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🚀 Freelance – Data Analyst | Banque & Assurance | 100% Remote 📍 Localisation : 100% Télétravail 📅 Durée : 3 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance ⏳ Démarrage : À définir 💰 TJM : 550 euros Dans le cadre d'un projet de conformité réglementaire au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Assurance , nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e). 🎯 Vos missions ✅ Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans un outil métier dédié. ✅ Exploiter et interpréter des données en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) . ✅ Produire des livrables analytiques à destination des équipes métier, conformité et juridique. ✅ Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement 100% à distance. ✅ Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🔎 Profil recherché ✔️ 5 ans d'expérience minimum en Data Analyse . ✔️ Expérience dans les secteurs Banque et/ou Assurance . ✔️ Excellente maîtrise de SQL , Excel avancé et Power BI (ou équivalent). ✔️ Bonne connaissance des réglementations DORA et SNP . ✔️ Une sensibilité aux sujets juridiques et réglementaires est un véritable atout. ✔️ Très autonome, rigoureux(se) et organisé(e) dans un contexte de travail en full remote. ✔️ Anglais C1 minimum (TOEIC 900+).

Contexte Au sein d’une équipe produit dédiée à la Configuration Management Database (CMDB) sur ServiceNow, vous interviendrez en tant qu’expert fonctionnel et technique. Votre rôle sera de garantir l’intégrité, la précision et l’enrichissement des données de la CMDB en exploitant les outils Identified Engine, Réconciliation, BMC Discovery, et en optimisant le Data Model. Vos missions s’articuleront autour de la modélisation des données, de l’automatisation des processus de découverte et de réconciliation dans la CMDB. Missions Au sein d'une équipe produits, les missions sont : Communication avec le Product Owner pour la compréhension des besoins à traiter Analyse de besoins Animation d'ateliers utilisateurs Participation à des ateliers groupe liés à des audits Analyse de documentations diverses type spécifications techniques et fonctionnelles, guidelines, éditeur, autres Proposition de design fonctionnel Communication avec les équipes de développement pour garantir que les fonctionnalités attendues ont été comprises ou en cas d'interrogations complémentaires Recette fonctionnelle sur développement Rédaction de defects Reporting d'avancement à son pilote Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et de stories de développement pour faire évoluer le datamodel CMDB, créer/faire évoluer des interfaçages de référentiels et requests de gestion Rédaction d'articles de connaissance liés aux produits Analyse fonctionnelle d'incident/problème

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un responsable d’applications confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 07/09/2026 Lieu de réalisation Châtillon Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.

Infrastructure & automatisations : Audit, résorption de la dette technique et refonte des automatisations (Make, ActiveCampaign, etc.). Mise en place de gestion d’erreurs, logs, alertes et fallback. Documentation complète (schémas, procédures). Intégrations & connexion des outils : Connexion des outils via API/webhooks (paiements, CRM, espace membre, email). Développement de scripts/connecteurs sur-mesure si nécessaire. Cohérence des données entre outils. Paiements & accès clients : Fiabilisation du flux paiement → accès (Stripe, Hotmart). Réconciliation des paiements et détection des écarts. Gestion des liens de paiement. Migration & structuration du CRM (HubSpot) : Migration vers HubSpot (mapping, imports, objets, tableaux de bord). Nettoyage, déduplication et fiabilisation des données. Intelligence artificielle & agents : Intégration de LLM dans les processus (agents IA pour support, suivi, génération de contenus). Industrialisation d’automatisations IA avec garde-fous. Données, accès & sécurité : Hygiène et structuration des bases (Airtable, Google Sheets). Gestion des accès, droits et sauvegardes. Support technique des temps forts : Préparation et sécurisation avant les lancements ("challenges"). Support renforcé et réactivité pendant les pics d’activité.

Dans le cadre d'un programme d'envergure de plateformisation , nous recherchons un(e) Tech Lead IDMC pour piloter techniquement la mise en œuvre, l'industrialisation et la performance des solutions Data de l'entreprise. Les Grands Chantiers de la Mission Architecture & Conception : Participer aux travaux d'architecture, analyser les besoins métiers pour concevoir les solutions générales, réaliser les études d'impacts et estimer les charges en phase de cadrage. Tech Leadership & Expertise : Assurer le rôle de référent technique et de support auprès de l'équipe de développement. Gérer la relation technique avec les éditeurs (notamment Informatica ). Développement & Maintien en Condition Opérationnelle : Réaliser les développements complexes, garantir la sécurité et l'intégrité des briques applicatives, et piloter les montées de version. Industrialisation, Qualité & Performance : Définir et mettre en œuvre un haut niveau de monitoring de la plateforme. Préparer les tests de performance, suivre les livraisons et rédiger les dossiers d'exploitation/industrialisation. Compétences Clés (Hard Skills) Informatica IDMC : Maîtrise indispensable de la suite IDMC (version Cloud du MDM Informatica). Data & Streaming : Solide expérience autour de Kafka (Java & KStream). Architecture moderne : Pratique éprouvée de l' API Management . Modalités de la Mission TJM : 500 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Durée visée : 31/12/2026 (Visibilité long terme, mission de 2 à 3 ans renouvelable) Localisation : Région de Tours / Esvres Rythme & Déplacements : 3 jours par semaine sur site . Quelques déplacements ponctuels à prévoir à Paris (workshops, PI Planning).

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d’accompagner la mise en place d’un nouveau modèle de delivery piloté par l’IA. L’objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l’automatisation permet d’accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l’intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & Delivery Définir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d’architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle IA & Automatisation Concevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l’IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d’automatisation du cycle de développement Contribuer à l’intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & Plateforme Concevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d’intégration avec les outils d’entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l’amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & Gouvernance Structurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

Votre Objectif : -Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales. Vos Missions Principales : -Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe. -Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme. -Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source). -Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés. -Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité). Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l’ Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d’intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica