Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data. Vos principales missions : • Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake • Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt • Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks • Définir les standards techniques et animer les revues de code • Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems • Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS • Accompagner et mentorer les membres de l'équipe • Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Mission de l'équipe : Au sein d'un département en charge de la comptabilité auxiliaire de portefeuilles institutionnels, l'équipe Business Change Management assure la mise en œuvre des évolutions fonctionnelles, le maintien de l'activité de comptabilité institutionnelle et le pilotage des projets associés. Les arrêtés comptables sont produits selon les normes French GAAP et IFRS 9. La mission intervient en collaboration étroite avec le responsable de l'équipe BCM, les équipes métiers de comptabilité institutionnelle et les équipes IT. L'objectif principal est d'aligner le paramétrage des schémas comptables de SimCorp Dimension avec les exigences French GAAP et IFRS 9, tout en optimisant les processus opérationnels associés. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Cartographier les écarts comptables existants et recueillir les besoins des équipes Normes, en intégrant les résultats des contrôles de production. · Analyser les contrôles existants ainsi que les reportings internes, clients et réglementaires afin d'identifier les axes d'amélioration. · Qualifier la qualité des données comptables du périmètre. · Proposer des solutions correctives portant sur les schémas comptables, les processus ou leur automatisation. · Construire et piloter un plan d'action avec les équipes opérationnelles jusqu'à la mise en œuvre des solutions retenues. · Organiser et participer aux recettes Business dans le respect des processus et outils en place. · Assurer le support de production sur le périmètre de gestion confié. · Garantir la qualité des analyses, le respect des échéances et la conformité aux procédures internes. Secteur d'activité : Comptabilité institutionnelle / Services financiers Calendrier : du 01/12/2026 au 30/11/2027 Solution / outil : · SimCorp Dimension · Excel · PowerPoint · Outils de reporting : / Localisation : Île-de-France HNO : la mission peut ponctuellement nécessiter des interventions en horaires non ouvrés.

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Dans le cadre d'un important programme de transformation IT, notre client fait évoluer ses solutions d'hébergement afin de proposer à ses différentes entités une approche de type Cloud Service Provider. Les équipes Infrastructure fonctionnent en mode produit, organisées en squads et dans un environnement Agile. La mission se déroulera au sein d'une tribu SGBD, en proximité avec les squads PostgreSQL et Oracle, notamment sur des environnements Exadata / ExaCC. L'objectif est d'accompagner les équipes dans l'automatisation, l'industrialisation et la transformation des services liés aux bases de données. Vos principales missions Développer des outils d'automatisation du déploiement et de l'administration des bases de données ; Mettre en place et faire évoluer les workflows CI/CD associés aux composants SGBD ; Identifier les opportunités d'industrialisation et d'automatisation ; Participer à la conception et à l'évolution des solutions Infrastructure as Code ; Travailler notamment avec Ansible, Terraform, Git et Python ; Améliorer les mécanismes d'auto-remédiation et de supervision proactive ; Contribuer à l'évolution des offres de services managés PostgreSQL et Oracle ; Participer à la construction des catalogues de services et des SLA ; Contribuer à la définition des standards d'exploitation, d'administration et de supervision ; Produire et maintenir les procédures, référentiels et documentations techniques ; Participer au partage de connaissances et au transfert de compétences auprès des équipes.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT, notre client recherche un(e) Responsable Support Informatique qui assurera le management opérationnel d'une équipe de 3 collaborateurs et jouera un rôle d'interface entre le support utilisateurs et le Responsable Infrastructure. Missions principales: Management et coordination: • Encadrer et accompagner une équipe de 3 techniciens support. • Assurer le suivi des SLA et des indicateurs de performance du support. • Piloter l'activité quotidienne de l'équipe et gérer les priorités. • Assurer le reporting régulier de l'activité support. • Faire le lien entre l'équipe support et le Responsable Infrastructure. Support et exploitation: • Superviser l'activité du support et le traitement des demandes utilisateurs. • Assurer le monitoring des tickets et le suivi des alertes. • Gérer le support des utilisateurs VIP. • Être le référent technique et organisationnel de l'équipe. • Accompagner les collaborateurs dans l'utilisation des outils informatiques. • Participer aux actions de sensibilisation des utilisateurs. Gestion du parc informatique • Assurer la gestion du matériel informatique. • Suivre les commandes et les livraisons de matériel. • Veiller au maintien en condition opérationnelle du parc. Cybersécurité • Appliquer et faire respecter les procédures de sécurité. • Adopter et promouvoir les bons réflexes en matière de cybersécurité. • Gérer les premiers niveaux de réponse en cas d'incident (isolement, remontée d'alertes, traitement des tentatives de phishing, etc.). • Participer à la sensibilisation des utilisateurs aux risques cyber. Référence de l'offre : 95tdzomrmz

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Dans le cadre du renforcement des activités d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Ingénieur Automaticien Senior afin d'intégrer une équipe en charge des systèmes automatisés et de l'informatique industrielle. Vous contribuerez à garantir la performance, la fiabilité, la pérennité et la conformité des systèmes automatisés du site tout en accompagnant les projets d'investissement et les démarches d'amélioration continue. Les installations concernées comprennent notamment des lignes de packaging, des procédés de fabrication ainsi que différents systèmes automatisés de type process. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Maintenance, fiabilité et gestion de l'obsolescence Garantir la disponibilité et la fiabilité des installations automatisées critiques. Identifier les risques d'obsolescence et mettre en place les actions adaptées. Participer à l'élaboration des plans de renouvellement des systèmes. Assurer la sauvegarde et la restauration des programmes automates. Automatisme et informatique industrielle Réaliser les modifications nécessaires sur les systèmes automatisés. Déployer et maintenir les standards en matière d'automatismes, d'architectures industrielles et de cybersécurité. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux systèmes de supervision. Accompagner les évolutions et migrations vers les outils de supervision du groupe. Définir les architectures techniques dans le cadre des projets industriels. Projets d'investissement Participer aux projets CAPEX en tant qu'expert automatisme. Accompagner les chefs de projet dans les choix techniques. Challenger les solutions proposées par les intégrateurs et fournisseurs. Contribuer aux FAT, SAT, mises en service et qualifications. Définir et piloter les stratégies et plans de tests automatisme. Qualité et environnement réglementé Garantir la conformité des installations aux exigences GMP/BPF. Veiller au respect des principes de Data Integrity. Participer aux activités de validation des systèmes. Maintenir à jour la documentation technique et les référentiels automatisme. Assurer le respect des exigences HSE. Support industriel Assurer le support technique auprès des équipes Production et Maintenance. Collaborer avec les équipes IT, Automation et Engineering. Participer à l'amélioration continue des performances industrielles.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data ingénieur H/F à Lille, France. Contexte Les missions attendues par le Data ingénieur H/F : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data