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Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Mobile Engineer H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance pour accompagner notre client en tant que Senior Mobile Engineer , tu auras les responsabilités suivantes : Développer les évolutions du produit (code/tests unitaires) Assurer la maintenance des projets existants Participer activement aux réunions agiles Réaliser les codes reviews Contribuer à l’analyse technique des nouveaux projets Maintenir une veille technique pour tenir à jour nos projets

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client stratégique en Gestion des Identités et des Accès (IAM) , nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Infrastructure & DevOps. Contexte de la mission : Notre client est un leader dans le retail gérant un écosystème d'IAM massif, couvrant plus de 120 000 identités (collaborateurs et partenaires) à travers une soixantaine de pays. Vous intégrerez une équipe dynamique de l'IAM, focalisée sur deux projets clés : Accès Simple et Sécurisé au SI : Simplification des accès (SSO) et renforcement de la sécurité (authentification multi-facteurs). Identité Numérique Unique : Centralisation de l'identité et de la gestion des autorisations dans un outil unique. Votre mission principale sera d'endosser la responsabilité technique du produit annuaire LDAP de l'entreprise au sein d'une squad dédiée (composée d'un Product Manager et d'un OPS). Descriptif de la mission : Les objectifs et livrables sont : Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer le RUN, la disponibilité et la performance du composant LDAP, incluant la résolution des incidents et tickets de Niveau 3 . Industrialisation et Sécurité : Être le garant de la conformité technique et de la sécurité du composant LDAP et de l'API Enterprise Directory . Automatisation et Déploiement : Exploiter et déployer les infrastructures sur des environnements Cloud ( AWS, GCP , etc.) en utilisant des outils d'Infrastructure as Code (IaC) comme Terraform et Puppet/Ansible . Amélioration Continue : Optimiser les solutions par l'analyse des récurrences d'incidents, le monitoring et l'amélioration continue de la solution LDAP (réduction des coûts d'infrastructure, respect des objectifs de disponibilité). Support et Accompagnement : Communiquer et accompagner les équipes projets et les équipes IT qui souhaitent intégrer ou utiliser les outils LDAP et IAM. Documentation : Maintenir une documentation cohérente et à jour.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce,Gestion de projet Description et livrables de la prestation Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. MISSIONS Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes)

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Data engineer. Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs. Vos missions : 1. Architecture & Infrastructure Data Définir et mettre en œuvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise). Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS…). Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance. 2. Préparation et Structuration pour l'IA Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs. Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies…). Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers. 3. Collaboration & Culture Data Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction. Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques. Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise. 4. Développement Machine Learning (à moyen terme) Participer à la création de premiers modèles de Machine Learning en lien avec les métiers. Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP). Compétences : Excellente maîtrise de Python et SQL. Solide expérience en construction de pipelines de données (ETL/ELT). Connaissance d'un ou plusieurs outils d'orchestration : Airflow, dbt, Talend… Bonnes bases en bases de données relationnelles et cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, PostgreSQL… Compréhension des principes du Machine Learning (pandas, scikit-learn). À l'aise dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Dans le cadre de la mission, en véritable binôme technique de l'Epic Owner à dominante marketing, vous contribuez à la mise en œuvre d'initiatives (projets ou Epics SAFe) du domaine Identité numérique de notre client pour le marché Grand Public et Professionnel. Les Epics et projets concernant plusieurs équipes (agiles / non agiles, agiles coordonnées, partenaires, différents trains SAFe...), vous êtes chargés de la coordination des actions qui participent à la mise en œuvre du collectif, à la définition des modes de fonctionnement, la co-construction de la stratégie itérative de solution priorisée par la valeur. Vous intervenez comme Responsable de Solution, en charge d'un portefeuille d'Epics ou de projets innovants dans le domaine Identité Numérique. Vos responsabilités : • Piloter les projets de bout-en bout dans le respect des délais et du budget alloué • Identifier, solliciter et animer l'ensemble des acteurs nécessaires • Actualiser avec les acteurs métiers, design et IT une roadmap des initiatives pour atteindre l'ambition • Mettre en place les indicateurs pour piloter l'activité • Faire un reporting régulier de l'avancement des sujets en cours, des sujets à venir aux parties prenantes • Porter la déclinaison incrémentale de la solution : définition de MVP, suivi de la conception détaillée par système applicatif et lancement des évolutions • Faciliter la collaboration en proposant une stratégie d'animation avec les parties prenantes et participer aux temps forts des collectifs de développement (PI Planning, Refinement...) • Identifier et gérer les risques en proposant des plans d'action. • Contribuer à la présentation de l'avancement des projets auprès des instances de gouvernance. Référence de l'offre : f0b16mlap6

Je recherche un Kubernetes Infrastructure Engineer pour l'un de mes clients en Ile de France. - Longue mission. - Démarrage début décembre ou début janvier. - 2/3 jours de TT par semaine. - Profil sénior. Contexte : Mise en place de Kubernetes chez le client sur un système on-prem. Stack technique demandée : - Install de Kubernetes - Déployer, gérer et optimiser des clusters Kubernetes : ((Clusters internals : API Server, scheduler, controllers) - Resources management (HPA/VPA, quotas, limits) - Networking (CNI, Ingress, DNS, serv types) - RBAC, cluster security Packaging et deployment: - Helm - Versioning & chart lifecycle - Kustomize/Helmfile - Policy driven workflows - Terrafrom - Intégrer l’opérateur dans les pipelines CI/CD et garantir la sécurité et la qualité des images

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevSecOps / Security Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d’une mission courte à fort enjeu, vous serez chargé(e) de configurer et adapter un outil de collecte de logs. Votre mission consistera à garantir un paramétrage optimal afin de permettre un déploiement massif de la nouvelle version du collecteur à horizon T1 2026, tout en assurant la qualité de la chaîne d’audit et de supervision.

Nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT en CDI, passionné par la manipulation de données et les environnements analytiques. Vous participerez à la conception, l’alimentation et l’optimisation de nos flux de données stratégiques. vos missions : Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données. Participer à l’architecture et à l’industrialisation des traitements ELT/ETL. Travailler sur des environnements manipulant de très gros volumes de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données. Optimiser la performance des requêtes et des pipelines de données.

Grand groupe dans le secteur GENIE CIVIL, rejoignez une équipe tech ambitieuse en tant que Senior GCP Cloud Engineer le déploiement de deux nouveaux projets pour concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud de notre plateforme sur GCP. Vous jouerez un rôle central dans l’implémentation de solutions scalables et robustes à travers Terraform, Terragrunt, Python, chaîne DevOps avec github et Jenkins. Mission longue durée à pourvoir début janvier 2026. Missions - Développer, déployer et optimiser des Landing Zones sur GCP pour de nouveaux projets stratégiques. - Collaborer étroitement avec les équipes de DevOps pour intégrer des solutions automatisées avec Terraform et Terragrunt. - Assurer le support et la formation des équipes internes ainsi que des clients sur les meilleures pratiques et innovations de GCP. - Gérer les permissions IAM et la configuration VPC-SC afin de garantir l'intégrité et la sécurité de l'environnement cloud. - Interagir régulièrement avec les stakeholders pour comprendre et répondre aux besoins commerciaux et techniques. - Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise. - Participer à des sessions de formation pour contribuer à l'évolution technique de l'équipe.

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.

Description du Poste En tant que Senior System Engineer / Deputy TeamLeader System, vous serez le garant de la stabilité, de la performance et de la sécurité de nos environnements systèmes et bases de données. Au-delà de l'expertise technique, ce poste demande des capacités de leadership pour encadrer, orienter et accompagner les autres ingénieurs systèmes dans leurs missions quotidiennes. Vous piloterez l'administration des infrastructures critiques, optimiserez les performances des environnements virtualisés et cloud, et contribuerez à la modernisation technologique de l'organisation. Votre rôle combine expertise technique approfondie et responsabilités managériales, avec un focus sur l'excellence opérationnelle et le partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe. Responsabilités principales : Administration systèmes : garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Linux (Debian, SUSE, RedHat) en production. Virtualisation et cloud : gérer et optimiser les plateformes VMware, participer à la modernisation des environnements virtualisés vers des solutions HCI (Hyper-Converged Infrastructure). Bases de données : assurer la gestion, la performance et la disponibilité des bases Oracle et autres environnements critiques. Stockage et sauvegarde : administrer les infrastructures de stockage (SAN) et les solutions de backup (Commvault, Cohesity). Automatisation : développer et maintenir des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour simplifier l'exploitation et le monitoring des systèmes. Sécurité : appliquer les bonnes pratiques de durcissement des systèmes et contribuer à la fiabilité globale des infrastructures. Encadrement et expertise : accompagner les ingénieurs systèmes, partager les bonnes pratiques, soutenir les projets techniques et favoriser l'évolution des compétences. Projets et support : participer aux projets d'évolution d'infrastructure, assurer le support niveau 2/3 sur les incidents complexes et contribuer à la résolution des problèmes critiques.

Lead System Engineer DevOps Windows - Très belle opportunité dans une grande Maison française Un de nos importants clients recherche un Lead System Engineer DevOps Windows dans le cadre d'un CDI sur Paris. un Lead System Engineer DevOps Windows est recherché pour rejoindre le service OS & Conteneur, rattaché au Manager IaaS. Le rôle couvre la conception et l’évolution des OS et conteneurs, l’automatisation de leurs déploiements, ainsi que la gestion des environnements systèmes on-premises et Cloud (AWS). Missions Apporter une expertise technique de haut niveau et intervenir en dernier recours pour les escalades. Concevoir, maintenir et faire évoluer les socles technologiques en cohérence avec la roadmap du service. Standardiser, automatiser et industrialiser les déploiements via des « factories » (OS Factory, Container Factory). Déléguer les actions opérationnelles non expertes aux équipes internes ou externes appropriées. Concevoir et maintenir les GPO serveurs selon les besoins applicatifs. Documenter et mettre à jour l’ensemble des procédures, guidelines et référentiels techniques. Identifier des axes d’optimisation dans les factories et définir les besoins techniques associés. Promouvoir l’automatisation (CI/CD, IaC, scripting) dans la conception et l’intégration des services. Profil recherché Formation & expérience : Bac+5 en informatique ou équivalent. 5+ ans d’expérience en construction, intégration et déploiement d’infrastructures systèmes/réseaux dans des environnements Cloud ou hybrides. Forte capacité d’adaptation et travail en équipe. Compétences techniques : Expertise Windows Server et administration des OS. Maîtrise Python, Shell, PowerShell, Ansible. Automatisation & DevOps : GitLab CI/CD, Packer, Vault, RHAAP. Gestion Active Directory & GPO. Très bonne connaissance d’AWS (EC2/ECS, AMIs) et VMware (Templates/OVA). Sécurité Windows (CIS benchmarks). Bases solides en réseaux. Anglais professionnel écrit et oral. Compétences générales : Forte orientation client et capacité à adapter les solutions aux besoins. Aptitude à apprendre rapidement et à intégrer de nouvelles technologies. Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques. Gestion des risques et participation aux projets. Collaboration efficace dans un contexte multi-équipes et multi-partenaires. Leadership, influence positive et communication claire. Connaissance des outils de gestion de produits/projets et des méthodes agiles. Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.