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Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Expert Réseau & Sécurité pour une mission longue durée au sein d’un environnement Datacenter critique à forte exigence de disponibilité et de performance. Il s’agit d’un poste orienté infrastructures de sécurité (build, run, design, automatisation) — hors gestion des politiques de sécurité. Vos missions Au sein d’une équipe experte, vous interviendrez sur : Build / Run / Design Expertise N3 sur Firewalls Fortinet (architecture, déploiement, MCO, troubleshooting avancé) Automatisation des infrastructures (playbooks, pipelines, industrialisation) Intégration des infrastructures de sécurité dans un écosystème réseau complexe Contribution aux évolutions d’architecture Maintien en Conditions Opérationnelles Supervision et traitement des incidents/problèmes Gestion des changements et opérations HNO Participation aux astreintes (≈ 1/semaine par trimestre) Permanences hebdomadaires Gouvernance & Amélioration Continue Application et contrôle des standards de sécurité Participation aux audits internes / externes Mise en conformité et suivi des recommandations Rédaction de guides et standards Veille technologique & propositions d’optimisation (performance, qualité, coûts)

Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) Senior Data Quality / Master Data Analyst pour renforcer la gouvernance et la fiabilité du référentiel utilisateurs. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de l’alignement des données utilisateurs entre le référentiel central et les outils tiers, notamment : Docebo SmartRecruiters ServiceNow Microsoft Entra ID Vos missions Piloter la qualité et la complétude des données utilisateurs Identifier et corriger les doublons et incohérences Réconcilier les données entre plusieurs systèmes Contrôler la cohérence entre rôles, services et abonnements Assurer l’alignement avec l’annuaire (Entra ID) Mettre en place des contrôles récurrents et produire un reporting hebdomadaire Coordonner les actions correctives avec les équipes concernées

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert Fortinet, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Fiche de Poste – Expert Fortinet (N3) – Infrastructures de Sécurité Datacenter Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la modernisation et de la sécurisation d’un Datacenter critique , l’Expert Fortinet prendra en charge le build, le run, le design et l’industrialisation des infrastructures de sécurité réseau. Le poste requiert une très forte expertise technique et une capacité à intervenir dans des environnements sensibles à haute disponibilité. Missions principales Assurer le build , le run et le design des plateformes de sécurité reposant sur l’écosystème Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer…). Réaliser l’ ingénierie avancée sur les solutions Fortinet : architecture, intégration, optimisation, troubleshooting N3. Contribuer à l’ automatisation et à l’industrialisation (scripts, API, Ansible, pipelines CI/CD…). Intégrer les solutions au sein d’un réseau d’entreprise complexe (concepts avancés L2/L3, segmentation, zones, politiques de sécurité…). Participer au traitement des incidents majeurs, à l’analyse de cause racine et aux plans d’amélioration continue. Contribuer aux projets de transformation : modernisation, refonte, migration, montée de version… Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas, les procédures d’exploitation. Participer à la veille technologique sur les solutions réseau & sécurité.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Lyon 7ème - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain défi consistait à industrialiser une plateforme data utilisée à grande échelle dans un grand groupe de l’énergie ? Nous recherchons un DevOps / Intégrateur pour intervenir au cœur d’un environnement technique exigeant, où l’objectif est simple : fiabiliser et automatiser les environnements utilisés par les équipes Data. Concrètement, vous contribuerez à rendre les plateformes plus robustes, plus automatisées et plus faciles à exploiter pour les équipes qui développent et analysent les données. Ce que vous allez faire au quotidien : Votre rôle sera de simplifier et sécuriser la mise en production des applications et des traitements data. - Vous développerez et améliorerez les pipelines de déploiement automatisé pour permettre aux équipes de livrer plus rapidement et plus sereinement leurs applications. - Vous maintiendrez les infrastructures et middlewares Linux afin de garantir la disponibilité des environnements analytiques. - Vous industrialiserez les environnements utilisés par les équipes Data pour les rendre reproductibles, fiables et facilement déployables. - Vous collaborerez régulièrement avec les équipes développement, architecture, sécurité et exploitation pour aligner les solutions avec les standards du SI. - Vous contribuerez aux réflexions autour des évolutions Cloud et On-Premise, notamment pour améliorer la résilience et la performance des plateformes. - Vous documenterez les solutions mises en place afin de faciliter leur exploitation et leur évolution. - Vous participerez aux rituels d’équipe et aux échanges techniques autour de l’amélioration continue des environnements. Votre objectif : garantir des plateformes data fiables, automatisées et résilientes.

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)

*** Data Manager – Hybride – Lyon *** RED Global est à la recherche d’un Data Manager pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients dans le cadre de leurs projets en cours. Profil recherché: 8-10 ans d’expérience en tant que Responsable Data/ Data Manager Capacité à manager des équipes et différentes plateformes. Management Opérationnel Excellentes compétences de communication Détails de la mission: Démarrage : ASAP Localisation : Hybride – Lyon – 2/3 jours sur site par semaine Durée : contrat de 6 mois puis passage en CDI Langues : Français et Anglais obligatoire