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Dans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur BusinessObjects / IBM Data Replication. Missions principales Le poste pourra notamment couvrir : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements SAP BusinessObjects. Administration et exploitation des mécanismes IBM Data Replication. Supervision des plateformes et des flux de réplication de données. Analyse et résolution des incidents techniques. Gestion des configurations et évolutions des environnements. Participation aux installations, mises à jour et migrations. Surveillance des performances et de la disponibilité des services. Automatisation des opérations d'exploitation lorsque nécessaire. Support technique et expertise auprès des équipes. Documentation des environnements et procédures techniques. Compétences prioritaires Cœur du besoin : SAP BusinessObjects / Business Objects / BO IBM Data Replication Réplication de données Administration BI Environnements Database / Middleware Production / exploitation Compétences complémentaires intéressantes : SQL Administration de bases de données Linux / Unix Scripting / Shell ETL / intégration de données Troubleshooting Supervision Gestion d'incidents

Intégration et exploitation • Intégrer des applications, principalement dans des environnements Linux. • Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation. • Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise. • Optimiser les procédures d'exploitation existantes. • Accompagner et suivre les premières exploitations. • Assurer les activités de maintenance et de gestion des incidents sur les environnements Windows et Linux. Automatisation et traitements Batch • Développer et exécuter des chaînes applicatives techniques d'infrastructure avec l'ordonnanceur Control-M. • Développer les scripts nécessaires à l'exécution des traitements Batch. • Automatiser les chaînes d'exploitation. • Développer et maintenir les normes de développement liées à l'exploitation. Déploiement et intégration • Concevoir et rédiger les plans d'intégration. • Réaliser les déploiements sur les environnements de tests. Fiche de poste - Intégrateur de données DataHub confirmé H/F Page 2 • Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur les plateformes Unix et Windows. • Garantir le respect des normes, standards et modes opératoires définis par l'entité. Homologation et qualité de service • Vérifier, pendant la phase d'homologation, que la couverture des tests répond aux exigences de qualité attendues, notamment en matière de performance, de charge et de continuité de service. • Veiller à ce que la fourniture et le support du service respectent les standards de l'entité. • Participer à la mise en œuvre et au suivi des améliorations du service. Environnement technique • Linux • Windows • Unix • Control-M • Scripting et traitements Batch • Environnements Big Data • z/OS, apprécié

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Finance spécialisé en salles de marché et ALM. Vous rejoignez une équipe dédiée aux projets et à la transformation de la fonction Finance, dans le cadre d'un plan stratégique ambitieux. Vos missions : - Réaliser des études de faisabilité Finance sur de nouveaux produits : impacts comptables, reporting, liquidité, capital, P&L, fiscalité et contrôles. - Mener des études d'impact Finance sur des projets de rationalisation IT et opérationnelle, par exemple un nouvel outil de réconciliation P&L économique / comptable sur un périmètre ALM. - Analyser l'impact Finance des initiatives blockchain et digitales et coordonner les acteurs concernés. - Coordonner des projets et piloter l'avancement avec les parties prenantes. - Échanger avec un large éventail de fonctions, Finance et hors Finance. Vous intégrez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts en finance de marché, avec un accompagnement dans votre parcours. Ref : O-NELYN

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle et notamment des solutions d'IA générative, nous recherchons un AI Transformation Lead & Business Value capable d'accompagner les métiers dans l'identification, la priorisation et le déploiement opérationnel de cas d'usage IA. Le rôle se situe à l'interface entre les équipes métiers, transformation, digital, IT/Data et gouvernance IA. L'objectif principal est de transformer les opportunités offertes par l'IA en cas d'usage concrets, adoptés et créateurs de valeur, tout en accompagnant la gouvernance des nouveaux usages, notamment autour des agents construits avec Microsoft Copilot Studio. Missions principales Transformation & stratégie IA Accompagner les directions métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. Animer des ateliers de découverte et de qualification des besoins métiers. Structurer et prioriser un portefeuille de use cases IA selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de risque et leur capacité d'adoption. Construire les roadmaps de transformation et d'adoption IA avec les différentes parties prenantes. Business Value & Use Cases Construire les business cases associés aux initiatives IA. Définir les indicateurs permettant de mesurer la valeur générée par les solutions IA : gains de productivité, réduction des délais, qualité, satisfaction utilisateur, automatisation, réduction des coûts, etc. Mettre en place un suivi de la valeur avant/après déploiement. Identifier les cas d'usage à industrialiser, à faire évoluer ou à abandonner en fonction de leur valeur réelle. Présenter les résultats et recommandations aux sponsors et directions métiers. Adoption & conduite du changement Définir les parcours d'adoption adaptés aux différentes populations métier. Accompagner le passage du POC à l'usage opérationnel, puis à l'adoption à l'échelle. Identifier les freins à l'adoption et proposer les actions correctives. Construire des dispositifs d'acculturation, communication, formation et accompagnement. Développer une communauté d'ambassadeurs / champions IA au sein de l'organisation. Mesurer l'adoption et l'utilisation effective des solutions déployées. IA générative & Agents Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage pertinents pour l'IA générative et les agents. Participer au cadrage fonctionnel et métier des agents développés avec Microsoft Copilot Studio. Définir des principes de gouvernance concernant la création, la publication, l'utilisation et le cycle de vie des agents. Collaborer avec les équipes IT, sécurité, Data, conformité et architecture afin d'assurer une adoption maîtrisée. Contribuer à la définition des processus de validation avant mise en production des agents.

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IBM DataStage capable d'intervenir sur des environnements Data complexes et critiques. 🎯 Vos missions : Conception, développement et optimisation de traitements ETL DataStage Analyse et amélioration des performances des flux existants Gestion des incidents complexes et expertise de niveau 3 Participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques Data Accompagnement des équipes de développement et de production

Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de : • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Réalisation des tableaux de bord sous Power BI • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés. Compétences techniques requises : • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Power BI minimum 3 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4 - Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel

Un grand groupe audiovisuel recherche un Lead QA pour piloter la qualité de ses offres d'information numériques (sites web et applications mobiles), suivies en temps réel par une très forte audience, notamment lors des grands événements d'actualité. Votre rôle Lead QA transverse, vous pilotez, animez et coordonnez une équipe de plusieurs QA intégrés aux équipes de développement. Vous êtes le garant de la stratégie de tests, des bonnes pratiques et de l'amélioration continue des processus qualité, et vous rendez compte aux comités de projet et de pilotage. Missions Animation et coordination de l'équipe de testeurs : répartition des tâches, suivi, montée en compétences, points individuels et collectifs, participation au recrutement et à l'onboarding Définition et application de la stratégie de tests globale (bout-en-bout, non-régression) et pilotage de la stratégie d'automatisation avec les équipes techniques Tenue des artéfacts de tests (plans, cas de tests, PV de recette Go/No-Go) Mise en place et suivi des KPIs qualité (couverture, densité et typologie des anomalies), tableaux de bord PowerBI et Jira Reporting consolidé auprès des COPROJ et COPIL Animation de la guilde QA, analyse des causes racines des incidents, plans d'action préventifs

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.