administration des systèmes (Linux et Windows) Développement en Python, Java Logstash Connaissance / Maîtrise Data Connaissance / Maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise Java, Python Expertise ETL, Bash Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka) Expertise Python Expertise Elastic Stack (+ développement Logstash) Maîtrise des outils de dev/devops (Git, Ansible, Artifactory, Jira, Java) Bonne connaissance système RHEL/CentOS Docker

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la refonte d'une plateforme d'indices quantitatifs, au cœur d'une activité de trading actions. Vous évoluez en organisation agile, au contact des équipes front office, quants et infrastructure. Vous menez une équipe de développement sur un sujet à forte valeur : calcul d'indices en temps réel et simulation de stratégies sur données de marché haute fréquence, dans le cloud. Vos missions : - Piloter la roadmap technique et fonctionnelle avec les parties prenantes (métiers, quants, Product Owners). - Animer l'équipe de développement : cérémonies agiles, priorisation du backlog, suivi d'avancement, gestion des risques. - Superviser l'intégration du moteur de calcul conçu par les quants et la refonte du front-end React, avec exposition de services en API REST. - Piloter la plateforme de backtesting sur AWS : stockage de séries historiques, traitement distribué avec Spark/EMR, requêtage via Athena ou Redshift. - Faire évoluer des applications monolithiques vers une architecture microservices. - Conduire la migration vers AWS (EKS, MSK) en Infrastructure as Code avec Terraform. - Garantir robustesse, observabilité et tests automatisés en CI/CD. Ref : O-ORVDS

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

Développement et maintenance des flux EDI : Concevoir, développer et faire évoluer les interfaces EDI. Réaliser les paramétrages et développements nécessaires au traitement des échanges de données. Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer aux phases de qualification et de recette. Conception et mapping : Analyser les besoins métiers et techniques. Concevoir les mappings entre les différents formats d'échange. Réaliser et maintenir les transformations de données. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des échanges. Administration des traducteurs EDI : Paramétrer et maintenir les traducteurs EDI. Assurer le suivi des flux entrants et sortants. Identifier et résoudre les anomalies de transmission ou de transformation. Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements. Support et expertise : Accompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution des incidents. Participer aux analyses d'impacts lors des évolutions applicatives. Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement. Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions EDI.

Contexte de la mission: Dans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des infrastructures numériques de la structure de notre client, vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'administrateurs passionnés pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des infrastructures Linux et Cloud (Souverain / Hybride). Vos Missions Principales: Administration & Exploitation : Assurer l'administration, la maintenance et l'optimisation du parc de serveurs Linux (RHEL, Debian, Ubuntu). Gérer et optimiser l'infrastructure Cloud (Cloud Souverain / SecNumCloud, OpenStack, AWS/Azure ou Cloud privé). Automatisation & DevOps : Déployer et maintenir les scripts d'automatisation et d'orchestration (Ansible, Terraform). Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Sécurité & Conformité : Appliquer les recommandations de sécurité de l'ANSSI et les normes ministérielles. Assurer la gestion des patchs de sécurité, des durcissements d'OS (hardening) et la gestion des accès. Conteneurisation & Orchestration : Mettre en œuvre et administrer les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / OpenShift). Support & Supervision : Traiter les incidents de niveau 2 et 3 et réaliser le suivi des demandes (ITIL). Participer aux astreintes pour garantir la haute disponibilité des services critiques de l'État. Maintenir la documentation technique à jour.

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead d'une squad Java/Angular, vous aurez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagnerez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous aurez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe. Stack Technique : Maitrise de Java, Spring et Angular Solide pratique des API Rest Connaissance Kafka, Apache Camel Connaissance SQL, PostgreSQL, MongoDb Pratique des chaines CI/CD (ex. Jenkins) Forte connaissance des outils et environnements Open : Kubernetes, Openshift, Helm, Docker, GIT Expérience confirmée dans des environnements Cloud Votre profil Formation : Bac+5 en informatique ou ingénierie. Expérience : Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins une expérience avérée en tant que Tech Lead. Maîtrise de l'anglais professionnel Compétences clés requises Compétences techniques : Excellente maîtrise de l'architecture logicielle, des frameworks de développement et des bonnes pratiques d'ingénierie. Expertise sur les technologies backend et frontend, les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps. Bonne culture de l'observabilité (monitoring, alerting) et des enjeux de fiabilité des systèmes. Compétences métiers : Capacité à sécuriser la faisabilité technique de la roadmap produit, de la conception jusqu'à la mise en production. Expérience dans la coordination transverse entre squads et la gestion des incidents en environnements de production Soft skills : Leadership technique, avec une forte capacité à faire grandir les équipes par le coaching et le mentoring. Communication fluide et collaboration efficace avec les équipes Produit, Engineering et SRE. Ce que mon client valorise : Un mindset orienté produit/service : sens de l'impact, souci de l'utilisateur final. Une capacité à prendre du recul, à challenger les choix techniques et à s'inscrire dans une logique d'amélioration continue.

Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous prenez la responsabilité du pilotage des études logicielles sur des projets complexes et stratégiques. Véritable chef d'orchestre, vous coordonnez les équipes techniques, pilotez les charges et les plannings, et garantissez la conformité des solutions développées aux exigences clients. En tant que référent projet côté études logicielles, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de réalisation :Piloter les études et coordonner les équipes de développement logiciel. Construire et maintenir les plannings projets en collaboration avec les équipes techniques. Estimer, planifier et suivre les charges ainsi que l'allocation des ressources. Assurer la coordination avec les différents métiers impliqués dans les projets. Garantir la conformité des développements vis-à-vis des exigences fonctionnelles et techniques. Veiller au respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais. Identifier les risques, anticiper les points de blocage et proposer les plans d'actions associés. Assurer le reporting projet auprès des différentes parties prenantes. Participer aux échanges techniques avec les clients et contribuer à la défense des choix techniques. Accompagner les phases d'intégration et de déploiement lorsque nécessaire.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes de développement, la Direction Produit et des Technologies d'un grand groupe média recherche un(e) Développeur(se) Backend Senior JavaScript pour participer à la conception, au développement et à l'évolution d'applications web à forte audience. Vous rejoindrez une équipe Agile et contribuerez à la construction de services backend robustes, performants, sécurisés et maintenables, dans un environnement technique moderne incluant Node.js, NestJS, RabbitMQ, Varnish et -work+1 Vos missions Participer à l'analyse et à la compréhension des besoins métier. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Refactoriser et améliorer continuellement le code existant : qualité, lisibilité, sécurité et performance. Réaliser les tests unitaires et techniques nécessaires à la qualité des développements. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Transmettre vos connaissances et accompagner les membres de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile : sprint planning, daily, revues et rétrospectives