Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA & Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA & Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne
Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son écosystème digital, notre client recherche un Consultant Tracking & Digital Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans la fiabilisation de la collecte de données et l'analyse de la performance de ses plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique, à la croisée des enjeux techniques et métiers, avec pour objectif de garantir la qualité des données collectées, la conformité du consentement utilisateur et la fiabilité des indicateurs de performance digitale. En collaboration étroite avec les équipes Product, Développement, Marketing, Data et BI, vous serez le référent technique et fonctionnel sur l'ensemble de la chaîne de collecte et d'exploitation des données. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins de mesure auprès des Product Owners et des équipes métiers. Concevoir et rédiger les plans de marquage web et mobile en respectant les règles de taxonomie et de gouvernance des données. Accompagner les développeurs dans l'implémentation des dataLayers et des dispositifs de tracking. Réaliser les recettes techniques de bout en bout sur les environnements de test et de préproduction. Administrer et maintenir les solutions de Tag Management afin de garantir la fiabilité des balises analytiques et marketing. Assurer le paramétrage et la maintenance des plateformes de gestion du consentement (CMP), dans le respect des choix des utilisateurs. Identifier les anomalies de collecte, contrôler la qualité des données en production et piloter les correctifs avec les équipes techniques. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la performance dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses de performance des parcours utilisateurs et répondre aux besoins ponctuels des équipes métiers. Collaborer avec les équipes Data et BI pour fournir les extractions, flux et requêtes API nécessaires aux analyses transverses. Documenter les architectures de tracking, les configurations TMS/CMP et les évolutions dans Confluence Cloud.
ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.
Freelance / Portage : Chef de projet SI / Chef de projet MOE Senior – Finance, Risque & Data Finance Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) – 2 à 3 jours de télétravail/semaine Démarrage : 04/01/2027 Durée : 60 jours fermes + 570 jours optionnels (630 jours maximum) TJM négociable : 530 € max Expérience : Plus de 7 ans Secteur : Banque / Finance Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques liés aux systèmes d'information Finance et Risque, je recherche un Chef de projet SI / MOE Senior pour accompagner le pilotage de projets de reporting réglementaire et l'intégration de solutions applicatives. Le consultant interviendra dans un environnement bancaire exigeant, en collaboration avec les équipes métiers, MOA, MOE, architectes, éditeurs et responsables applicatifs. Principales missions : Analyser les expressions de besoins métiers et participer au cadrage des projets. Définir les solutions envisagées, les plannings, les budgets et les livrables. Piloter les projets SI de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les équipes MOA, MOE, architectes, éditeurs et autres contributeurs. Préparer et animer les instances de gouvernance : COSOL, CODEL, CVA et COPROJ. Assurer le suivi des coûts, délais, risques, dépendances et plans d'action. Produire les reportings opérationnels et budgétaires à destination du PMO et des responsables de domaine. Piloter l'intégration de progiciels et assurer le suivi des travaux techniques. Intervenir en tant que responsable applicatif sur les solutions confiées. Garantir la qualité, la conformité et la bonne livraison des projets. Compétences indispensables : Plus de 7 ans d'expérience en gestion de projets SI / MOE. Solide expérience en pilotage de projets informatiques complexes. Maîtrise du cadrage, de la planification et du suivi budgétaire. Expérience en coordination d'équipes techniques et fonctionnelles. Capacité à piloter des projets d'intégration de progiciels. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet en cycle en V. Expérience dans la préparation et l'animation de comités projet. Excellentes capacités de communication, de synthèse et de reporting. Autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs interlocuteurs. Environnement technique : Deloitte ARC OpenShift PostgreSQL GitLab et chaînes CI/CD Unix / Shell Intégration applicative et progicielle Atouts : Expérience significative dans le secteur bancaire. Connaissance des domaines Finance, Risque et Conformité. Expérience sur des projets de reporting réglementaire. Connaissance des enjeux de production de données financières et réglementaires. Expérience en responsabilité applicative. Capacité à échanger aussi bien avec les équipes métiers qu'avec les équipes techniques. Profil recherché : Je privilégie un Chef de projet SI / MOE expérimenté, capable de prendre en charge des projets complexes, de coordonner plusieurs équipes et de sécuriser les engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Une expérience dans un environnement bancaire, notamment sur des projets Finance, Risque ou de reporting réglementaire, sera particulièrement appréciée.
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.
Dans le cadre d'un projet international SAP S/4HANA, nous recherchons un Consultant SAP FICO Senior (H/F) pour accompagner les équipes Finance dans l'évolution, l'optimisation et l'intégration des processus financiers. Le consultant interviendra dans un environnement international, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Description de la mission Analyser les besoins métiers et accompagner les équipes Finance dans la définition des solutions SAP. Assurer le paramétrage et l'évolution des modules SAP FICO : FI-GL, FI-AP, FI-AR, FI-AA et CO. Participer aux activités d'implémentation et d'amélioration continue de SAP S/4HANA Finance. Prendre en charge les activités de migration des données financières (GL, AP, AR, Asset Accounting, Profit Center, Master Data). Animer les ateliers fonctionnels et rédiger les spécifications fonctionnelles. Garantir l'intégration des processus Finance avec les autres modules SAP. Participer aux phases de tests fonctionnels, d'intégration et de validation utilisateurs (UAT). Accompagner les utilisateurs et assurer le support fonctionnel. Analyser et résoudre les incidents et contribuer aux demandes d'évolution.
Il assure le suivi du pilotage opérationnel et du reporting de l'activité d'un domaine (stratégique, portefeuille projets, programmes, activités opérationnelles…). Il pilote les plannings prévisionnels d'affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget du projet. Il alerte les responsables de projet en cas d'anomalie par rapport aux prévisions. Il intervient soit directement dans les projets, soit pour le compte d'une direction pour un suivi transversal du portefeuille de projets. PLANIFICATION • Contribue à l'élaboration du portefeuille de projets, en prenant en compte les contraintes et dépendances des différentes ressources qui doivent être engagées sur les aspects coûts, délais, et compétences pour atteindre la qualité attendue SUIVI DES ACTIVITÉS ET DES RESSOURCES ALLOUÉES • Vérifie l'avancement du projet/programme selon les exigences définies (qualité, coût, délai…) et le respect des engagements • Vérifie l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques • Effectue l'analyse des risques PILOTAGE DU PLAN PROJET/PROGRAMME • Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des taches, en propose l'optimisation et la possible réallocation • Propose des ajustements et des replanifications si nécessaire SUIVI DU BUDGET ET REPORTING • Suit et actualise le budget • Suit les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) • Produit le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards GOUVERNANCE • Il anime le processus d'élaboration des schémas directeurs et le décline en feuille de route
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre mission Vous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique : Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
À propos du poste:Nous recherchons un(e) Développeur - Administrateur & Intégrateur DS-BODS-BO motivé(e) et expérimenté(e) pour renforcer l'équipe DSI. Vous participerez activement au pilotage des projets de migration et assurerez l'administration, l'intégration et l'optimisation des plateformes décisionnelles et d'intégration de données (SAP BODS/BO, IBM InfoSphere). Vos missions principales : Pilotage & Projets : Participation active aux réunions des comités de suivi des projets. Pilotage de la migration SAP BODS en étroite collaboration avec les équipes d'études et d'exploitations. Collaboration transversale avec l'ensemble des équipes de la DSI. Administration & Intégration : Administration, intégration et optimisation des nouvelles plateformes de la suite IBM InfoSphere Information Server 11.7.0.2 et SAP BODS / BO 4.3. Installation et configuration de SAP BODS / BO sur des serveurs Windows 2016. Création et configuration de nouveaux projets BODS incluant la gestion des rôles et des habilitations. Installation de certificats et de patchs de sécurité/maintenance. Mise en place des chaînes de sauvegarde et de restauration des projets BODS / BO. Surveillance proactive et maintenance corrective/évolutive des systèmes et applications. Migrations & Décommissionnement : Migration des plateformes et des projets BODS (de la version 4.2 vers 4.3) / BO. Migration des référentiels SAP BO (REF et AUDIT) et des ETL Genio (passage de SQL Server 2008 vers 2016). Décommissionnement sécurisé des anciens serveurs BODS / BO. Documentation : Rédaction des procédures d'installation pour les produits IBM IIS et SAP BODS / BO. Rédaction des documentations et procédures de migration BODS / BO.
L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.
Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.
Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.
Missions : Être la référence technique Data Engineering : définir les standards d'architecture, challenger les choix techniques, industrialiser les pipelines, garantir performance/qualité/sécurité et accompagner les équipes. Profils recherchés : Senior / Expert – Lead Data Engineer / Data Architect / Data Engineering Design Authority Compétences : Architecture Data, batch/streaming, Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake, Cloud, DataOps, gouvernance/sécurité. Anglais B2+
Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v
