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Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Senior Architecture d'Entreprise : Missions principales : • Définir les solutions cibles (standards) par catégorie applicative : ERP, WMS, TMS, OMS, PIM, Pricing, Data, Intégration, etc. • Animer les ateliers de décision avec les parties prenantes IT et métiers • Construire les roadmaps de convergence des pays et filiales vers les standards retenus • Piloter les feuilles de route de transformation dans un environnement international • Consolider et suivre l'avancement des transformations • Identifier les écarts, dépendances et risques associés aux programmes de convergence • Produire les reportings de gouvernance et de suivi du portefeuille applicatif • Accompagner la rationalisation du portefeuille applicatif à l'échelle mondiale • Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes IT • Contribuer à l'accélération de la convergence vers des standards communs

Nous recherchons un Senior Analytics Engineer freelance pour accompagner une entreprise technologique en forte croissance, évoluant dans un environnement international exigeant. Vous rejoindrez une équipe Data au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de valorisation des données. Votre mission consistera à assurer la continuité et l'évolution de modèles de données stratégiques, tout en contribuant à des projets variés mêlant Data Engineering, Analytics et Reporting. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des Data Marts. Développer et optimiser les transformations de données avec SQL, Snowflake et dbt. Assurer la fiabilité des traitements et la qualité des données en production. Maintenir et faire évoluer des modèles de reporting critiques. Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les différents systèmes. Développer les tests automatisés et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Engineering. Assurer une transmission structurée des connaissances et des développements. Une mission idéale pour un freelance expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques Data à forte valeur ajoutée, avec une réelle autonomie technique.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Dans le cadre d'un programme national de transformation numérique porté par un acteur institutionnel du secteur public, vous intervenez sur un chantier consacré à l'urbanisation technique et à la gestion du cadre d'urbanisation numérique. Votre mission consiste à définir, structurer et faire évoluer un cadre d'urbanisation permettant d'assurer la cohérence des orientations métier, fonctionnelles, applicatives, techniques et liées aux données. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes : Analyser les enjeux, les objectifs, le périmètre et l'environnement existant. Définir les principes directeurs de l'urbanisation numérique. Formaliser les règles, normes et standards d'architecture applicables. Structurer le référentiel d'urbanisation et ses différentes couches d'architecture. Définir les méthodes de cartographie du système d'information. Identifier et cartographier les capacités, processus, applications, données, flux, composants techniques et infrastructures. Définir les architectures de référence et les trajectoires d'évolution. Construire une vision de l'architecture cible et les scénarios de transition associés. Établir les mécanismes de gouvernance, de validation et de contrôle de conformité. Définir les rôles et responsabilités des différents acteurs de l'urbanisation. Contribuer à la mise en place et à l'animation des instances de gouvernance d'architecture. Produire les feuilles de route nécessaires à l'atteinte de l'architecture cible. Accompagner les équipes métier et techniques dans l'appropriation et l'application du cadre d'urbanisation. Garantir la cohérence entre les projets numériques et les orientations d'architecture définies. Identifier les écarts, dépendances, risques, impacts et sujets nécessitant un arbitrage. Définir des indicateurs permettant de mesurer l'adoption, la conformité et l'efficacité du cadre d'urbanisation. Les livrables attendus comprennent notamment : Un diagnostic de l'existant. Un cadre d'urbanisation numérique. Des principes, règles, normes et standards d'architecture. Des cartographies métier, fonctionnelles, applicatives, données et techniques. Des architectures de référence. Une architecture cible et des scénarios de transition. Une feuille de route d'urbanisation. Un modèle de gouvernance. Une matrice des rôles et responsabilités. Un dispositif de contrôle de conformité et de suivi. Des supports de présentation et d'aide à la décision à destination des instances de gouvernance.

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Référent technique - Intégration & Data sur Lyon Missions En tant que référent technique de la plateforme, vous êtes le garant de sa cohérence et de son bon fonctionnement au quotidien, en lien avec les équipes de développement, les éditeurs de logiciels et les équipes métier. Être l'interlocuteur technique de référence pour l'ensemble des parties prenantes du projet (équipes de développement internes et externes, éditeurs, architectes, support utilisateurs, équipes des systèmes connectés). Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale de la plateforme. Animer les points techniques réguliers avec les équipes de développement/maintenance. Participer aux campagnes de tests lors des montées de version des outils. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes d'information ; piloter l'ouverture de nouvelles interfaces et les analyses d'impact. Planifier et sécuriser les opérations techniques (déploiements, montées de version) ; veiller au renouvellement des certificats, licences et comptes techniques ; suivre les vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise sur les technologies de moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead ou équivalents), assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Assurer le suivi et la résolution des incidents techniques dans des délais contractuels stricts. Documenter et capitaliser les procédures techniques pour garantir la continuité de service. Contribuer au reporting d'activité et à l'identification des risques projet. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, gestion de la dette technique, plan de traitement des obsolescences). Compétences techniques recherchées Données : Oracle Senior SQL Senior ETL (outils d'intégration de données) Senior API REST Senior XML Senior JSON Senior Moteurs de recherche : Exalead Confirmé ElasticSearch / OpenSearch Confirmé Moteurs de recherche Big Data Senior Développement : Python Senior Java Confirmé Shell Confirmé Infrastructure & serveurs d'applications : Linux Senior Windows (serveur et poste de travail) Confirmé Tomcat Confirmé Apache Confirmé JBoss Confirmé OpenJDK Confirmé Packaging logiciel : MSI / InstallShield Confirmé Sécurité : SSL / TLS Senior SAML Senior LDAP Senior Signature de code Senior Architecture de systèmes d'information Intégration applicative Senior Architecture de flux de données Une connaissance d'une solution PLM du marché (type 3DExperience de Dassault Systèmes) est un plus apprécié, mais n'est pas éliminatoire. 5. Expériences valorisées Au moins 2 expériences d'intégration applicative sur des systèmes d'information de plus de 1 000 utilisateurs. Une expérience impliquant un moteur de recherche d'entreprise (Elasticsearch, OpenSearch, Exalead…). Une expérience de mise en place ou de pilotage d'interfaces applicatives. Une expérience de migration ou de transformation d'une plateforme existante.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité portant sur les risques climatiques et physiques, la mission consiste à intégrer une équipe expérimentée afin de participer à la conception et à la réalisation d'une solution Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra sur le développement et l'intégration de solutions Python/Spark permettant d'ingérer, agréger, transformer et exposer des données issues de sources multiples, notamment à travers BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera à la conception des infrastructures et flux de données, à la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, ainsi qu'à leur industrialisation et leur mise en production. Il participera également au maintien en conditions opérationnelles et au RUN des applications, à la supervision des traitements, à la documentation et à la cartographie des sources de données. La mission comprend enfin une dimension DevOps avec l'utilisation de XLD, Terraform et Jenkins, dans un environnement nécessitant autonomie, rigueur, communication et capacité à travailler efficacement en équipe.