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Votre Mission : En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l'un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l'IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs). · Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées. · Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production. · Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels. · Participer à la sélection, l'évaluation et l'optimisation des modèles d'IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...). · Intégrer les solutions IA dans les systèmes d'information existants via APIs et microservices. · Définir les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation IA. · Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions. · Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue. · Participer aux phases de cadrage, d'architecture et de choix technologiques · Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. · Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes.

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 1vcf6gs8fn

Dans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur BusinessObjects / IBM Data Replication. Missions principales Le poste pourra notamment couvrir : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements SAP BusinessObjects. Administration et exploitation des mécanismes IBM Data Replication. Supervision des plateformes et des flux de réplication de données. Analyse et résolution des incidents techniques. Gestion des configurations et évolutions des environnements. Participation aux installations, mises à jour et migrations. Surveillance des performances et de la disponibilité des services. Automatisation des opérations d'exploitation lorsque nécessaire. Support technique et expertise auprès des équipes. Documentation des environnements et procédures techniques. Compétences prioritaires Cœur du besoin : SAP BusinessObjects / Business Objects / BO IBM Data Replication Réplication de données Administration BI Environnements Database / Middleware Production / exploitation Compétences complémentaires intéressantes : SQL Administration de bases de données Linux / Unix Scripting / Shell ETL / intégration de données Troubleshooting Supervision Gestion d'incidents

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Contexte : Pour l'un de nos clients, une grande banque de financement et d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer l'équipe qui met en place le cadre de risques sur les activités Repo / SFT (Securities Financing Transactions). Les missions attendues par le Business Analyst Data – Risques Repo/SFT H/F : Contribuer aux différents projets liés à la mise en place du cadre de risques Repo/SFT Faire la recette métier des POC et des modules en cours d'industrialisation sur la plateforme de risques structurels de bilan (MaR, IRRBB Analysis…) Rédiger les expressions de besoin à destination des équipes IT Risk (Margin Call impact, IFT…) Contribuer au projet de stress de liquidité et accompagner l'équipe Analytics dans l'automatisation des traitements sur le périmètre Finance

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : nq7r56vfue

Informations clésLocalisation : Nantes Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (renouvelable) Contexte de la missionInscrite dans un projet majeur de transformation du SI Marketing à l'échelle d'un grand groupe bancaire, la squad a pour objectif de constituer des profils clients en temps réel afin d'alimenter des usages digitaux communautaires à destination des entités régionales. Missions & ResponsabilitésAu sein d'une squad Data dédiée aux usages Marketing, le Product Owner aura pour mission d'incarner le rôle fonctionnel et de piloter la valeur en forte interaction avec les équipes métiers et les parties prenantes : Vision Produit & Stratégie : Incarner et garantir la valeur des produits (UX, ROI, Time-To-Market), définir la roadmap produit et en assurer le déploiement. Gestion du Backlog & Sprint : Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs/parties prenantes, rédiger et prioriser les User Stories avec la squad, définir et valider les tests d'acceptance. Animation & Collaboration : Constituer un binôme fort avec le Scrum Master, co-animer les ateliers utilisateurs et participer activement aux démonstrations produit. Pilotage & Gouvernance : Suivre le budget alloué au regard de la valeur produite, assurer la maîtrise et la sécurité des produits, et garantir la conformité (gestion des consentements / RGPD). Accompagnement & Communication : Accompagner le changement, favoriser l'acculturation Data/Marketing et assurer la communication auprès de l'ensemble des partenaires du Groupe.

Mission de l'équipe : La mission intervient au cœur du parcours d'onboarding des clients CIB, depuis l'initiation de la demande d'onboarding jusqu'à l'activation bancaire. L'objectif est d'assurer une exécution fluide et dans les délais du processus, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, en anticipant les dépendances et en garantissant la cohérence des différentes étapes du parcours. 1. Coordination du parcours client end to end Le consultant sera un point de contact clé du client tout au long du processus d'onboarding. Il devra notamment : · Accompagner le client tout au long du parcours d'onboarding. · Garantir des demandes documentaires claires, complètes et alignées avec les exigences internes. · Assurer une communication cohérente et fournir une visibilité claire sur les exigences et prochaines étapes. · Veiller au respect des délais et à la bonne exécution du processus. 2. Coordination des parties prenantes La mission consiste à coordonner les différents acteurs impliqués dans l'onboarding : · KYC. · Regulatory. · Referential. · Implementation. Le consultant devra assurer l'alignement entre les différentes parties, notamment sur le séquencement des activités, les dépendances et les délais. 3. Pilotage de l'avancement Le consultant devra suivre de manière proactive l'avancement des onboardings au regard des délais convenus. Il sera notamment responsable de : · Maintenir une vision consolidée de l'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes. · Identifier les écarts par rapport aux délais prévus. · Anticiper les points de blocage et piloter les actions nécessaires. · Organiser et animer les réunions de suivi. · Coordonner la résolution des incidents et aligner les parties prenantes sur les prochaines étapes. 4. Gestion des escalades Lorsque nécessaire, le consultant devra gérer les escalades afin d'éviter les retards, doublons ou incohérences dans le processus d'onboarding. Une forte réactivité, une capacité à structurer les sujets et à intervenir dans un environnement complexe et multi interlocuteurs sont attendues. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 05/10/2026 au 30/09/2027

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Dans le cadre du renforcement de son équipe décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI QlikView / Qlik Sense pour accompagner les métiers dans la conception, l'évolution et l'optimisation de solutions de reporting et de datavisualisation. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Participer aux phases de recette fonctionnelle et à la validation des livrables. Analyser les sources de données et concevoir les modèles décisionnels. Développer, faire évoluer et maintenir les applications QlikView et/ou Qlik Sense. Concevoir des tableaux de bord performants et ergonomiques pour faciliter la prise de décision. Optimiser les modèles de données, scripts de chargement et performances des applications. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques BI. Assurer le support et la résolution des incidents liés aux outils de restitution.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Nous sommes à la recherche d'un EXPERT Voix Téléphonie Alcatel avec une expérience notable sur la solution Rainbow Alcatel. Dans l'idéal, un téléphoniste de métier. L'expert devra avoir une très grande expérience des grands réseaux de téléphonie Alcatel. Des migrations de versions, des updates matériel et logiciel ainsi que l'écosystème rattaché aux OXE. Il sera amené lors de sa mission à concevoir, mettre en oeuvre et suivre les solutions de téléphonie Alcatel du groupe. L'expert devra être autonome, avoir un bon relationnel, sachant travailler en équipe et avec grandes qualités de feedback-reporting-organisation. Les projets portent sur : - la MCO des solutions en production, l'évolution des besoins, hardware et software ALE - l'industrialisation des déploiements DevOps à l'aide de solutions type XLR/XLD... - la migration des collaborateurs entre les différentes plateformes à l'aide de Kurmi - la mise en oeuvre de nouvelles fonctionnalités. Comme Rainbow, la centralisation sur VM, le chiffrement, l'intégration dans Teams, ... L'expertise technique est indispensable pour assurer le choix et la réussite des orientations techniques. Au sein de l'équipe Projets, une partie importante sera liée : - au cadrage des projets, - à la planification, - au feedback et à la restitution de l'avancée des projets. A ce titre, le consultant Expert en téléphonie Alcatel assurera avec les autres experts de l'équipe, le rôle de référent sur plusieurs facettes des infrastructures ToIP pour les équipes RUN. Lors des phases de build, de déploiement des solutions, il sera nécessaire de réaliser des opérations en HNO, ainsi que des astreintes ponctuelles. En appui de l'ensemble des équipes de production, votre assistance et participation au traitement des incidents majeurs sera nécessaire. Projets en cours : -Update R101.2, déploiement Rainbow -Centralisation en Datacenter et intégration filiales -Migration IPDS, -Mise en place chiffrement des communications