organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.
DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin
CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL
Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD
Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile
Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT auprès du secteur de l'industrie. En particulier, vous serez responsable de l'évolution et de la maintenance d'applications de tracking industriel, en recherchant le plus haut taux de disponibilité. Aussi, en tant que développeur Fullstack C# Angular, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement d'applications web robustes et performantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins du client et créer des solutions innovantes qui répondent à leurs exigences. Vos missions et Responsabilités : Dans le cadre de votre intervention, vous assurez les missions suivantes : - Comprendre et définir les besoins fonctionnels ; - Concevoir les études et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et techniques ; - Développer vos composants, dont 60% pour le front-end et 40% pour le back-end ; - Assumer la maintenance corrective et évolutive ; - Réaliser l'intégration et la qualification ; - Participer et suivre le déploiement.
En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________
Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM
Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis
Au sein d'un département DATA, vous prenez en charge le RUN des plateformes décisionnelles afin de garantir la disponibilité des données, la continuité de service et la bonne exécution des traitements quotidiens. Rôle attendu - Superviser les batchs, flux et traitements SAP HANA / BODS et intervenir en cas d'échec. - Assurer le monitoring, le diagnostic et la résolution des incidents sur les plateformes BI. - Prendre en charge le support N1, notamment les habilitations, paramétrages et tickets utilisateurs. - Coordonner les mises en production, versions et interactions avec les équipes infrastructure. - Participer au transfert de compétences et à la reprise progressive du RUN. - Contribuer à la migration vers GCP et à la mise en place des processus d'administration associés.
Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)
Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé
Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.
ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)
Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.
