SURICATE IT
Mission Ingénieur DevOps Azure Confirmé – Background .NET – Freelance ⏳ Durée : Mission longue durée 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Paris intramuros 🎓 Expérience : 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (fractionnables en demi-journées) 🏭 Secteur : Finance 🏢 Contexte de la mission Intégration au sein de l'équipe DevOps du pôle développement d'une DSI d'environ 60 personnes, chez notre client du secteur financier Équipe à taille humaine (4 personnes), avec une vraie liberté de choix technique et une bonne collaboration avec les équipes de développement Environnement historiquement on-premise, avec une intégration d'Azure en cours sur les projets Les équipes de développement modernisent et standardisent leurs pratiques : le consultant aura un rôle moteur dans cette transformation Anglais utilisé au quotidien ⚙️ Environnement technique Cloud : Azure (VMs, App Service, SQL Database, Service Bus, API Management, Storage, autoscaling, deployment slots) CI/CD : Azure DevOps, pipelines YAML Scripting : PowerShell, YAML Développement : C# / .NET Systèmes : Windows Server (IIS, services Windows, gestion des permissions), environnement on-premise Observabilité : Datadog Data platform : Snowflake, dbt, Power BI Outils IA : Claude Code, GitHub Copilot Qualité / sécurité : outils d'audit automatique (linting, qualité de code, sécurité) 🛠️ Missions principales Participer à la mise en place des projets et de leurs architectures dans Azure (App Service, SQL Database, Service Bus, API Management, Storage) Contribuer à la mise en place de la data platform dans Azure (Snowflake, Power BI) Accompagner les équipes de développement dans le passage d'un cycle de développement au fil de l'eau vers un release management classique / agile Mettre en place et faire évoluer les chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) de l'intégration à la production Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une solution d'observabilité complète sous Datadog (dashboards, alertes) et accompagner les équipes dans leur appropriation Accompagner le déploiement des outils IA (Claude Code, Copilot) et la diffusion des bonnes pratiques associées Contribuer à l'amélioration continue des systèmes existants via des outils d'audit automatique (linting, qualité, sécurité) Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir un delivery sécurisé et conforme Documenter les systèmes et les pratiques (ARBs, wiki, communications) Assurer une veille technologique et proposer des améliorations