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Le/la Data & IA Engineer Senior est responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des architectures de données et des solutions d'intelligence artificielle, de la collecte des données jusqu'à leur exploitation par les utilisateurs. Rattaché(e) au Leader de la Transformation Numérique, il/elle intervient sur quatre axes principaux : Data Engineering : collecte, nettoyage, qualification et documentation des données ; conception et automatisation de pipelines ETL et de traitements Python. Intelligence artificielle : conception d'agents IA et de systèmes RAG intégrant des LLM, afin de répondre aux besoins métiers. Déploiement et exploitation : création d'API, intégration des solutions dans des applications web et mise en place de tableaux de bord décisionnels. Fiabilité et sécurité : tests, monitoring, gouvernance et traçabilité des données, gestion des accès et respect des exigences de cybersécurité.

Notre client est un acteur majeur européen de la gestion d'actifs, présent à l'international et proposant des solutions d'investissement à une clientèle institutionnelle et particulière. Au sein de sa direction informatique, vous rejoindrez une équipe d'une trentaine de personnes spécialisée dans le Master Data Management (MDM), responsable des applications permettant d'alimenter et de diffuser les référentiels de données du groupe : instruments financiers, tiers, portefeuilles et données ESG. La mission s'inscrit dans le cadre de l'évolution des plateformes Data et de leur connectivité avec des solutions de distribution telles que Snowflake et Databricks. L'enjeu est de fluidifier les échanges de données entre les systèmes tout en limitant les dépendances technologiques. Piloter et coordonner les projets IT liés aux référentiels et à la distribution des données. Recueillir et analyser les besoins métier, réaliser les études de faisabilité et rédiger les spécifications fonctionnelles. Participer à la conception des solutions et aux réflexions sur l'architecture du système d'information. Évaluer les travaux à réaliser en collaboration avec les équipes MOE. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications, les recettes et la documentation. Coordonner les équipes métier et techniques et suivre les plannings, les livrables et les échéances. Organiser et animer les comités projets et de pilotage. Élaborer des tableaux de bord et des indicateurs de suivi et de qualité. Assurer le support aux utilisateurs et contribuer à la montée en expertise des équipes. Réaliser une veille sur les référentiels financiers et les fournisseurs de données.

Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

La Direction Solution Data souhaite renforcer ses équipes avec un Pilote SI Data pour intervenir prioritairement sur des projets du domaine de l'assurance IARD. La mission s'inscrit dans le pilotage de projets Data transverses, avec pour objectif de garantir leur bonne exécution dans le respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. Le consultant devra assurer la coordination des différents acteurs, la performance et la conformité des solutions déployées ainsi que leur accompagnement opérationnel. Missions : - Piloter et coordonner les projets Data transverses du domaine de l'assurance IARD - Garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais - Animer et coordonner les équipes dans un environnement multi-projet - Élaborer, formaliser et suivre les plannings des projets Data - Assurer la planification des activités et des ressources dans ITBM - Suivre les consommés, les restes à faire et l'avancement des projets - Coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre (MOE) - Préparer et présenter les dossiers lors des instances de gouvernance projet - Produire les reportings d'avancement et assurer la remontée des alertes - Identifier et suivre les risques et les points de vigilance des projets - Garantir la performance et la conformité des solutions déployées - Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement - Contribuer à l'amélioration et à l'application des bonnes pratiques de gestion de projet Profil attendu : Profil confirmé disposant d'une expérience significative en management et en pilotage de projets SI transverses, idéalement dans un environnement multi-projet. Une expérience dans le secteur de l'assurance, particulièrement en IARD, est attendue. Le consultant devra posséder une bonne connaissance des environnements Data, notamment des systèmes décisionnels et du Big Data, ainsi qu'une expérience de la coordination d'équipes MOE et des instances de gouvernance projet. Une capacité à piloter les engagements qualité, coûts et délais, à gérer les alertes et à accompagner le changement est indispensable.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un(e) Pilote de Projets SI Data. Environnement technique Systèmes d'information décisionnels, Big Data, ServiceNow ITBM (planification et suivi de portefeuille), outils de planification et de reporting projet, gouvernance multi-projets. Contexte La direction en charge des solutions Data d'un acteur majeur de l'assurance renforce ses équipes sur son site de Niort. Le consultant prendra en charge, en priorité, le pilotage des projets data du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). Il assurera la conduite et la coordination de projets transverses, de leur planification jusqu'à leur déploiement, en garantissant leur alignement avec les orientations de l'entreprise et les attentes des commanditaires. La mission démarre à temps plein sur la fin d'année 2026, avec une perspective de prolongation en 2027. Missions Conduire ou coordonner plusieurs projets data transverses en parallèle, en veillant au respect des engagements de qualité, de coûts et de délais Animer les équipes projet dans un contexte multi-projets et coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre Construire les plannings des projets data, les saisir dans ITBM et suivre leur avancement Assurer le suivi des charges consommées et des restes à faire Garantir la performance et la conformité des solutions livrées au regard des besoins utilisateurs et des orientations de l'entreprise Piloter le déploiement des solutions et accompagner les acteurs dans leur appropriation des changements Préparer les dossiers des instances de gouvernance projet et les présenter Produire le reporting projet et remonter les alertes de manière proactive Participer à l'amélioration continue des méthodes, outils et processus de conduite de projet, et à la diffusion des bonnes pratiques Compétences attendues Pilotage de projets SI, gestion multi-projets, coordination MOE, planification, ServiceNow ITBM, suivi des consommés et reste à faire, reporting, gestion des alertes, gouvernance projet, comitologie, conduite du changement, Data, décisionnel, Big Data, assurance IARD.

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

Contexte : Dans le cadre d'une démarche transverse Groupe, la Pilote SI Transverse Data souhaite disposer d'une vision consolidée de l'ensemble des cas d'usage Power BI portés par les métiers. L'objectif est d'organiser le recensement des besoins, de centraliser les entrants métiers, de structurer un portefeuille de demandes partagé et de mettre en place un suivi permettant d'assurer le pilotage de cette activité dans la durée. Pour mener ces travaux, le client recherche un consultant à dominante organisation, coordination et pilotage, capable d'accompagner la Pilote SI Transverse Data dans l'animation de la démarche et la mobilisation des différents acteurs métiers et SI. Une expérience sur des projets de déploiement Power BI est recommandé MISSIONS : Assister la Pilote SI Transverse Data dans le pilotage opérationnel de la démarche. Organiser et coordonner les travaux de recensement des cas d'usage. Préparer et animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et SI. Collecter, formaliser et consolider les besoins exprimés. Aider à chiffrer l'ensemble de ces besoins Structurer et maintenir le portefeuille des demandes Power BI. Assurer le suivi des actions, échéances et contributions des parties prenantes. Produire les indicateurs d'avancement et les reportings de pilotage. Préparer les supports destinés aux instances de gouvernance et aux comités de suivi. COMPÉTENCES REQUISES : Pilotage de projets SI transverses et coordination de multiples parties prenantes. Recueil, analyse, formalisation et priorisation des besoins métiers. Animation d'ateliers, de réunions de travail et de comités de suivi. Structuration et gestion d'un portefeuille de demandes ou de cas d'usage. Estimation des charges, contribution au chiffrage et planification des travaux. Suivi des actions, des risques, des dépendances, des échéances et des niveaux d'avancement. Production de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de supports de gouvernance. Bonne connaissance de l'écosystème Power BI et des enjeux liés au déploiement de solutions décisionnelles. Compréhension des problématiques Data, de gouvernance des données et de qualité des données. Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs, notamment Excel, PowerPoint, Teams et SharePoint. Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de communication. PROFIL REQUIS : Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d'information, data, management de projet ou domaine équivalent. Expérience confirmée en gestion de projet MOE, assistance au pilotage SI ou coordination de projets Data/BI. Expérience souhaitée sur des projets de déploiement, de gouvernance ou d'accompagnement Power BI. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnels. Autonomie, rigueur, sens de l'organisation et aptitude à gérer plusieurs sujets en parallèle. Leadership transversal, diplomatie, pédagogie et capacité à fédérer sans lien hiérarchique. Esprit d'analyse, orientation résultats et force de proposition. Une certification en gestion de projet ou sur l'écosystème Microsoft Power BI constitue un atout. INFOS Localisation : PARIS TJM : 500€ Max CDD/CDI : 2000€-4000€ Date de démarrage : 01/07/2024