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Les missions/activités : BUILD/RUN : les activités de BUILD et de RUN - EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Grafton recherche pour l'un de ses clients un Lead Product Manager Métier & SI pour piloter le cadrage et la refonte d'un service à forte volumétrie. Contexte L'existant s'appuie sur un CRM et des outils de gestion documentaire/éditique, avec de nombreuses interfaces SI. L'objectif est une refonte globale visant à simplifier les parcours, moderniser le socle applicatif, fiabiliser les flux et automatiser les traitements à forte volumétrie. Objectifs de mission Diagnostiquer l'existant (process, parcours, outils, flux, données, irritants). Définir la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative + trajectoire de transformation. Identifier et prioriser les opportunités d'automatisation à forte valeur. Proposer les solutions technologiques (workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA, self-care…). Mettre en place le pilotage (gouvernance, COPROJ/COPIL) et coordonner Métier & SI. Responsabilités principales Cadrage métier & vision produit : ateliers, immersion terrain, vision, roadmap priorisée (valeur/effort/risque/dépendances). Automatisation : conception de scénarios, définition d'indicateurs, mesure des gains (délais, effort, qualité, satisfaction). Pilotage programme & partenaires : gouvernance, alignement besoins/architecture, reporting exécutif. Profil recherché (indispensable) 10 ans d'expérience minimum en transformation Métier & SI. Expérience confirmée : Lead Product Manager / Product Director / Directeur de programme / AMOA senior. Contexte : CRM / relation client / centres de services / back-offices à forte volumétrie. Coordination d'équipes métier. Pré-requis éliminatoire : avoir conçu et déployé au moins 2 automatisations mises en production, avec technos mobilisées + résultats mesurés (gains opérationnels). Modalités Type : Mission freelance Durée : 2 mois Rythme : Temps plein Localisation principale : Courbevoie (92) - présence sur site requise Immersion terrain : Fontenay‑Trésigny (77) - 1 jour/semaine minimum Démarrage : dès que possible

Dans le cadre du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et de reporting, nous recherchons un Expert Power BI capable d'accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et l'optimisation de solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Power BI, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des tableaux de bord et modèles de données. Missions principales - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. - Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Microsoft Power BI. - Concevoir et optimiser les modèles de données. - Développer des mesures et indicateurs complexes avec DAX. - Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query / langage M. - Connecter Power BI à différentes sources de données : bases SQL, fichiers, API, services Cloud, Data Warehouse, Data Lake, etc. - Participer à la définition de l'architecture BI et des bonnes pratiques de développement. - Optimiser les performances des datasets, modèles et rapports Power BI. - Mettre en œuvre les règles de sécurité et de gestion des accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Administrer et exploiter les espaces de travail dans Power BI Service. - Gérer les publications, rafraîchissements de données, passerelles et déploiements. - Participer à l'industrialisation des développements et aux processus de CI/CD. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données présentées. - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Accompagner les utilisateurs et les équipes métiers dans l'utilisation des solutions Power BI. - Participer à la mise en place des standards de gouvernance et de bonnes pratiques BI. - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Microsoft Data & Analytics.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

🔹 Vos missions ✅ Mettre à disposition les environnements techniques (VM, Kubernetes) et assurer leur administration. ✅ Intégrer et déployer les applications jusqu'à leur mise en production (MEP, MEV, MES). ✅ Déployer et configurer les applications et middlewares sur les environnements d'homologation et de production. ✅ Automatiser les déploiements via des scripts Shell et Playbooks Ansible. ✅ Participer au packaging d'images Docker et à l'amélioration des processus DevOps ✅ Assurer le support N3, le maintien en condition opérationnelle des plateformes. ✅ Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes d'exploitation. ✅ Participer aux projets d'amélioration continue et aux évolutions des plateformes d'intégration.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Bonjour, Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (Idesign), mon client recherche 3 Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : - Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; - Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; - Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; - Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; - Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; - Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; - Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; - Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; - Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; - Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques.

Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Ingénieur OPS / Production H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des environnements applicatifs, vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions du système d'information. Vous interviendrez sur des environnements de production et hors production et participerez aux activités de déploiement, d'exploitation, d'industrialisation et d'automatisation, en collaboration avec les équipes projets, études, architecture et exploitation. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Participer au maintien en condition opérationnelle des applications et des environnements du périmètre. Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture avec les architectes et analyser les impacts des évolutions sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production. Vérifier la conformité et la complétude des dossiers d'exploitation fournis par les équipes Build. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Réaliser les mises en production sur les différents environnements et évaluer les risques et impacts techniques associés. Administrer et faire évoluer les serveurs, environnements, outils et composants applicatifs. Industrialiser et automatiser les traitements et les actes d'exploitation. Mettre en œuvre et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu CI/CD. Analyser les alertes de supervision et proposer les plans de remédiation adaptés. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur. Mettre en place et maintenir les outils et procédures d'exploitabilité, d'observabilité et de supervision. Rédiger et maintenir les dossiers d'exploitation, modes opératoires et documents nécessaires au suivi des environnements. Contribuer au partage des standards SI, des bonnes pratiques DevOps et des principes d'architecture auprès des différentes équipes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, mêlant enjeux de production, automatisation, industrialisation et amélioration continue de la disponibilité des services. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Des interventions ponctuelles ou astreintes en horaires non ouvrés pourront être nécessaires dans le cadre de certaines mises en production.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data Cloud ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour rejoindre un projet stratégique au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire. Vous interviendrez sur le projet DatOps, avec pour objectif de mettre en œuvre les demandes métiers et de faire évoluer les pipelines et traitements de données, en collaboration étroite avec les équipes Production Applicative et DevOps. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Concevoir et développer les traitements de Data Preparation / Data Transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data. Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative pour traiter les demandes d'évolution de la plateforme. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Participer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data. Évoluer dans un environnement Agile / Scrum avec des équipes internationales.

- Auditer l'architecture et le framework .NET/C# existant. - Comparer les différentes technologies candidates. - Recommander le framework cible et la stratégie de migration. - Auditer la chaîne CI/CD Azure DevOps. - Évaluer l'utilisation de Kubernetes. - Identifier les risques et axes d'amélioration. - Produire un rapport d'audit + roadmap. - Réaliser la restitution auprès des équipes. Livrables attendus:À l'issue des 5 jours, le consultant devra fournir : Rapport d'audit technique Analyse de l'architecture existante Matrice comparative des frameworks candidats Recommandation argumentée du framework cible Préconisations concernant la stratégie de migration Audit et recommandations sur Azure DevOps / CI/CD Audit de l'utilisation de Kubernetes Identification des risques et points de vigilance Roadmap / plan d'action priorisé Restitution auprès des équipes techniques et du management