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Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons pour l'un de nos client, un Data Analyst Senior H/F spécialisé en Power BI. Vos missionsConcevoir et développer des solutions de Data Visualisation Réaliser des tableaux de bord et reportings Power BI Participer à l'évolution des modèles de données Développer des pipelines de traitement de données Documenter les réalisations et assurer le transfert de connaissances Collaborer dans un environnement Agile

Le consultant interviendra sur la gestion et la réalisation de projets IT dans le domaine des marchés de capitaux, en collaboration étroite avec les équipes Front Office, Operations, Risk, Compliance, Data Management et ESG, ainsi qu'avec les équipes IT internes et les partenaires externes. Responsabilités principales : Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles - Proposer des solutions adaptées en collaboration avec les équipes IT - Rédiger les spécifications fonctionnelles - Participer aux phases de tests et de recette - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production - Suivre le périmètre, la qualité, les délais, le budget et les dépendances - Assurer le reporting et le suivi d'avancement auprès des parties prenantes Collaboration et gestion des connaissances - Collaborer avec différentes équipes métiers et techniques - Maintenir et développer la connaissance fonctionnelle et technique de la plateforme - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les fournisseurs externes Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité - Organiser et animer les comités de pilotage et ateliers métiers - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes Applications concernées : Fusion Invest, Seismic, Bloomberg PORT, Adjuto, DataHub, Databricks, Applications développées en interne

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Vous intervenez comme Product Owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi qu'à la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées. Informations sur la mission : Poste à temps plein en Île-de-France. 2 jours de télétravail par semaine.

Consultant Senior Contrôle Permanent N2 - Conformité Bancaire & Data (H/F)📍 Île-de-France 📅 Démarrage rapide ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle interne et de conformité, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Consultant(e) Senior Contrôle Permanent N2 capable d'intervenir rapidement sur des sujets réglementaires à forte visibilité. MissionsRéaliser des contrôles permanents de niveau 2 conformément au plan de contrôle. Collecter, exploiter et analyser les données nécessaires aux campagnes de contrôle. Identifier les anomalies, écarts et zones de risque nécessitant des investigations complémentaires. Formaliser les constats, recommandations et plans d'actions. Assurer le suivi des mesures correctrices et contribuer à l'amélioration continue du dispositif. Participer à l'automatisation et à l'optimisation des contrôles. Périmètre d'interventionActivités post-marché Opérations sur titres (OST) Best Execution / Best Selection Contrôle des frais ex ante / ex post Relevés de portefeuille Risque de fraude Middle Office Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en contrôle permanent, audit interne, contrôle interne ou conformité bancaire. Expérience significative au sein d'un établissement bancaire, financier ou d'une direction Conformité. Très bonne maîtrise des dispositifs de contrôle de niveau 1 et niveau 2. Solides capacités d'analyse et de traitement de données. Maîtrise avancée d'Excel ; la connaissance de VBA ou d'outils d'automatisation est fortement appréciée. Excellentes qualités rédactionnelles et capacités de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du résultat.

Mission de l'équipe : La mission intervient au cœur du parcours d'onboarding des clients CIB, depuis l'initiation de la demande d'onboarding jusqu'à l'activation bancaire. L'objectif est d'assurer une exécution fluide et dans les délais du processus, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, en anticipant les dépendances et en garantissant la cohérence des différentes étapes du parcours. 1. Coordination du parcours client end to end Le consultant sera un point de contact clé du client tout au long du processus d'onboarding. Il devra notamment : · Accompagner le client tout au long du parcours d'onboarding. · Garantir des demandes documentaires claires, complètes et alignées avec les exigences internes. · Assurer une communication cohérente et fournir une visibilité claire sur les exigences et prochaines étapes. · Veiller au respect des délais et à la bonne exécution du processus. 2. Coordination des parties prenantes La mission consiste à coordonner les différents acteurs impliqués dans l'onboarding : · KYC. · Regulatory. · Referential. · Implementation. Le consultant devra assurer l'alignement entre les différentes parties, notamment sur le séquencement des activités, les dépendances et les délais. 3. Pilotage de l'avancement Le consultant devra suivre de manière proactive l'avancement des onboardings au regard des délais convenus. Il sera notamment responsable de : · Maintenir une vision consolidée de l'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes. · Identifier les écarts par rapport aux délais prévus. · Anticiper les points de blocage et piloter les actions nécessaires. · Organiser et animer les réunions de suivi. · Coordonner la résolution des incidents et aligner les parties prenantes sur les prochaines étapes. 4. Gestion des escalades Lorsque nécessaire, le consultant devra gérer les escalades afin d'éviter les retards, doublons ou incohérences dans le processus d'onboarding. Une forte réactivité, une capacité à structurer les sujets et à intervenir dans un environnement complexe et multi interlocuteurs sont attendues. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 05/10/2026 au 30/09/2027

Raison d'être du poste : Le Data Integration Engineer intervient en renfort de l'équipe technique pour construire et faire évoluer les flux d'intégration et de diffusion de données de la data platform, dans le cadre de la roadmap V3 pilotée par le Head of Data. Il conçoit et développe les pipelines ETL/ELT ainsi que les API et connecteurs permettant à la plateforme d'exposer et de diffuser les données vers les outils consommateurs de l'écosystème. Il intervient sous la double supervision du volet transformation data (priorités métier) et du volet chef de projet roadmap technique (priorités d'architecture et de delivery). Finalités et Résultats Attendus : 1. Développement des flux d'intégration de données Concevoir, développer et maintenir les pipelines ETL/ELT sur Azure Synapse (et outils associés : Data Factory, éventuellement Fabric/Databricks), en garantissant la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux entre systèmes sources et data platform. 2. Développement d'API et de connecteurs Développer des API et connecteurs permettant à la data platform d'exposer et d'envoyer des données vers les autres outils de l'écosystème (BI, applicatifs métier, outils tiers), en respectant les standards d'architecture définis avec le Head of Data. 3. Contribution à la roadmap V3 de la data platform Participer à la mise en œuvre des chantiers techniques de la roadmap V3 (évolution d'architecture, industrialisation des flux, migration ou ajout de briques technologiques), en lien avec le chef de projet roadmap technique. 4. Qualité, fiabilité et documentation Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence sur les flux développés, documenter les logiques de transformation et les spécifications techniques, et contribuer aux bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). 5. Collaboration avec les équipes data et métier Travailler en lien avec les data ingénieurs et les équipes data pour comprendre les besoins d'intégration, remonter les contraintes techniques, et challenger les solutions proposées. Les conditions 📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste technique et polyvalent au sein d'une équipe Data, pour un profil qui souhaite travailler à la croisée du développement, de l'intégration et de la Data Platform.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Contexte de la mission : Vous intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. MISSIONS En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe En réponse à une recommandation BCE, le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe. A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions.

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'amélioration continue de son système d'information, notre client recherche un Administrateur de Bases de Données / Ops très expérimenté pour rejoindre son équipe Ingénierie SI. Vous aurez pour objectifs de : garantir le bon fonctionnement des bases de données du SI (SQL Server, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB) ; contribuer activement à l'optimisation et à l'évolution du SI, côté infrastructure, système et bases de données ; apporter un support actif aux équipes de build, et piloter et accompagner le centre de services. Vos missionsAdministration SQL Server Administrer et superviser les instances SQL Server de production et de préproduction, notamment l'Availability Group SQL Server 2022 Gérer les droits et comptes SQL Server et contribuer à la sécurisation des instances Analyser et optimiser les performances : requêtes, plans d'exécution, Query Store… Relire les Pull Requests et scripts SQL avant mise en production, et conseiller les équipes sur la modélisation et les bonnes pratiques SQL Prendre en charge les incidents DBA de niveau 3 Maintien en conditions opérationnelles Assurer la disponibilité des instances et suivre l'espace disque, tempdb, les jobs, les sauvegardes et la synchronisation des Availability Groups Gérer et contrôler les sauvegardes, les restaurations et les chaînes de journaux, en lien avec Veeam et VTOM Contribuer à l'exploitation de PostgreSQL, MongoDB et MySQL/MariaDB ainsi qu'à leurs mécanismes de haute disponibilité Infrastructure et automatisation Piloter les investigations transverses sur les couches VM, OS, stockage, réseau, cluster et SQL Server Exploiter VMware et Dynatrace pour l'analyse de capacité, de disponibilité et de performance Réaliser les opérations d'administration système nécessaires Automatiser les opérations de déploiement via Ansible Automation Platform / AWX

2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe Concepteur Développeur Data est responsable du développement sur le projet Data warehouse de la BI Traffic, qui traite les données opérationnelles et techniques des avions, permettant ainsi un suivi efficace des activités. Responsabilités:Développer et maintenir des modules en Java Spark et Java Quarkus pour le Data warehouse Services. Utiliser des outils comme SQL et Power BI pour analyser et visualiser des données. Collaborer étroitement avec les équipes et les parties prenantes pour garantir la qualité et la pertinence des données. Travailler sur des problèmes techniques et des performances en utilisant des technologies variées. Participer à des réunions Agile Scrum et rendre compte de l'avancement des projets. Must-haves:Min 5 ans d'expérience en développement, avec une solide expérience en SQL. Compétence en Java, notamment en Java Spark et Quarkus. Connaissance des outils de BI comme Power BI. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec diverses équipes. Nice-to-have:Expérience avec Teradata, Spotfire, MongoDB et SAP BW. Capacité de compréhension et d'apprentissage rapide dans divers domaines fonctionnels. Expérience en compréhension des exigences métiers avec un bon sens de communication. Other Details:Localisation: Toulouse Type d'équipe: Équipe mixte ,3 personnes aidant à mi-temps. Fréquence de présence sur site: 1 jour par semaine, ( mercredi ) en méthode Agile Scrum. Durée de mission: Long terme. Usage de l'anglais: Pas requis, français en priorité.

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.