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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ ⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ? Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives. La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vos missions : Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études - réaliser des analyses et études statistiques - développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite - travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas - présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite. Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI. Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Dans le cadre du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, une grande entreprise recherche un développeur expérimenté capable d'accompagner ses équipes dans la mise en place d'une chaîne de développement assistée par l'IA. L'objectif est d'apporter une expertise concrète sur la configuration, l'intégration et l'industrialisation d'outils d'IA au sein des pratiques de développement. Le consultant interviendra également dans une logique de conseil et de montée en compétence des équipes internes. Missions principalesConcevoir et structurer une chaîne de développement assistée par l'IA. Configurer et optimiser des assistants de développement et outils de type Copilot. Définir les contextes, règles, contraintes et fichiers d'instructions utilisés par les modèles. Créer des « skills » spécialisés répondant à des cas d'usage précis. Concevoir des agents IA capables de combiner plusieurs compétences. Participer à la mise en œuvre d'architectures agentiques et multi-agents. Intégrer l'IA dans les différentes étapes du cycle de développement. Définir les bonnes pratiques d'utilisation, de qualité et de sécurisation des outils IA. Prendre en compte les problématiques de développement web, d'accessibilité numérique et de tests automatisés. Réaliser des démonstrateurs et cas d'usage concrets. Conseiller les équipes et les accompagner dans leur montée en compétence. Participer à l'industrialisation et au déploiement progressif des solutions retenues.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une étude de levée de risques technologiques en environnement défense, vous intervenez sur le développement et l'intégration d'un logiciel distribué. Au sein d'une équipe, vous prenez en charge des sujets de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Vous contribuez de manière transverse au front-end, aux API et microservices, aux plateformes de déploiement et à l'observabilité. Vos Responsabilités : - Faire évoluer une base existante et développer des composants applicatifs en Java, Python, C/C++ et/ou Bash ; - Concevoir ou intégrer des IHM Web ; assurer les échanges front-end / API REST / services métier et les tests end-to-end ; - Développer et intégrer des microservices : contrats d'API, communications synchrones et asynchrones, gestion des erreurs et traçabilité ; - Conteneuriser les applications avec Docker et contribuer à leur exploitation sous Kubernetes : configuration, services, ingress, secrets, diagnostic et résilience ; - Intégrer Kafka pour les flux événementiels et Keycloak pour l'IAM : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, rôles et contrôle d'accès ; - Maintenir les pipelines CI/CD : build, tests, analyse qualité, packaging, déploiement automatisé et gestion de configuration.

Bonjour à tous, Date de démarrage : ASAP / mi-octobre Présentiel : 3 jours par semaine Entretiens : en visio Lieu : Paris Je recherche un Product Owner Data qui a un vrai fil rouge data dans sa carrière. Vous êtes très à l'aise avec les équipes techniques data. Vous êtes aussi à l'aise pour échanger avec des équipes data d'un très bon niveau qu'avec la direction. Missions : Gérer les releases côté data. Coordonner l'ensemble des intervenants. Je vous en dirai plus lors de notre échange. N'hésitez pas à postuler.

Une équipe produit chargée d'applications utilisées par des agents terrain recherche un Analyste Fonctionnel confirmé à senior. La mission porte principalement sur la maintenance applicative de plusieurs solutions, leur amélioration continue et la préparation de leurs évolutions. Le consultant prendra en responsabilité un périmètre applicatif en collaboration avec le Product Owner. Il assurera le lien entre les utilisateurs, les métiers et l'équipe de développement, tout en contribuant à la qualité et à la continuité du service. Principales activités : - Assurer la maintenance applicative du périmètre et la continuité du service - Suivre les incidents, analyser leurs causes et documenter les solutions - Gérer et prioriser le backlog avec le Product Owner - Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels - Rédiger les User Stories, les critères d'acceptation et les éléments de cadrage - Vérifier que les prérequis fonctionnels sont disponibles pour les développements - Tester les fonctionnalités produites et contribuer à leur validation fonctionnelle - Participer à la construction et au suivi de la feuille de route applicative - Contribuer à la conduite du changement - Proposer des améliorations sur les processus métier, les pratiques de l'équipe et la qualité du produit - Expérimenter des usages utiles et maîtrisés de l'intelligence artificielle pour l'analyse fonctionnelle, la documentation, la capitalisation ou le support à la production La mission se déroule dans un environnement Agile, au sein d'une équipe produit dynamique et centrée sur la valeur apportée aux utilisateurs. Elle est basée à Bois-Colombes.

Dans le cadre du renforcement d'une squad, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Angular Senior. La mission consiste à intervenir à la fois sur la maintenance et l'évolution d'applications existantes ainsi que sur le développement de nouvelles fonctionnalités Fullstack. Principales missions : Développer de nouvelles fonctionnalités en Java et Angular. Assurer la maintenance corrective et évolutive du patrimoine applicatif existant. Concevoir et développer des API et microservices. Participer aux échanges inter-applicatifs via Kafka. Utiliser Docker pour la conteneurisation des applications. Analyser et résoudre les anomalies techniques. Participer à l'amélioration continue et à la modernisation des applications. Collaborer avec les différents membres de la squad dans un environnement Agile.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

ContexteDans le cadre de ses activités au sein d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Développeur Power Platform afin d'intervenir sur des sujets transverses liés aux développements Microsoft 365, à la migration d'environnements On-Premise vers les solutions Cloud Microsoft, ainsi qu'à l'intégration de nouvelles solutions basées sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio). Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de grande envergure, nous recherchons un consultant disposant d'une solide expertise sur l'écosystème Microsoft 365 et les technologies Power Platform. MissionsLe candidat sera amené à : Participer aux phases de recueil et d'analyse des besoins métiers. Définir les solutions fonctionnelles et techniques adaptées. Réaliser les études de faisabilité et les estimations de charge. Développer des applications avec Power Apps. Concevoir et développer des workflows et processus automatisés avec Power Automate. Concevoir et développer des solutions d'IA conversationnelle avec Microsoft Copilot Studio. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Réaliser des maquettes et animer des démonstrations techniques auprès des clients. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions Microsoft 365 et IA. Assurer une veille technologique sur les technologies Microsoft : Copilot Studio, Power Platform, Dataverse, SharePoint Online, Microsoft 365 et Azure. Compétences techniquesPower Platform Expérience significative dans le développement d'applications sur la Power Platform. Maîtrise des services : Power Apps Power Automate Power BI Power Pages Dataverse Copilot Studio Power Virtual Agents (ou historique équivalent) Administration avancée Power Platform Gestion des environnements Power Platform. Mise en œuvre des environnements managés (Managed Environments). Configuration et administration des connecteurs standards et personnalisés. Définition et gouvernance des politiques DLP (Data Loss Prevention). Gestion des Enterprise Policies et de la gouvernance Power Platform. Administration des solutions ALM (Application Lifecycle Management). Gestion des licences et de la capacité Dataverse. Microsoft 365 / SharePoint Expertise sur l'environnement Microsoft 365 : SharePoint Online Teams Planner OneDrive Entreprise Connaissances avancées de SharePoint Online : Architecture et gouvernance. Modèle de sécurité et permissions. Gestion des contenus et métadonnées. Migration depuis des environnements On-Premise. Intelligence Artificielle et Copilot Expérience ou forte compétence sur : Microsoft Copilot Studio. Création d'agents conversationnels. Intégration de bases de connaissances SharePoint. Génération augmentée par récupération (RAG). Connecteurs Microsoft Graph et sources de données Microsoft 365. Gouvernance et sécurité des solutions IA générative.

Contexte : Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation. Missions : Architecture & Data Engineering Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante Organiser des entrepôts de données massifs (data Lake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation) Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement Collaboration & Infrastructure Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée