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CONTEXTE : La demande porte sur une mission de contribution à des projet de BI en lien avec le Datalake . Ce rôle combine des compétences techniques en analyse de données avec une compréhension approfondie des processus métiers. La demande porte sur une mission de maitrise d’ouvrage spécialisée Data avec un profil Business Analyst orienté Data/BI. MISSIONS Data Analyst / Assistance à Maitrise d’ouvrage Le profil interviendra dans l’équipe offre métier ; rattaché au responsable d’équipe, il interviendra sur des projets orientés DATA impactant le Datalake. Ces projets spécifiques nécessitent : • Une bonne compréhension des besoins de reporting attendus par les utilisateurs métiers • Une bonne compréhension des processus métiers sous-jacents à l’origine de la production des flux de données Nature des tâches : • Compréhension des process métier et des besoins de reporting des interlocuteurs métiers (back office, chefs produit…) • Analyse des données existantes pour définir les modalités de production de ce reporting • Rédaction des spécifications à destination de l’équipe Data (composée de data engineers) pour la phase d’industrialisation : formalisation des données manipulées, des règles de gestion (filtres, relations, etc.), règles de gestion, définition métier des fonctions de collecte de données • Suivi et pilotage du projet jusqu’à la livraison au client Compétences requises : • Fonctionnelles et transversales o Capacité à traduire des besoins métiers en analyses concrètes o Esprit critique et rigueur dans l’interprétation des données o Excellentes compétences en communication et vulgarisation de données complexes o Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipes • Techniques et analytiques : o Utilisation des outils d’analyse de données (SQL, Notebooks Python, Excel, Power Query…) o Utilisation des outils de Visualisation de données (Power BI)

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil

Technicien support VIP VISIO Android 170 euros par jour HT Traitement des incidents, demandes et assistance VIP. Support utilisateur , maitrise WINDOWS MAC OS IOS Android O365 Matériel Visio Support salles COMEX , aide à la résolution d'incident , trés réactif . Bonne présentation , bonne capacité de compréhension. Bonne expression ecrite et orale Backup Team leader WINDOWS MAC OS IOS Android O365 Matériel Visio Mission longue en région Parisienne , démarrage rapidement Tarif budget 170 e par jour H Taxe

Ingénieur Fonctionnelle SAP Commerce Cloud 520 e par j Compétences attendues : Formation SAFE Fonctionnelles : • Expertise fonctionnelle sur la solution SAP Commerce Cloud BTC et BTB • Connaissances avancées des sujets relatifs aux Business Process : gestion catalogue, tunnel d’achat, paiement, facturation • Connaissances avancées de l’ensemble de la chaîne de valeurs eCommerce/Omnicanale et marketing Digital BTC et BTB • Expériences significatives sur des missions équivalentes Techniques : • Pratiques des méthodes AGILE (SAFe, Kanban, Scrum) • Expériences significatives dans des environnements IT complexes. Autres : • Capacité d’écoute active et excellente communication • Qualités de Leadership et d’autonomie • Solides capacités d'analyse, de synthèse et de pédagogie • Capacité d’animation et coordination d’équipe 520 e par j

Appréhender les processus métiers et accompagner les métiers dans la rédaction de leurs processus Rédiger les spécifications fonctionnelles, le mapping de données, et les règles de gestion techniques à destination des développeurs/intégrateurs. Traduire les spécifications fonctionnelles en spécifications techniques, paramétrages applicatifs et flux inter-applicatifs en collaboration avec l’éditeur retenu S’assurer de la cohérence applicative avec l’architecture du système d’information (flux et interface), de la documentation des applications (cartographie applicative). Proposer des solutions fonctionnelles et techniques, répondant aux besoins métiers et aux exigences réglementaires ou permettant de rendre le SI plus efficient et maintenable Mesurer les impacts des solutions proposées avec l’ensemble des équipes DSI Contribuer au déploiement des fonctionnalités ou outils sélectionné Assurer la transition vers les équipes support en produisant les livrables (support de formation, procédure, mode opératoire…) nécessaires à l’exploitation des applications

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Dev java angular ayant travaillé sur l’Intelligence Artificielle générative solide 440 e/J Nous recherchons un consultant avec la double compétence Java Angular et Intelligence Artificielle générative Solide Bonne communication , bonne expression ecrite et orale , bonne capacité d'adaptation. Mission en région Parisienne . JAVA ANGULAR ET Intelligence Artificielle Générative solide Bonne maitrise de JAVA Angular, bonne maitrise de l'intelligence Artificielle générative solide Mission asap , budget de 440e par jours

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

(Mission basée à Nantes; mais ouvertes en télétravail aux franciliens disposés à un déplacement mensuel sur site) Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients du secteur de l’assurance vie, YGL Consulting recherche un Business Analyst disposant d’une bonne connaissance du domaine Assurance Vie et idéalement d’une expérience sur Kélia Contexte de la mission Le client conduit plusieurs projets d’évolution fonctionnelle, réglementaire et de modernisation de son SI Assurance Vie. Le Business Analyst interviendra au sein de la MOA pour contribuer à la définition, la clarification et la formalisation des besoins métiers, ainsi qu’au suivi des évolutions applicatives et réglementaires. Responsabilités Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et réglementaires. Rédiger les expressions de besoins, user stories, cas d’usage et spécifications fonctionnelles. Participer et animer les ateliers métiers, IT et conformité. Analyser les impacts liés aux évolutions réglementaires (ex. : DDA, LCB-FT, RGPD, PRIIPs, transparence, SRD II…). Contribuer à la conception fonctionnelle et aux arbitrages. Accompagner les phases de recette : préparation, exécution, suivi des anomalies. Assister la mise en production et le suivi post-déploiement. Veiller à la cohérence fonctionnelle et réglementaire des évolutions du SI.

Description de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information épargne , nous recherchons un consultant confirmé spécialisé en migration de données pour intervenir sur la construction et l’industrialisation d’un modèle de données pivot entre les systèmes existants et un nouvel outil de gestion. Vos missions : Analyser les traitements et modèles de données existants sous SAS Enterprise Concevoir et faire évoluer le modèle de données Pivot servant d’interface entre les systèmes source et cible Développer et industrialiser les flux SAS (pré-traitement, transformation, injection) Réaliser les tests unitaires et suivre les anomalies Participer au passage de run de migration et assurer le suivi des compteurs Rédiger la documentation technique et les spécifications fonctionnelles détaillées

Nous recherchons un Business & Technology Integration – Business Analyst pour une mission longue au sein d’un grand groupe, spécialisée dans l’assurance et les solutions financières. 📅 Durée de la mission Du 08/12/2025 au 07/12/2026 📍 Localisation Paris – Axe France 2 jours de présence sur site Courbevoie pour un profil basé à Paris Saint-Herblain pour un profil basé à Nantes Télétravail partiel possible 🎯 Rôle : Designer – Devoir de Conseil🛠 Compétences clés recherchées Solides connaissances du fonctionnement des produits d’Assurance Vie Connaissance des supports d’investissement financier Capacité à recueillir le besoin métier sur des sujets techniques bancaires Aptitude à synthétiser et vulgariser des notions complexes Anglais professionnel : rédaction de spécifications et échanges avec des équipes de développement en Inde 💼 Conditions de la mission Langues requises : Français courant Anglais professionnel

CONSULTANT Technico Fonctionnel SAP SD/MM 550 e par j - Réceptionner, challenger et cadrer les besoins des utilisateurs - Promouvoir SAP dans ses utilisations standards et best practices du marché en réponse aux besoins des utilisateurs - Concevoir les solutions fonctionnelles générales et détaillées projet ou petites évolutions métiers - Chiffrer et planifier la réalisation de manière macro et détaillée - Participer à des ateliers de conception - Réaliser des spécifications fonctionnelles générales et détaillées voire technique si besoin - Valider les solutions proposées par la tierce maintenance applicative (TMA) externalisée - Effectuer la recette des solutions livrées et assurer le suivi des correctifs - Assurer la conduite du changement 550 e par j

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Pour le compte de l'un de nos clients du CAC 40, nous recherchons un·e Expert·e Openstack ! Vos missions seront : - Etre force de propositions sur le développement et le maintiens de nouvelles fonctionnalités - Pouvoir représenter le produit Openstack Cloud Service au seins de comités - Pouvoir apporter sa contribution à la roadmap et à la stratégie produit - Contribuer à l'amélioration continue du projet - Participer à la maintenance du produit et au dépannage - Cloud Computing : AWS, Azure, Google Cloud, bonnes pratiques du cloud OpenStack (niveau maîtrise requis) -Outils de gestion : Active Directory, DNS, DHCP, NMS (Network Management System) -Langages de Scripting : Python, PowerShell, Bash -DevOps et Automatisation : Jenkins, Ansible, GitLab, Nexus -Orchestration de conteneurs : Kubernetes

Node.js React JavaScript/TypeScript Niveau Senior + 7ans (Test technique) ● Maîtrise de Node.js (avec ou sans framework, par exemple Express ou NestJS pour le développement backend. ● Expérience avec un framework frontend moderne basé sur React, notamment Next.js, Remix, ou React Router. ● Solide connaissance des concepts JavaScript/TypeScript (ES6+, typage, asynchrone, modules). ● Expérience dans la conception et le développement d’API RESTful et/ou GraphQL. ● Maîtrise des protocoles HTTP, WebSocket, et des formats d’échange JSON. ● Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et/ou NoSQL (MongoDB, Redis). ● Expérience avec les environnements cloud et les outils CI/CD (Vercel, AWS, GCP, Docker, Kubernetes) est un plus. ● Compréhension des bonnes pratiques de sécurité applicative (authentification, gestion des tokens, CORS, etc.) ● Connaissance des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, gestion de backlog)

Missions / Responsabilités Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles quantitatifs et des stratégies pour éclairer les tendances de marché et optimiser les décisions de pricing et de risk management sur différents produits et marchés. Collaborer étroitement avec les équipes de vente (Sales) pour identifier les besoins clients et construire des solutions sur mesure. Mener des recherches approfondies, analyses de données et modélisations statistiques pour produire des insights sur les tendances, le pricing et la dynamique des risques. Posséder et maintenir des bibliothèques analytiques et l'infrastructure front‑office associée (qualité, performance, robustesse). Contribuer à l'innovation en apportant une expertise sur les méthodologies quantitatives, les avancées technologiques et les meilleures pratiques de l'industrie. Profil recherché Expérience avérée en Quantitative Analytics sur les dérivés actions (Equity Derivatives) - une exposition FX et commodities est également considérée. Master/Ingénieur (ou équivalent) en Mathématiques financières / appliquées, Physique, Génie. Excellentes compétences en C++ (développement performant, architecture), et bonne maîtrise de Python. Capacité démontrée à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement rapide. Aptitude à expliquer des concepts complexes de manière claire (oral/écrit/présentation) à des collègues, traders, sales, management. Anglais écrit et oral de bon niveau. Connaissances cross‑asset (Credit / Rates / Commodities) et/ou forte appétence pour les développer. Environnement & outils (indicatif) Bibliothèques de pricing et risk analytics maison, C++ (modern C++), Python (NumPy/Pandas), collaboration avec IT (qualité, CI/CD), marchés actions et produits exotiques/hybrides.