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Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Notre client, groupe industriel en développement, recherche un(e) Responsable Achats & Approvisionnements dans le cadre d'une mission de management de transition avec perspective de pérennisation. Rattaché(e) à la Direction, vous prenez la responsabilité d'une équipe Achats & Approvisionnements et intervenez dans un contexte de structuration et de transformation de la fonction. · Piloter et structurer les activités Achats et Approvisionnements. · Manager une équipe d'environ 6 à 7 collaborateurs. · Garantir la continuité et la performance des approvisionnements dans un environnement industriel à forte volumétrie. · Définir et déployer une stratégie achats adaptée aux différentes familles de produits. · Développer le double sourcing et sécuriser les panels fournisseurs. · Négocier les conditions commerciales, les prix et les délais avec les fournisseurs. · Structurer et professionnaliser la gestion contractuelle fournisseurs. · Mettre en place et suivre des indicateurs de performance achats et fournisseurs. · Réaliser des analyses de dépenses et identifier les leviers d'optimisation. · Développer une relation fournisseurs équilibrée et durable. · Intervenir directement sur les problématiques opérationnelles et les situations d'urgence. · Accompagner la montée en maturité de la fonction Achats et renforcer les processus existants. De formation supérieure en Achats, Supply Chain, Gestion industrielle ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 à 10 ans d'expérience dans les achats industriels, avec une expérience significative du management d'équipe. Vous avez impérativement une expérience des achats de matières premières et/ou de produits industriels, idéalement dans un environnement de production, de négoce ou de métallurgie. Vous êtes reconnu(e) pour : · Votre forte capacité de négociation et votre aptitude à challenger les fournisseurs ; · Votre esprit analytique et votre maîtrise des données achats, KPI et analyses de dépenses ; · Votre expérience en contractualisation et gestion des contrats fournisseurs ; · Votre capacité à développer des stratégies de sourcing et de double sourcing ; · Votre sens de l'action et votre réactivité opérationnelle ; · Votre capacité à gérer simultanément les enjeux court terme et les projets de structuration à moyen terme ; · Votre leadership et votre capacité à prendre des décisions dans un environnement exigeant.

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.

Support et maintenance sap bw : sap bw, sap ecc ASAP 6 mois Courbevoie (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES SAP BW Expert SAP ECC Confirmé Analyse de données Confirmé Descriptif de la mission Contexte de la mission : • Maintenance et support des systèmes SAP BW • Analyse rétrospective des flux de données et reporting • Conseil sur les sources de données SAP ECC Des déplacements occasionnels peuvent être nécessaires Objectifs et livrables : • Assistance aux utilisateurs finaux avec surveillance • Prise en charge des projets de migration BW avec rétro-ingénierie du pipeline BW, traduction du code vers SQL et d'autres langages Compétences demandées : • SAP BW : Expert • SAP ECC : Confirmé • Analyse des données : Confirmé

Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un Chef de Produit Crédit (leasing) Senior pour renforcer son équipe dédiée à l'offre de financement de véhicules (LOA/LLD) développée en partenariat. Cette mission cruciale vise à apporter un soutien opérationnel et stratégique pour le pilotage et le développement de cette offre. Missions principales Réaliser les reportings d'activité nécessaires au pilotage, à l'analyse des performances et à la proposition d'actions correctives ou d'optimisation. Assurer le suivi des actions commerciales et marketing (digitales, réseau) et contribuer activement aux projets liés à l'évolution de l'offre. Participer à la validation des supports de communication produits, garantissant leur exactitude et leur conformité. Contribuer à la gouvernance et à la comitologie du partenariat, en assurant une coordination efficace et une remontée d'informations pertinente.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Contexte Mission au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance d'un grand compte du secteur transport & logistique maritime. Le besoin porte sur la gestion de projets liés à l'impact de la migration vers SAP S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense Finance et sur les projets de données Finance (datamarts Comptabilité Fournisseurs/AP, Comptabilité Clients/AR, Comptabilité Générale/GL, Contrôle de Gestion). L'enjeu principal est d'assurer une coordination réussie entre l'ensemble des parties prenantes et services impliqués pour garantir la livraison de ces projets. Rôle et responsabilités principales Garantir une action coordonnée entre toutes les parties prenantes et services impliqués dans les projets Gérer efficacement le budget, le planning et le périmètre des projets Produire des rapports réguliers à destination de la direction (problèmes, risques, plans d'atténuation) Coordonner les équipes contributrices : métiers, architecture, conception, domaines applicatifs, développement, tests, déploiement, support de production, formation, gestion du changement Piloter les activités de gouvernance du projet Veiller au respect des engagements contractuels Livrables attendus Inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les tableaux de bord BI Qlik Sense et les datamarts Finance Feuille de route du projet (jalons clés, dépendances, planification de la bascule) Cartographie des parties prenantes (métiers, IT, architecture, développement, tests, déploiement, support) Définition des rôles, responsabilités, propriétaires et responsabilités décisionnelles Rapports d'avancement réguliers (progression, décisions clés, escalades, arbitrages) Registre des risques et plans d'atténuation (responsables, évaluation d'impact, actions de suivi) Plan de test et suivi des tests (périmètre, progression, anomalies, responsabilités, critères de préparation)

Au sein d'une équipe Data rattachée à la gouvernance des activités IT d'un grand groupe bancaire, la mission vise à mesurer l'usage et la valeur des projets informatiques, tout en améliorant l'efficacité des processus métiers. Le consultant interviendra auprès de plusieurs établissements afin d'analyser les parcours opérationnels et l'utilisation des outils par les collaborateurs. MissionsAnalyser et cartographier les processus métiers de la banque de détail. Étudier les parcours liés aux comptes courants, paiements, virements, opérations entre comptes, crédits et autres activités bancaires Retail. Exploiter Celonis pour visualiser les processus réels et mesurer leur performance. Identifier les goulots d'étranglement, écarts, non-conformités et tâches à faible valeur ajoutée. Définir des indicateurs de performance et de suivi des processus. Produire des analyses et des vues dans Celonis. Réaliser des diagnostics, benchmarks et synthèses. Formuler des insights et recommander des axes d'amélioration. Préparer et présenter les résultats aux équipes métiers, Data et IT. Accompagner le pilotage des initiatives de Process Mining.

Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.