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Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de transformation d'un environnement financier complexe et international ? Nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'une solide expertise en gestion de projet et analyse fonctionnelle pour intervenir sur des solutions liées à l'administration des loans syndiqués et autres instruments de dette privée. Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Concevoir les solutions fonctionnelles les plus adaptées et participer aux choix des solutions applicatives Accompagner la mise en œuvre des évolutions et projets de transformation Assurer le support fonctionnel auprès des équipes projets et des utilisateurs Analyser, suivre et coordonner la résolution des anomalies Participer aux études de conformité et veiller au respect des politiques et standards du groupe Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation associée Organiser et exécuter les campagnes de tests Assurer le suivi des projets, de la phase d'étude à la mise en production

JCW recherche pour un client bancaire un consultant règlementaire et connaissant l'outil RAY • Produire et fiabiliser les reportings réglementaires COREP (solvabilité, fonds propres, ratios prudentiels Bâle III/CRR-CRD) • Contribuer aux travaux ALM : suivi du risque de liquidité (LCR/NSFR) et du risque de taux • Contribuer aux exercices ICAAP/ILAAP et aux stress tests internes de solvabilité et de liquidité • Assurer la production, le contrôle et la fiabilisation des données réglementaires via l'outil Risk Authority

La mission consiste à : •Intégrer un collectif pluridisciplinaire Solution (PM, Epic Owner, Pilote, Business Analyst, Architecte). •Produire et piloter une étude IT sur la mise en place du socle Retraite Individuel sur une nouvelle plateforme (build et migration) •Contribuer à l'élaboration de solutions IT sur les Epics et regroupements d'Epics proposés par le collectif Solution Management. Mettre en cohérence les roadmaps des différents trains (5 trains). •S'assurer de la bonne prise en compte des sujets structurants dans les instances amont des PI. •Garantir la cohérence globale des solutions IT, notamment en matière d'architecture et d'accostage des systèmes. •Alimenter par anticipation les PM et SA du train Coeur de gestion ERI, en apportant une vision transverse et prospective. •Suivre les adhérences inter-trains, anticiper les risques et porter les alertes.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Business Analyst capable d'intervenir sur une application complexe de réconciliation P&L, avec beaucoup de flux et de règles financières. Bonne compréhension du bancaire et des marchés financiers À l'aise avec des applications complexes et très interconnectées Capable d'analyser des flux et des règles métier complexes Très autonome Punchy / percutant Force de proposition Capable de prendre un problème, identifier les bons interlocuteurs, organiser le sujet et faire avancer sa résolution Bonne capacité de communication et de coordination

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

ContexteIntégrer l'équipe d'une banque d'investissement et contribuer aux activités clés de l'équipe. Missions :Maintien de la production actuelle des KPI/KRI en suivant les potentielles modifications de formule de calcul. Automatisation de la collecte des données et la production des nouveaux KPI/KRIs. Revalidation des formules de calcul de KPIs IAMs existants, et intégration au dashboard global. Création d'un tableau de bord destiné aux utilisateurs finaux des tests d'intrusion, incluant le pentest assisté par l'IA (mesures déjà affinées à présenter, DORT, périmètre vital, niveau de conformité global). Extension des mesures de contrôle sur la production de dashboard, incluant une couche additionnelle de reporting et d'envoi de mail pour alerte de mauvaise qualité de données. Renforcement du processus de scoring global et maintenance opérationnelle pour la Cyber Threat Intelligence afin de prioriser les vulnérabilités. Évolution du scoring à partir des apports CTI. Maintien en conditions opérationnelles de la consommation de cette information de priorisation par les équipes Production Security et Application Security. Amélioration de la fréquence de génération de cette information et mise en œuvre de vérifications de qualité de données avec des dashboards. Évaluation dédiée des CVE : interface web à la demande + API permettant l'auto-évaluation d'une CVE selon l'algorithme implémenté.

Dans le cadre d'un projet de carve-out, la Direction des Achats souhaite s'appuyer sur un consultant expert afin d'accompagner l'analyse, la séparation et la sécurisation d'un portefeuille de contrats IT et achats indirects. L'enjeu principal de la mission porte sur la gestion des impacts contractuels liés à la séparation d'activités, notamment l'identification des contrats concernés, leur transférabilité, leur éventuelle duplication avec de nouveaux volumes, leur renégociation, ainsi que la gestion de nouveaux appels d'offres (AO). La mission est centrée sur le périmètre IT, mais le consultant pourra également être sollicité, selon les besoins du projet, sur d'autres catégories d'achats, notamment les achats indirects. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Achats, Juridique, Finance, DSI, métier et les conseils externes impliqués dans l'opération. La cartographie des contrats impactés et le recensement associé sont établis par le PMO / les cabinets de conseil du projet ; le consultant s'appuie sur ces travaux pour conduire ses analyses. Le consultant sera chargé de : • Exploiter la cartographie des contrats IT pour identifier les risques contractuels, opérationnels et financiers. • Définir les scénarios de séparation pour chaque contrat, en accord avec la DSI et la DHA • Préparer et piloter les négociations avec les fournisseurs, qu'il s'agisse du transfert d'un contrat existant, de la mise en place d'un nouveau contrat, ou du lancement d'un appel d'offres. • Organiser le transfert, la duplication ou la renégociation des contrats. • Lancer des appels d'offres (AO) pour d'éventuels nouveaux besoins non couverts par transfert ou renégociation. • Accompagner les instances de gouvernance du projet sur les sujets Achats. • Intervenir, en tant que de besoin et à la demande de la Direction des Achats, sur d'autres catégories d'achats que l'IT, notamment les achats indirects. L'objectif principal de la mission est la séparation effective d'un portefeuille de contrats IT complexes — et, ponctuellement, de certains contrats d'achats indirects — dans le respect des contraintes opérationnelles, juridiques et financières. Livrables attendus : • Registre des fournisseurs concernés. • Analyse des clauses critiques. • Matrice des risques. • Plan de séparation contractuelle. • Stratégie par fournisseur. • Dossiers d'appels d'offres (cahier des charges, grille d'évaluation) lorsque la voie de l'AO est retenue. • Planning détaillé de mise en oeuvre a respecter • Tableau de suivi des négociations. • Dossiers de décision pour les instances de gouvernance. • Reporting hebdo d'avancement.

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre du plan de transformation ALMT, la mission consiste à travailler sur les applications du domaine qui sont utilisés par les trésoriers. Nous cherchons un profil BA Senior avec des compétences en ALM, Risk de Liquidité ou Risk de Crédit/Contrepartie (expérience obligatoire avec au moins un des périmètres demandé) 💡La mission Consiste à : Business analyse Spécifications fonctionnelles Suivi des développements Formalisation des cahiers de tests Formation utilisateurs Etudes et analyses du backlog d'équipe Expertise en mode Agile

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de mobilité du collaborateur actuellement en charge du suivi des indicateurs d'activité par produits, la mission vise à assurer la continuité de la production et de l'analyse des données d'activité au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management. Le consultant interviendra sur le suivi mensuel des actifs et du New Cash par produit, avec un rôle central de collecte, de contrôle et d'analyse des données afin de garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. La mission comporte également une dimension projet importante, liée à l'intégration avec une autre société de gestion et aux évolutions de systèmes et de sources de données associées. 1. Production et analyse des indicateurs d'activité Le consultant prendra en charge la production mensuelle des indicateurs d'activité par produit, notamment les actifs et le New Cash. Il assurera un triple rôle : Collecter les données nécessaires à la production des indicateurs. Contrôler leur cohérence et leur fiabilité. Analyser les données et les évolutions observées. Il sera ainsi garant de la pertinence des reportings réalisés et de la qualité des données communiquées. 2. Participation au projet d'intégration La mission participera au projet d'intégration en cours et devra notamment : • Identifier les impacts liés aux futurs changements de systèmes et de sources de données. • Adapter les processus de constitution des données. • Faire évoluer les reportings associés en fonction des nouvelles sources et des nouveaux dispositifs. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Produire mensuellement les indicateurs d'activité par produit. • Collecter, contrôler et analyser les données relatives aux actifs et au New Cash. • Garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. • Analyser les évolutions et les données d'activité. • Identifier les impacts des changements de systèmes et de sources liés au projet d'intégration. • Adapter les processus de constitution des données et les reportings associés. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : 7 mois renouvelable

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

Dans le cadre d'un projet de plateforme digitale d'envergure, nous recherchons un Business Analyst Sitecore Senior capable d'intervenir sur un environnement complexe et structurant. La mission consiste à assurer l'interface entre les besoins métiers et les équipes impliquées dans la plateforme, avec une forte dimension d'analyse fonctionnelle et une bonne compréhension de l'environnement Sitecore. Le profil recherché devra être à l'aise dans un contexte international, avec l'anglais comme langue de travail, tout en étant capable d'échanger en français. Vos principales responsabilitésAnalyse fonctionnelleRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la plateforme. Traduire les besoins en éléments fonctionnels clairs et exploitables par les équipes concernées. Contribuer à la clarification et à la formalisation des exigences fonctionnelles. Assurer la bonne compréhension des besoins tout au long du projet. Environnement SitecoreIntervenir sur une plateforme reposant sur Sitecore. Apporter une bonne compréhension fonctionnelle de l'écosystème Sitecore. Participer aux travaux liés à l'évolution et au fonctionnement de la plateforme. Coordination transverseFaire le lien entre les interlocuteurs métiers et les différentes équipes impliquées dans le projet. Faciliter les échanges et la circulation de l'information. Contribuer à l'alignement des différentes parties prenantes autour des besoins fonctionnels. Projet de plateforme à grande échelleÉvoluer dans un environnement digital complexe et impliquant plusieurs parties prenantes. Contribuer à un projet de plateforme d'envergure nécessitant autonomie, structuration et capacité à gérer des sujets transverses.