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## Informations sur la mission - **Client :** SNCF - **Localisation :** Lille - **Démarrage :** ASAP - **Durée :** 6 mois renouvelables - **Présence sur site :** 3 jours par semaine obligatoires - **TJM maximum :** 472 € HT/jour - **Type de contrat :** Freelance ## Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'une plateforme MDM (Master Data Management) pour REV+, nous recherchons un Business Analyst senior spécialisé en cadrage métier et projets Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier et techniques. Il devra recueillir et analyser les besoins, animer les échanges avec les parties prenantes et traduire les attentes métier en exigences fonctionnelles exploitables. La priorité est donnée à une solide expérience en Business Analysis et en cadrage métier. La connaissance d'Informatica IDMC est secondaire. ## Missions principales - Recueillir et analyser les besoins métier. - Préparer et animer des ateliers de cadrage avec les interlocuteurs métier. - Identifier et formaliser les processus et règles de gestion. - Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles. - Participer à la conception des modèles de données et des référentiels métier. - Faire le lien entre les équipes métier, Data et techniques. - Accompagner les équipes dans la conception et la mise en œuvre de la solution MDM. - Participer à la définition des règles de qualité, de validation et de gestion des données. - Contribuer à la documentation projet et aux phases de recette. ## Compétences recherchées **Compétences indispensables :** - Expérience confirmée en Business Analysis. - Expertise en cadrage métier. - Recueil et formalisation des besoins. - Animation d'ateliers métier. - Rédaction de spécifications fonctionnelles. - Capacité à faire le lien entre les équipes métier et techniques. **Compétences appréciées :** - Expérience sur des projets MDM (Master Data Management). - Connaissance des référentiels et de la gouvernance des données. - Expérience en Data Quality. - Connaissance d'Informatica IDMC, MDM SaaS ou Reference 360. - Compréhension des flux ETL et des API. ## Profil recherché Nous recherchons un consultant senior, autonome et opérationnel, capable de prendre en charge le cadrage métier et de faire avancer les sujets avec les différentes parties prenantes. Une expérience dans des environnements Data complexes est appréciée. **Contrainte :** présence obligatoire 3 jours par semaine sur le site de Lille.

Contexte de la mission Pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant senior en pilotage des activités de gestion. Il accompagnera un manager d'une direction des opérations dans la définition de la feuille de route de son département, dédié au pilotage des activités de gestion. Missions principales Définition de la feuille de route et des indicateurs Accompagner le manager dans la construction de la feuille de route du département de pilotage des activités de gestion Définir de nouveaux indicateurs de performance adaptés aux activités de back office de gestion Challenger et faire évoluer le dispositif de pilotage existant dans une logique d'excellence opérationnelle Pilotage de la mise en œuvre Piloter la mise en œuvre des nouveaux indicateurs par les équipes concernées Coordonner les parties prenantes et suivre l'avancement des actions Veiller à la qualité et à la fiabilité des données utilisées pour le pilotage Industrialisation du pilotage Industrialiser le pilotage des activités de gestion : standardisation des indicateurs, des rituels et des supports de suivi Contribuer à l'automatisation et à la fiabilisation des tableaux de bord Accompagnement des managers opérationnels Accompagner les managers opérationnels dans l'analyse de leurs résultats Identifier les écarts, les leviers d'amélioration et les plans d'actions associés Faciliter l'appropriation des indicateurs et des démarches d'excellence opérationnelle par les équipes

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA dans le secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP spécialisé dans les données de référence Manufacturing (Master Data). Environ 90 % des données ont déjà été chargées : la mission consiste à traiter les 10 % restants, qui correspondent aux cas les plus complexes. Vos missions principales : Finalisation de la migration des Master Data Manufacturing Finaliser la reprise des données de référence Manufacturing vers SAP S/4HANA Traiter les données résiduelles les plus difficiles : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles Analyser les cas complexes et les blocages de chargement Définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements Animation des ateliers et règles de gestion Animer les ateliers avec les équipes Business Identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles Assurer la compréhension des règles métier liées aux processus de planification, MRP et exécution de la production Qualité et validation des données Contribuer à la résolution des anomalies de migration Réaliser les contrôles de cohérence des données Participer à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants Interface Métiers / IT / Data Migration Travailler à l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne font pas partie de la mission. Celle-ci est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Participer aux réunions de cadrage des équipes techniques des lignes produit : analyse des contraintes, choix d'architecture et plan de mise en oeuvre des composants IA identifiés. Développer des composants et widgets d'intégration au service des lignes produit (ex. : transfert de données Sharepoint, connecteurs API, briques LLM dans des applications existantes). Contribuer directement aux développements des équipes Fabrique IA pour accélérer l'intégration de fonctionnalités IA sur les produits en cours. Accompagner et acculturer les équipes techniques à l'IA : bonnes pratiques d'intégration des LLM depuis le code, art du prompting, en collaboration avec les prompt engineers de l'équipe. Documenter les processus, les pratiques d'intégration IA et les éléments de l'offre de service Merlin, pour capitaliser sur les missions réalisées et faciliter la montée en compétences des équipes. Travailler en mode agile au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission consiste à superviser l'administration de portefeuilles institutionnels, sur un périmètre couvrant : • La comptabilité des actifs d'assurance. • Les opérations de back office financier. • La valorisation des portefeuilles financiers. • Les reportings réglementaires en assurance. L'objectif est de garantir la fiabilité des productions comptables et financières, le respect des engagements de service et la bonne coordination des centres de services et des équipes internes. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Pilotage des prestations et de la qualité de serviceSuperviser les activités confiées aux centres de services et garantir le respect des engagements de qualité, de conformité et de délais de production. Suivre les indicateurs de performance (KPI) et les engagements de service (SLA), organiser les revues périodiques avec les centres de services et identifier les axes d'amélioration opérationnelle. 2. Contrôles opérationnels et gestion des incidentsAssurer le contrôle de premier niveau des livrables produits par les centres de services et veiller à l'intégrité des données de gestion. Identifier, analyser et suivre les incidents jusqu'à leur résolution complète, en coordonnant les plans d'actions correctifs et en alertant le management sur les situations critiques. 3. Supervision des opérations financières et des arrêtés comptablesPiloter les activités des centres de services lors des arrêtés comptables, en assurant la coordination avec les clients, les équipes internes et les Commissaires aux Comptes. Sécuriser les travaux relevant de la comptabilité des investissements, du back office financier et de la valorisation des portefeuilles. 4. Expertise métier, coordination et amélioration continueIntervenir comme référent fonctionnel auprès des équipes opérationnelles sur les évolutions des instruments financiers, des transactions et les problématiques projets. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes, contribuer à l'optimisation des processus et garantir la mise à jour des procédures opérationnelles. Prestations demandéesLa mission devra principalement prendre en charge les activités suivantes : • Superviser les productions et les livrables des centres de services. • Piloter les KPI, les SLA et les revues de service. • Réaliser les contrôles opérationnels de premier niveau et fiabiliser les données de gestion. • Investiguer les incidents, coordonner leur résolution et suivre les actions correctives. • Superviser les arrêtés comptables et assurer l'interface avec les parties prenantes. • Apporter une expertise fonctionnelle sur les instruments financiers et leurs cycles de vie transactionnels. • Coordonner les activités entre les centres délégués et les équipes internes. • Produire les reportings de suivi d'activité, maintenir les procédures et contribuer à l'amélioration continue. Secteur d'activité : Banque, administration d'actifs institutionnels et assurance. Calendrier : Du 11/01/2027 au 31/01/2028, renouvelable.

En tant que Product Owner Data, vous porterez la vision et la feuille de route d'un produit analytique destiné aux opérations mondiales. Celui-ci permet aux filiales d'accéder en libre-service à des données d'entreprise fiables, de les rapprocher de leurs données locales et de créer des analyses adaptées à leurs besoins. Vous recueillerez les attentes des filiales et des autres parties prenantes, puis les traduirez en fonctionnalités et en récits utilisateurs. Vous piloterez l'équipe de développement dans un cadre Agile, en organisant et en priorisant le carnet de produit afin de faire progresser la solution et d'en maximiser l'usage. Vous veillerez à la qualité et à la fiabilité des données mises à disposition, suivrez la valeur apportée par le produit et anticiperez les risques, en proposant les mesures correctives nécessaires. La réussite du poste repose également sur une collaboration étroite avec des interlocuteurs variés, dans un contexte international.

Mission de l'équipe Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable. Secteurs : Banque, Asset Management. Métiers : Consultant Contrôle Permanent, Consultant Risques Opérationnels, Operational Risk Manager, Operational Incident Manager. Périmètre fonctionnel : Gouvernance des incidents opérationnels, analyse des dysfonctionnements, contrôle permanent, gestion des réclamations des intermédiaires financiers, suivi des compensations CSDR, remédiation, optimisation des processus et reporting. Réglementation : CSDR (Central Securities Depositories Regulation). Solution / outil : Outil de suivi et de gestion des incidents. Modalités d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Localisation : Ouest parisien. Anglais : Expert.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables