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Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Nous recherchons un Ingénieur de production Mainframe confirmé pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'administration et le maintien en condition opérationnelle de plusieurs applications critiques. La mission couvre différents domaines métiers : titres, crédit à la consommation, affacturage, épargne salariale et assurance-vie. Vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Gérer les incidents de production, réaliser les diagnostics et mettre en œuvre les actions correctives ; Assurer le suivi des demandes, problèmes et actions d'amélioration ; Réaliser les livraisons et changements sur les environnements de recette, qualification et production ; Utiliser les outils de déploiement et d'industrialisation, notamment EGEN et XLR ; Contrôler l'ouverture et la disponibilité des applications ; Mettre en œuvre la supervision applicative, les consignes de pilotage, les sauvegardes et le suivi des logs ; Préparer et exécuter les tests de disponibilité et de continuité ; Contrôler les capacités et les performances des applications ; Traiter les recommandations d'audit et les vulnérabilités de sécurité ; Intégrer de nouvelles applications ou de nouveaux composants Mainframe ; Réaliser les recettes techniques et contribuer aux décisions de GO/NO GO ; Maintenir la documentation d'exploitation ; Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des tâches récurrentes ; Remonter les alertes aux équipes et interlocuteurs concernés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Études, Infrastructure, Sécurité et Production.

Contexte de la mission : Pour notre client, qui lance un vaste projet de rénovation et d'amélioration de son LAN Campus (siège à Issy les Moulineaux), nous recherchons un profil de Chef de Projet Senior/Expert. Tâches à réaliser : Le projet contient les volets suivants : Dépouillement de l'appel d'offres et participation à la sélection de l'intégrateur et de la technologie LAN Cadrage du projet (Init, comitologie, reporting, macro-planning, Jira) · Pilotage du projet en coordination avec : L'architecte réseau FMM Le câbleur interne FMM L'intégrateur sélectionné Le Chef de projet de rénovation des bâtiments Et plus globalement, l'ensemble des parties prenantes du projet · Au niveau fonctionnel et technique le projet comporte les objectifs suivants : Validation des technologies sélectionnées (Maquette, Test, Recette, Pilote…) Remplacement de l'ensemble des switchs du siège (plus de 250 équipements) Augmentation des débits Reprise des bornes WiFi existantes Amélioration de la sécurité du WiFi Mise en place du NAC · Le projet démarrera mi-octobre 2026 et pourra se dérouler sur 2 ans pour suivre le projet de rénovation du bâtiment. Compétences recherchées : Obligatoires : Maitrise complète de la gestion de projet d'infrastructures IT : Cadrage Planification Comitologie Livrables Escalades Gestion des risques Commande et réception Bonne compréhension du fonctionnement d'un réseau LAN Campus (switching L2, L3, Stack, uplink, architecture 3 tiers) Bonne compréhension du fonctionnement du WiFi (SSID, PoE…) Au moins une expérience significative en déploiement d'un LAN Campus de grande dimension Compréhension du fonctionnement d'un appel d'offres Le profil recherché devra disposer d'un bon relationnel et d'un bon rédactionnel La maitrise de Jira est un plus Expérience nécessaire : Minimum 8 années d'expérience sur la fonction Langues : Français et anglais technique (compréhension) Date de démarrage : 02/11/2026 Localisation : Locaux du client situés à Issy les Moulineaux (92) Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (possible après une période d'adaptation, limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI (possible, en fonction de l'activité et des potentielle crise) Déplacements sur d'autres site OBS SA ou client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés