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🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Dans le cadre de nos activités de MCO/MCS nous recherchons un ingénieur SRE Citrix, afin de renforcer l'équipe en place. Vous participerez à la remise en conformité, aux évolutions de l'infrastructure avec l'équipe en charge du Build & Run. Périmètre et activités: Disponibilité et fiabilité : Etat des services Citrix : Vérifier que tous les services Citrix fonctionnent correctement. Redondance et HA : S'assurer que les composants critiques de l'infrastructure (Controller, Storefront, base de données…) sont redondés. Sauvegarde et Restauration : Vérifier que les stratégies de sauvegardes soient fonctionnelles et cohérentes pour une éventuelle restauration. Gestion de configuration : CMDB : Vérifier que la CMDB est en adéquation avec l'architecture Citrix (éléments de configuration, état opérationnel, version…) Supervision : Evaluer les outils de monitoring en place pour détecter les évènements préventifs et réactifs. Vérifier que les composants critiques de l'infrastructures Citrix soient correctement supervisés. Architecture Citrix : Vérifier que l'architecture est conforme aux bonnes pratiques Citrix. Documentation : Vérifier que la documentation MCO/MCS est a jour pour opérer l'infrastructure Citrix. Sécurité : Configuration NetScaler : Vérifier la configuration de sécurité, FW, Authentification, certificats… Gestion des accès : Vérifier les méthodes d'authentification et les droits d'accès. Mises à jour : S'assurer que tous les composants Citrix sont à jour avec les derniers correctifs de sécurité. Surveillance : Vérifier la mise en place d'alertes pour détecter les comportements anormaux. Conformité sécurité : S'assurer que la configuration Citrix est conforme aux politiques de sécurité de l'entreprise. Performance et expérience utilisateurs : Utilisation des ressources de l'infra Citrix : Vérifier que les serveurs Citrix (CPU, RAM, Disque) Débit et Bande passante : Vérifier que la bande passante disponible est suffisante pour le nombre d'utilisateurs et les applications utilisées. Stockage : Vérifier que le stockage alloué permet de gérer correctement les I/O des sessions Citrix Temps de connexion des utilisateurs : Evaluer la durée du processus de connexions, de l'authentification des chargements des bureaux (VDI) ou des applications (VDA). Expérience utilisateurs : Mesurer les latences et les délais de réponses entre les actions des utilisateurs sur les VDI/VDA et les répercussions sur l'infra Citrix. Stabilité des sessions : Vérifier fréquence des déconnexions ou des blocages de session. Supervisions : Examiner les journaux événements des serveurs citrix, des postes clients et des infrastructures sous-jacentes (Stockage, réseau). Livrables : CMDB mise à jour, Réalisation de tickets d'incidents, de change. US d'Evolution des infrastructures en mode projet/build Documentation d'exploitation mise à jour.

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines au sein de l'environnement GCP. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask · Intervenir sur les traitements distribués s'appuyant sur Spark lorsque nécessaire Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution · Assurer le suivi et l'ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M · Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme ________

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Nous recherchons un(e) Staff Software Engineer pour intervenir sur des sujets techniques stratégiques à fort impact transverse au sein d'une organisation en pleine évolution. Ce rôle va bien au-delà de la conception et du développement logiciel. Vous serez amené(e) à accompagner les équipes dans la résolution de problématiques complexes, à porter des décisions d'architecture structurantes et à contribuer à la cohérence de la trajectoire technique à l'échelle de l'organisation. Vos principales responsabilités : Identifier et résoudre des problématiques techniques impactant plusieurs équipes ou domaines. Concevoir des architectures adaptées à des contextes complexes ou peu cadrés. Participer aux décisions stratégiques relatives aux choix technologiques, aux migrations et à la gestion de la dette technique. Contribuer à la définition et à la diffusion des standards d'architecture, d'industrialisation et de qualité logicielle. Accompagner l'évolution des plateformes techniques avec une approche orientée produit interne et self-service. Favoriser l'adoption des bonnes pratiques en matière de développement, d'observabilité, de sécurité et de fiabilité. Collaborer avec des interlocuteurs techniques et non techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux sujets critiques tels que les migrations stratégiques, les incidents majeurs ou les études d'opportunité techniques. Vous évoluerez dans un environnement moderne s'appuyant sur des architectures distribuées, des pratiques DevOps avancées et une forte culture d'amélioration continue.

Dans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, un grand compte recherche un Ingénieur IA pour automatiser et augmenter les capacités de son SOC grâce à l'intelligence artificielle générative et agentique. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement d'agents IA d'assistance aux analystes : enrichissement automatique des alertes, corrélation d'événements, pré-qualification des incidents ▪ L'automatisation de la réponse à incident : orchestration des playbooks, actions de remédiation assistées, génération des rapports d'incident ▪ L'intégration de l'IA générative aux outils du SOC (SIEM, SOAR, plateformes de threat intelligence) ▪ L'exploitation des LLM pour l'analyse de threat intelligence : synthèse de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission ▪ La mise en place des garde-fous garantissant que les décisions critiques restent sous supervision humaine ▪ La mesure de l'impact : réduction du temps de qualification, du temps de réponse, du volume d'alertes traitées manuellement ▪ La collaboration étroite avec les analystes SOC pour concevoir des outils réellement adoptés

🎯 Dans le cadre d'un projet e-commerce, vos missions seront les suivantes : Gestion et Intégration de contenus web et mobile / collections catalogue • Réceptionner et analyser les briefs • Intégrer les contenus éditoriaux et médias • Assurer la qualité, la cohérence et la conformité des contenus intégrés • Manipuler et analyser les données via Excel • Collaborer avec les équipes web et mobile • Participer aux échanges avec les différentes squad afin de garantir la bonne livraison des projets • Contribuer à l'amélioration continue des processus d'intégration et de gestion de contenu (outils, méthodes, bonnes pratiques...)

Missions principales Pilotage fonctionnel du PLM Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers relatifs à la gestion de la définition du produit. Définir les spécifications fonctionnelles de la solution PLM 3DEXPERIENCE. Identifier les écarts entre les besoins métiers, les processus cibles et les capacités standard de l'outil. Assurer l'interface entre les métiers du nucléaire et Dassault Systèmes, responsable du paramétrage et de la mise en œuvre de la solution. Contribuer aux décisions d'arbitrage fonctionnel dans une logique de standardisation et de pérennisation de la solution. Gouvernance des données Définir les flux de données nécessaires à l'alimentation du PLM. Cartographier les sources de données amont et aval. Identifier les besoins éventuels de transformation et de fiabilisation des données avant intégration. Garantir la cohérence, la qualité et la traçabilité des données de configuration du réacteur. Contribuer à la définition du modèle de données cible. Processus Vérifier l'adéquation et la mise à jour des procédures et processus métiers. Assurer l'alignement entre organisation projet et solution digitale. Outil Définir les exigences fonctionnelles et techniques de la plateforme. Accompagner Dassault Systèmes dans la compréhension des besoins métier. Suivre la bonne prise en compte des exigences dans la solution proposée. Données Définir les mécanismes d'échange et de circulation des données. Garantir la cohérence des informations tout au long de la chaîne de valeur. Accompagnement au changement et validation utilisateur Animer des ateliers de conception et de prototypage associant les utilisateurs clés. Promouvoir une approche agile centrée sur l'acceptation utilisateur. Sécuriser l'adoption de la solution dès les premières phases du projet. Organiser et piloter les campagnes d'acceptation fonctionnelle (UAT). Recueillir et consolider les retours des parties prenantes. Responsabilités Assurer le rôle de référent fonctionnel PLM et Digital Lead auprès de la NSA. Maintenir une collaboration étroite entre les équipes de Sizewell C, EDF EPR2, Dassault Systèmes et les différentes parties prenantes métiers. Participer à la mise en place d'équipes intégrées favorisant la réutilisation des pratiques et retours d'expérience entre les programmes EPR2 et Sizewell C.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Responsabilités clés : Maintenance de l'infrastructure opérationnelle : Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance de l'environnement technique supportant le dashboard, en garantissant la continuité de service et en anticipant les risques d'interruption Surveillance de la qualité des données : Mettre en place et assurer le suivi de contrôles de qualité sur les données alimentant le dashboard, identifier les anomalies, incohérences ou ruptures de flux, et coordonner les actions correctives avec les équipes sources Développement de nouvelles fonctionnalités : Concevoir et implémenter des évolutions fonctionnelles et techniques sur l'application dashboard, en lien avec les besoins exprimés par les équipes métier et sécurité, dans le respect des standards de développement en vigueur

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Bonjour, Je suis à la recherche d'un architecte WMS Hardis Supply Chain pour accompagner mon client dans son projet de refonte du WMS.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la mutuelle. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein du pôle Data d'un grand groupe, vous intégrez l'équipe Datalake pour accompagner la structuration, l'intégration et l'exploitation à valeur ajoutée des données métiers. En tant qu'Ingénieur / Expert Data Engineer & Décisionnel (H/F), vous agissez en garant de l'accès qualitatif aux sources de données multiples. Vous assurez la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualification des données alimentant le Data Lake pour faciliter leur exploitation par les équipes décisionnelles, Data Analysts et Data Scientists, dans le strict respect de la gouvernance et de la réglementation. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Intégration, Modélisation & Alimentation du Data Lake : Concevoir, développer et optimiser les flux d'alimentation et de transformation des données depuis des sources multiples et hétérogènes vers le Data Lake. Développer et maintenir des traitements ETL/ELT performants en s'appuyant sur SQL et la solution d'intégration XDI (Semarchy). Industrialiser et orchestrer les pipelines de données via CloudBees (Jenkins). 2. Qualité de la Donnée & Contrôle (Data Quality) : Assurer la supervision des flux d'intégration et vérifier la conformité des données entrantes (dédoublonnage, nettoyage, contrôle de cohérence et de complétude). Recetter la donnée en profondeur pour garantir des socles fiables et exploitables. Contribuer à la définition des politiques de gouvernance et à la structuration du cycle de vie de la donnée. 3. Documentation, Qualification & Recette : Rédiger les spécifications techniques détaillées des flux et architectures de données. Elaborer les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés. Mettre à disposition des dictionnaires de données et documentations pour simplifier l'auto-service de la donnée. 🏁 Objectifs & Livrables Spécifications techniques détaillées des flux d'intégration et des pipelines de données. Cahiers de recette technique et comptes-rendus de qualification des données. Dossiers d'applications et documentations d'architecture/gouvernance data.

Les principales missions sont : Automatisation de la construction d'infrastructures basées sur une architecture conteneurisée (Openshift, Helm, Argo CD, Terraform...) Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, Groovy, etc.) Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue avec utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python... ) Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes