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Contexte de la mission Notre client souhaite renforcer la capacité de réalisation d'IT Operations sur plusieurs chantiers d'exploitation, de fiabilisation et d'industrialisation du Run. Nous recherchons un ingénieur systèmes expérimenté, capable de prendre en charge un sujet opérationnel de bout en bout. À partir d'un environnement existant, d'un besoin ou d'un problème à résoudre, il doit pouvoir analyser la situation, proposer les actions nécessaires, les mettre en œuvre, les tester puis les documenter. Le profil recherché dispose d'un socle systèmes et exploitation solide, reste proche de la technique et sait intervenir sur des environnements variés. Il doit être suffisamment autonome pour investiguer, traiter les cas complexes et transformer progressivement les opérations récurrentes en pratiques fiables, documentées et automatisées. Objectifs et livrables Renforcer la capacité de réalisation d'IT Operations sur les chantiers de fiabilisation et d'industrialisation du Run, depuis l'analyse de l'existant jusqu'à la mise en production, l'automatisation, les tests et la documentation. Premier chantier - Migration Cloud Control : - Analyse de l'existant et qualification des VM / workloads restant à traiter. - Identification des dépendances, contraintes et cas bloquants. - Préparation et réalisation des migrations ou arrêts selon la cible retenue. - Réalisation des contrôles techniques avant et après migration. - Diagnostic et résolution des anomalies rencontrées pendant les opérations. - Scripting ou automatisation des contrôles et opérations répétitives lorsque pertinent. - Nettoyage des composants devenus inutiles et contribution à la rationalisation de l'environnement. - Documentation des opérations réalisées, des exceptions et des procédures nécessaires au Run. Chantiers suivants envisagés : Sauvegarde, restauration & PRA Montées de version des filers via MLM MCO, automatisation et fiabilité du Run

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

Vous rejoindrez l'équipe Risk & PNL sur un poste à la croisée des équipes de production et d'infrastructure, des experts techniques et des développeurs. Le poste est orienté à 70% vers les activités Build et projets et à 30% vers le Run et la production. Vous interviendrez sur l'automatisation, l'évolution des stacks techniques, les releases ainsi que la réduction des tâches manuelles et du risque opérationnel. Votre rôle Build (70 %) Industrialisation et automatisation · Automatiser les tâches de production afin de réduire les opérations manuelles et le risque opérationnel · Développer, maintenir et faire évoluer les scripts Python existants · Adapter et faire évoluer les stacks techniques en fonction des besoins · Intervenir sur les environnements Linux Red Hat pour les opérations de configuration et de mise à niveau des systèmes Releases et évolutions des environnements · Préparer et accompagner les releases applicatives · Analyser les problématiques techniques liées à la connectivité, aux ports et à la configuration des environnements · Collaborer avec les développeurs, les équipes infrastructure et les experts techniques lors des évolutions des applications et de leurs environnements Run (30 %) Exploitation et gestion des incidents · Assurer le suivi des applications en production · Analyser et diagnostiquer les incidents rencontrés sur les environnements techniques · Investiguer les problématiques système, réseau ou applicatives afin d'en identifier l'origine · Participer à la résolution des incidents en lien avec les différentes équipes techniques concernées

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez comme interface entre les équipes projets, les équipes de production et le partenaire. Le missions seront les suivantes : - Comprendre et challenger les besoins exprimés par le client - Coordonner le provisionnement des environnements - Préparer, organiser et sécuriser les mises en production - Coordonner les différents intervenants impliqués dans les livraisons - Suivre le fonctionnement des produits en phase de RUN - Piloter les incidents et contribuer à leur résolution - Veiller au respect des processus d'exploitation et de production - Communiquer sur l'avancement, les risques et les éventuels blocages. Une bonne compréhension technique est nécessaire pour appréhender les environnements et échanger avec les experts.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA Python / RAG pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur juridique et fiscal. 🚀 Votre rôle Au sein d'une équipe technique spécialisée dans les solutions digitales et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement et à l'évolution de solutions basées sur l'IA générative. Vos principales missions seront notamment de : Concevoir et développer des applications et services IA en Python ; Développer des APIs avec FastAPI ; Concevoir et améliorer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Travailler sur la vectorisation, les embeddings et la recherche sémantique ; Intégrer et exploiter des LLM dans des applications métier ; Participer aux choix techniques liés au stockage et à la recherche vectorielle ; Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la pertinence et des performances des solutions IA.

Nous recherchons un Expert Tufin pour accompagner un client dans le cadre du déploiement d'une solution d'orchestration et de gestion des flux de sécurité réseau. Le consultant interviendra sur Tufin Aurora / TOS 5.2, en collaboration avec les équipes réseau et sécurité. Il participera à la conception, au déploiement, à la configuration et à l'optimisation de la solution, ainsi qu'à l'intégration avec les différents environnements de sécurité. Une expertise confirmée sur les solutions Palo Alto / Panorama, Check Point et/ou Forcepoint est attendue, ainsi qu'une bonne maîtrise des problématiques de firewalling, règles de sécurité et gestion des flux réseau. La mission nécessite également un anglais professionnel et une capacité à intervenir dans un environnement projet complexe en Île-de-France.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous recherchons un.e Ingénieur BI pour rejoindre l'un de nos clients dans un contexte de transformation de son SI décisionnel. Ce que vous allez faire : 1/ Faire vivre et évoluer les chaînes de données existantes Vous interviendrez sur les chaînes historiques d'alimentation. Concrètement, vous allez : - maintenir et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL - analyser les incidents et anomalies rencontrés en production pour en identifier les causes - investiguer les flux de données afin de détecter les incohérences - veiller à la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les restitutions - améliorer progressivement la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements. Une partie importante du poste consistera donc à comprendre l'existant : les traitements, mais également les processus métier et les usages associés aux données. 2/ Transformer les données en restitutions utiles Vous interviendrez également sur les dashboards et restitutions réalisés avec Tableau Software. À partir des besoins fonctionnels, vous concevrez et ferez évoluer des visualisations permettant aux utilisateurs d'exploiter leurs données de manière claire et pertinente. Vous serez notamment amené.e à : - développer et maintenir des tableaux de bord - faire évoluer les Data Visualisations existantes - vérifier la cohérence entre les données sources et les informations restituées - travailler sur la lisibilité et l'expérience utilisateur des dashboards. 3/ Contribuer au RUN… sans vous limiter au RUN Le fonctionnement en production fait pleinement partie du poste. Lorsqu'un incident survient, l'objectif n'est pas uniquement de le corriger : vous chercherez à comprendre sa cause et à mettre en place une solution durable. Vous contribuerez ainsi à identifier les améliorations possibles, à réduire progressivement la dette technique et à renforcer la fiabilité globale du système. 4/ Préparer la prochaine étape : Power BI et le Cloud Vous travaillerez dans un premier temps sur le patrimoine existant, principalement basé sur Oracle PL/SQL et Tableau Software, tout en apportant votre connaissance de Power BI pour contribuer aux futurs travaux de migration et de modernisation des restitutions dans le Cloud. C'est donc un poste particulièrement adapté si vous appréciez à la fois comprendre et améliorer un existant complexe et participer progressivement à sa transformation.

Les missions sont les suivantes :Intervenir en expertise technique auprès des clients sur des projets d'infrastructure, de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes. Participer à la conception, au déploiement et à l'administration de plateformes Kubernetes, en environnement on-premise, cloud ou hybride. Accompagner les clients dans la mise en place de bonnes pratiques autour de Docker, Kubernetes, Helm, GitOps et des chaînes CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements clients : supervision, troubleshooting, gestion des incidents, mises à jour et optimisation des performances. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion d'infrastructure à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, GitLab CI, Jenkins ou équivalents. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les recommandations d'architecture. Apporter un rôle de conseil auprès des clients dans leurs choix techniques et dans l'évolution de leurs plateformes Cloud/DevOps. Participer aux échanges techniques, ateliers de cadrage et comités opérationnels avec les différents clients. Assurer une veille technologique régulière sur les écosystèmes Kubernetes, Cloud Native, DevOps et sécurité des conteneurs.

Ingénieur ELK / DevOps Full remote avec déplacements sur MTP et Nantes mensuels ASAP Prestation à mi-temps (9 j/mois) pour assurer le MCO et les évolutions de la plateforme de supervision des logs IAM. Missions principales : Intégration et parsing des logs des applications / briques GAIA. Création de dashboards et alertes pertinents. MCO de la plateforme et renouvellement des certificats. Réalisation des évolutions techniques et fonctionnelles. Documentation et changelog. Compétences clés : ELK : 3/3 (expertise) Unix, Jenkins, Ansible : 2/3 Collecte, structuration et normalisation des logs : 3/3 Exploitation, supervision, observabilité et support : 2/3 Expérience souhaitée : 3 à 7 ans.

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

Les principales missions seront les suivantes : - Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evolutions et projets. (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible, Gitlab, Ditigal AI, ArgoCD, Terraform) - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe, accompagnement dans les solutions d'architecture technique et sécurité. - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur Control-M, outil de ticketing etc), - Accompagnement en scripting (shell, python...), - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, Documentation technique, suivi et mises à jours. - Accompagnement & Reporting d'avancement sur les projets applicatif et transverses. - Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. - Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. - Identification des actes techniques pouvant être automatisés. Mise en oeuvre des automatisations. - Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. - Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. - Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

Notre client renforce son équipe technique pour déployer et administrer ses environnements Splunk dans un cadre industrialisé CI/CD. La mission couvre le build (plusieurs environnements Splunk, chaîne d'ingestion de logs) et le run de la plateforme. Mission long terme client basé en Ile-de-France avec du remote Missions Installer et configurer plusieurs environnements Splunk via une chaîne CI/CD Industrialiser les tâches d'administration Splunk avec Ansible (création et maintenance de playbooks, exécution via Ansible Automation Platform) Déployer une chaîne d'ingestion de logs basée sur SC4S et Logstash Assurer le MCO/MCS de la plateforme Splunk : supervision, gestion des incidents, mises à jour Administrer au quotidien la chaîne CI/CD et les pipelines Logstash Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures d'exploitation)

Contexte et Objectifs l'entreprise recherche un profil Sécurité de l'Information pour accompagner l'activité mondiale de gestion des Identités et des Accès (IAM) au sein de l'équipe Cyberdéfense. La mission portera sur : - Le support aux clients internes dans les tâches opérationnelles de sécurité - La garantie que les opérations d'identité/accès répondent aux besoins métier et aux exigences de sécurité - L'exécution et l'amélioration des processus, contrôles et procédures IAM opérationnels - Le soutien au responsable d'équipe dans l'activité quotidienne et l'assurance d'un relais en cas de besoin Le profil recherché est un passionné de la sécurité de l'information, capable de communiquer en français comme en anglais, et doté d'excellentes compétences analytiques, de rigueur et de curiosité. Tâches de la mission Conseil et support Cyberdéfense : - Fournir des conseils et recommandations sur les sujets de cybersécurité aux clients internes et aux affiliés - Communiquer et collaborer à différents niveaux de compréhension technique, en adaptant les communications à l'audience - S'assurer que les politiques, standards et directives de Sécurité de l'Information sont appliqués efficacement sur l'ensemble des systèmes - Identifier les faiblesses potentielles et conseiller sur les mesures de mitigation et de contrôle - Suivre les écarts par rapport aux politiques de sécurité et aux réglementations - Analyser les dernières évolutions en matière de sécurité et de technologie Identité et Accès : - Être le point d'escalade L2 pour l'IAM, en travaillant en étroite collaboration avec les spécialistes opérationnels et le personnel de support - Assister les utilisateurs et les guider dans les processus de gestion des accès - Exécuter les campagnes de revue des accès et accompagner les parties prenantes dans leur réalisation - S'assurer que les parties prenantes sont informées et appliquent les politiques/procédures IAM sur l'ensemble des lignes métier - Surveiller les identités et les accès pour détecter les anomalies et les abus de permissions - Analyser, proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus et procédures IAM Métriques et Reporting : - Générer des rapports et maintenir des KPI/KRI sur la sécurité opérationnelle - Maintenir des tableaux de bord pour les campagnes de revue des accès et autres contrôles d'accès utilisateurs Gestion des Connaissances : - Mettre à jour et maintenir les procédures, articles wiki et formations internes - Analyser et documenter les nouveaux processus de sécurité selon les besoins

Contexte : Dans le cadre de projets Cloud, nous recherchons des Ingénieurs Cloud GCP disposant d'une première expérience significative sur les environnements Google Cloud. Missions : Participer au déploiement des infrastructures Cloud. Développer et maintenir les modules Terraform. Contribuer à l'automatisation des déploiements via GitLab CI/CD. Assurer le support et l'optimisation des plateformes existantes. Environnement technique : GCP Terraform GitLab CI/CD Profil recherché : 2 à 4 ans d'expérience. Bonne connaissance de GCP. Expérience en automatisation et en CI/CD. Esprit DevOps et capacité à travailler en équipe. Certification souhaitée : Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer (Professional) Localisation : France Nombre de postes : 3 ETP