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La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Snaplogic H/F en CDI, en full télétravail capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 1i92s83kwj

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Bonjour, nous sommes actuellement à la recherche de profil Architecte / Architecte data en CDI, sur le bassin niortais : Participation active au sein des équipes pour incarner une présence Architecture. Porter le sens, et accompagner les déclinaisons opérationnelles de nos décisions. Faire preuve de leadership pour accompagner le changement et faire évoluer des pratiques ancrées (Déploiement DDD, data management, ...). Si les patterns en place sont insuffisants pour répondre aux besoins, proposition d'évolutions avec dossier de choix à présenter en COmité de Validation d'ARchitecture. Contribution active pour la construction de notre nouvelle plateforme décisionnelle analytique et IA. Etudes stratégiques pour éclairer la cible et la trajectoire de mise en oeuvre.

Dans le cadre des activités de conception, de développement et de maintenance de solutions décisionnelles, nous recherchons un Développeur Data / BI pour participer aux travaux de la Squad et répondre aux besoins des projets ainsi qu'aux demandes d'évolution. La mission comprend des activités de développement et d'alimentation des données, mais également des tâches de suivi opérationnel afin de garantir le bon fonctionnement des traitements et des flux de données. Les principales missions seront les suivantes : Participer à la conception et au développement des solutions décisionnelles du périmètre de la Squad. Réaliser les travaux de modélisation des données avec PowerDesigner. Développer et maintenir les traitements d'alimentation via ETL ou PL/SQL. Répondre aux besoins des projets et aux demandes d'évolution. Assurer le suivi des traitements et des flux de données. Analyser et suivre les anomalies rencontrées. Assister les utilisateurs dans l'utilisation de l'application OCC.

Data Engineer Senior (10 ans d'expérience) – AWS / Snowflake Herstal (Liège) – Hybride possible Contexte Dans le cadre de la croissance de nos projets data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe experte et intervenir sur des environnements data modernes à forte valeur ajoutée. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de plateformes data scalables, en lien étroit avec les équipes métier, BI et analytics. Vos missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Développer des architectures data cloud sur AWS Implémenter et optimiser des modèles de données sur Snowflake Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données Collaborer avec les équipes BI / Analytics (Power BI) Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques data Mentorer des profils plus juniors si besoin Environnement techniqueCloud : AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.) Data Warehouse : Snowflake Langages : Python, SQL BI / DataViz : Power BI ETL / Orchestration : Airflow, DBT (ou équivalent) Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché 10 ans d'expérience minimum en data engineering Excellente maîtrise de Python et SQL Solide expérience sur AWS et Snowflake Bonne compréhension des enjeux BI et reporting À l'aise dans des environnements complexes et évolutifs Autonome, rigoureux, esprit d'équipe Français courant – anglais professionnel apprécié Ce que nous offronsProjets data ambitieux et modernes Environnement technique de haut niveau Localisation : Herstal (télétravail partiel possible) Stabilité + vision long terme

Le contexteDans le cadre de projets en intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) AI Engineer / Data Scientist Senior afin d'accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire sur des enjeux de conception, de développement et d'industrialisation de solutions d'IA basées sur les grands modèles de langage (LLM). Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏦 Banque et services financiers Organisation : Collaboration avec les équipes techniques et métiers autour de la conception et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Enjeux : Développer des solutions d'IA générative et des agents IA fiables, performants et adaptés aux besoins métiers, en intégrant les enjeux de qualité, de sécurité et de mise en production. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, notamment des applications utilisant le RAG (Retrieval-Augmented Generation). ➞ Développer et orchestrer des agents IA capables d'utiliser des outils, des API et des sources de données externes. ➞ Mettre en production des applications d'IA générative et optimiser leurs performances, leur latence et leurs coûts. ➞ Évaluer la qualité et la fiabilité des solutions développées, notamment en travaillant sur la validation des réponses, la gestion des erreurs et les mécanismes de contrôle. ➞ Contribuer à l'industrialisation des solutions IA en intégrant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et de sécurité. Ton environnementTechnologies : Python, LLM, RAG, IA générative, agents IA. Outils : LangChain, LangGraph, vLLM ou solutions équivalentes de déploiement de modèles, outils d'orchestration et d'intégration d'API. Méthodologies : Bonnes pratiques de développement, industrialisation et déploiement de solutions IA.

Nous recherchons un Consultant SAP EWM pour accompagner un projet autour des activités Supply Chain et gestion d'entrepôt. 🎯 Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et compréhension des processus métiers liés à la gestion d'entrepôt. Participation aux phases de conception, paramétrage et évolution SAP EWM. Analyse des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles. Paramétrage des fonctionnalités SAP EWM selon les besoins métiers. Participation aux phases de tests, recette et mise en production. Accompagnement des équipes métiers et support fonctionnel. Analyse et résolution des incidents et demandes d'évolution. Participation aux projets d'évolution, migration ou déploiement de solutions SAP. Coordination avec les équipes SAP MM/SD, Supply Chain et équipes techniques. 🔧 Compétences recherchées Expérience confirmée en tant que Consultant SAP EWM. Bonne maîtrise des processus Warehouse Management / gestion d'entrepôt. Expérience sur le paramétrage SAP EWM. Bonne connaissance des flux logistiques : réception, stockage, préparation, expédition, inventaire, etc. Expérience sur SAP S/4HANA appréciée. Maîtrise des phases de conception, tests, recette et support. Capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques. Anglais professionnel apprécié.

🚀 [CDI / Freelance] – Product Manager Tech Cloud & Kubernetes (H/F) – Lille Vous souhaitez piloter l'évolution de produits techniques au cœur d'une plateforme IT et contribuer à la stratégie Cloud d'une grande organisation ? Nous recherchons un Product Manager Tech spécialisé en Cloud et Containerisation, disposant d'une solide expertise AWS et Kubernetes, pour accompagner l'évolution de solutions d'infrastructure modernes, performantes et sécurisées. 🎯 Vos missions En lien avec les équipes techniques, les responsables produits et les parties prenantes IT, vous serez chargé(e) de : 🔹 Définir la vision produit Construire et faire évoluer la vision et la roadmap des produits Cloud et Container. Assurer une veille technologique et réaliser des benchmarks des solutions du marché. Garantir l'alignement entre les besoins utilisateurs, les enjeux IT et les objectifs de performance. 🔹 Recueillir et prioriser les besoins Identifier et formaliser les besoins des équipes techniques et opérationnelles. Animer des ateliers de discovery et des échanges avec les parties prenantes. Prioriser les initiatives selon leur valeur ajoutée, les KPI et les contraintes techniques. 🔹 Piloter la réalisation des produits Gérer et animer le backlog produit : études, EPICs et User Stories. Collaborer étroitement avec les équipes Agile et DevOps. Coordonner les travaux avec les expertises architecture, sécurité et FinOps. Suivre les indicateurs de performance, la qualité et la réduction de la dette technique. 🔹 Maîtriser les coûts et accompagner les déploiements Piloter les coûts liés aux licences, à l'hébergement et aux développements. Comparer les solutions internes aux offres du marché et identifier les leviers d'optimisation. Accompagner le déploiement et l'évolution des produits et favoriser le partage de bonnes pratiques.

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme Data, nous recherchons un Expert Talend / Data Engineer Senior pour intervenir sur le maintien, l'évolution et la modernisation de l'écosystème Data. Le poste comporte deux dimensions : une expertise forte sur Talend, qui constitue le cœur de la mission, et une contribution plus ponctuelle aux développements d'un socle technique générique. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technique Talend Accompagner les équipes de développement et apporter un support sur les traitements Talend Analyser et résoudre les anomalies liées aux flux et traitements Data Intervenir sur des traitements Big Data / Spark Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3 Maintenir et faire évoluer les projets de référence, patterns et composants partagés Travailler sur les variables de contexte, joblets, métadonnées et standards de développement Comprendre et manipuler la structure interne des projets Talend Maintenir et faire évoluer les composants custom Suivre les incidents ou demandes éditeur lorsque nécessaire Diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes et Tech Leads Contribuer ponctuellement aux développements Java / Spring Boot Participer à l'analyse et à la correction d'anomalies sur le socle technique Accompagner les évolutions et travaux de modernisation de la plateforme Data