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Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Lead Developer / Lead Tech Senior Java Angular Nantes Télétravail partiel possible (jusqu'à 3 jours par semaine) Java 17+, Spring Boot, Angular, TypeScript, Architecture Microservices, Docker/Kubernetes, Jenkins (CI/CD), DDD / Architecture Hexagonale 22/10/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Les propositions de sous-traitance avec pre-embauche seront traitées en priorité Java 17+, Spring Boot, Angular, TypeScript, Architecture Microservices, Docker/Kubernetes, Jenkins (CI/CD), DDD / Architecture Hexagonale Lead Developer / Lead Tech Senior Java Angular • Pilotage technique et accompagnement d'une équipe de développement dans un environnement Agile Scrum. • Développement et conception de solutions basées sur les technologies Java, Spring Boot et Angular. • Définition et mise en œuvre des bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et d'industrialisation. • Réalisation de revues de code, accompagnement des développeurs et montée en compétence des équipes. • Contribution aux choix d'architecture et prise en charge des sujets techniques complexes. • Participation à l'amélioration continue des chaînes CI/CD et à l'adoption des pratiques DevOps. • Collaboration avec les équipes produit, métier et architecture afin de garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Détail des compétences techniques requises : • Java 17+ et Spring Boot • Angular (versions récentes) et TypeScript • Architecture Microservices • DDD (Domain Driven Design) et Architecture Hexagonale • Git / GitLab • Jenkins et industrialisation CI/CD • Docker et Kubernetes • SonarQube et qualité de code • OpenID Connect / OAuth2 • Conception technique et architecture applicative • Revue de code et accompagnement technique des développeurs • Culture DevOps et automatisation des déploiements • Méthodologies Agile Scrum Compétences appréciées : • Expérience significative en tant que Lead Developer ou Lead Tech • Encadrement et animation d'équipes de développement • Expérience sur des applications critiques à forte volumétrie • Sensibilité aux problématiques de performance, sécurité et qualité logicielle • Expérience en coaching technique et amélioration continue des pratiques de développement Localisation : • Nantes • Télétravail partiel possible (jusqu'à 3 jours par semaine)

Développement Full Stack IA-Augmenté & Vibecoding• Concevoir, coder et faire évoluer les interfaces (Front-end) et les briques logiques (Back-end) des outils internes de l'agence en exploitant au maximum les assistants IA avancés (Cursor, Claude, Copilot...). • Pratiquer le vibecoding de manière rigoureuse : synthétiser des instructions claires, faire générer le code, relire, tester et assembler les briques avec un très haut niveau d'exigence sur le résultat final. • Garantir l'ergonomie, la réactivité UI/UX et la fluidité des interfaces destinées aux équipes créatives et de production. Prototypage Ultra-Agile (MVPs) & Orientation Produit Fini• Transformer les spécifications du Product Owner en Prototypes Fonctionnels (MVP) utilisables en quelques jours seulement, permettant de valider les usages en conditions réelles sans longs cycles de dev. • Ajuster et pivoter immédiatement sur le code en fonction des retours d'usage des utilisateurs finaux (monteurs, chargés de post-prod, graphistes) pour atteindre une adéquation parfaite avec leur quotidien. • Livrer des modules fonctionnels de bout en bout ("produits finis"), prêts à l'emploi et intégrés dans le workflow quotidien des équipes. Intégration d'API, Cloud & Architecture Backend moderne• Collaborer étroitement avec l'Architecte Automation (n8n) pour connecter les applications web développées aux workflows d'automatisation d'arrière-plan et aux bases de données. • Assurer l'interconnexion via API REST / Webhooks / MCPs avec nos outils métiers (Ftrack, Iconik, , LucidLink...). Déploiement, CI/CD & Maintien en Condition Opérationnelle• Superviser l'intégration continue et le déploiement applicatif sur des infrastructures Cloud modernes. • Maintenir un dépôt de code propre, structuré et documenté (GitHub, CI/CD) afin d'assurer la maintenabilité et la sécurité des applications déployées avec l'aide des outils IA.

Le besoin porte sur un Développeur Fullstack Java/Angular confirmé. Profil autonome, capable d'intervenir dans un environnement technique complexe et de proposer des solutions. Expertise obligatoire en Java / Spring Boot et bonne maîtrise d'Angular. Intervention sur la conception d'architectures microservices / API, développement backend et frontend. Compétences attendues en CI/CD, Docker, Kubernetes et bases de données SQL/NoSQL. Participation à la modernisation, au refactoring, aux tests et à la réduction de la dette technique. Un rôle de lead technique est attendu : revue de code, accompagnement des développeurs et collaboration avec les équipes Agile

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure Unix / Plateformes Kubernetes au sein d'un grand environnement IT, nous recherchons un Administrateur Kubernetes / Ingénieur Infrastructure Kubernetes confirmé à senior. La mission s'inscrit dans un contexte de production critique et en forte croissance, avec plus de 200 applications hébergées sur les plateformes Kubernetes. L'objectif principal est d'assurer la disponibilité, la fiabilité, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Kubernetes. Vous interviendrez notamment sur : L'administration et l'exploitation quotidienne des plateformes Kubernetes. Le maintien en condition opérationnelle (MCO) des clusters. La prise en charge, l'analyse et la résolution des incidents de production. Le support technique avancé sur les infrastructures Kubernetes. La sécurisation, la fiabilisation et la gestion de l'obsolescence des plateformes. L'évolution des architectures existantes et l'accompagnement des nouveaux besoins. Les migrations de systèmes, d'outils et de plateformes. L'industrialisation et l'automatisation des infrastructures. Le maintien et l'amélioration des scripts et outils de MCO. La rédaction de préconisations techniques, bonnes pratiques et documents d'architecture. La collaboration avec les équipes systèmes, Unix, stockage, virtualisation et production. La participation aux astreintes et à la gestion d'incidents pouvant avoir une dimension internationale. Le poste est avant tout orienté Infrastructure / Production / Run Kubernetes, et non développement ou CI/CD pur. Les missions historiques de l'environnement comprennent notamment la disponibilité des systèmes, la résolution des incidents, l'évolution des plateformes, la gestion de l'obsolescence et les astreintes.

Dans le cadre de l'évolution d'une application mobile média grand public de grande envergure, nous recherchons un Développeur iOS Senior spécialisé en Swift et SwiftUI. Vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de nouvelles fonctionnalités, au sein d'une équipe produit et technique travaillant en étroite collaboration avec les équipes Produit, Design et Backend. Vous contribuerez à proposer une expérience utilisateur fluide, performante et accessible, tout en participant activement à l'amélioration continue de l'application et à la qualité de son code. Vos missionsEn tant que Développeur iOS Senior, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités pour une application iOS grand public à fort trafic. Développer des interfaces natives modernes avec Swift et SwiftUI, dans le respect des bonnes pratiques de développement iOS. Participer aux choix d'architecture et à la mise en œuvre d'une architecture modulaire fondée sur les principes de Clean Architecture. Utiliser Swift Concurrency pour gérer les traitements asynchrones et optimiser la réactivité de l'application. Gérer les dépendances et les modules avec Swift Package Manager (SPM). Collaborer à la maintenance et à l'évolution d'un Design System propriétaire afin de garantir la cohérence des interfaces. Intégrer les API d'un Backend for Frontend (BFF) et contribuer à la définition des contrats d'API avec les équipes Backend. Mettre en œuvre et maintenir les mécanismes de notifications push. Participer à la mise en place et à la maintenance des outils et pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Veiller à la qualité du code, à la maintenabilité, à la performance et à la stabilité de l'application en production. Appliquer les bonnes pratiques d'accessibilité numérique, en tenant compte des exigences du RGAA 4.1. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Design pour traduire les besoins utilisateurs et les intentions graphiques en solutions techniques adaptées. Participer aux rituels Agile/Scrum, aux revues de code et aux échanges techniques de l'équipe. Être force de proposition pour améliorer l'expérience utilisateur, les pratiques de développement et la qualité globale du produit.

Contexte de la mission : L'équipe Médiation Batch recherche un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques. Présence hebdomadaire sur site client ( Présentiel 3j/sem ) Détails de la prestation : Compétences attendues : - Architecture applicative et architecture de données. - Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT. - Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming). - Pilotage et coordination de projets techniques. - Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires. -Production de dossiers d'architecture et de documentation technique. - Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD. - Maîtrise des environnements Unix/Linux. - Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données. - Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Java / ETL confirmé H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une squad Comptabilité et Fiscalité, chargée de concevoir et de développer des applications back-office dans le domaine de l'assurance de personnes, notamment une solution de réassurance interne. Vous participerez au développement et à la maintenance d'applications Java / Angular, ainsi qu'à la conception de flux ETL Talend, dans un environnement agile. Vos principales responsabilités seront notamment : Participer à l'analyse des besoins et au chiffrage technique des user stories. Développer et maintenir les fonctionnalités back-end en Java 17/21 et les API REST, ainsi que les interfaces front-end en Angular. Concevoir et faire évoluer des flux ETL Talend robustes et performants, intégrant différentes sources de données. Développer et optimiser les traitements Oracle SQL et PL/SQL, notamment sur des volumes de données importants. Réaliser les tests unitaires et d'intégration et formaliser leurs résultats. Contribuer à l'industrialisation des applications et des jobs ETL au sein des chaînes CI/CD. Mettre en place les mécanismes de journalisation et de supervision nécessaires à l'exploitation. Rédiger la documentation technique et proposer des améliorations sur l'architecture, la qualité du code et les processus de déploiement. Participer ponctuellement à la formation des utilisateurs. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en lien avec les équipes métiers et techniques. La mission est basée à Niort avec 2 jours de présence sur site par semaine.

Contexte et objectifs du poste Dans le cadre du renforcement de notre équipe de test et de validation logicielle, nous recherchons un Testeur automaticien expérimenté maîtrisant Python et Pytest. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'exécution et la maintenance de tests automatisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des applications. Vous contribuerez à l'industrialisation des activités de test et à l'amélioration continue des processus de validation. Le poste nécessite une expérience préalable en test logiciel, une bonne maîtrise des pratiques d'automatisation et la capacité à intervenir de manière autonome sur un périmètre applicatif. Missions Principales Conception et stratégie de test Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques afin d'identifier les scénarios de test à automatiser. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'automatisation adaptées aux applications. Concevoir les plans de test, les cas de test et les jeux de données associés. Identifier les risques, les dépendances et les points de vigilance liés aux évolutions applicatives. Développement des tests automatisés Développer des scripts de test automatisés en Python à l'aide du framework Pytest. Concevoir des tests maintenables, réutilisables et évolutifs. Mettre en place des fixtures, des assertions, des paramétrages et des mécanismes de préparation des données de test. Automatiser des tests fonctionnels, des tests de non-régression et, selon le périmètre, des tests d'API. Exploiter les résultats d'exécution et les rapports de test pour identifier les anomalies. Exécution et suivi des campagnes Exécuter les campagnes de tests automatisés et analyser les résultats. Investiguer les échecs de tests en distinguant les anomalies applicatives des problèmes liés aux scripts ou à l'environnement. Déclarer, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Assurer la maintenance et la fiabilisation du patrimoine de tests automatisés. Industrialisation et amélioration continue Intégrer les tests automatisés dans les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Participer à l'amélioration des pratiques et des standards de développement des tests. Collaborer avec les développeurs, les testeurs fonctionnels et les équipes DevOps. Produire les indicateurs de suivi de la qualité et de couverture des tests.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme d'observabilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Observabilité Senior pour participer à la construction, l'exploitation et l'industrialisation de solutions de monitoring, logging et tracing. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud à grande échelle, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance et d'accompagnement des équipes techniques. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de la plateforme d'observabilité. Déployer, configurer et superviser les différents composants de la plateforme. Participer à la collecte et à l'exploitation des logs, métriques et traces. Contribuer à l'intégration et au déploiement d'OpenTelemetry. Administrer et faire évoluer les solutions d'observabilité existantes. Gérer les incidents et problèmes et contribuer au maintien en conditions opérationnelles. Industrialiser les déploiements et améliorer continuellement la plateforme. Accompagner les équipes techniques dans l'utilisation des outils d'observabilité. Conseiller sur le choix des indicateurs et la pertinence des données de télémétrie collectées. Participer à la documentation technique et aux dossiers d'exploitation. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes. Environnement techniqueOpenTelemetry – Confirmé / Impératif Kubernetes – Confirmé à Expert GCP – Confirmé Grafana / Loki / Mimir / Tempo ou Datadog – Confirmé Terraform ArgoCD / AWX Infrastructure as Code Linux Monitoring, logging, alerting, tracing Culture SRE / SLO

🚀 Je recherche un Lead Technique / Architecte Solutions Microsoft Dynamics 365 F&O, pour un de mes clients prestigieux. 📍 Localisation : Plusieurs possibilités 📅 Démarrage : ASAP 🏠 Télétravail : Grande flexibilité 🤝 Contrat : Pré-embauche 🎯 Expérience : Profil technique confirmé / senior D365 F&O 🌍 Anglais : Courant impératif ⏳ Durée : Mission longue durée Vos principales responsabilités : Piloter les upgrades semestriels, les déploiements en production, la compilation et la gestion des environnements Prod/UAT/Préproduction Assurer le CI/CD sous Azure DevOps pour les projets et l'hypercare Diagnostiquer et corriger les développements spécifiques, appliquer les patches Microsoft, réaliser les tests de non-régression et optimiser la performance Diagnostiquer et faire évoluer les interfaces D365 avec l'écosystème d'intégrations Assurer le support L3 : analyse, troubleshooting, RCA, gestion des escalades Définir et faire appliquer un processus de gestion des incidents clair, suivre la stabilité, la fiabilité et la dette technique Prioriser techniquement le backlog et contribuer aux recommandations d'amélioration continue Piloter la reprise de connaissance avec les équipes existantes et la qualification de la documentation applicative Mettre en place le modèle de support, de gouvernance et les outils associés, en sécurisant une phase de shadowing / reverse-shadowing Compétences indispensables : ✅ Expertise confirmée D365 F&O technique (upgrades, déploiements, environnements) ✅ Maîtrise d'Azure / Azure DevOps (CI/CD, Key Vault, App Registrations) ✅ Solide expérience en intégration et diagnostic d'interfaces D365 ✅ Maîtrise de JIRA pour le ticketing et le suivi SLA ✅ Capacité à documenter architecture, opérations, correctifs, configurations, tests et évolutions ✅ Capacité à piloter techniquement une équipe, y compris offshore ✅ Anglais courant impératif

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

ContexteNotre équipe développe des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur images satellites. Pour faire face à une hausse de charge, l'équipe renforce sa squad dédiée au Retraining Kit, un outil qui permettra aux clients de réentraîner certains détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Le kit s'appuie sur les modules internes de l'AI Factory (préparation des données, lancement et suivi des entraînements, évaluation, packaging du détecteur réentraîné). Le socle technique et le cadrage sont déjà définis. Vous rejoignez une squad pour construire et fiabiliser l'outillage. MissionsDévelopper l'outillage du Retraining Kit en vous appuyant sur les modules existants de l'AI Factory. Adapter les librairies et composants pour un déploiement chez des clients : packaging, suppression des dépendances réseau, images Docker autonomes. Fiabiliser le kit pour un déploiement client : tests de bout en bout, amélioration des workflows, qualité logicielle, documentation d'installation et d'utilisation. Contribuer à la vie de la squad (revues de code, rituels agiles, partage avec les Deep Learning Scientists). Environnement techniquePython, PyTorch, Docker CI/CD Linux, GPU Il n'y a aucune dimension LLM / GenAI sur ce poste dans un premier temps.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.

Dans le cadre de nos activités autour des plateformes Cloud Azure et du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, nous recherchons un consultant Ingénieur Cloud OPS pour renforcer notre équipe Opérations à compter de début décembre 2026. Nous recherchons un profil expérimenté de type SRE / Cloud OPS, capable d'intervenir à la fois sur les activités RUN et les projets d'évolution de la plateforme. Responsabilités principales : Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; La gestion des incidents ; L'automatisation des opérations ; La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts. Compétences requises : Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) Azure DevOps Azure APIM FinOps Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud Maîtrise des processus ITIL Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.