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Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Nous recherchons un(e) Pilote SI Data expérimenté F/H pour piloter des projets Data. Ce pilote SI sera sous la responsabilité du manager de l'entité « Plateformes et Socles Data. Détails de la prestation : La société devra fournir les prestations suivantes : 1. Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data confiés. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. 2. Détails de la prestation : - Animation des équipes projets - Formalisation des plannings des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets - Expérience dans le management de projets - Expérience dans le monde de l'assurance - Expérience dans le domaine de la Data (une première expérience dans un contexte Cloudera est souhaitée) et le pilotage de projet DATA 3. Responsabilités • Cadrage et pilotage des projets confiés • Coordination des équipes • Mise en œuvre et animation de la gouvernance (COPIL, Comité de suivi …) • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Qlik Sense confirmé pour intervenir sur un projet international de data visualisation dédié au suivi de la performance de la sécurité physique des sites (caméras, badges, gardiennage, etc.). L'objectif est de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données de reporting grâce à leur centralisation et leur consolidation. Missions principales Recueillir et cadrer les besoins métiers dans un rôle de Business Analyst / PPO. Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Qlik Sense. Homogénéiser et faire évoluer les dashboards existants. Réaliser les tests et valider les User Stories et les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données, des performances et de l'expérience utilisateur. Rédiger les comptes rendus, spécifications fonctionnelles et procédures. Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

🚀 Nous recherchons un Développeur Fonctionnel Murex (H/F) 📍 Île-de-France 🏦 Secteur Banque – Global Markets ⏳ Mission longue durée 📅 Démarrage : ASAP ⭐ Expérience requise : 3 à 6 ans Dans le cadre de projets réglementaires liés au Transaction Reporting, vous interviendrez sur les produits de change et de matières premières, notamment autour des réglementations EMIR Refit et MiFID II. Vos principales missions : 🔹 Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par les Business Analysts 🔹 Rédiger les spécifications techniques 🔹 Concevoir, développer et maintenir des évolutions réglementaires autour de Murex 🔹 Participer à l'intégration, aux tests et à la gestion des environnements 🔹 Assurer le support et la maintenance des solutions développées Compétences recherchées : ✅ Bonne maîtrise du progiciel Murex, notamment du module Datamart ✅ Connaissance fonctionnelle des produits Forex et/ou Commodities ✅ Expérience sur des projets réglementaires ou de Transaction Reporting ✅ Capacité à travailler en autonomie ✅ Bon relationnel et aisance avec des interlocuteurs variés #Recrutement #Murex #Datamart #Forex #Commodities #GlobalMarkets #TransactionReporting #EMIR #MiFID2 #Banque #Freelance #ITJobs

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'une plateforme Data critique, le consultancy interviendra en tant qu'Opérations Data Senior avec pour objectif de fiabiliser, sécuriser et industrialiser les opérations Data. L'environnement combine la gestion d'un patrimoine décisionnel historique et l'accompagnement de la transition vers une plateforme Data moderne basée sur le Cloud. Le consultancy jouera un rôle central dans la supervision des opérations, la sécurisation des plateformes et l'amélioration continue de la qualité de service. Principales responsabilités Pilotage des opérations Data - Reprendre et sécuriser les activités d'exploitation Data. - Structurer les processus opérationnels et clarifier les responsabilités. - Définir et mettre en œuvre les procédures d'exploitation. - Réduire les risques opérationnels et améliorer la gouvernance des opérations. Maintien en conditions opérationnelles (RUN) - Superviser les plateformes et les traitements Data. - Assurer la gestion et le suivi des incidents. - Réaliser les analyses d'anomalies et le diagnostic des dysfonctionnements. - Coordonner les actions avec les équipes techniques concernées. - Garantir la disponibilité et la stabilité des services. Observabilité et amélioration continue - Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring et d'alerting. - Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels. - Définir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO). Produire et maintenir les runbooks d'exploitation. Animer les analyses post-incidents (post-mortems). - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. Sécurité et gouvernance des plateformes Cloud - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion des identités et des accès. - Renforcer la sécurité des plateformes et des données. - Participer à la gouvernance des accès et des habilitations. - Assurer la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité. - Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité des environnements Cloud. Industrialisation DevOps / SRE - Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. - Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées. - Mettre en œuvre l'infrastructure via des approches Infrastructure as Code. - Améliorer la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes. - Appliquer les bonnes pratiques DevOps et Site Reliability Engineering (SRE). Compétences requises - Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. - Maîtrise des environnements Cloud et des services associés. - Expertise en supervision, monitoring et observabilité. - Solide expérience en gestion des incidents et maintien en conditions opérationnelles. - Connaissance des pratiques DevOps, SRE et Infrastructure as Code. - Expérience des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Maîtrise des problématiques de sécurité, d'identité et de gouvernance des accès. - Capacité à structurer et industrialiser les processus d'exploitation.

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.