Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).
Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.
Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.
Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.
Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.
Business Analyst Expérimenté Crédit / Financement (H/F)Lyon (69) | Mission longue | Démarrage ASAP Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des activités de crédit et de financement, nous recherchons un Business Analyst expérimenté capable d'intervenir depuis les phases de cadrage jusqu'à la validation des livraisons. Vos missionsAnalyser les besoins métiers et étudier l'existant Concevoir et formaliser les processus cibles Évaluer les impacts sur l'ensemble du parcours de gestion du crédit Rédiger les User Stories et les cahiers de tests Exécuter et coordonner les campagnes de tests afin de garantir l'absence de régression Produire et maintenir la documentation projet Piloter plusieurs sujets en parallèle et assurer leur suivi Animer les échanges avec les différentes parties prenantes métiers et IT Assurer le reporting et la restitution des avancées projet
Business Analyst / testeur auto Montpellier Besoin d'un profil "multi-casquettes" métier et techniques pour le rôle de BA, les tests automatisés et les postman. 3 jours de présentiel / 2 jours de TT ASAP Profil BA : Cadrage des sujets métiers Accompagnement des développeurs pour l'affinage technique Suivi des anomalies de production Tests manuels et auto : Rédaction de la stratégie et des scénarios de tests Tests manuels et test automatiques avec playwrite tests Postman / Bruno Requete SQL Intégrer la squad découverte et conseil dans la tribu Patrimoine. Squad de 18 personnes. Besoin d'un profil "multi-casquettes" métier et techniques pour le rôle de BA, les tests automatisés et les postman.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Microsoft Fabric confirmé afin de participer à la conception, au développement et à l'industrialisation des traitements de données sur la plateforme Microsoft Fabric. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de l'ingestion à la mise à disposition, en garantissant la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données sous Microsoft Fabric. Développer les traitements de transformation de données en Python, PySpark et SQL. Concevoir et exploiter des architectures Lakehouse, Delta Lake et Data Warehouse. Paramétrer et configurer les différents composants de l'écosystème Microsoft Fabric. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des développements (CI/CD). Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions Data. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques. Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement et de gouvernance des données.
Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)
KEYES
Rejoignez l'équipe Global Technology Risk Management (G-TRM) d'un acteur majeur de la Banque de Financement et d'Investissement, au cœur du dispositif de gestion des risques informatiques et cyber de l'établissement. Vous travaillerez en lien direct avec le responsable de la sécurité des systèmes d'information et des risques technologiques de l'entité CIB. Une mission stratégique en 2ème ligne de défense, au centre des enjeux de gouvernance, de conformité et de résilience technologique d'une grande banque d'investissement internationale. Vos missionsDéfinir et déployer la gouvernance, les stratégies et les politiques de gestion des risques technologiques Identifier, évaluer et suivre les risques IT/cyber (menaces, vulnérabilités, impacts business) Cartographier la criticité des actifs technologiques en coordination avec les équipes IT Challenger de façon indépendante et objective les choix techniques des équipes informatiques Garantir la conformité aux exigences réglementaires du secteur bancaire Produire des reportings de risques technologiques à destination de la direction générale Accompagner, former et conseiller les métiers sur les enjeux de risque Contribuer au renforcement de la culture risque au sein de l'organisation
Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique
Contexte de la mission : Au sein de la direction Global IT, le Business Analyst intégrera l'équipe IT BO FX, responsable des applications Calypso CIBOS et Casa UK. La mission s'inscrit dans le cadre de projets structurants et de grande envergure, présentant des impacts fonctionnels majeurs sur la chaîne FX ainsi que sur d'autres chaînes de valeur. Le consultant interviendra auprès des différents sponsors et parties prenantes afin d'assurer l'analyse des besoins, le cadrage des demandes et le suivi des projets jusqu'à leur mise en production. Missions : Analyser les demandes et besoins fonctionnels liés aux projets et évolutions autour de Calypso. Recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes et rédiger les spécifications fonctionnelles associées. Proposer et documenter les solutions fonctionnelles répondant aux besoins identifiés. Fournir, pour chaque demande, une estimation des charges ainsi qu'un planning prévisionnel de réalisation. Assurer le suivi des développements et veiller à leur conformité avec les besoins et spécifications définis. Préparer et rédiger les cahiers de tests fonctionnels nécessaires à la validation des évolutions. Accompagner les différentes phases de tests SIT/UAT et contribuer au traitement des éventuelles anomalies identifiées. Piloter et suivre l'avancement des projets confiés, en coordination avec les différentes équipes impliquées. Accompagner les livraisons en Production et s'assurer du bon fonctionnement des évolutions après leur déploiement. Livrables : Documentation de la solution. Spécifications des besoins. Cahiers de tests fonctionnels. Accompagnement des phases SIT/UAT. Suivi des projets. Accompagnement des mises en Production et suivi post-livraison.
Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.
Dans un contexte où la transformation des infrastructures réseaux est au cœur des enjeux IT des grandes organisations, vous intégrez un projet stratégique de déploiement et d'optimisation des réseaux LAN et WiFi. Vous contribuez activement à la conception et à la mise en œuvre d'une infrastructure réseau fiable, performante et sécurisée, appuyée sur la technologie Aruba, au service d'un grand acteur national du secteur postal. En tant qu'ingénieur réseau spécialisé en build, vous intervenez dès la phase initiale d'analyse et de design, jusqu'à la réalisation et le pilotage des opérations de déploiement sur tout le territoire national. Analyser les spécificités techniques et métiers de chaque site (taille, complexité, architecture, connectivité télécoms, besoins spécifiques). Concevoir et tester des solutions réseau LAN et WiFi basées sur la technologie Aruba, en réalisant notamment les premiers laboratoires fonctionnels. Assembler et configurer les équipements réseau conformément aux architectures validées. Déployer les infrastructures LAN et WiFi sur les sites clients, en assurant la qualité et la conformité technique. Documenter les configurations et procédures pour faciliter la maintenance et l'automatisation des déploiements. Automatiser les processus standards à l'aide de scripts ou d'outils adaptés. Piloter et coordonner les équipes techniques en charge des déploiements à grande échelle, une fois les process stabilisés. Garantir le respect des délais, de la qualité et des exigences opérationnelles tout au long des phases de build et de déploiement. Assurer une veille technique sur les évolutions des solutions Aruba Campus, Clearpass et Central Aruba. Participer à la définition et à l'amélioration continue des standards réseau au sein de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et ambitieux, avec des perspectives d'évolution vers des responsabilités élargies en gestion de projets et management d'équipes techniques.
Lieu : Brest (29) Salaire : 50 à 55 000 euros annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel spécialisé, un Data Engineer BI dans le cadre d'un projet de renfort de l'équipe décisionnelle. VOS MISSIONS : Au sein d'une équipe composée de 4 personnes et rattaché au Responsable Décisionnel, vos missions consistent à : 1. Acquisition & intégration des données En appui des Référents SI Métier, recueillir les besoins métiers et formaliser des cas d'usage décisionnels Assurer l'extraction des données depuis différentes sources (ERP, fichiers, APIs…) Concevoir et développer les nouveaux flux d'alimentation (ETL/ELT), dans le respect des bonnes pratiques de développement TALEND Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données 2. Transformation & modélisation Concevoir et maintenir les traitements de transformation de données Concevoir et documenter les modèles de données (datamarts, DWH, modèles analytiques) robustes, performants et orientés usages métiers Elaborer et déployer des univers BO et modèles sémantiques POWER BI Optimiser les performances des traitements et des modèles 3. Conception de solutions BI et analytiques Développer des rapports, états et tableaux de bord décisionnels (Business Object Construire et mettre en production des rapports de Dataviz (PowerBI) Produire/maintenir une documentation claire et exploitable (rétro-documentation, référentiels) et documenter le data-lineage Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des outils par les métiers 4. Migration & modernisation des flux Analyser les flux historiques, identifier les écarts et proposer des ameliorations Participer activement à la migration des flux existants de BODS vers TALEND et à la mise en qualité du patrimoine existant (rationalisation, gestion des erreurs…) Garantir la continuité de service et la fiabilité des données durant la migration 5. Structuration & bonnes pratiques Contribuer à la définition, la mise en place et la documentation des bonnes pratiques de développement SI Décisionnel En appui de la responsable SI Décisionnel, être garant des choix de modélisation, des principes ETL/ELT et de l'application des bonnes pratiques BI Contribuer à la mise en place de la gouvernance de la donnée (qualité, référentiels, rôles) 6. Maintenance & amélioration continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux existants sur BODS et TALEND Faire évoluer et maintenir les rapports SI Décisionnels existants Gérer les incidents et assurer le support aux utilisateurs en traçant vos actions dans notre outil de ticketing JIRA Participer à l'amélioration continue de l'architecture data et des processus Environnement Technique : Talend, SAP BO, Power SI, SQL, BODS
Test Manager H/F📍 Mode de travail : Hybride — 2 jours/semaine sur site client 💼 Séniorité : à partir de 2 ans d'expérience ContexteLe/la Test Manager aura un rôle transverse de pilotage, coordination et suivi de la qualité des activités de test, en lien étroit avec les équipes du CDS et les interlocuteurs du client. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Définir et mettre en œuvre la stratégie de test sur les projets du périmètre. Piloter les activités de testing et assurer leur bonne coordination. Coordonner les échanges entre les testeurs du CDS et les équipes du client. Suivre l'avancement des activités de test et identifier les éventuels risques ou points de blocage. Produire les reportings de suivi à destination des différentes parties prenantes. Mettre en place et maintenir les documents de pilotage de l'activité. Participer à la définition et au suivi des plans de tests. Veiller à la qualité et à la couverture des tests fonctionnels et techniques. Contribuer aux activités de testing dans un contexte Data. Participer à l'amélioration continue des pratiques et processus de test du CDS. Livrables attendusStratégie de test. Documents de pilotage et de suivi de l'activité. Reporting régulier de l'avancement, des risques et des résultats. Suivi et coordination de la relation entre les équipes de test et le département client. Plans et éléments de suivi des activités de testing.
