Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager pour rejoindre notre agence de Niort. À ce poste, vous contribuez au développement d'Amiltone en créant et en développant votre portefeuille clients, en participant au recrutement de vos futurs consultants et en accompagnant leur évolution au sein de l'entreprise. Votre activité s'articule autour de trois axes principaux : 🛠 Développement commercial - Créer, développer et fidéliser un portefeuille clients - Identifier les opportunités commerciales et les nouveaux besoins de vos interlocuteurs - Prospecter et développer votre réseau de partenaires et de clients - Présenter les expertises et les offres d'Amiltone lors de rendez-vous commerciaux - Construire et suivre les propositions commerciales - Commercialiser notre offre globale : Assistance Technique, Forfait et Centre de Services - Assurer une veille sur votre marché, vos clients et les évolutions du secteur - Développer et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe recrutement afin d'identifier les profils répondant aux besoins de vos clients - Participer aux entretiens de recrutement et à l'évaluation des candidats - Valider l'adéquation entre les compétences des consultants et les opportunités identifiées - Préparer les consultants aux rencontres clients et les accompagner dans les différentes étapes du processus 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences
Mission sur site à Sophia Antipolis, télétravail partiel Au sein du Service Customer Delivery Management », vous pilotez la relation contractuelle des clients en production en mode SaaS ou On-premise, dans les domaines de la Signature Electronique ou des Jeux en ligne. Interlocuteur privilégié auprès de nos clients en production, vous jouez un rôle clé pour assurer la qualité de la relation contractuelle, tout en pilotant efficacement les équipes transverses assignées à vos comptes. Missions: Gérer la relation contractuelle avec les clients en production, la communication avec les clients en tant qu'interface principale pour nos clients et être leur premier point d'escalade en dehors de la hotline. Piloter la gouvernance des clients en RUN, les comités de pilotage avec les clients et la satisfaction du client. Organiser et animer des réunions avec les clients, les équipes techniques, commerciales ou le management de la BU DTS, avec comptes-rendus clairs et synthétiques S'assurer de la conformité des niveaux de services contractuels (SLA) et de la fourniture des indicateurs contractuels au client Contribuer à la bonne gestion des tickets incidents et requêtes clients avec les équipes de support responsables et s'assurer de la fourniture des post mortem à la suite des incidents critiques conformément à la Convention de service. Obtenir la validation du passage en production et du bon transfert au support des nouveaux clients/nouveaux services majeurs Coordonner la gestion des changements sur les plateformes en coordination avec les clients Contrôler les coûts RUN et la facturation des clients RUN en temps opportun en fonction des jalons clients et des transactions des clients afin de contribuer à la gestion du P&L Gérer le suivi des bons de commande et interagir avec les entités internes et externes Assister des équipes avant-ventes pour la qualification de nouveaux besoins, en aidant à formaliser les demandes d'un prospect ou d'un client de façon à pouvoir répondre efficacement et exhaustivement. Identifier les opportunités de nouvelles affaires et lancer le processus de demandes de changement Accompagner des équipes dans la rédaction de spécifications fonctionnelles et/ou techniques, de dossiers d'architecture, ou de cahiers de recettes, tout en veillant à leur qualité et leur exhaustivité avant de les valider Des déplacements ponctuels en France et à l'étranger sont à prévoir.
Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum
🚀 MISSION – PRODUCT OWNER MICROSOFT 365 Nous recherchons un Product Owner avec une forte vision produit pour accompagner une squad de 4 à 5 experts techniques. 📌 Périmètre : Microsoft Teams SharePoint Online Viva Engage Microsoft 365 Apps 🎯 Vos missions : Animation et coordination de la squad Gestion et priorisation du backlog sur Jira Suivi de la roadmap produit 2026 et préparation de la roadmap 2027 Animation des comités et ateliers avec les parties prenantes Cadrage et chiffrage des demandes et petits projets Coordination de la réalisation avec les experts et architectes Gestion du Build to Run avec le Service Manager Pilotage de plusieurs sujets en parallèle 🔎 Profil recherché : Expérience confirmée en Product Owner Forte vision produit et capacités de pilotage Très bonne organisation et coordination Maîtrise fonctionnelle de Teams et SharePoint Online indispensable À l'aise pour animer des ateliers, comités et échanges avec les métiers Capacité à travailler dans un environnement exigeant et à gérer les priorités 📍 Localisation : France 💼 Type de mission : Freelance / prestation 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en MP avec votre disponibilité et TJM. #ProductOwner #Microsoft365 #Teams #SharePoint #VivaEngage #Jira #Freelance #IT #Mission
Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)
Contextuel : Environnement : Grand Groupe / Contexte International Langues : Anglais opérationnel ("parler un peu anglais"). Compétences techniques requis : Savoir-faire : MAM (Mobile Application Management), MDM (Mobile Device Management), MTD (Mobile Threat Defense). Outils & Environnements : Workspace ONE (WSO), Microsoft Intune, Lookout. Missions principales : Définition, administration et sécurisation des infrastructures mobiles. Gestion des environnements MAM/MDM/MTD et support d'expertise. Accompagnement des projets de déploiement en contexte multi-entités.
Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un.e TEST MANAGER (H/F), expérimenté au sein d'un train, pour renforcer nos équipes d'experts en Test et Qualification logiciel en région Hauts de France. Télétravail : 3 jours /semaine et 2 jours de présentiel non consécutifs Notre QA manager travaillera dans un contexte SAFe et aura la responsabilité de piloter le plan de release, d'assurer le cadencement des versions et de coordonner l'ensemble des livraisons, en veillant à leur qualité et à leur fiabilité. Il Interviendra en étroite collaboration avec les autres équipes : Product Managers, Product Owners, RTE, MAE, SAE, équipes de développement, équipes RUN, System Team ainsi qu'avec les acteurs Qualité. Le rôle attendu dépasse la simple coordination des activités de test. Il consiste à porter une vision transverse de la qualité, à accompagner les équipes dans leur montée en maturité et à garantir une couverture des risques adaptée aux enjeux métiers et techniques. L'objectif principal est de contribuer à la maîtrise de la qualité des produits et à la réduction durable des incidents en production. Vos principales missions seront notamment de : Challenger et accompagner les équipes dans la définition et l'exécution de leurs stratégies de qualification et de déploiement. Garantir l'adéquation entre les niveaux de qualification réalisés et les risques portés par les évolutions. Identifier, partager et suivre les risques qualité associés aux produits, aux releases et aux transformations portées par les plateaux. Accompagner les équipes dans l'amélioration de leurs pratiques de test et dans leur montée en maturité. Développer et promouvoir les démarches d'automatisation des tests, en particulier sur les tests de régression et les parcours critiques. Participer à l'amélioration du flux de fabrication en favorisant une approche de qualité intégrée dès les premières phases de conception. Contribuer aux démarches DevOps visant à rapprocher les enjeux BUILD, RUN et exploitabilité des produits. Avoir la responsabilité d'accompagner et de sécuriser les passages en comités V1/V2, en challengeant les stratégies de qualification et les bilans de tests afin de garantir un niveau de maîtrise adapté aux risques et aux exigences de contrôle interne. Participer aux analyses post-mortem et post-incident afin d'identifier les causes profondes des défauts ayant atteint la production et de proposer des actions correctives ou préventives permettant d'améliorer durablement la qualité des produits. Dans un environnement Agile / SAFe, contribuer activement aux cérémonies du train (PI Planning, Inspect & Adapt, Weekly Delivery, ateliers qualité, communautés de pratiques), en apportant une vision transverse de la qualité et des risques. Avoir la responsabilité de pilotage de son activité par la donnée, en s'appuyant sur des indicateurs de qualité, de couverture des tests, d'automatisation, de risques et d'incidents afin d'alimenter le pilotage du train et les décisions de la direction.
Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.
Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Analyste quantitatif validation modèle H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre de ses activités au sein du secteur BGC / Finance de marché, le Client cherche un Analyste quantitatif validation modèle de valorisation front office (H/F) pour une mission Commando Equity Markets. La mission se déroule au sein de l'équipe Front Office Commandos Equity Markets, qui travaille en salle de marché à proximité directe de ses clients (Trading, Ingénierie Financière). L'équipe fournit des outils à valeur ajoutée fonctionnelle pour le business. Les missions attendues par le Analyste quantitatif validation modèle H/F : Principaux outils développés par l'équipe : Valorisation de produits financiers Calibration de Market Data Explication de P&L Backtesting Missions et Tâches Principales : Accompagner le métier au quotidien sur de l'exploration et du prototypage (Python + API REST). Prendre en compte directement les besoins du métier (sans MOA intermédiaire). Développer les applications correspondant à ces besoins (C# / WPF / Blazor). Assurer le support et la maintenance de ces applications. Assurer l'harmonisation des outils à travers les différentes zones géographiques où les clients et applications sont répartis. Valider les modèles de valorisation des instruments financiers (produits dérivés) développés par les équipes de R&D Front-Office dans un but de gestion du P&L, de la couverture, ou de calcul de réserves modèles. Valider les modèles de gestion de XVA au titre du risque de contrepartie (CVA/DVA/FVA).
Dans le cadres des applications à maintenir sur le périmètre finance, réglementaire et comptabilité, vous serez en charge de: Accompagner les équipes dans le traitement et le suivi de la production, Mise en place des évolutions, Suivre les Run des production, Gérer les incidents dans le respect des délais demandés, Traiter les tickets JIRA pour la maintenance des applications. Ces applications porteront sur les domaines suivants: IFRS9/ BCR. Crédit Reporting, Outil d'expertise Réseau, Calcul de provision IFRS9, Anadefi, Outil de reporting réglementaire, Outil de lutte contre le blanchiment et le financement de terrorisme, Les livrables attendus sont les suivants: Rédaction des procédures de suivi de production, Suivi du Run de Production, Traitement des incidents, Mise en oeuvre des demandes d'évolution liées à la maintenance corrective,
Au sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, qui veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés dans le groupe ainsi qu'au suivi du risque de modèle, nous recherchons un consultant pour renforcer les activités de validation indépendante (2ᵉ ligne de défense). L'équipe est notamment en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de data science et d'intelligence artificielle. Le consultant sera amené à : ▪ Réaliser la validation indépendante de modèles statistiques, de machine learning et d'IA générative ▪ Étudier et implémenter des benchmarks sur des systèmes multi-agents basés sur des LLM, dans le cadre de cas d'usage bancaires ▪ Analyser la performance, la stabilité et l'explicabilité des modèles ▪ Caractériser les erreurs, biais et limites des modèles évalués ▪ Documenter les travaux de validation et contribuer aux référentiels de gouvernance des modèles ▪ Restituer les conclusions auprès des équipes de modélisation et des instances de contrôle
Contexte du poste Nous sommes à la recherche de développeurs passionnés pour rejoindre notre équipe front-end à Marseille. Notre entreprise, leader B2B, embrasse l'innovation pour transformer l'expérience digitale de ses clients. Vous intégrerez une équipe de développeurs dynamique composée de 4 à 5 collaborateurs sous la direction d'un lead dev. Cette création de poste fait suite à notre rapide expansion et à des projets de développement d'applications innovantes. Missions - Principales : Développer et maintenir des applications front-end attractives et fonctionnelles, optimiser l'expérience utilisateur. - Annexes : Collaborer avec les équipes backend pour intégrer des API robustes, participer au développement d'outils internes.
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming
Dans un contexte où la sécurisation et l'industrialisation des environnements Cloud sont des leviers incontournables de transformation digitale, renforcer la résilience et la performance des infrastructures réseau est un défi majeur pour les grandes organisations internationales. Vous intégrez un projet stratégique dédié à l'évolution et à la maintenance d'une Landing Zone Cloud sécurisée et optimisée, au cœur de l'infrastructure d'un grand groupe de la distribution. Vous apportez votre expertise pour concevoir des architectures réseau robustes, automatiser les déploiements et garantir la haute disponibilité des services. En tant qu'ingénieur Cloud spécialisé Landing Zone Network, vous intervenez au sein d'une équipe experte, contribuant activement à la conception, au déploiement et à la supervision des solutions d'infrastructure cloud. Votre rôle est central pour assurer la continuité et l'évolution des projets réseau à fort niveau de criticité. Concevoir une architecture intégrant Network Connectivity Center dans un environnement Landing Zone existant. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des infrastructures via Terraform en mode Infrastructure as Code. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir une automatisation fiable et rapide. Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la conformité des infrastructures déployées. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre des outils de monitoring pour assurer la supervision continue des services réseau. Concevoir des plans d'adressage IP détaillés couvrant CIDR, VNet/VPC, subnets et IPAM, avec une segmentation et un cloisonnement rigoureux via UDR et tables de routage. Déployer et exploiter les réseaux incluant NAT/eNAT, peering, VPN/ExpressRoute, politiques BGP, garantissant multi-zones et haute disponibilité. Optimiser et défragmenter les plages IP des environnements partagés, gérer les quotas et la réutilisation des ressources. Intégrer les dispositifs de sécurité réseau tels que firewalls, DNS, AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy et durcir les flux ingress/egress. Observer les performances réseau (latence, débit), gérer les flux SNAT/SYN, concevoir dashboards et alertes pour maîtriser les coûts. Dépanner et analyser les flux réseau à l'aide des outils spécialisés (traceroute, Network Watcher) en exécutant des runbooks incidents adaptés. En rejoignant cette équipe expérimentée et dynamique, vous évoluez dans un environnement technique exigeant, propice au développement de compétences pointues au service d'un acteur majeur de la grande distribution.
Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers
