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Vous interviendrez dans le cadre de la mise en place d'un programme orienté hub digital de relation financière, afin de permettre d'offrir aux clients une expérience complète. Vos missions consisteront à contribuer: Etude de besoin de la solution Conception d'architecture cloud scalable / résiliente Définition d'une architecture cible, qualité de données matching client Formaliser et produire les HLD et les LLD Concevoir, définir les schémas d'architecture Contribuer aux arbitrages techniques Accompagner les équipes dans l'intégration des données contrats: exposition via API, connexion au SI, Accompagner les équipes dans la personnalisation sur un moteur de recommandation, d'exploitation de données Contribuer à la mise en place des patterns : microservices, event-driven, APIs

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Network Engineer (Ingénieur réseau) garant de la conception, de la sécurité et de la performance des infrastructures réseau cloud et hybrides. Le Network Engineer est responsable : De l'architecture réseau : conception des topologies cloud et hybrides (Network Architect) De la connectivité : interconnexions, VPN, peering, hybrid cloud De la sécurité réseau : segmentation, firewalling, zero trust De la performance et de la résilience : load balancing, haute disponibilité Des standards et de la gouvernance réseau : patterns, revues d'architecture

L'Ingénieur Cloud GCP participe à la conception, au déploiement, à l'automatisation et à l'exploitation des services cloud sur Google Cloud Platform. Il intervient sur la construction des environnements cloud, l'industrialisation des déploiements, l'automatisation de l'infrastructure et l'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services GCP. MissionsConstruction et exploitation de la plateforme GCPDéployer et administrer les services GCP Participer à la mise en place des Landing Zones GCP Déployer les environnements projets en respectant les standards cloud Assurer le support technique de niveau avancé sur les services cloud Infrastructure as Code et automatisationDévelopper et maintenir les modules Terraform Automatiser les déploiements d'infrastructure Industrialiser le provisioning des ressources cloud Participer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps CI/CD et Platform EngineeringMettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD Participer à l'automatisation des déploiements applicatifs Contribuer aux plateformes internes self-service Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud Sécurité et gouvernance opérationnelleImplémenter les politiques IAM Participer à la sécurisation des environnements GCP Mettre en œuvre les contrôles de conformité et les guardrails Assurer le respect des bonnes pratiques de sécurité cloud Observabilité et optimisationMettre en place le monitoring et l'alerting Participer aux activités FinOps et optimisation des coûts Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et de la performance des plateformes Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Mission longue Pas de télétravail au début

Vous souhaitez mettre votre expertise GCP et Infrastructure as Code au service d'un environnement Cloud en pleine évolution ? Nous recherchons un(e) Cloud Engineer GCP / IaC expérimenté(e) pour accompagner notre client dans l'évolution, l'industrialisation et la fiabilisation de son socle Cloud. Vous occuperez également un rôle de référent technique auprès des équipes internes. Vos missions Au sein de l'équipe Cloud, vous serez notamment en charge de : Auditer le socle GCP existant et le code Infrastructure as Code Faire évoluer la plateforme pour intégrer de nouveaux workloads et services IaaS Développer et maintenir les modules IaC / Terraform Automatiser le provisioning et intégrer les déploiements aux chaînes CI/CD Définir les standards et bonnes pratiques de gouvernance Cloud Assurer le support expert GCP et le diagnostic des incidents complexes Accompagner les projets métiers et contribuer aux changements en production Produire et maintenir la documentation technique Vous aurez également un rôle important dans la montée en compétences des équipes à travers des sessions de coaching, du pairing, des revues de code et l'animation de workshops techniques.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Systeme GCP au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Nous recherchons une prestation en expertise système afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs projets de migration vers le cloud. Vos missions ? • Définir les besoins avec les équipes de développement, évaluer la faisabilité des projets et proposer des orientations techniques adaptées • Concevoir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur d'autres solutions de cloud public et leurs écosystèmes • Étudier les solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes, afin d'optimiser les déploiements • Créer et maintenir le code d'Infrastructure as Code (IaC) • Présenter les solutions techniques et communiquer régulièrement sur l'avancement des projets auprès des équipes concernées • Réaliser l'implémentation et le déploiement des architectures conçues • Accompagner les équipes en charge du déploiement des applications • Assurer une veille technologique régulière sur les innovations du cloud • Partager les bonnes pratiques et animer des ateliers de sensibilisation autour des solutions cloud • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques liées aux technologies cloud Environnement technique : • AWS, GCP, Azure et/ou IBM Cloud, Terraform

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 13/09/2027 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Engineer GCP Confirmé pour concevoir, développer et optimiser les pipelines de données et l'infrastructure Cloud. Missions principales : Modéliser et structurer les données dans l'entrepôt de données Cloud. Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données. Automatiser le déploiement des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). Veiller à la qualité, à la performance et à l'optimisation des requêtes de la plateforme.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un consultant FinOps. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud Infrastructure, Architecture, Finance, Achats, Sécurité et les responsables applicatifs afin de garantir une maîtrise durable des coûts cloud tout en accompagnant la montée en autonomie de la DSI Responsabilités : Définition de la stratégie FinOps Gouvernance financière du Cloud Google Cloud Optimisation des coûts Cloud Industrialisation et Outillage Acculturation et conduite du changement / bonnes pratiques FinOps

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses plateformes cloud, notre client recherche un Architecte Cloud Senior afin de définir les standards d'architecture, garantir la cohérence technique des environnements et accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques cloud. Véritable référent technique, il interviendra sur des sujets d'architecture, d'automatisation, de sécurité et de scalabilité dans un contexte de plateforme cloud à grande échelle. Missions Définir les architectures cloud cibles et les architectures de référence. Concevoir les fondations techniques, landing zones et services mutualisés. Garantir la cohérence des choix d'architecture avec les standards sécurité, réseau et IAM. Accompagner les équipes projets dans la conception et la validation des solutions techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de Platform Engineering, DevOps et Cloud Native. Industrialiser les infrastructures via les approches Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Mettre en place et améliorer les processus d'automatisation et les chaînes CI/CD. Concevoir des architectures résilientes, performantes et hautement disponibles. Participer aux revues d'architecture et aux instances de gouvernance technique. Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles solutions ou services cloud. Date de démarrage : ASAP Localisation : Courbevoie Rythme : 2 jours de télétravail +10 D'expériences Mission longue

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.