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Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

TEKsystems recherche pour son client grand compte du secteur des assurances, un Architecte Solution Senior pour prendre un rôle de référent architecture sur le domaine Finance au sein d'une Direction Architecture & Cloud. En tant qu'Architecte Solution Senior Finance, vous accompagnez la transformation et la modernisation du SI Finance en définissant les architectures solutions et les trajectoires d'évolution du SI. Vous intervenez de bout en bout sur les projets, de l'étude d'opportunité jusqu'à la mise en œuvre, avec une vision transverse des enjeux Finance, SAP, intégration, Data, Cloud et infrastructure. Vous êtes responsable de la conception des dossiers d'architecture, de la définition des architectures cibles et de la cohérence des solutions avec les standards et la stratégie globale du SI. Nous recherchons avant tout un véritable Architecte Solution senior, et non un consultant fonctionnel Finance ou un architecte uniquement orienté gouvernance. Vos principales missions Définir les architectures solutions des projets Finance : fonctionnelles, applicatives et techniques. Prendre en charge la réalisation des dossiers d'architecture de bout en bout. Analyser l'existant et définir les architectures de transition et cibles. Couvrir les sujets Data, API, interfaces, flux, infrastructure, Cloud, sécurité et intégration. Construire et maintenir les matrices de flux et la cartographie du SI Finance. Étudier plusieurs scénarios d'architecture, formuler des recommandations et défendre les choix d'architecture devant les comités. Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, standards et référentiels d'architecture. Modéliser les architectures avec ArchiMate / MEGA HOPEX. Collaborer avec les experts techniques, équipes projets et responsables du domaine Finance.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa Direction des Systèmes d'Information, notre client recherche un Développeur Full Stack Java/Angular expérimenté H/F disposant d'une forte sensibilité Agile et capable d'endosser un rôle de facilitateur Scrum auprès de l'équipe. Au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des solutions, tout en contribuant activement à la diffusion des bonnes pratiques Scrum et à l'amélioration continue des équipes. Cette mission requiert un profil autonome, force de proposition, capable d'échanger directement avec les métiers et de challenger les besoins afin de garantir la pertinence des solutions développées. Vos missionsDéveloppement Full StackAnalyser les besoins fonctionnels exprimés par les métiers. Participer aux ateliers de cadrage et de conception des solutions. Concevoir et développer des applications robustes et évolutives. Développer et maintenir des API REST sécurisées. Assurer les développements Back-End en Java/Spring. Réaliser les développements Front-End sous Angular. Participer aux choix d'architecture applicative. Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement. Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive. Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement technique. Analyse fonctionnelle et relation métierComprendre les enjeux métier et les processus fonctionnels. Interagir directement avec les utilisateurs et les Product Owners. Challenger les demandes lorsque celles-ci sont insuffisamment détaillées ou ambiguës. Traduire les besoins métiers en solutions techniques pertinentes. Participer à la rédaction des User Stories et des spécifications fonctionnelles. Accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins. Agilité & Accompagnement ScrumAnimer les cérémonies Agile : Sprint Planning Daily Scrum Sprint Review Backlog Refinement Sprint Retrospective Accompagner l'équipe dans l'application du framework Scrum. Identifier les points de blocage et faciliter leur résolution. Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et fonctionnelles. Participer à la montée en compétence de l'équipe sur les pratiques agiles. Promouvoir l'amélioration continue et l'intelligence collective. Environnement techniqueBack-EndJava 11/17+ Spring Boot Spring Framework Spring MVC Spring Security Hibernate JPA API REST Microservices Front-EndAngular TypeScript JavaScript HTML5 CSS3 DevOps & IndustrialisationGit GitLab Jenkins Docker CI/CD SonarQube API Management Bases de donnéesOracle SQL Server PostgreSQL Outils collaboratifsJira Confluence

Mission au sein de l'équipe Pilotage Budgétaire du CTO Office d'une grande entreprise de production. Responsable de la couverture du budget d'un ou plusieurs centres de coûts. Appui à la prise de décision en fournissant des analyses financières pertinentes au management et aux divisions. Suivi rigoureux des coûts et des ressources, notamment les effectifs, les achats software, le matériel, les outils IT. Participation à l'élaboration des prévisions financières (budget, estimés, rolling forecast), et réalisation des contrôles nécessaires afin de fiabiliser les données remontées. Analyse des écarts, en produisant des indicateurs de pilotage et en remontant les alertes nécessaires. Participation aux initiatives d'amélioration continue du pilotage budgétaire, notamment dans l'optimisation des outils et des processus. Interactions à la fois avec les équipes opérationnelles au sein des divisions de Production pour la couverture des besoins de dépense et le traitement des problématiques budgétaires, ainsi qu'avec les équipes contrôle de gestion de Group Finance afin de respecter les processus financiers et de fiabiliser les revues analytiques du périmètre.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte technique senior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de ses infrastructures, un acteur majeur du secteur financier recherche un Architecte Technique Senior. Au sein de la direction informatique, vous accompagnerez les projets stratégiques dans la convergence des infrastructures vers le Cloud public (Azure) et la conteneurisation, tout en garantissant la sécurité, la résilience et l'industrialisation des plateformes. Les missions attendues par le Architecte technique senior H/F : Analyser les besoins, contraintes, dépendances et exigences non fonctionnelles des projets informatiques. Concevoir les architectures techniques cibles (Cloud hybride, Azure) et définir les trajectoires de transformation associées. Rédiger et faire évoluer la documentation technique : dossiers d'architecture, dossiers d'hébergement, schémas techniques et vues de flux. Évaluer les impacts en matière de sécurité, résilience, performance, exploitabilité (observabilité, PRA/PCA) et FinOps. Préparer et animer les comités d'architecture et de gouvernance pour présenter et défendre vos solutions. Accompagner les équipes projets et de réalisation jusqu'à la mise en œuvre et intervenir en soutien sur la résolution de points bloquants. Assurer une veille technologique et proposer des axes d'amélioration et de rationalisation du SI.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)

Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé. Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes. Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning. Responsabilités : - Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe - Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données - Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme - Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité - Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis - Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité - Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques - Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe - Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données - Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.