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Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

En tant que développeur au sein de l'équipe Data & AI, le Développeur IA Agents SDLC construit, déploie et maintient des agents IA ainsi que des orchestrations multi-agents pour les programmes d'ingénierie. À partir d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents, le développeur étend et améliore ces actifs afin d'en faire des outils robustes et réutilisables, adaptés aux processus et aux pratiques d'ingénierie de chaque programme. Le poste combine le développement logiciel pratique avec une collaboration étroite avec les ingénieurs V&V, les responsables de programme et les développeurs, dans l'environnement approuvé comprenant GitHub Copilot, GitLab Duo et les outils IA associés. Responsabilités principales• Construire des agents : concevoir, développer, tester et déployer des agents IA soutenant les activités d'ingénierie tout au long du SDLC, notamment l'analyse des exigences, le développement, la revue de code, la vérification et validation (V&V), ainsi que la documentation. • Construire des orchestrations : concevoir des workflows multi-agents, chaîner les agents, acheminer les tâches, gérer le contexte partagé et les transferts, gérer les défaillances et conserver les étapes de revue et d'approbation humaine lorsque nécessaire. • Étendre les actifs existants : comprendre le framework agentique existant et la bibliothèque d'agents, réutiliser leurs interfaces et modèles, et améliorer les capacités et la fiabilité plutôt que de repartir de zéro. • Travailler avec des équipes et programmes cloisonnés : prendre en compte les différents processus, priorités et niveaux de maturité, identifier les besoins communs et consolider les capacités réutilisables sans perdre les exigences propres à chaque programme. • Collaborer avec les ingénieurs V&V, responsables de programme et développeurs : animer des ateliers de travail, comprendre les tâches et contraintes d'ingénierie, et les traduire en comportements d'agents, exigences d'intégration et critères d'acceptation testables. • Intégrer les outils d'ingénierie : développer dans les environnements GitHub Copilot, GitLab Duo et autres outils approuvés ; connecter les dépôts, pipelines CI/CD et IBM ALM RDNG, EWM et ETM via les API prises en charge, les protocoles MCP (Model Context Protocol) et A2A (Agent-to-Agent), lorsque cela est applicable. • Industrialiser et maintenir les agents : appliquer les tests automatisés, des évaluations reproductibles, le contrôle de version, le packaging, le déploiement et la supervision ; appliquer le principe du moindre privilège d'accès, protéger les données confidentielles, maintenir la traçabilité entre exigences et tests, et documenter le fonctionnement ainsi que le transfert de connaissances. Compétences obligatoires• Diplôme de niveau Master en informatique ou en ingénierie logicielle. • Expérience pratique avérée dans la construction et le déploiement d'agents IA et d'orchestrations multi-agents au-delà des preuves de concept, incluant l'extension d'un framework agentique existant et d'une bibliothèque d'agents. • Développement pratique basé sur les LLM : frameworks d'agents, appels d'outils (tool calling), Retrieval Augmented Generation (RAG), prompt engineering et context engineering. • Solides bases en ingénierie logicielle : Python, développement et intégration d'API, Git, tests automatisés, packaging et code maintenable. • Expérience pratique avec GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo, les workflows CI/CD et l'intégration sécurisée d'agents ; compréhension des protocoles MCP et A2A ainsi que des capacités des plateformes concernées. Compétences souhaitées• Expérience dans l'adaptation d'agents SDLC à des programmes d'ingénierie et à des pratiques V&V, y compris les processus spécifiques aux programmes et les éléments de preuve d'acceptation. • Expérience avec GitHub Copilot, GitLab Duo, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou des services similaires approuvés pour le développement et le déploiement d'agents. • Expérience pratique de mise en œuvre de serveurs ou clients MCP, d'interopérabilité A2A et de connecteurs vers IBM ALM ou d'autres outils d'ingénierie. • Expérience dans l'évaluation de la fiabilité des agents et systèmes multi-agents, la gestion des risques d'injection de prompts, la mise en œuvre de contrôles d'approbation humaine et le soutien à la conformité Responsible AI. • Expérience dans l'exploitation de bibliothèques d'agents réutilisables, incluant la gestion de configuration, l'observabilité, la gestion des versions et l'adoption auprès de multiples équipes.

Un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie développe une application basée sur l'intelligence artificielle générative. L'objectif consiste à développer cette application avec Amazon Bedrock, puis à la publier dans Microsoft Copilot afin que les utilisateurs puissent y accéder directement depuis leurs outils Microsoft. Vos responsabilités seront les suivantes : Développer l'application d'IA générative sur Amazon Bedrock, notamment le choix et la configuration des modèles, la conception des prompts et la logique applicative. Mettre en place une architecture RAG permettant à l'intelligence artificielle de produire des réponses fondées sur les documents de l'entreprise. Préparer et structurer les données, constituer la base de connaissances et développer les mécanismes de recherche. Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner plusieurs actions. Développer les composants applicatifs en Python. Exposer les fonctionnalités au moyen d'API REST. Publier l'application dans Microsoft Copilot avec Copilot Agent Builder. Assurer la connexion entre l'environnement AWS et l'écosystème Microsoft. Tester la solution, mesurer la qualité des réponses et améliorer continuellement l'application. Documenter la solution. Échanger avec les équipes métier afin de comprendre précisément leurs besoins et de rendre la solution directement utilisable. L'environnement technique comprend Amazon Bedrock, Microsoft Copilot Agent Builder, Python, API REST, LLM, RAG, agents IA et, selon les besoins, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Microsoft 365, Copilot Studio, LangChain et LangGraph.

En tant qu'Architecte Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies Data de nos clients. À ce titre, vous serez amené à :Concevoir des architectures Data modernes, robustes et évolutives. Accompagner les clients dans leurs trajectoires de transformation Data et IA. Définir les choix techniques et les feuilles de route associées. Piloter les sujets liés à la gouvernance, à la valorisation et à la sécurisation des données. Concevoir des plateformes Data de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Participer à des projets d'intelligence artificielle et d'IA générative. Accompagner les équipes de réalisation et garantir les bonnes pratiques d'architecture. Intervenir en avant-vente, contribuer aux réponses à appels d'offres et participer au développement de l'offre Data & IA. Assurer une veille technologique active sur les innovations du marché.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Sécurise et déploie les fondations matérielles de l'IA générative en environnement critiqueDans le cadre de la mise en place d'un environnement stratégique d'IA générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle & Infrastructure IA (Profil Sécurité Opérationnelle N2 / S030). Ton rôle sera hautement technique, structurant et sécuritaire : tu assureras le déploiement, la configuration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la stack matérielle et logicielle dédiée à l'exécution de grands modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques spécialisés, au sein d'un périmètre critique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad experte réunissant ingénieurs système, architectes cybersécurité et responsables IA. En lien direct avec le management et les décideurs, tu joueras un rôle clé de pont entre la complexité des infrastructures de calcul accéléré (GPU/IA) et la politique de sécurité de l'information (PSSI). C'est le cadre idéal pour déployer une infrastructure IA de pointe à l'échelle, concevoir des architectures réseau étanches (VPN, segmentation), veiller au respect des standards de sécurité et porter des arbitrages techniques auprès de la hiérarchie. Tes missions clésDéploiement & Urbanisation de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Installer, configurer, optimiser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant l'hébergement et l'exécution sécurisée de modèles LLM sur serveurs physiques dédiés. Participer activement à l'urbanisation globale du service IA au sein d'un périmètre informatique hautement sensible. Définir et implémenter une architecture réseau et système hermétique : segmentation d'infrastructure, règles de pare-feu (firewall), interconnexions VPN et gestion fine des accès (IAM/RBAC). Traduire les exigences théoriques d'IA en contraintes matérielles concrètes (spécifications processeurs GPU/NPU, mémoire, stockage haute performance, bande passante). Sécurité Opérationnelle, MCO & Gouvernance (Mode RUN & SECURITY) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des infrastructures de sécurité : supervision, installation, configuration et résolution des incidents/problèmes de niveau 2. Appliquer et faire respecter la Politique de Sécurité du SI (PSSI), conduire les contrôles périodiques de niveau 1 et instruire les demandes de dérogation. Rédiger les guides, standards et documentations techniques de sécurité dédiés aux environnements IA. Participer aux audits de sécurité (internes/externes) et mettre en œuvre les plans de remise en conformité ainsi que les recommandations. Assurer une veille technologique et prospective constante sur la sécurisation des architectures IA et proposer des solutions innovantes pour optimiser les coûts et les performances. Reporting Management, Animation & Collaboration (Mode ADVISORY) : Vulgariser les sujets techniques complexes pour transmettre des messages clairs, structurés et actionnables au management. Identifier, remonter proactivement les points bloquants et proposer des arbitrages pour lever les obstacles techniques et fonctionnels. Préparer, animer et participer aux réunions de présentation des livrables et d'avancement du projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, réseaux & systèmes ou informatique décisionnelle. Référentiel Métier : Correspondance au profil Code S030 - Ingénierie en Sécurité Opérationnelle (Niveau 2). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en ingénierie de sécurité opérationnelle, administration système/réseau avancée et déploiement d'infrastructures. Expertise Cybersécurité & Réseau Impérative : Maîtrise éprouvée des architectures de sécurité : segmentation réseau, filtrage firewall, accès distant VPN, gestion des identités et des accès. Connaissance des processus d'audit de sécurité, du suivi de conformité PSSI et du MCO d'équipements de sécurité. Rédaction de documentations, normes, standards et guides de durcissement (hardening). Compétences Infrastructure IA : Compréhension fine de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA (clusters de calcul, processeurs GPU, conteneurisation, frameworks de déploiement LLM). Bonnes pratiques d'architecture et de sécurisation des pipelines et API de modèles de langage. Langues & Mobilité : Français irréprochable avec de fortes capacités rédactionnelles et orales. Anglais technique. Déplacements ponctuels à prévoir en France. Tes atoutsQualités de Communication et Pédagogie : Capacité démontrée à synthétiser des sujets IA/SecOps pointus en recommandations claires pour la gouvernance et les managers. Autonomie et Esprit d'Équipe : Rigueur dans l'exécution individuelle combinée à une réelle appétence pour le travail collaboratif et l'entraide. Sens des Priorités et Prise d'Initiative : Force de proposition pour urbaniser des services critiques et résoudre promptement les blocages techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de sécurité (CISSP, CISM, CEH, certifications Cloud Security/Linux). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine (hors déplacements sur site). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de mise en place d'une architecture réseau sécurisée pour cluster IA/LLM, questions sur les contrôles PSSI/S030 N2, gestion des dérogations et mise en situation d'animation de réunion de restitution devant le management). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Product Owner, pour piloter le cycle de vie d'une plateforme d'IA et d'un centre d'excellence dédié aux agents autonomes. Vous rejoignez un projet au cœur de l'IA générative : des systèmes multi-agents capables de naviguer dans des workflows financiers complexes. Vous définissez le « quoi » et le « pourquoi » dans un environnement où le « comment » évolue chaque semaine. Vos missions : - Traduire la vision du centre d'excellence en une roadmap produit claire, entre scalabilité de la plateforme et cas d'usage à forte valeur. - Piloter la planification en mode adaptatif, dans un contexte d'innovation rapide et d'incertitude technologique. - Faire le lien entre data scientists, ingénieurs IA et utilisateurs métiers de la banque de financement et d'investissement. - Prioriser le backlog : dette technique, infrastructure (Kubernetes, Kafka) et fonctionnalités agentiques (LangGraph, CrewAI, ADK). - Définir des critères d'acceptation adaptés à des systèmes non déterministes : précision, sûreté, qualité du raisonnement. - Intégrer la conformité dès la conception (guardrails-by-design) avec les équipes juridiques, risques et conformité : RGPD, AI Act. - Suivre les KPI : performance des modèles, taux de complétion des tâches des agents, coût par inférence, impact sur l'automatisation des processus. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts. Ref : O-FJTVN

OPPORTUNITÉ MISSION – Consultant Conduite du Changement & Adoption IA Générative (GenAI) Localisation : Grand groupe – Île-de-France Démarrage : À définir Expertise : Conduite du changement / GenAI / Adoption IA TJM : Soyons compétitifs ! Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Consultant spécialisé en conduite du changement et adoption de l'IA générative (GenAI). Votre objectif : accompagner les collaborateurs dans la découverte et l'appropriation des outils IA, démocratiser les usages et transformer les besoins métiers en cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. Vos principales missions : - Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption de la plateforme IA. - Sensibiliser et former les utilisateurs à l'IA générative, au Prompt Engineering et aux usages agentiques. - Identifier et formaliser des cas d'usage IA adaptés aux différents métiers. - Concevoir des guides utilisateurs, tutoriels, supports pédagogiques et bonnes pratiques. - Structurer un parcours d'accompagnement, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre des cas d'usage. - Organiser et animer des ateliers, démonstrations et sessions d'acculturation à l'IA. - Développer et animer une communauté d'utilisateurs autour des usages de l'IA. - Être force de proposition pour accélérer l'adoption et faire émerger de nouveaux usages. Livrables attendus : - Catalogue de cas d'usage IA et de bonnes pratiques. - Supports de formation et guides méthodologiques. - Documentation utilisateur. - Cartographie du parcours d'accompagnement des utilisateurs. Le profil idéal : Nous recherchons avant tout un consultant orienté métiers, pédagogie et accompagnement, disposant d'une bonne culture de l'IA générative. Important : Il ne s'agit pas d'une mission de développement IA ou de Data Science, mais bien d'une mission centrée sur l'adoption, la conduite du changement, la formation et l'acculturation à l'IA. Intéressé(e) ? Vous avez cette expertise ou connaissez un consultant qui pourrait correspondre ? Contactez-moi en message privé avec votre CV et votre TJM.

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

- Développement backend en Golang et frontend en React. - Développement de nouvelles fonctionnalités produit. - Automatisation des pipelines de développement et de déploiement d'infrastructure. - Amélioration et industrialisation des processus techniques. - Utilisation de l'IA pour assister et optimiser le développement logiciel. Environnement technique: - Backend : Golang - Frontend : React - Automatisation : pipelines de développement et de déploiement - Infrastructure : automatisation et industrialisation - IA : développement assisté par intelligence artificielle

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Le contextePour le compte d'un grand groupe français, nous recherchons un Consultant FinOps afin de renforcer l'équipe FinOps transverse et de piloter la maîtrise des coûts sur trois périmètres : le cloud public (AWS, GCP et S3NS) les services d'IA générative (Claude, Gemini, Copilot, Mistral) les services internes Vous appuierez le Lead FinOps et travaillerez au quotidien avec les équipes produit, les architectes, la finance et le contrôle de gestion. Vos missionsDécliner le framework de la FinOps Foundation (et Tokenomics) et contribuer à la construction de l'activité FinOps Suivre les consommations et construire les prévisions budgétaires du cloud public Analyser les alertes quotidiennes de dépassement de budget et d'anomalies Identifier les opportunités de Savings Plans et de Reserved Instances et suivre les gains Réaliser des audits de comptes produits (environ 2 par mois) et suivre les plans d'actions dans Jira Accompagner les architectes et les pilotes de produit dans l'estimation des coûts dès la conception Maintenir et faire évoluer les KPI et dashboards sous Power BI Animer des webinaires d'acculturation au FinOps Tester des agents IA pour automatiser certains processus FinOps

La missionRejoignez une équipe constituée sur un projet d'IA générative déjà en place. Votre rôle : apporter une expertise senior pour fiabiliser l'usage des LLM, renforcer l'évaluation et faire évoluer l'architecture à partir de résultats mesurables. Vos responsabilités Concevoir la chaîne d'extraction d'informations (function calling, sorties structurées, vérification et réparation) Mesurer pour décider : construire les jeux de cas, mener les expériences et comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés Qualifier les juges LLM face au jugement humain Choisir les modèles en arbitrant qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock région UE) Industrialiser : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives Transmettre : expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et la faire monter en compétence sur l'évaluation

Bonjour à tous, Lieu : Paris | Démarrage : ASAP | Durée : 1 an ou plus | Télétravail : partiel Le contexteUn grand groupe international accélère sa transformation par l'IA et la GenAI. Les cas d'usage ont été identifiés et priorisés avec les métiers, le budget est validé et une plateforme d'agents IA est en cours de déploiement. Pour renforcer l'équipe en charge du programme, nous recherchons un(e) Chef de projet IA / GenAI qui prendra en main, de bout en bout, une partie du portefeuille de projets. Vos missionsRattaché(e) à la direction Data & IA, vous pilotez plusieurs projets IA & GenAI transverses, du cadrage jusqu'à la mise en production. Cadrer et lancer les projets Définir le périmètre, construire et défendre le budget de chaque projet. Animer les ateliers de recueil des besoins avec les métiers et conduire les études de faisabilité. Contribuer à la validation des choix d'architecture avec les équipes techniques. Piloter l'exécution Organiser l'enchaînement des phases : POC, conception fonctionnelle, développement, tests, mise en production. Garantir la qualité des livrables avant chaque passage de relais entre équipes. Suivre le planning, le budget, la capacité des équipes et les risques ; remonter et lever les points de blocage. Maîtriser le périmètre et arbitrer les nouvelles demandes. Coordonner les acteurs Faire travailler ensemble métiers, équipes fonctionnelles, équipes data / IT et data scientists. Répondre aux interlocuteurs métiers avec précision, y compris sur des sujets opérationnels. Appliquer la gouvernance et les standards IA du groupe. Pourquoi rejoindre mon clientUn programme IA à fort enjeu, soutenu par la direction générale. Des projets concrets, déjà priorisés et financés, avec un impact direct sur les métiers. Un rôle à forte autonomie, au carrefour du métier, de la data et de la technique. Profil recherché Expérience confirmée en pilotage de projets IA / GenAI, de préférence dans un grand groupe (profil Senior / Manager). Une expérience de projets Data est un plus. Bonne maîtrise des technologies IA & GenAI (agents IA, POC, industrialisation), suffisante pour cadrer un cas d'usage, évaluer sa faisabilité et challenger une architecture. Solide maîtrise de la gestion de projet : planning, budget, risques, organisation des équipes. Pratique des méthodes agiles ; une expérience de l'agilité à l'échelle (SAFe) est un plus. Capacité à fédérer et à convaincre des équipes sans lien hiérarchique. Rigueur, sens du détail et goût pour la structuration. Aisance relationnelle avec des interlocuteurs métiers de haut niveau. A bientôt,

Je recherche un Architecte IA & LLMOps – IA souveraine en environnement bancaire L'IA qui crée de la valeur, en toute confianceDans un secteur bancaire ultra-compétitif, la différence se joue sur la capacité à exploiter vite les données et l'intelligence artificielle, sans jamais transiger sur la sécurité, la conformité et la souveraineté. Le département AI Innovation a une ambition claire : fournir aux équipes Factory Produit des insights IA fiables et sécurisés pour concevoir des fonctionnalités à fort retour sur investissement. Je recherche l'expert qui fera passer l'IA générative du POC à la production, de l'architecture souveraine des LLM jusqu'à la mesure concrète de leur impact business. Votre missionConcevoir une IA souveraine et gouvernée Définir l'architecture souveraine des modèles LLM, adaptée aux exigences bancaires. Instaurer une gouvernance complète du cycle de vie des modèles : fine-tuning, déploiement, monitoring de la dérive et de la performance, gestion des incidents et rollback sécurisé. Transformer la donnée en décisions Construire des pipelines de scoring, des solutions RAG et des agents autonomes capables de fournir des recommandations précises aux équipes produit. Déployer les modèles en production sur Kubernetes (Helm, ArgoCD), avec un monitoring sur Prometheus, Grafana et Langfuse. Industrialiser en toute sécurité Contribuer à un pipeline CI/CD sécurisé (GitLab, Jenkins) intégrant tests d'intégration, scans de vulnérabilité, signature des artefacts et rollback automatisé. Piloter par la valeur Prioriser les features IA selon leur impact économique, leur faisabilité et la valeur client. Traduire ces priorités en user stories techniques (OpenAPI) avec critères d'acceptation, estimations et planning de sprint. Produire des tableaux de bord mensuels (Power BI, Grafana) : précision, latence, dérive, incidents de sécurité, adoption, revenu moyen par client. Présenter les analyses ROI post-déploiement aux parties prenantes. Embarquer les équipes Faciliter la collaboration entre Produit, UX et IT pour intégrer les exigences data et sécurité dès la conception. Animer des sessions « AI-Ready » et produire des supports (slides, notebooks) pour une adoption cohérente de l'IA. Votre profilVous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets IA/LLM déployés en production. Vous savez parler architecture avec l'IT, valeur avec le Produit et usage avec l'UX. Indispensable Maîtrise des LLM, du RAG (bases vectorielles, embeddings), du fine-tuning et des frameworks d'agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex). Solide pratique MLOps/LLMOps : Kubernetes, Helm, ArgoCD, serving de modèles, observabilité. Culture DevSecOps : CI/CD GitLab/Jenkins, sécurité de la supply chain logicielle. Python et pilotage par les KPI. Fortement apprécié Expérience dans le secteur bancaire ou financier. Connaissance des cadres réglementaires : AI Act, RGPD, DORA, exigences ACPR. Expérience des dashboards Power BI et du calcul de ROI. Savoir-être Vous êtes pédagogue, structuré et orienté résultats. Vous aimez rendre l'IA concrète, mesurable et accessible. Pourquoi nous rejoindre ?Des cas d'usage IA à fort impact, déployés en production auprès de vrais clients. Un rôle transverse et visible, au contact des équipes Produit, UX, IT et des décideurs. Un environnement technique moderne : LLM souverains, agents, Kubernetes, Langfuse, ArgoCD. La possibilité de façonner la gouvernance IA d'un acteur bancaire majeur. Envie de construire une IA utile, sûre et souveraine ?