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Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑CDI (négociable) – 🏠 2 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 5 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Pour renforcer nos équipes, nous recherchons un BA . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Assurer l’interface entre les équipes métier (risques, crédits, sinistres, conformité, produits bancaires/assurance) et les équipes IT. Analyser les besoins, sécuriser la cohérence réglementaire et fonctionnelle, et accompagner la mise en œuvre des solutions SI. - Recueillir et analyser les besoins métiers : produits bancaires, gestion des comptes, moyens de paiement, assurance-vie, IARD, conformité (KYC/AML), - Modéliser les processus (UML, BPMN) et identifier les impacts SI, - Rédiger user stories, SFD/STF (règles de gestion, parcours clients, calculs métiers), - Accompagner les équipes de développement et clarifier les exigences fonctionnelles, - Préparer et exécuter les tests fonctionnels (flux bancaires, règles de souscription, tarification, sinistres), - Suivre incidents & évolutions (réglementation, sécurité, intégration systèmes cœur).

Dans le cadre d'un projet ambitieux de transformation digitale, notre entreprise spécialisée dans les technologies de l'information et des télécommunications, située à Lille, cherche à renforcer son équipe avec deux Data Engineers experts. Notre mission : offrir des solutions robustes et évolutives basées sur Microsoft Fabric pour répondre aux besoins stratégiques de nos clients. Vous rejoindrez une équipe dynamique et collaborative, composée de Data Analysts et de spécialistes IT, où votre expertise sera cruciale pour la réussite de projets multicanaux et l'intégration de données complexes. Dans cette mission critique, vous serez un maillon essentiel de notre département Data Operations, travaillant sur des projets à fort impact business. Urgent : un Data Analyst doit rejoindre nos équipes sous 2 semaines, et le staffing global est prévu pour décembre, en vue de démarrer les lots en janvier pour une durée de 6 mois renouvelables, jusqu'à 12 mois selon l'évolution des projets. Missions - Implémenter et optimiser les composants Microsoft Fabric pour répondre à des cas d’usage prioritaires. - Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT, APIs et modèles de données avancés. - Assurer l'observabilité, la qualité des données, les tests rigoureux, ainsi que la mise en place des pratiques CI/CD. - Optimisation des coûts/performance, renforcer les aspects sécurité et conformité. - Assurer une collaboration étroite et efficace avec les Data Analysts et les équipes métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d’implémentation de solutions informatiques au sein d’établissements hospitaliers en Belgique, nous recherchons un consultant pour accompagner le déploiement de logiciels métiers, principalement le Dossier Patient Informatisé (DPI) XCare de Zorgi . La mission implique des déplacements réguliers sur l’ensemble du territoire belge . Durée et démarrage Démarrage : début janvier 2026 Durée : mission couvrant l’ensemble de l’année 2026 Type de mission : consulting (freelance ou assimilé) Le consultant interviendra sur des projets d’implémentation de logiciels hospitaliers, avec les responsabilités suivantes : Analyse des besoins des utilisateurs Recueil et formalisation des besoins métier Rôle de Business Analyst auprès des équipes hospitalières Paramétrage du logiciel Configuration du DPI XCare en fonction des processus et contraintes des établissements Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles Gestion du changement et accompagnement des utilisateurs Préparation et animation d’actions d’accompagnement Support à l’adoption des outils par les équipes Cette dimension représente environ 50 % du temps de la mission et est considérée comme critique pour la réussite des projets

Consultant BI Senior - SSAS Tabular, Azure & .NET (Mission 12 mois) 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP (Janvier 2026) 🕒 Durée : 12 mois Contexte : Notre client, acteur majeur de la gestion d'actifs en Europe, mène un projet stratégique de modernisation d'un outil interne de suivi des actifs sous gestion (AUM). Ce projet inclut la migration vers des technologies Microsoft BI avancées et le déploiement sur Azure. Vos responsabilités : Modernisation de l'architecture BI Migration d'un cube SSAS multidimensionnel vers un modèle Tabular Optimisation des modèles et des performances Adaptation et migration des flux SSIS Refonte des rapports SSRS Déploiement complet sur Azure (Analysis Services, SQL Database, Data Factory, Power BI Premium) Améliorations fonctionnelles Développement de nouveaux KPI et indicateurs Intégration de nouvelles sources de données Amélioration des règles de calcul et de la logique métier Mise en place d'un système d'alertes Définition des événements déclencheurs Développement d'un mécanisme d'alertes automatisées (emails, dashboards, notifications) Support opérationnel Support N2/N3 sur l'outil et ses workflows Résolution des incidents et fiabilisation du système Compétences techniques requises : Expertise Microsoft BI : SSAS (Multidimensionnel & Tabular), SSIS, SSRS SQL Server (T-SQL avancé) Développement .NET / C# Azure : Analysis Services, Data Factory, SQL Database, monitoring/alerting Connaissance Power BI Premium Compétences métier : Bonne compréhension de la gestion d'actifs / Asset Management Familiarité avec les métriques AUM, reporting financier, indicateurs commerciaux Soft Skills : Autonomie, proactivité, rigueur Excellentes capacités de communication Esprit analytique et orienté solution Langues : Français & Anglais (niveau professionnel) Conditions particulières : Présence physique : 3 jours/semaine sur site à Paris Méthodologie Agile

Au sein de la DSI Finance, vous interviendrez en tant que Data Engineer Spark / Scala confirmé sur le projet d’intégration du Datalake Finance, adossé à la distribution Hadoop HortonWorks. Ce datalake centralise les données issues des systèmes comptables et de synthèse afin de répondre aux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, RWA, IFRS9, etc.). Missions principales : -Participer au développement et à l’intégration de nouvelles sources de données au sein du Datalake Finance. -Assembler et distribuer les données aux consommateurs métiers tout en garantissant la pérennité et la performance des pipelines existants. -Contribuer à la conception technique, l’implémentation et les tests des flux sous Spark / Scala. -Veiller à la non-régression et à la qualité du code dans le cadre des évolutions du socle. -Travailler en méthodologie Agile (Scrum / Kanban) avec les équipes métiers, data et maintenance. -Participer à la documentation technique et aux revues de code. Profil recherché : -5 à 6 ans d’expérience en environnement Big Data / Datalake. -Solide maîtrise de Spark / Scala et des paradigmes de programmation fonctionnelle (ZIO, Monix, Cats appréciés). -Connaissance des écosystèmes Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Kerberos. -Expérience dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et outils associés (Jira, Confluence). -Esprit analytique, autonomie, rigueur et bon relationnel.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Transformation digitale ; Gouvernance des données Dans un contexte de transformation digitale orientée data, nous recherchons un profil senior capable de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et d’ingestion de données sur la plateforme Azure Data Fabric. Vous serez un acteur clé dans l’industrialisation des flux de données, l’optimisation des pipelines, et la mise en œuvre de solutions scalables et performantes. Le poste implique à la fois un rôle opérationnel, d’expertise technique et de leadership sur les bonnes pratiques de l’écosystème Azure. MISSIONS 1. Conception et développement ▪ Participer à l’analyse des besoins métiers et techniques en matière de traitement de données. ▪ Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et de distribution des données sur Azure Data Factory. ▪ Intégrer les services Azure liés à la Data Fabric qui seront nécessaire : ex : Azure Data Lake Storage Gen2 etc... ▪ Implémenter des modèles de données et des solutions de traitement ▪ Encadrer la modélisation des flux de données complexes (batch et streaming) et proposer des architectures “data-driven” adaptées aux enjeux métiers. 2. Conception et développement de pipelines avancés ▪ Concevoir, développer et maintenir des pipelines avec Azure Data Factory et/ou Azure Synapse Pipelines. ▪ Définir et mettre en œuvre des stratégies de surveillance (monitoring) et d’alerting des pipelines. ▪ Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, parallélisation, contrôle qualité). 3. Support et amélioration continue ▪ Assurer le support dans l’utilisation de la plateforme. ▪ Être force de proposition sur l’optimisation des traitements, la réduction des coûts Azure, et les innovations technologiques. ▪ Suivre la performance et la fiabilité des solutions déployées via Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights. Expertise souhaitée Compétences requises : Techniques : ▪ Azure Data Factory - Expert ▪ Azure Data Lake Storage Gen2 - Confirmé ▪ Azure Synapse Analytics (dedicated & serverless) - Confirmé à expert ▪ Azure Event Hub / Stream Analytics - Bonne connaissance ▪ Sécurité Azure & gouvernance - Bonne connaissance ▪ Python / SQL / PowerShell - Confirmé ▪ Architecture Data / Cloud - Expérience significative ▪ PowerBI Confirmé Compétences comportementales : • Bon relationnel et sens de l’écoute • Autonomie et esprit d’initiative • Esprit analytique et rigueur • Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les métiers • Esprit d’équipe Profil recherché : ▪ Bac+3 à Bac+5 en informatique, ingénierie, data ou équivalent. ▪ Expérience significative en développement de solutions data sur Microsoft Azure. ▪ Minimum 5 ans d’expérience sur des projets data complexes en environnement cloud (Azure de préférence). ▪ Très bonne connaissance de l’écosystème Azure et de ses services data. ▪ Bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, real-time,event-driven). ▪ Sensibilité forte à la performance, la sécurité et la gouvernance des données. ▪ Autonomie, rigueur, curiosité technologique, esprit d’équipe. ▪ Bon niveau de communication, capable d’interagir avec les équipes métiers et IT.

Expert poste de travail et Réseau/ Linux 450 e par j linux Contexte : • Gestion du Run, du Build et de la MCO , 500 VM, 50 VLAN, 5000 PC sur un total de 80000 utilisateurs et 45000 PC. • Scope d’exploitation plusieurs régions • Gestion ITSM et traitement du Backlog Wehelp VCEA, demandes et incidents. • Administration du V center : installation, configuration des ESXI et mise en place du capacité planning VMware. • Administration des Serveurs Linux : installation et configuration CentOS, mises à jour des Squid, des DNS Bind, des DHCP et des serveurs Domino, migration des applicatifs. • Administration des serveurs KVM : installation, suppression et migration des VM sur ESXI. • Supervision CheckMK : trai

Dans le cadre d'un MVP, nous recherchons un AI engineer pour un projet de création d'assistant IA. Nous recherchons un profil avec de bonnes capacités en développement back end python (le projet nécessite des connexions avec des systèmes existants, du traitement de données, etc) et ayant aussi de l'expérience sur des sujets AI / LLM. La maitrise des environnements Cloud sera fortement appréciée (notamment le déploiement sur GCP par exemple). La mission démarrera début janvier 2026 et durera 2 mois dans un premier temps. Il y a potentiellement une continuité ensuite si on démontre de la valeur du projet au client.

Bonjour, Pour un de mes clients je recherche un(e) : Product Manager / PO senior Search & Listing Contexte : Projet e-commerce international déployé dans plusieurs pays Mission au sein de l’équipe en charge de la recherche et des pages de liste Objectif : simplifier la découverte de produits dans un très grand catalogue Environnement agile international avec enjeux SEO, performance et expérience utilisateur Objectifs : Améliorer la pertinence des résultats de recherche et des filtres Optimiser les pages de liste pour faciliter le choix et la comparaison Augmenter les ajouts au panier depuis la recherche Assurer la cohérence avec les autres parties de la plateforme Livrables : Roadmap produit basée sur la data et les tests User stories avec critères d’acceptation Tableaux de bord des KPIs clés Synthèses utilisateurs, benchmarks et tests Compétences : Expert en product discovery Algolia confirmé Anglais bilingue Profil recherché : Product Manager e-commerce orienté search et listing à l’aise avec la data, l’UX et les enjeux business dans un contexte international Si votre profil correspond merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de technicien support informatique. Vous assurez les missions suivantes : -Traiter les incidents et les demandes utilisateurs. -Superviser et traiter les alertes sur les sites distants (LAN, WAN, Serveurs). -Configurer et installer des postes de travail et du matériel d'infrastructure. -Intervenir sur sites : locaux techniques, matériels, câblage, etc. -Participer aux projets informatiques : organisation des déploiements, planning, coordination et communication, etc. Environnement Technique - Windows - Plateformes google (GCP)