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Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Mission de développement d'une application web Full Stack avec une forte composante cartographique et géospatiale. Le consultant participera au développement des interfaces en React/TypeScript ainsi qu'aux développements Python et à l'intégration d'API REST. Une expérience avec les outils de cartographie (Leaflet, OpenLayers, GeoJSON, QGIS) est attendue. La mission comprend également les tests, la qualité de code, la documentation et l'industrialisation des développements. Des compétences en Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD et modules IA seront appréciées.

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Le contexte : Vous rejoignez une équipe BI/Data qui délivre et opère les produits data du domaine Marketing & Ventes. Périmètre à la fois build (nouveaux usages, évolutions) et run (support, incidents, qualité de service). Environnement Azure, stack moderne, utilisateurs business exigeants et proches. Votre mission : • Concevoir, développer et industrialiser des rapports et modèles Power BI (modélisation, DAX, performance, sécurité RLS) — pas seulement de la mise en page • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (Azure Data Factory, Databricks / PySpark) • Écrire et optimiser le SQL sur des volumétries significatives • Assurer le support niveau 2/3 sur votre périmètre : analyse d'incidents, correction, communication aux utilisateurs • Participer aux rituels agiles de l'équipe (refinement, daily, revue) et à la documentation technique • Contribuer à la fiabilisation : monitoring, tests, qualité de données Le profil : Indispensable : • 3 à 6 ans d'expérience en développement BI/Data • Power BI en développement : modélisation, DAX avancé, optimisation • SQL solide (requêtes complexes, lecture de plan d'exécution, optimisation) • Databricks et PySpark en usage réel projet • Azure Data Factory (orchestration, gestion des erreurs, paramétrage) • Autonomie sur le run : savoir prendre un incident, investiguer, tenir un utilisateur informé Apprécié : • Git / CI-CD / Azure DevOps • ADLS et modèles de type médaillon / lakehouse • Anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales) • Connaissance des données Marketing/Ventes

Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Votre rôle Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Vous serez notamment amené.e à : Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ; Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ; Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ; Développer des traitements Spark en batch et en streaming ; Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ; Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ; Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ; Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ; Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ; Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ; Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une fintech d'environ 250 collaborateurs évoluant dans un environnement technologique exigeant et sensible, son futur RSSI Opérationnel. Il ne s'agit pas d'un poste de RSSI essentiellement orienté management ou conformité. Le rôle combine une forte dimension technique et opérationnelle avec la responsabilité de la gouvernance cyber de l'entreprise. Vous intervenez directement auprès des équipes techniques (CloudOps, DevOps, systèmes, développement, delivery) tout en portant les sujets sécurité auprès de la Direction et du COMEX. Dans une organisation à taille humaine, vous disposez d'une forte autonomie et êtes attendu(e) sur votre capacité à identifier les risques, proposer des solutions, prendre des initiatives et faire avancer concrètement la sécurité de l'entreprise. Vos principales responsabilités : définir, maintenir et faire évoluer la roadmap cyber et la PSSI ; identifier, évaluer et prioriser les risques de sécurité ; piloter la conformité et les sujets réglementaires, notamment DORA / ACPR ; assurer la sécurité opérationnelle des infrastructures, applications et environnements Cloud ; piloter les vulnérabilités, pentests, Bug Bounty et plans de remédiation ; contribuer directement à la détection et à la gestion des incidents de sécurité ; accompagner les équipes DevOps et développement sur les sujets DevSecOps et Security by Design ; participer au durcissement des environnements Cloud, systèmes, réseaux et conteneurisés ; évaluer les risques cyber liés aux fournisseurs et partenaires ; sensibiliser les collaborateurs et équipes techniques ; définir les indicateurs pertinents et porter les sujets cyber auprès du COMEX.

Le contexte Nous recherchons un Tech Lead OpenStack sur Marseille. OpenStack est le socle cible du groupe pour l'ensemble de ses infrastructures. La plateforme porte déjà les deux tiers de ses machines virtuelles, sur plus de vingt clusters répartis en plusieurs générations, avec une trajectoire claire de consolidation sur la génération la plus récente. L'équipe OpenStack est jeune et en croissance. Le client recherche un profil expérimenté, capable de porter la plateforme, de la faire évoluer et d'élever le niveau technique de l'équipe. Vos missions Porter et faire évoluer la plateforme : Être le référent technique de la plateforme OpenStack Faire évoluer l'architecture de la génération cible Préparer et conduire les montées de version Accompagner la migration des applications et le décommissionnement des anciennes générations Garantir le run : Prendre en charge les incidents complexes et l'analyse des causes racines Piloter le capacity planning et l'ajout de nouveaux hyperviseurs Assurer le patch management et le maintien en conditions opérationnelles Faire grandir l'équipe : Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Définir les standards, les bonnes pratiques et la documentation Travailler avec le Product Owner et les équipes voisines

Pour renforcer une équipe Data et travailler dans un contexte de création d'un "socle" / d'une "brique" data entre les applications métier et les différentes plateformes de consultation des données) ; nous recherchons un Data Engineer (ingestion et transformation de données). Parmi les activités : - Configurer les bases de données, avec stratégie de retention et classification - Documenter - Ingérer des données depuis les sources (via base de données ou API) - Modéliser les objets - transformer les objets - Reprise de l'historique des données - Stratégie de qualité et rejet/quarantaine

Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Votre rôle et vos principales missions En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA Estreem en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique Estreem. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA Estreem (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne) 🎯Votre profil Formation : Bac+5 - Master avec une spécialisation dans un secteur technique ou commercial ou un équivalent avec une école spécialisée. Expérience : · 10+ ans d'expérience en gestion de la qualité logicielle et en mise en place de méthodologie et outillage des tests en conformité avec l'ISTQB, · Expérience avérée en structuration et développement de practice d'expertise méthodes et outils, · Une expérience en environnement SaaS / Plateforme et un plus, · Une connaissance de la monétique/paiement ou de la fintech est un plus, · Maîtrise des standards ISTQB et TMMi, · Capacité à structurer des processus robustes · Aisance à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, · Solide expérience du travail en environnement transverse, avec une capacité démontrée à mobiliser et influencer les équipes par l'impact et la collaboration. Langues : Français courant (C2), Anglais professionnel (B2-C1) Compétences clés requises Techniques : · Expertise en ingénierie qualité et tests · Bonne connaissance des méthodologies Agile et des technologies de Software développement (API) Personnelles : · Capacités d'analyse et de synthèse pour communiquer des concepts complexes de manière simple · Leadership · Esprit d'équipe et de collaboration · Orientation client · Pragmatique

En tant que Senior Full Stack Engineer freelance, vous rejoindrez une squad produit autonome dédiée au module Recrutement. Votre rôle sera central dans la finalisation, la stabilisation et l'évolution du nouvel ATS, au cœur d'une refonte complète vers NestJS / TypeScript. Vous interviendrez dans un environnement moderne, structuré autour d'un monorepo et d'une architecture hexagonale, avec un rythme de livraison soutenu. Vos principales missions couvriront à la fois le backend et le frontend : développement de nouvelles fonctionnalités, correction rapide des retours utilisateurs, amélioration continue de la robustesse du produit, et accompagnement des migrations des clients historiques vers la nouvelle plateforme. Vous participerez également à l'implémentation de différents modèles de tarification et collaborerez étroitement avec les Product Managers, Product Designers et les autres ingénieurs de la squad pour livrer des fonctionnalités testées, maintenables et alignées avec les besoins métier. Rémunération et avantages Mission freelance de 4 mois renouvelable, à temps plein Poste hybride à Paris, avec 2 à 3 jours de présence au bureau par semaine Démarrage prévu fin août / septembre 2026

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana