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Rejoignez un programme de plateformisation d'envergure au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance et de la protection sociale. Vous interviendrez en tant que Tech Lead sur une plateforme data à forte criticité, articulée autour d'Informatica IDMC, Kafka et de l'API Management. Lieu : Tours / Esvres (37) – 3 jours/semaine sur site – déplacements ponctuels à Paris · Durée : Jusqu'au 31/12/2026, renouvelable (horizon 2 à 3 ans) · Démarrage : Dès que possible Dans le cadre d'un programme stratégique de plateformisation, notre client — un grand groupe du secteur assurance/protection sociale — recherche un Tech Lead Data Platform expérimenté(e) pour piloter techniquement l'ensemble des activités liées à la plateforme. Vous serez le garant de la performance, de la qualité et de l'industrialisation des solutions opérées, tout en jouant un rôle central d'expertise et de support auprès des équipes de développement. Le poste est basé en région Centre (Tours / Esvres), avec un rythme de trois jours par semaine sur site, et des déplacements ponctuels à Paris (réunions de travail, PI Planning). Vos responsabilités : - Maintenir et garantir un haut niveau de performance des solutions opérées sur la plateforme - Participer aux travaux d'architecture et contribuer à la conception générale des solutions - Réceptionner et analyser les besoins métier en vue de la conception - Être force de proposition sur des solutions innovantes et adaptées au contexte - Réaliser les estimations de charge en phase de cadrage et les études d'impacts - Assurer le suivi des livraisons et contribuer à la mise en place de l'intégration continue - Préparer et orienter les tests de performance - Rédiger les dossiers d'industrialisation et d'exploitation - Réaliser les développements et les tests unitaires associés - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions : intégrité, sécurité, cohérence applicative, montées de version et veille technologique - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du monitoring de la plateforme et de la qualité de service - Apporter une expertise opérationnelle et un support actif à l'équipe de développement - Gérer les relations avec les éditeurs des solutions hébergées sur la plateforme

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d’intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica

Description du besoin : défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Rattaché au responsable du pôle Plateformes de données et Applications Data, au sein de l’entité Valorisation de la donnée, le profil aura pour principales missions : • Piloter directement des opérations (plans d’action spécifiques) • Planifier les projets et mettre les risques sous contrôle • Être en capacité de qualifier et de remonter les alertes le cas échéant • Animer les équipes du pôle • Assurer la maîtrise des délais, des plans de charge et des budgets définis • Garantir le respect des procédures et méthodes d’assurance de qualité et de sécurité du SI • Garantir l’atteinte des objectifs fixés en termes de niveau de service • Apporter une analyse critique sur les méthodes de travail et les résultats envisagés • Contribuer à la définition des orientations de la DSI-RC et à leur déclinaison opérationnelle pour les domaines fonctionnels SI Décisionnel et Big Data • Garantir la pertinence du SI mis en œuvre pour répondre aux objectifs Métier définis par la MOA ainsi que de la bonne exécution des process au quotidien • Accompagner les équipes dans la transformation de leur activité et dans leur montée en compétence.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage d’activité, nous recherchons un Business Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle projet : de l’étude du besoin jusqu’au déploiement, en passant par la recette et le suivi des livraisons. Vous serez un acteur clé dans la coordination des équipes techniques et fonctionnelles ainsi que dans le pilotage de la performance projet. Missions principales Piloter l’activité projet : étude, développement, recette et déploiement des évolutions Animer des réunions de suivi et assurer la communication projet Estimer, planifier et suivre l’avancement des tâches Analyser les besoins métiers et proposer des solutions optimisées Coordonner la livraison des environnements et installations applicatives Collecter, structurer et exploiter des données pertinentes Assurer le traitement, l’intégration et la qualité des données Mettre en place des solutions de monitoring sous Power BI Concevoir des dashboards et KPI de suivi de performance Définir et exécuter la stratégie de recette (plans de tests, cas de tests) Coordonner les différents intervenants (techniques, fonctionnels, production) Identifier les risques projets et mettre en place des actions correctives Assurer le reporting régulier auprès du management

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

🧾 Lead Data Engineer GCP – Migration Hadoop → GCP🎯 Contexte Dans le cadre de la modernisation de la plateforme Data , le client engage une migration d’un environnement Hadoop on-premise vers GCP . L’équipe existante (≈6 ingénieurs GCP) nécessite un référent technique senior pour structurer et sécuriser la migration. 🧩 Rôle👉 Référent technique de la migration Data Définir la stratégie de migration Hadoop → GCP Analyser les workloads existants (Hive, Spark, batch/stream) Orienter les choix techniques (BigQuery, Dataflow, Dataproc, GCS) 👉 Leadership technique Encadrer et accompagner les ingénieurs GCP Challenger les choix d’implémentation Mettre en place les bonnes pratiques (data engineering, CI/CD, infra as code) 👉 Contribution opérationnelle Participer à la migration des pipelines (Spark → GCP) Optimiser performance et coûts Industrialiser les flux data 🧠 Profil recherchéCompétences clés Expertise GCP Data (BigQuery, Dataflow, GCS…) Solide expérience Hadoop / Big Data Maîtrise Data Engineering (Spark, SQL, Python) Bon niveau en architecture data & cloud Expérience Migration Hadoop → Cloud (idéalement GCP) Rôle de lead technique / référent Contexte grands comptes / environnements complexes ✅ Livrables Stratégie de migration Architecture cible data Standards & bonnes pratiques Contribution aux pipelines migrés ⚠️ Enjeux clés Performance & coûts (FinOps) Qualité & gouvernance de la donnée Coexistence temporaire Hadoop / GCP 🏷️ Positionnement 👉 Lead Data Engineer GCP (orienté architecture) 👉 Profil hybride : hands-on + vision stratégique

Contexte Dans le cadre d'un environnement Salesforce multi-organisations (Groupe, France, Australie), un projet vise à étendre l'utilisation de Data 360 (D360), actuellement déployé sur l'organisation France, vers l'organisation Groupe. L'objectif est de consolider les opportunités provenant de plusieurs organisations Salesforce ainsi que d'un outil externe nommé CORE afin d'offrir une vision unifiée des données commerciales. Le consultant interviendra en renfort d'une consultante Salesforce déjà présente ainsi que d'une consultante D360 interne. Missions Réaliser le cadrage fonctionnel et technique de la solution cible. Analyser l'existant Salesforce et les flux de données entre les différentes organisations. Concevoir l'architecture Data 360 cible. Définir les modalités d'intégration des données provenant de CORE. Définir les règles de consolidation et de gouvernance des opportunités. Animer les ateliers de conception avec les parties prenantes métier et techniques. Produire les spécifications fonctionnelles et techniques. Apporter son expertise Data 360 afin de sécuriser les choix d'architecture et de mise en œuvre. Accompagner les équipes en place sur les bonnes pratiques Salesforce Data Cloud. Compétences requisesIndispensables Expertise Salesforce Data Cloud / Data 360. Expérience de conception fonctionnelle et technique. Architecture Salesforce. Modélisation et intégration de données. Animation d'ateliers de cadrage. Appréciées Expérience dans des environnements Salesforce multi-org. Expérience de consolidation et de gouvernance des données. Intégration de systèmes tiers. Contexte international. Profil recherché Consultant Senior Salesforce Data Cloud. Architecte Salesforce / Data Cloud. Forte capacité d'analyse et de conception. Autonomie sur les phases amont de projet. Excellentes compétences relationnelles et de communication. Modalités Démarrage : Été 2026.

Dans le cadre de la maintenance et des évolutions réglementaires d'une application du secteur public, le client recherche un Développeur C++ expérimenté pour renforcer son équipe de développement. Le consultant interviendra sur les activités de maintenance en conditions opérationnelles, le développement de nouvelles évolutions réglementaires ainsi que le traitement des retours de production, dans un environnement exigeant en matière de qualité et de fiabilité. Missions : -Assurer la maintenance en conditions opérationnelles des applications -Concevoir et développer les évolutions réglementaires -Réaliser les développements C++ des nouveaux lots fonctionnels -Corriger les anomalies et incidents de production -Développer les tickets correctifs et évolutifs -Réaliser les tests unitaires des développements -Participer à l'analyse fonctionnelle des besoins -Analyser les retours de production et proposer les corrections adaptées -Garantir la qualité et la conformité des développements -Participer aux revues de code et à la documentation technique -Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques -Contribuer à l'amélioration continue des applications Profil attendu : Nous recherchons un Développeur C++ confirmé disposant d'une expérience significative sur des projets de développement applicatif. Le candidat doit être à l'aise avec les activités de maintenance, de correction d'anomalies et d'évolutions réglementaires. Une bonne capacité d'analyse fonctionnelle ainsi qu'une approche rigoureuse du développement sont attendues.

Les équipes Data - Opérations & Finance recherchent un Scrum Master expérimenté (entre 5 et 7 ans d’XP) pour orchestrer le delivery des use cases data de bout en bout, en alignant business, IT et équipe agile pour sécuriser le delivery, la valeur métier et la performance opérationnelle. JOBDESK : 🎯 Mission globale • Piloter de bout en bout le delivery et l’évolution des produits data sur la plateforme Beauty Tech Data • Garantir la création de valeur métier (analytics, datasets, data flows) et leur mise en production / exploitation 📦 Périmètre des produits data • Dashboards et analytics • Datasets (données préparées / curated) • Data flows alimentant des applications et produits SaaS 🔧 Responsabilités principales Delivery & pilotage produit • Leader le delivery des data products du cadrage au déploiement puis au run • Construire et maintenir la roadmap produit alignée avec les priorités business • Piloter la backlog (priorisation, user stories, refinement) • Assurer la continuité Build & Run (évolutions + maintenance + support) Coordination & gouvernance • Être le point central entre Business, IT, Data Engineers, BI et Product Owners • Coordonner les ressources et gérer les dépendances • Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités projet, COPIL, steering) • Suivre l’avancement, les jalons, et produire le reporting Agile & animation d’équipe • Animer les cérémonies Agile (sprint planning, daily, review, retrospective) • Faciliter le travail des équipes et lever les blockers • Garantir la bonne application des pratiques Scrum Gestion des besoins & valeur métier • Recueillir, challenger et structurer les besoins métiers • Prioriser en fonction de la valeur et de la capacité de delivery • Aligner les parties prenantes business et IT Risk management & performance • Anticiper les risques et alerter proactivement • Mettre en place des plans de mitigation • Suivre la performance du delivery (planning, qualité, capacité) Amélioration continue • Améliorer les pratiques de product management et de delivery • Accompagner les Product Owners en montée en compétence • Structurer les process et standards data

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche de plusieurs Data Steward (H/F) freelances pour intervenir sur la transformation de leur data gouvernance, au sein du Data Office. MISSIONS - Point de contact privilégié et opérationnel : interactions régulières et étroites avec les équipes métiers du périmètre d'intervention, faciliter le quotidien des équipes métiers avec la data et fluidifier les échanges avec la Direction IT sur la data et les systèmes de gestion de la data. Rôle d'animateur po-actif du collège des Data Managers et des Key Users. - Modélisation et assainissement de la donnée : état des lieux, data cleansing, data optimization sur le data catalogue et les données transactionnelles, préparation pour la partie analytique - Contribution et application du cadre normatif de Data Governance : s'assurer que chaque donnée dispose d'un propriétaire, d'un suivi qualité de bout en bout, et est hébergée dans le bon système - Animation, formation et reporting : accompagnement des équipes métiers opérationnelles, remontée des besoins de décision aux instances compétentes

Contexte / Objectifs : 1. Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources. o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera. o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées. o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données. 2. Optimisation et Performance : o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement. o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase. o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme. 3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) : o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code. o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD). o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement. o Gérer les dépendances et les versions avec Maven. 4. Collaboration et Documentation : o Documenter le code, les architectures et les processus. o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Contexte le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Mener des sous-projets en autonomie, en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Designer technique avec expérience tangible sur des projets d'IA : Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaboration avec les équipes IA et Produit. Personnalisation et adaptation des interfaces.