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CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Notre client, acteur majeur de la grande distribution alimentaire, renforce son équipe de Responsables d'Application. Cette équipe assure le support applicatif des plateformes e-commerce de ses enseignes alimentaires. La plateforme tourne en continu, 24h/24 et 7j/7. Vous serez rattaché au manager du pôle RA & Testeurs. Missions Piloter le support applicatif de la plateforme e-commerce et gérer le backlog d'incidents Détecter les incidents dans les outils de monitoring et lancer les actions de résolution Gérer les anomalies en mode agile et communiquer sur les incidents Être le référent d'une squad : en binôme avec un PO métier, prioriser les corrections confiées aux développeurs Piloter les SLA de résolution des incidents Suivre les indicateurs de performance des applications et porter les plans d'amélioration Préparer et suivre les mises en production, avec la recette et les plans de tests en lien avec la Test Factory Maintenir la documentation du périmètre et transmettre la connaissance Proposer et conduire des chantiers d'amélioration continue

Nous recherchons un(e) Product Manager pour accompagner l'évolution d'une application B2C ainsi que les enjeux liés à l'Adtech. Le/la consultant(e) interviendra sur l'évolution du produit, l'identification et la priorisation des besoins, ainsi que la coordination des différentes parties prenantes impliquées dans les développements et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Une bonne compréhension des environnements digitaux, B2C et Adtech est attendue, avec une capacité à faire le lien entre les enjeux business, utilisateurs et techniques. Le/la Product Manager devra être à l'aise dans un environnement en évolution et contribuer à la définition et au suivi de la roadmap produit.

Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.

DescriptionAlmatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant PLM Windchill sur Cluses. FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS • Piloter l'intégrateur en charge de la conception et de l'implémentation du modèle de données, en cohérence avec les cas d'usage et les exigences fonctionnelles métier. • Définir, exécuter et valider les tests unitaires, d'intégration et de non-régression de chaque livraison en préproduction. • Accompagner les équipes métier pendant les campagnes d'UAT (User Acceptance Testing — tests d'acceptation utilisateur), et analyser et suivre la résolution des anomalies. • Coordonner et suivre les déploiements réalisés par l'intégrateur sur les environnements d'intégration, de préproduction et de production, en contrôlant la qualité et la conformité des livraisons. • Avec les Business Analysts de l'écosystème PLM : recueillir les besoins, rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, mettre en œuvre et valider les interfaces entre systèmes. Livrables • Modèle de données. • Paramétrage. • Tests. PROFIL RECHERCHÉ Avec 2 à 5 ans d'expérience, vous connaissez PTC Windchill, côté fonctionnel et côté administration. Vous savez piloter un prestataire et transformer un besoin métier en spécification technique. Compétences indispensables • PLM PTC Windchill. • Administration de Windchill : modèle de données (DataModel), workflows, gestion des droits... • Pilotage d'un prestataire ou d'un intégrateur. • Traduction d'un besoin métier en spécification technique. • Gestion des tests (unitaires, intégration). • Anglais niveau B1 minimum. Compétence appréciée • IT Service Management (gestion des services informatiques) — Jira. Le poste requiert également • Bon relationnel avec les équipes métier, les Business Analysts et l'intégrateur. • Capacité d'adaptation. • Autonomie dans la prise en charge des sujets.

Bonjour, je suis à la recherche d'un consultant Master Data côté production pour participer à la construction de 2 core model et accompagner le client dans la phase de cadrage, design et conception.

Nous recherchons un Analyste applicatif / Data - SQL & Python H/F pour une mission à Nantes. Missions : Pilotage opérationnel : assurer le suivi des activités, des traitements et des applications, identifier les dysfonctionnements et veiller à leur bon fonctionnement. Expertise fonctionnelle et technique : analyser les besoins métiers, accompagner les évolutions applicatives et apporter un support aux utilisateurs. Analyse de données : exploiter, contrôler et fiabiliser les données à l'aide de SQL, produire des analyses et des indicateurs pertinents. Développement et automatisation : concevoir des scripts Python pour automatiser les traitements et optimiser les processus existants. Coordination transverse : assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et Data, coordonner les actions et suivre leur réalisation. Amélioration continue : identifier les axes d'optimisation, fiabiliser les outils et proposer des solutions adaptées aux enjeux opérationnels.

Mission de sous-traitance pour le compte de d'un groupe d'ingénierie spécialisé dans la conception architecturale de data centers de grande envergure. La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet de construction de data center en Île-de-France, pour un client final américain. Assurer la vérification de la conformité architecturale du projet tout au long de sa réalisation Contrôler la cohérence entre les études, les plans d'exécution et les exigences du client Identifier les écarts, non-conformités ou risques architecturaux et les remonter aux parties prenantes Assurer l'interface entre le bureau d'études technique, l'entreprise et le client américain Produire des comptes rendus de suivi et de conformité en anglais Veiller au respect des normes et réglementations françaises applicables (permis de construire, autorisation environnementale) en lien avec les exigences internationales du projet

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks Data Science & Analyse avancée Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données. Analyse des données afin d'en tirer des insights. Préparation de la donnée. Classification et Segmentation. Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives. Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles. Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting. Qualité & Documentation Tests unitaires et tests de non-régression. Rédaction de spécifications et documentation. Maintenance évolutive et corrective.

🔹 Vos missions principales ✅ Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité de la plateforme Apigee. ✅ Concevoir et faire évoluer des infrastructures hybrides entre environnements On-Premise et Cloud. ✅ Participer à la construction de l'infrastructure nécessaire à la nouvelle plateforme IA Management. ✅ Contribuer à la gestion et à l'évolution des API dans un environnement multicloud. ✅ Participer à l'automatisation et au déploiement des infrastructures via Terraform et les outils CI/CD.

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP – Master Data Manufacturing vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / Master Data Manufacturing, expérimenté en migration de données de référence industrielles, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : finaliser la migration des données de référence Manufacturing vers S/4HANA. Environ 90 % des données ont déjà été chargées. La mission consiste à traiter les 10 % restants, correspondant aux cas les plus difficiles. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et des Master Data Manufacturing : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles. Bonne compréhension des processus de planification, MRP et exécution de la production. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles, analyser les cas complexes et les blocages, définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements. Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne sont pas à réaliser. La mission est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la résolution des anomalies, aux contrôles de cohérence, à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Nous recherchons un profil freelance SI Finance et change management. Contexte : Le Groupe déploie un nouvel ERP Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) pour harmoniser et moderniser ses processus financiers, comptables et opérationnels. Le projet s'inscrit dans un environnement à forte contrainte (délais serrés, multi-entités, enjeux de conformité et de reporting) et s'adresse à une population C-Level et managers souvent réfractaire au changement. Collaboration étroite avec les équipes Projet (fonctionnel, technique, métier), les Key Users et le top management.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : à définir selon les modalités du projet 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Pilote SI Data pour accompagner et coordonner des projets stratégiques autour de l'assurance IARD. Tu interviendras sur des sujets à forte visibilité, en lien avec les équipes métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter plusieurs projets Data en garantissant le respect des objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets dans un environnement multi-projets Élaborer et suivre les plannings ainsi que l'avancement des projets Assurer la planification dans ITBM et le suivi des consommés / restes à faire Préparer les instances de gouvernance et présenter les reportings projets Coordonner les acteurs MOE et accompagner les changements liés aux projets Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques de gestion de projet

Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vos principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.