Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Dans le cadre du développement de ses solutions de traitement du langage, un grand compte recherche un NLP/LLM Scientist pour concevoir, adapter et évaluer des modèles de langage sur ses cas d'usage métier. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'étude et la sélection des modèles de langage adaptés aux cas d'usage (modèles propriétaires vs open-weight) ▪ Le fine-tuning et l'adaptation de modèles open-weight sur des corpus métier ▪ La conception et l'optimisation des stratégies de prompting et d'augmentation par récupération (RAG) ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : conception de jeux d'évaluation, métriques par tâche, analyse des erreurs, calibration ▪ Le traitement de problématiques NLP classiques : classification, extraction d'entités, résumé, similarité sémantique ▪ La veille scientifique sur les nouveaux modèles et techniques ▪ La documentation méthodologique et la restitution des travaux

Nous recherchons un Tech Lead Data spécialisé sur Snowflake et dbt pour accompagner le pôle Data d'un acteur majeur de l'industrie dans l'évolution de ses produits data. Vous jouerez un rôle central en pilotant la delivery technique, en définissant les standards d'architecture et en accompagnant la montée en compétences de l'équipe technique. Missions : Piloter la delivery technique des produits data, de la phase de conception au déploiement. Gérer de bout en bout la chaîne technique : de Snowflake vers dbt, jusqu'au modèle sémantique. Définir et garantir les standards de développement, assurer les revues de code, et gérer la CI/CD. Assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données, y compris la mise en place de la RLS (Row Level Security). Industrialiser les pipelines data et assurer le "run" (gestion des incidents, post-mortems). Mentorer l'équipe technique et apporter une aide précieuse au cadrage technique sur les nouvelles initiatives et projets du périmètre.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech lead Java. Vos missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java (Spring / Spring Boot) - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de développeurs - Participer aux choix d'architecture technique et aux décisions stratégiques - Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, tests) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications - Collaborer avec les équipes produit, DevOps et UX/UI - Mettre en place et améliorer les processus de développement (CI/CD, agilité) Votre profil : - Expérience significative en développement Java - Première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique - Excellente maîtrise de Java, Spring Boot, API REST - Connaissance des architectures microservices - Expérience avec les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) - Bonne culture des tests (unitaires, intégration) - Leadership, esprit d'équipe et sens de la communication

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Dans un contexte de montée de charge; nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer un dispositif sur les flux opérationnels alimentant le reporting métier et les applicatifs de gestion. Vous intéreviendrez directement sur les flux critiques multi-domaines (adhésions, cotisations, relances, impayés...). Vos missions principales seront de : Cadrer et challenger les besoins métier avec une approche orientée valeur, qualité de données et exploitabilité Concevoir et développer des flux ETL SSIS et des traitements SQL Server robustes (staging, transformations, rejets, alimentation des cibles) Développer et optimiser des procédures stockées T-SQL complexes Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données, la gestion des anomalies et la traçabilité de bout en bout Produire la documentation technique complète : spécifications détaillées, mapping source-cible, règles de gestion, stratégie de reprise Assurer le support recette, la gestion des incidents et les mises en production selon les standards de la DSI Contribuer à l'industrialisation des traitements (monitoring, alerting, reprise sur incident)

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Contexte : Au sein de l'équipe DevSecOps, l'ingénieur JIRA & Intégrations est responsable du support, de la maintenance, de l'administration avancée et des évolutions de deux instances JIRA (SaaS et DataCenter). Il assure également les intégrations avec les autres systèmes du SI (ex. Xurrent), en garantissant la fiabilité, la performance et la cohérence des flux. Il joue également le rôle de Scrum Master pour l'équipe DevSecOps afin d'animer les rituels, faciliter la communication et renforcer la dynamique d'amélioration continue. Vos responsabilités : Administration JIRA (SaaS & Data Center) Configuration et rationalisation des workflows, champs et schémas etc. Gestion des utilisateurs, groupes et permissions Création et optimisation de dashboards et filtres Gestion des plugins / apps Atlassian Participation à la gouvernance JIRA et aux bonnes pratiques Support & Maintenance Support tous niveaux sur incidents, demandes et anomalies Suivi de la performance, disponibilité et santé des instances Coordination avec les équipes internes et Atlassian Documentation technique et fonctionnelle Intégrations & Automatisation Intégration de JIRA avec les systèmes externes (GitLab, Xurrent…) Développement et maintenance de connecteurs (API REST, webhooks, scripts) Automatisation via JIRA Automation, scripts ou pipelines DevOps Contribution à l'évolution de la plateforme DevSecOps Sensibilité méthodologique (Scrum Master) Aptitude issue d'un rôle antérieur de Scrum Master pour fluidifier les échanges entre équipes Contribution à l'amélioration continue des processus Capacité à faciliter ateliers, cérémonies ou synchronisations si nécessaire

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP orienté Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet SAP, le consultant interviendra au sein de l'équipe Data Migration afin d'accompagner les activités de reprise et de chargement de données. Il travaillera en étroite collaboration avec l'intégrateur et les équipes métiers sur les méthodes de chargement, l'analyse des erreurs et l'optimisation des processus de migration. Tâches : Enrichissement des méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques Développement de programmes de reprise de données utilisant des BAPI ou des LSMW Analyse et adaptation des programmes de chargement standards SAP Support de l'équipe Data Migration dans l'analyse et la résolution des erreurs de chargement Participation aux opérations de chargement, mise à jour et nettoyage massif de données Intervention sur des besoins spécifiques de qualité et de fiabilisation des données dans l'environnement SAP ECC Utilisation éventuelle de la solution Process Runner pour certains chargements et mises à jour de masse

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme