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ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Vous êtes expert(e) HRAccess et spécialisé(e) dans le paramétrage de la paie ? Rejoignez-nous ! Dans le cadre de nos projets SIRH, nous recherchons un(e) Consultant(e) / Expert(e) MOE HRAccess Paie disposant d'au moins 7 ans d'expérience sur la solution. Vos missions Concevoir et réaliser les paramétrages du module Paie HRAccess. Intégrer les évolutions légales, conventionnelles et d'entreprise. Analyser et corriger les anomalies complexes de paie. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Piloter les tests, les recettes et les mises en production. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à l'amélioration continue du SIRH.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée client, notre client recherche un Consultant Adobe Confirmé pour accompagner des grands comptes dans la conception, le déploiement et l'évolution de leurs plateformes Data et Marketing. Le consultant interviendra sur des projets d'envergure, avec une forte dimension technique et une vision transverse des environnements digitaux. MissionsPiloter et coordonner les projets impliquant les équipes Design, Marketing et E-commerce. Participer à la conception, à l'intégration et à l'évolution de plateformes Customer Data Platform (CDP) et Data Cloud. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de l'écosystème Adobe, notamment les outils de Marketing Automation et Adobe Journey Optimizer. Assurer la coordination des différentes étapes des projets, de la conception technique jusqu'au déploiement. Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs projets pour garantir la cohérence des solutions déployées. Intervenir sur des environnements complexes et à grande échelle, en lien avec les équipes internes et les partenaires.

Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data :: our notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

Dans le cadre du renforcement d'une direction en charge des plateformes et solutions Data, nous recherchons un Pilote SI Data expérimenté pour prendre en charge des projets transverses à forts enjeux. Tu interviens sur le cadrage, la coordination et le pilotage de projets Data, en lien étroit avec les équipes techniques, les métiers et les différentes instances de gouvernance. Tes missions principales : Cadrer et piloter des projets Data de bout en bout Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les différents acteurs MOE et les parties prenantes Animer les équipes projet et assurer leur synchronisation Suivre les consommés, les restes à faire et les capacités Piloter les budgets associés aux projets Identifier, suivre et traiter les risques projet Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités de suivi… Assurer le reporting et les alertes auprès du management Accompagner les phases de déploiement et de mise en œuvre des changements Contribuer à l'appropriation des solutions par les utilisateurs Participer à l'amélioration continue des méthodes et pratiques de pilotage projet Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

Notre client, la DSI d'un grand groupement de la distribution alimentaire, renforce sa cellule d'architecture infrastructure. Il cherche un architecte réseau expert pour concevoir et faire valider en Design Authority les architectures réseau, télécom et sécurité d'un SI multi-sites, en rapport direct avec les équipes projets et la gouvernance d'architecture. Missions Concevoir les architectures réseau adaptées aux besoins des solutions applicatives sur un périmètre multi-sites complexe (datacenters, sites distants, cloud) Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) réseau et télécom, ainsi que les notes de cadrage technique et les recommandations d'architecture Préparer et présenter les dossiers en Design Authority et en comité d'architecture, et participer aux revues d'architecture des projets Faire les choix techniques qui garantissent la performance, la qualité de service et la résilience (PRA) du service Analyser l'impact des nouvelles solutions sur l'existant et vérifier qu'elles restent cohérentes avec la stratégie IT Intégrer la sécurité dès la conception (segmentation, ZTNA, filtrage, exposition des flux) Co-construire les standards techniques, principes d'utilisation et patterns d'implémentation avec les parties prenantes Diffuser les standards et les référentiels (TRM, CMDB, catalogue de services) au sein de la DSI Organiser la veille technologique et proposer des évolutions pendant l'implémentation des infrastructures réseau

Votre Mission : En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l'un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l'IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs). · Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées. · Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production. · Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels. · Participer à la sélection, l'évaluation et l'optimisation des modèles d'IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...). · Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants via APIs et microservices. · Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation IA. · Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions. · Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue. · Participer aux phases de cadrage, d'architecture et de choix technologiques · Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. · Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.