Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un SRE / DevOps expérimenté pour mettre en place, provisionner et maintenir l’ensemble des briques d’infrastructure nécessaires au déploiement de solutions critiques. Le poste couvre la gestion de la toolchain complète , le support N2/N3, et l’automatisation des opérations. Responsabilités techniques : Provisionner et administrer les infrastructures cloud privé (~80%) et public AWS / Azure (~20%). Gestion du socle : patching, performance, résilience, vulnérabilités. Développement d’ API d’automatisation et scripts pour l’exploitation et la maintenance. Automatisation de la configuration et du déploiement avec Terraform , Ansible , Jenkins OSS , Git/GitHub Actions . Conteneurisation et intégration de solutions via Docker . Supervision et monitoring : dashboards, observabilité, alerting. Support opérationnel N2 / N3 pour incidents et problèmes complexes.

Objectif global :Intégrer participer aux évolutions, au MCO des applications et infrastructures DEVOPS Contrainte forte du projet: Maîtrise Azure Devops Description détaillée: Dans le cadre de cette mission, le candidat devra assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Azure Devops : identifier les évolutions ou fonctionnalités à déployer coordonner les changements avec les acteurs techniques, fonctionnels et utilisateurs automatiser les déploiements les nouvelles fonctionnalités / évolutions dans les différents environnements définir et mettre en place les principes d'habilitations rédiger la documentation associée aux livraisons développer des API en Python pour faciliter le quotidien des utilisateurs participer aux rituels de démos pour partager les réalisations assurer le support des applications En complément, le candidat participera également au bon fonctionnement des applications de la chaîne CI / CD (Jenkins, XLD, XLR, Sonar, Bitbucket, Artifactory...) gérées par l'équipe.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail 📍 Situation géographique : Obernai (67) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

ngénieur SRE/DEVOPS dans une équipe Agile pour construire les infras dans le cloud Azure grâce à TerraForm, construire les pipelines via GITLAB CI, gérer la bonne conduite de tous les process en suivant les exigences de production de l'équipe DEVOPS (30 personnes). Objectifs et livrables  Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure onPremise et Cloud  Conception & développement de scripts et APIs techniques  Configuration de middlewares  Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production  Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif  S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis  Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops  Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service  Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité  Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production  Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée  Conception et construction des usines de déploiement logiciels  Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses  Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO  Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA)  Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops.  Documenter  Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique  Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANSIBLE Élémentaire Hashicorp VAULT Avancé Gitlab CI/CD Avancé LINUX Confirmé Cloud AZURE Confirmé Python Confirmé SQL Azure Avancé Bases DE données NoSQL Avancé terraform Confirmé BASH Shell Avancé Langues Niveau de langue Anglais Élémentaire

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation et Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et sur ses capacités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents d’IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents d’IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique , le développement et l’ industrialisation de ces solutions. Objectifs et livrables Principales responsabilités 1. Concevoir des solutions d’automatisation intelligente Concevoir des solutions d’automatisation des processus en s’appuyant sur la plateforme Dataiku . Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données l’ orchestration de workflows l’ intégration avec les systèmes applicatifs des agents d’IA Exploiter les capacités LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. 2. Développer des solutions d’Agentic AI Concevoir et mettre en œuvre des agents d’IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en place la logique d’orchestration entre : les agents d’IA les pipelines de données les systèmes applicatifs 3. Industrialisation et intégration Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku . Intégrer les solutions d’automatisation avec les systèmes d’information existants via des API et des services applicatifs . Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion de versions monitoring / supervision automatisation des déploiements gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des patterns d’intégration et des standards techniques . 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution de la capacité Smart Automation & Agentic AI . Définir des standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner / mentorer des profils techniques plus juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’usage des LLM .

Informations générales Intitulé du poste : Ingénieur Test Système Lieu : Nouvelle Aquitaine Type de contrat : 3 mois, renouvelable par tranche de 3 mois mais visibilité sur 1 an à minima Disponibilité : À partir de maintenant Missions principales Réaliser, animer le plan de qualification systèmes à partir des spécifications, des exigences qualités et des cas d’usages exprimés Mettre en place un banc de test automatisé en fonction du plan de test (création de PCB de tests, codage arduino, cablage produits, programmation drivers/librairies python) Rédiger les scripts de tests sur Robot Framework Créer, modifier et maintenir les librairies de test en python Réaliser les tests automatisés et/ou manuels selon le plan de qualifications Créer et maintenir les pipelines de tests automatisés sous AzureDevOps Animer le suivi des tickets de bugs avec l’équipe projet Collaborer et participer avec les équipes projet Profil recherché Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent) en électronique, systèmes embarqués ou domaine similaire. Expérience : Débutant accepté Compétences techniques : Maitrise du langage python et bonne connaissance en C. Expérience en RobotFramework et Arduino Expérience en test produit ou équivalent Connaissance de l’environnement Visual Code Connaissance en électronique Analogique ou numérique et création de petit PCB Expérience en AzureDevOps ou équivalent (création de pipeline, gestion de ticketing) Connaissance en IoT ou Smart building serait un plus (protocoles radio, MQTT, etc.) Qualités : Rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle. Anglais niveau B2 minimum Avantages Travail en équipe sur des projets innovants. Au sein d’une équipe de 6 testeurs, en collaboration avec les équipes R&D France et internationale. Environnement dynamique et technologique. Possibilité de prolongation et évolution interne.

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

Tu rejoins un environnement informatique mutualisé de grande envergure, où sont opérées des plateformes et services IT critiques pour plusieurs entités. L’équipe prend en charge une plateforme DevOps centralisée ainsi qu’une chaîne CI/CD utilisée à grande échelle. Ta mission Assurer la stabilité, l’évolution et l’industrialisation de la plateforme DevOps, tout en accompagnant les équipes qui l’utilisent au quotidien. ️ Ce que tu vas faire Maintenir et faire évoluer une plateforme DevOps sur Azure Cloud Imaginer, concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités Automatiser les déploiements sur différents environnements Définir et mettre en place les règles d’habilitation et de sécurité Coordonner les changements avec les équipes techniques et fonctionnelles Rédiger la documentation technique liée aux livraisons Développer des API et des scripts en Python pour améliorer l’usage de la plateforme Participer aux rituels d’équipe et aux démonstrations Assurer le support applicatif (niveaux 2 et 3)

Vous serez intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, dans un environnement de haute disponibilité et en contexte international. Vos missions seront les suivantes : - Prendre la responsabilité de bout en bout des environnements bases de données (exploitation, performance, disponibilité, sécurité) - Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes et conduire des améliorations durables - Industrialiser, automatiser (scripts, monitoring, sauvegarde/restauration) - Jouer un rôle de référent technique auprès des équipes développement/architecture, en accompagnant l'évolution vers le Cloud, les architectures modernes et l'Infrastructure as Code. Environnement technique : - Microsoft SQL Server, PostgreSQL et/ou Oracle Database. - Elasticsearch - Teradata - Scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent) - Technologies Cloud (Azure, AWS, OCI)

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5