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Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme de gestion des données produits, nous recherchons un Développeur PIM / MDM pour intervenir sur un périmètre stratégique. Le poste combine des activités de RUN (maintenance, support, correction) et de BUILD (évolutions, nouveaux besoins, optimisation de la plateforme). Responsabilités : Au sein de l'équipe PIM / MDM, vous interviendrez sur les activités suivantes : RUN - Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme STEP; - Analyser et résoudre les incidents de production; - Identifier les causes racines et proposer des actions correctives durables; - Assurer le support technique aux équipes métier et IT; - Participer au monitoring et à l'amélioration de la stabilité applicative. BUILD - Développer de nouvelles fonctionnalités et évolutions sur le produit PIM; - Participer aux phases de conception technique; - Réaliser les développements, paramétrages et configurations sur la plateforme; - Implémenter et maintenir les workflows, règles métiers et modèles de données; - Participer aux intégrations avec les systèmes connexes (API, flux, middleware); - Contribuer aux tests techniques et aux mises en production.

Ingénieur DevOps / Production – Expert Kong API Management À propos de la mission Pour le compte de l'un de nos clients, grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Production spécialisé sur la solution d'API Management Kong. Dans le cadre de la transformation de sa plateforme d'API Management, notre client poursuit un important programme de migration des API de WSO2 vers Kong. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe en charge de la plateforme Kong afin d'assurer à la fois son Run / maintien en conditions opérationnelles et d'accompagner les différentes équipes métiers et techniques dans l'intégration et la migration de leurs API. Contexte technique La plateforme Kong est en construction depuis environ 2 ans et est aujourd'hui au cœur de la stratégie d'API Management du client. Le contexte comprend notamment : Migration progressive de plusieurs plateformes / APIM vers Kong Migration des API existantes de WSO2 vers Kong Exploitation et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Kong Accompagnement des équipes dans l'intégration de leurs API Intervention en support de niveau N3 sur les problématiques liées aux migrations Architecture avec une instance Kong par client Présence d'une surcouche applicative permettant notamment de gérer les configurations via Git et de sécuriser les manipulations des repositories par les équipes de développement Vos principales responsabilités En tant qu'Ingénieur DevOps / Production Kong, vous interviendrez notamment sur : Run & Production Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Kong Participer à la supervision, l'analyse et la résolution des incidents Prendre en charge les problématiques complexes de niveau N3 Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son industrialisation Participer à la sécurisation et à la fiabilisation des environnements Migration & Intégration Accompagner les équipes dans la migration de leurs API de WSO2 vers Kong Participer à l'intégration de nouvelles API sur la plateforme cible Analyser les problématiques techniques rencontrées lors des migrations Accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs besoins d'intégration Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des bonnes pratiques autour de Kong Industrialisation / DevOps Intervenir sur les configurations et leur gestion via Git Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations Contribuer à l'évolution de la surcouche applicative et des processus associés Documenter les procédures et contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe Résumé des informations clés sur la mission Poste : Ingénieur DevOps / Production – Kong API Management Environnement : Grand compte bancaire Localisation : Guyancourt (78) Type de contrat : Freelance ou CDI selon profil Démarrage : ASAP Durée : Mission longue (potentiellement jusqu'à 3 ans)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : 9i053ka8ld

Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

Contexte de la mission : Pour l'un de nos clients du secteur spatial, nous recherchons un IVVQ H/F Manager Sénior (Logiciel Bord) chargé d'assurer la cohérence fonctionnelle et la validation complète du logiciel embarqué sur satellite.Dans ce rôle, vous piloterez les activités d'Intégration, Vérification, Validation et Qualification (IVVQ) afin de garantir la conformité fonctionnelle de la solution bord vis-à-vis des exigences système et mission. Responsabilités : - Définir et déployer la stratégie de validation et de test couvrant toutes les exigences ; - Former, animer et coordonner l'équipe IVV ; - Concevoir et configurer les environnements de test et les outils associés ; - Élaborer et exécuter les procédures d'intégration, de validation et de débogage en lien avec le développement ; - Suivre les métriques qualité et l'avancement des jalons IVV internes et externes ; - Assurer le support technique aux équipes.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Missions principales Le consultant interviendra comme point d'entrée des besoins d'automatisation courts termes exprimés par les équipes métiers et techniques. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir, comprendre et qualifier les besoins d'automatisation des équipes internes. Développer des scripts permettant de gagner en productivité sur les opérations récurrentes. Automatiser certaines tâches liées à la mise en service, au support N2 et au maintien en condition opérationnelle. Interagir avec des équipements réseau ou des API via du scripting Python ou Bash. Contribuer à l'automatisation des configurations et au maintien des référentiels associés. Participer à l'amélioration de l'observabilité des services et infrastructures réseau. Configurer ou adapter les outils de supervision existants selon les besoins opérationnels. Accompagner l'équipe Qualité dans l'automatisation des tests d'acceptance. Promouvoir une culture innersource auprès des équipes internes, afin de favoriser la réutilisation, le partage et la contribution autour des outils développés. Environnement technique Le poste s'inscrit dans un environnement technique orienté production, réseau et automatisation. Stack principale : Python, Bash, Ansible, GitLab CI, API, Mimir, Grafana, Alloy, Ixia

RésuméNous recherchons un Manager de Transition IT pour prendre la responsabilité d'une équipe PHP stratégique. Cette mission intervient dans un contexte sensible. Le manager aura pour objectif principal de réaliser un audit de l'existant, remobiliser les équipes, rétablir la confiance et accompagner une transformation technique et organisationnelle majeure. ResponsabilitésRéaliser un audit de la situation actuelle de l'équipe PHP. Remobiliser les équipes et restaurer un climat de confiance. Accompagner la transformation technique et organisationnelle majeure. Mettre en place de nouvelles méthodes de travail modernes. Challenger techniquement les équipes pour porter les transformations nécessaires. Exigences ClésExpérience significative de management d'équipes techniques complexes. Capacité à gérer des équipes. Leadership naturel et forte intelligence relationnelle. Solide culture de développement logiciel et expérience de transformation d'équipes. Aptitudes SouhaitablesExpérience dans des contextes de transition management similaires. Connaissance des bonnes pratiques de développement moderne. Expérience dans la migration de technologies. Capacité à travailler dans un environnement hybride et multiculturel. Autres DétailsLocalisation: Grenoble, déplacements réguliers à Paris. Durée de la mission: 18 mois avec possibilité d'évolution vers un poste pérenne.

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle à l'échelle d'un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu'à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l'IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d'usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en œuvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA.

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Chef de projet IT - Supply Chain H/F Description de la mission : Rôle :Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous êtes rattaché au Responsable du domaine applicatif Back-Office. Votre mission a un double périmètre : Mise en place d'une solution SaaS Back office de gestion des stocks (Réception, inventaire, préparation …) Spécifications et pilotage de la réalisation d'une application développée en interne assurant la cohérence complète des stocks entre les différents systèmes du SI Missions principales :Ø Etude et déploiement d'une solution Saas Back Office (Stock sur nos points de vente) Animer les ateliers de travail avec les métiers pour recueillir les besoins et formaliser les processus. Gérer les écarts entre la solution retenu et les besoins : analyse d'impact, adaptations des processus ou/et de la solution, intégration avec notre SI. Assurer le lien opérationnel avec l'éditeur - l'intégrateur. Coordonner les réalisations : paramétrages, développements et tests unitaires. Conduire les recettes et organiser les déploiements. Ø Mise en œuvre d'une application gestion des stocks Participer à la définition de la cible fonctionnelle de l'application de stocks, à développer en interne. Elle couvrira les stocks de nos points de vente et de nos centres logistiques. Animer les ateliers de conception entre les équipes métier et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées : compteurs et mouvements de stocks, équations de stock, cohérence des stocks entre systèmes, interactions avec le WMS et le SI Legacy. Identifier, spécifier et suivre la mise en œuvre des flux de données entre l'application SaaS de gestion des stocks, la solution back office, le WMS et le SI Legacy. Suivre les développements (méthodologie agile) en coordination avec les équipes techniques. Conduire les recettes informatiques et métiers. Organiser les reprises de données puis la mise en production avec un suivi hypercare afin de sécuriser le déploiement. Ø Pilotage projet, coordination et planning Construire et maintenir un planning consolidé couvrant la mise en place de la solution back-office en agences et la mise en œuvre du socle de stock, ainsi que les dépendances avec les autres projets du domaine. Assurer le suivi opérationnel des chantiers : identification et suivi des tâches, coordination des acteurs (DSI, métiers, partenaires), suivi des charges et des équipes. Organiser et animer les instances de suivi : comités projet réguliers, comités de pilotage, points de synchronisation avec les autres domaines SI. Formation et expériences :Formation supérieure avec +10 ans d'expériences acquises en gestion d'applications informatiques, idéalement dans un environnement B2B. Expérience confirmée en gestion de projet dans un contexte Back-Office / Supply Chain / Logistique. Profil IT, avec une expérience initiale fonctionnelle et/ou technique en gestion d'application (idéalement WMS ou ERP) puis une évolution vers des responsabilités de pilotage de projet. Compétences techniques et fonctionnelles :Compétence en gestion de projets : animation d'ateliers, planning, suivi des risques, comités de suivi, recette et reporting. Compétences en gestion d'applications avec une bonne compréhension de gestion des stocks. Connaissances générales supply-chain (logistique, transport, optimisation des stocks, reporting…) et des solutions associées (ERP, APS, WMS, TMS, BI…). Pratique de la méthodologie Agile Anglais technique Qualités personnellesExcellente communication et sens du relationnel. Capacité d'analyse et de synthèse, travail en équipe. Esprit d'équipe, curiosité, intégrité, adaptabilité, autonomie. Disponibilité, à l'écoute des équipes métiers Sens du service client, culture du résultat. Compétences / Qualités indispensables : Supply chain IT, ERP, WMS, APS, TMS, Saas Back office, méthode agile Compétences / Qualités qui seraient un + : hypercare, contexte Back-Office / Supply Chain / Logistique., environnement B2BInformations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine