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Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Architecte Technique Expert Infrastructure Azure Description du poste Dans un environnement international et fortement orienté cloud, l’Architecte Technique Expert Infrastructure est responsable de la conception, de l’évolution et de la gouvernance des architectures techniques autour des plateformes Microsoft Azure et des infrastructures hybrides. Il intervient sur des projets stratégiques de transformation et garantit la cohérence, la sécurité et la performance des solutions mises en place. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes infrastructure, sécurité, réseaux, DevOps et les équipes projets afin d’assurer l’alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. Responsabilités principales Architecture et conception Définir les architectures techniques Azure et infrastructures hybrides Concevoir des solutions robustes, scalables et sécurisées Garantir la cohérence des architectures avec les standards du groupe Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Gouvernance technique Définir et maintenir les standards d’architecture infrastructure Produire les dossiers d’architecture technique (DAT, HLD, LLD) Valider les architectures proposées dans les projets Assurer la conformité avec les exigences sécurité et cloud Accompagnement des projets Apporter une expertise technique aux équipes projets Participer aux phases d’avant-vente et cadrage technique Supporter les équipes opérationnelles lors des déploiements Contribuer à la résolution d’incidents complexes Innovation et amélioration continue Identifier les opportunités d’optimisation et de modernisation Participer aux initiatives de transformation cloud Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et infrastructure Compétences techniquesCloud & Infrastructure Microsoft Azure Architecture Cloud hybride Landing Zone Azure IaaS / PaaS Azure Networking Azure Storage Azure Virtual Machines Azure Kubernetes Service (AKS) Infrastructure & systèmes Windows Server Linux Virtualisation (VMware / Hyper-V) Active Directory / Azure AD / Entra ID DNS / DHCP Gestion des identités et des accès (IAM) Réseau Architecture réseau VPN / ExpressRoute Load Balancing Network Security Groups Firewalling DevOps / automatisation Infrastructure as Code (Terraform / Bicep / ARM) CI/CD Git Automatisation PowerShell / Bash Sécurité Cloud Security Identity & Access Management Zero Trust Compliance et gouvernance cloud Compétences transverses Architecture d’entreprise Analyse et résolution de problèmes complexes Communication avec équipes techniques et métiers Documentation d’architecture Leadership technique Profil recherché Expérience significative en architecture infrastructure ou cloud Expertise sur Microsoft Azure Expérience dans des environnements IT complexes et internationaux Capacité à intervenir sur des projets de transformation cloud

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) DATADOG . Skills : monitoring - DATADOG - automatisation Mission : - consolider le monitoring -définir, mettre en place et optimiser les dashboards DATADOG -configurer l'APM (Application Performance Monitoring) -implémenter des monitors -mettre en place des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives -superviser logs, métriques, traces et événements via Datadog Logs / Metrics / Tracing N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle Système d'Information Chaînes Communicantes de la Département des Systèmes d'Information , l'équipe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs Internet des Objets (IoT) , des dataproducts, un socle DevOps mutualisé, l'équipe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à une unité dédiée, œuvrant pour un département spécifique. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs de ce département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : des Environnements de Développement Intégrés (IDE) complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus Objectifs et livrables Activité principale : Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les analystes de données / scientifiques de données Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du Système d'Information (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc.) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participer aux cérémonies d’équipe Activité secondaire : Étudier l'intégration vers l’analyse de données future en lien avec le pôle Système d'Information DATA (cloud / on-premise) pour assurer aux équipes analytiques une continuité d'activité dans un nouveau contexte Système d'Information .

Missions principales Expertise & Architecture Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Azure (IaaS / PaaS) Garantir la performance, la sécurité et la haute disponibilité des environnements Définir les bonnes pratiques d’architecture et de gouvernance Cloud Accompagner les équipes techniques sur les choix techniques et les designs Projets Cloud & Migration Participer aux projets de migration vers Azure (Lift & Shift, refactoring) Mettre en place et configurer les services Azure Automatiser les déploiements via des outils d’Infrastructure as Code Participer aux mises en production et aux phases de validation technique Sécurité & Gouvernance Mettre en œuvre les politiques de sécurité (Azure Policy, RBAC, Defender, Sentinel) Définir les standards de gouvernance et de gestion des ressources Assurer la conformité et le respect des bonnes pratiques Cloud (CAF / Well-Architected Framework) Optimisation & Exploitation Optimiser les performances et les coûts (FinOps) Superviser les environnements (monitoring, alerting) Participer à la résolution des incidents complexes (support N3) Produire la documentation technique et les procédures

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Développeur Fullstack expert (>10 ans). Objectif global - Développer INTRANET de notre client Compétences techniques JAHIA 7, JAHIA 8, Widget JAHIA - Expert - Impératif Modules OSGI - Expert - Impératif JAVA 8+ Spring, Spring webflow, Jersey - Expert - Impératif Javascript, Jquery, css, bootstrap, groovy - Expert – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de notre client et plus particulièrement de sa Dev Factory rattachée à la Direction des Études, nous recherchons un Développeur Java JAHIA 7 et 8 Au sein d’une équipe dynamique, le Développeur aura pour principales missions : -D’analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des normes et des procédures. -De contribuer à la conception des solutions à partir des spécifications fonctionnelles et de réaliser les développements des solutions et services au niveau de qualité attendu. -Il est responsable des tests unitaires effectués sur ses développements -De documenter les applications et interfaces développées. Données complémentaires : Date de démarrage 06/04/2026 Lieu de réalisation Chatillon Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre de la migration de ECC6 vers S/4 HANA , nous recherchons un consultant SAP MM/SD avec des compétences ABAP L’objectif principal est de définir la trajectoire de migration du référencement vers S/4 HANA, en privilégiant une approche Clean Core et un retour au standard. Enjeux clés Réalisation d’une Fit-Gap Analysis entre l’ECC actuel et les standards S/4 Conception des futurs processus de référencement Définition de la stratégie de migration et de conversion des données Article Contribution aux choix techniques de migration Anticipation des impacts sur les équipes Finance, Supply et Pricing

Contexte de la mission : La prestation demandée vise à assurer le rôle de tech lead de l’infrastructure chiffrement de données garantissant la cohérence, la fluidité et la performance du delivery (Run & Build) bout-en-bout du Projet puis du Service de Chiffrement de Données de notre client final. À ce titre, le prestataire est le responsable technique du service et formera un duo complémentaire avec le Chef de Projet puis le Pilote de Service. Il garantira la robustesse, la performance et l'évolution des solutions techniques mises en œuvre. Tâches à réaliser : Apporter votre expertise technique sur les infrastructures de chiffrement et participer aux activités de support de niveau 3 (SN3) en vous assurant que les infogérants disposent du bon niveau de connaissance de notre écosystème · Concevoir les futures briques des services de gestion des clés de chiffrement de manière sécurisée (design, architecture, supervision…) notamment dans le cadre du projet stratégique de mise en œuvre des composants Thalès HSM Luna et KMS Ciphertrust · Challenger les intégrateurs et les fournisseurs afin de garantir des solutions techniques répondant parfaitement aux attentes des métiers et aux standards de sécurité de notre client final · Contribuer à l’amélioration continue des outils et services existants, s’assurer de leur bonne utilisation et aider les métiers et projets à résoudre leurs problèmes techniques complexes · Anticiper les évolutions technologiques et adapter les infrastructures aux nouveaux besoins en assurant une veille technologique active pour détecter les évolutions et ruptures dans le domaine du chiffrement de données et de la cybersécurité (aspects post quantique) · Apporter votre savoir-faire technique pour étayer les dossiers présentés au niveau du management du département et de la direction · Travailler en utilisant les méthodes agiles (SAFE), en étroite collaboration avec le Pilote de Service pour faire évoluer l'infrastructure et répondre aux besoins des projets tout en prenant en compte l'exigence d'optimisation économique Compétences recherchées : Obligatoires : Exploitation infrastructures et administration système Architecture SI Principes de chiffrement de PKI et de KMS HSM Thalès Luna et Thalès Ciphertrust Scripting et automatisation (Shell, Python, Ansible) Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS et GCP) Optionnelles : Connaissance du secteur de l'énergie Expérience nécessaire : profil senior minimum 7 années Méthodologie : SAFE Langues : Français, anglais est un plus

Profil recherché : Expérience dans des missions longues en banque requise Contexte du projet : Recrutement d’un Platform Engineer en prestation externe pour l’intégration et l’administration des offres Rattaché à la Platform Engineering, dans la tribe « Automatisation & observabilité » Objectifs de la prestation : Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, et langages comme Python Support aux projets internes « ME » pour la livraison d’applications dans le cloud Support en cas de bugs ou anomalies Installation des logiciels éditeurs Conception, industrialisation et maintenance de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installation, paramétrage, et adaptation des progiciels Automatisation du provisioning et de la configuration des offres Platform Engineering Développement de playbooks Ansible et modules Terraform Installation et intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatisation des tests et validation technique Installation et intégration des produits du socle (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Gestion de l’intégration et du paramétrage des logiciels/applicatifs dans les environnements de test Suivi des mises en exploitation en collaboration avec les équipes projets & production Maîtrise des offres d’infrastructure cloud « GTE » de la Société Générale Rédaction de scénarios de test, outils de benchmarking, et présentation des résultats Participation à la définition du modèle opérationnel et à l’offre de service Résultats attendus : Participation active aux livraisons de projets Communication des difficultés et propositions d’amélioration continue Support en cas d’anomalies et proposition de solutions Participation aux ateliers avec les équipes Développement et documentation de cas de test manuels et scénarisés Analyse et recommandations pour la mise à l’échelle des applications et infrastructures Présentations des résultats de performance Amélioration continue via des feedbacks Garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation et de l’écosystème Rédaction de documentation technique Réalisation de tests unitaires et d’intégration Participation aux réunions et suivi des actions projets Identification des risques et implication dans les comités de pilotage

Administrateur systeme linux expert Ubuntu & Docker Sophia Antipolis Profil recherché • Bac+5 (Ingénieur ou équivalent) • Minimum 5 ans d’expérience • Forte autonomie • Rigueur et respect des normes • Capacité à travailler en environnement structuré (ITIL / gestion des changements) • Esprit equipe et communication efficace • Proactivité dans l’amélioration continu Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux expert Ubuntu & Docker pour accompagner l’équipe stockage sur : • Le suivi de production (bases de données clients grand public) • L’évolution des plateformes • Le déploiement de nouvelles solutions • Les migrations de datacenters Missions principales 1. RUN – Maintien en Conditions Opérationnelles • Gestion des incidents N2/N3 • Gestion des événements et changements • Traitement des demandes sysadmin • Contribution à l’amélioration continue • Participation aux rotations de récurrence • Réalisation de travaux programmés en HNO 2. BUILD – Intégration & Infrastructure • Mise à disposition des environnements (DEV / RECETTE / PREPROD / PROD) • Support aux équipes de développement • Intégration d’applications • Conception et mise en œuvre d’infrastructures • Rédaction de spécifications et documentation d’exploitation • Automatisation et industrialisation 3. THINK – Études techniques • Réalisation d’études techniques • Documentation et communication des résultats • Veille technologique Compétences techniques requises • Linux (niveau 4 – Expertise) • Ansible (niveau 4 – Expertise) • Docker (niveau 4 – Expertise) • Prometheus (niveau 3 – Maîtrise avancée) • Grafana (niveau 3 – Maîtrise avancée) Compétences appréciées : • Ubuntu avancé • Cassandra • OpenSearch • Expérience en environnements de production critiques • Sensibilité aux problématiques DATA Profil recherché • Bac+5 (Ingénieur ou équivalent) • Minimum 5 ans d’expérience • Forte autonomie • Rigueur et respect des normes • Capacité à travailler en environnement structuré (ITIL / gestion des changements) • Esprit equipe et communication efficace • Proactivité dans l’amélioration continu

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

ous cherchons un(e) Scrum Master pour intervenir au sein de plusieurs équipes infrastructure, composées d’acteurs en charge de la mise en place du cloud et de l’exploitation et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures historiques. Ce(tte) scrum master devra donc être tourné(e) vers l’opérationnel de l’équipe ! Nous ne recherchons pas de posture de coach, ni de scrum master qui se positionnerait uniquement sur le volet amélioration continue. IMPERATIF : 1. Le profil devra être familier avec le métier de la production et des infrastructures (cloud, windows, Linux/Unix, Middelware, base de données etc.) 2. Le Train concerné est traversé par des demandes pouvant venir d’équipes projet donc une adaptation est nécessaire pour tenir compte des contraintes de la méthodologie projet. 3. Le prestataire devra avoir une bonne capacité d’adaptation et d’écoute, afin de caler le cadre agile sur les spécificités liées au métier de la production. Progressivement, à un rythme acceptable par des équipes qui ne sont pas culturellement habituées à cela, sans forcing et sans dogmatisme. Livrables attendus : - Reporting régulier des indicateurs de performance du flux - Plan d’amélioration continue - Gestion des dépendances Compétences exigées : - SAFE - JIRA - Infrastructures - Cloud Déplacements à prévoir en IDF, 2 jours de télétravail possibles

Descriptif du poste Au sein de la Division produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels MQ. Maintien en condition opérationnelle et Support N3 des infrastructures de transfert de flux MQ. Solutioning technique dans le cadre de projets (ici projets métiers / et solution MQ dMZR). Responsabilités Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures MQ Series Gérer les incidents Niveau 3 (incidents critiques) Participer à l'évolution des infrastructures MQ Series Contribuer aux projets applicatifs des métiers Gérer les projets techniques du domaine Créer et maintenir à jour la documentation

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.