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Je recherche pour un de mes clients dans le domaine du retail, un consultant Data Gouvernance : • Participer à la définition d'un cadre de Data Gouvernance, • Déployer des contrôles et des indicateurs de qualité des données (QDD) pour mesurer leur fiabilité • Sensibiliser les utilisateurs aux principes de gouvernance et faciliter leur adoption. • Traduire les attentes opérationnelles en exigences fonctionnelles documentées. • Contribuer à la documentation des données dans un Data Catalog, Vous justifiez d'au moins trois années de pratique sur des sujets de gouvernance et de fiabilisation des données. Votre approche est avant tout fonctionnelle : vous savez rendre accessibles des notions complexes et construire un dialogue efficace avec les interlocuteurs opérationnels. Un parcours auprès d'acteurs du retail serait particulièrement pertinent.

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA, nous recherchons un Administrateur Système confirmé, disposant de compétences solides sur l'installation et le déploiement de conteneurs OpenShift, et ayant déjà mené des projets orientés modèles IA et gestion de leur infrastructure. Le poste s'inscrit dans une démarche d'accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Vous serez un acteur clé de l'intégration de la solution, en interface directe avec l'éditeur et les équipes infrastructure.

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Contexte Au sein de l'équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu'une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l'architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Qualités clés (obligatoires) Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture) Missions et livrables Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d'architecture Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions Soutenir la stratégie d'architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub) Contribuer au catalogue de services en self-service Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l'équipe et de l'organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l'équipe Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud Accompagner l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap et à l'évolution de la plateforme Challenger et accompagner les prestataires externes

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Consultant(e) réseaux et sécurité – NetDevOps H/F Description de la mission : Contexte Une organisation souhaite renforcer ses équipes avec un expert réseaux et sécurité spécialisé en NetDevOps. L'équipe gère des infrastructures de sécurité en datacenter, intégrées au réseau de l'entreprise, mais ne prend pas en charge les politiques de sécurité. La mission s'inscrit dans un environnement critique de production. Mission L'expert intervient sur les infrastructures réseau et sécurité, avec un haut niveau d'expertise sur F5 BIG-IP et F5OS, en build, run et design. Il contribue notamment à l'automatisation des environnements F5 dans une approche NetDevOps. Principales responsabilités Concevoir, construire et maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures F5 BIG-IP et F5OS Automatiser les environnements F5 BIG-IP et F5OS, notamment avec Python et Ansible Intégrer les infrastructures de sécurité au réseau de l'entreprise Intervenir sur des environnements critiques de production Assurer les astreintes hebdomadaires, les permanences et les opérations en heures non ouvrées Environnement technique Réseaux et sécurité : F5 BIG-IP, F5OS, Fortinet, Proxy Skyhigh, Cisco ISE, VPN Cisco AnyConnect, WAF Ubika, sonde Trellix NetDevOps et automatisation : Python, Ansible Infrastructure : datacenter, infrastructures de sécurité et réseau d'entreprise Profil recherché Expérience Niveau d'expertise N4 minimum sur F5 BIG-IP et F5OS, en build, run et design Niveau N3 ou supérieur sur au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy Skyhigh, Cisco ISE, VPN Cisco AnyConnect, WAF Ubika ou sonde Trellix Compétences techniques Forte expertise en NetDevOps et automatisation des environnements F5 BIG-IP et F5OS Maîtrise des concepts et technologies réseau Bon niveau d'anglais oral et écrit Compétences personnelles Rigueur d'exécution en environnement de production critique Autonomie et capacité d'analyse de situations complexes Esprit d'équipe et solidarité Envie d'apprendre et d'innover Langues Anglais : bon niveau oral et écrit Compétences / Qualités indispensables : Expertise N4 sur F5 BIG-IP et F5OS, NetDevOps et automatisation avec Python et Ansible, Conception, build et run d'infrastructures réseau et sécurité, Maîtrise N3 ou supérieure d'au moins une technologie de sécurité complémentaire, Intervention en environnement critique de production, Anglais oral et écrit Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances fortement recommandées sur Fortinet, Proxy Skyhigh et Cisco ISEInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Descriptif de la mission L'intervenant intégrera l'équipe Datacenter Services afin d'apporter son expertise sur les sujets d'urbanisation datacenter, de capacité, de DCIM et de relocalisation d'infrastructures. Les échanges principaux se feront avec les équipes Datacenter, Production IT, Architecture, CTO Office, les responsables d'applications et les équipes métiers concernées. COMPÉTENCES EXIGÉES CAPACITY PLANNING Confirmé COORDINATION Confirmé INFRASTRUCTURE Confirmé DATACENTERS Confirmé

🚀 Nous recrutons | Développeur C# Junior – IA & Vibe Coding (H/F) 📍 Charenton-le-Pont | 🏦 Secteur bancaire – Grand compte 🔄 Mode hybride | ⏳ Mission longue durée ⭐ Expérience : moins de 3 ans | 📅 Démarrage ASAP Pour renforcer une équipe de développement de proximité, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# Junior capable de concevoir et d'industrialiser des applications légères, intégrées aux outils du quotidien tels qu'Outlook et Excel. L'IA occupe une place centrale dans la mission, aussi bien pour assister le développement que pour enrichir les usages métiers. Vos missions : 🔹 Concevoir et développer de nouvelles applications en C# 🔹 Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de développement 🔹 Utiliser une approche Vibe Coding pour la conception, le développement, les tests et la documentation 🔹 Rédiger les éléments techniques des user stories 🔹 Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration 🔹 Participer à l'industrialisation, au support et à la maintenance des applications Compétences recherchées : ✅ Bon niveau en C# ✅ Bon niveau en SQL ✅ Connaissances en Angular ✅ Expérience pratique du Vibe Coding appliqué au développement C# ✅ Bon niveau d'anglais pour collaborer avec une équipe internationale ✅ Autonomie, curiosité et intérêt marqué pour l'IA générative #Recrutement #CSharp #DotNet #VibeCoding #IntelligenceArtificielle #GenAI #SQL #Angular #DeveloppeurJunior #Banque #ITJobs

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Recherche profil | java / Vue JS :AI Building / IA agentique Senior 500 e par j Je recherche un Développeur Fullstack / Tech Lead Java – Spring Boot – Vue.js pour accompagner Carrefour dans la refonte de son système d'encaissement SmartPoS, avec une forte dimension IA agentique. 🛠️ Compétences indispensables : Java / Spring Boot / Vue.js IA agentique / AI Building Architecture microservices et event-driven Bases de données SQL / NoSQL 👤 Séniorité : 12+ ans d'expérience en Java/Spring Boot, dont 2+ ans en AI Building. 500 e par j

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique