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Freelance

Mission freelanceChef de Projet Data & IA / IA Générative (PO/PM IA) - Freelance (H/F)

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Publiée le

Paris, France

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Freelance

Mission freelanceAccompagnement à l'IT Risk Manager de la DSI - Senior

Gamme solutions
Publiée le
Incident Management
Intelligence artificielle
Safe

3 mois
400-550 €
Paris, France
Vous rejoindrez l'équipe Contrôles et Risques en tant que consultant pour accompagner l'IT Risk Manager de la DSI. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans une dynamique agile à l'échelle utilisant le framework SAFe. Votre mission consistera à accompagner l'équipe Contrôles et Risques dans son ambition de garantir le respect par l'ensemble des collaborateurs de la DSI de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, et de s'assurer de sa déclinaison opérationnelle sur ce périmètre. En tant que membre de l'équipe, vous participerez aux activités suivantes : - Participer à la bonne tenue de la cartographie des risques opérationnels - Assurer la bonne exécution des audits et contrôles pour lesquels la DSI est sollicitée - Piloter la correcte mise en œuvre des actions de remédiation aux non conformité - Piloter la bonne réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI - S'assurer du respect du process de déclaration et suivi des incidents de risque opérationnel - Mener des actions de sensibilisation et de communication sur le périmètre des risques IT au sein de toute la DSI - Assurer la veille réglementaire sur le périmètre IT - Aider le service à développer les travaux d'automatisation des contrôles, et d'utilisation de l'IA - Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses DSI pourront rentrer dans le périmètre de la mission.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Marketing Analyst - Expert Média

VISIAN
Publiée le
Data analysis
Marketing

1 an
Paris, France
ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à produire et diffuser des analyses à forte valeur ajoutée pour les métiers en recrutant un Data Marketing Analyst - Expert Média. Le/La Data Marketing Analyst - Expert Média contribuera à la consolidation des performances marketing, à la réalisation d'analyses et de retours d'expérience, à la production d'insights et d'éléments d'aide à la décision ainsi qu'au développement des solutions de pilotage de la performance. Grâce à son expertise des leviers marketing, il/elle contribuera également à l'accompagnement des équipes métiers dans l'analyse de leurs performances et l'optimisation de leurs actions. MissionsContribuer à la compréhension et au pilotage de la performance marketing en produisant une vision transverse des résultats des différents leviers, produits et temps forts commerciaux. Analyser les performances observées, identifier les facteurs explicatifs et les opportunités d'optimisation, et mettre en perspective les résultats avec les enjeux business, digitaux et clients. Réaliser des analyses répondant aux besoins des équipes métiers. Contribuer à la production de retours d'expérience sur les campagnes marketing. Fournir des insights et recommandations permettant d'éclairer les décisions avant comme après les campagnes. Participer au développement des dispositifs de pilotage de la performance en accompagnant les métiers dans l'expression de leurs besoins. Contribuer à la conception et à l'évolution des dashboards. Favoriser une lecture homogène des indicateurs au sein de l'entreprise. Apporter à l'équipe son expertise des leviers marketing et des problématiques média. Contribuer à identifier les opportunités d'optimisation des dispositifs marketing. Participer au renforcement du rôle de business partner de l'équipe auprès des métiers.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Analyst H/F

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Business Object
Dataiku
SAS

120 jours
38k-43k €
400-430 €
Deux-Sèvres, France
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels. Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs). Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)
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Freelance

Mission freelanceConsultant senior fund accountant private markets | private equity, real estate & private debt

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Cash Management
ERP
Microsoft Excel

12 mois
610-650 €
Paris, France
Mission de l'équipe : Dans le cadre de la comptabilité de fonds non cotés, la mission consiste à assurer une prestation purement opérationnelle de gestion comptable de portefeuilles Private Markets, couvrant les fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Le consultant prendra en charge la préparation des arrêtés, la comptabilisation des opérations, les rapprochements, le contrôle des valorisations ainsi que la préparation des clôtures et états financiers. 1. Préparation et sécurisation des arrêtés Le consultant sera responsable de la bonne préparation des arrêtés sur son portefeuille. Les principales activités seront : · Mettre en place et suivre un calendrier de valorisation avec les clients en charge. · Effectuer les relances nécessaires afin de garantir la bonne réalisation des travaux dans les délais et avec le niveau de qualité attendu. · Mettre en œuvre un processus d'escalade en cas d'informations manquantes. 2. Gestion comptable des fonds Private Markets Le consultant assurera la gestion comptable opérationnelle d'un portefeuille de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Il interviendra notamment sur les activités suivantes : · Enregistrer l'ensemble des mouvements titres et cash. · Passer les corrections comptables et appliquer les opérations sur titres annoncées sur les positions en portefeuille à leur date effective. · Créer les valeurs non réglementées, notamment les immeubles et titres de participation. · Rapprocher les positions et traiter les suspens avec le conservateur et le gestionnaire du passif sur les périmètres cash, titres, parts, futures, options et produits OTC. · Assurer le suivi du calcul et l'enregistrement des frais de gestion manuels fixes. 3. Valorisation, clôture et états financiers Le consultant contribuera à sécuriser la valorisation et les travaux de clôture des portefeuilles dont il aura la charge. Ses responsabilités comprendront : · Contrôler la valeur liquidative des portefeuilles. · Suivre et justifier les cours utilisés pour les valorisations. · Préparer les dossiers d'arrêtés et de clôture à destination des commissaires aux comptes et du dépositaire. · Établir les états financiers et annexes comptables de fin d'exercice et les transmettre aux commissaires aux comptes. · Alimenter au fil de l'eau les éléments nécessaires à l'établissement des KPI. 4. Coordination avec les parties prenantes Le consultant travaillera en interaction régulière avec les différents acteurs intervenant sur les fonds. Il devra notamment : · Entretenir une relation efficace avec les gérants, le Middle Office, le support client et les autres interlocuteurs concernés. · Répondre avec réactivité aux demandes managériales.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst & QA - CRM Salesforce

QUALIS ESN
Publiée le
QA
Salesforce

6 mois
40k-45k €
350-360 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Dans ce contexte, l'équipe CRM de la Direction des Systèmes d'Information recherche un Business Analyst CRM capable d'intervenir en qualité de BA/QA sur différents projets liés à l'expérience client et au développement commercial. Ce Business Analyst sera amené à travailler sur l'ensemble des projets impactant le CRM et l'expérience client. À ce titre, il sera intégré à une squad agile dédiée à la relation client, composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead ainsi que d'administrateurs et développeurs Salesforce. Il assurera également le pilotage de plusieurs projets ou Proof of Concept autour de l'intelligence artificielle appliquée à la relation client, dans le cadre d'un programme transverse d'adoption de l'IA. Ces travaux pourront être menés avec sa squad ou en collaboration avec d'autres équipes selon les sujets. Mission basée dans la région bordelaise avec un démarrage dès que possible. >> Objectifs et livrables Les principales missions du Business Analyst seront les suivantes : > Cadrage : - Participer à l'analyse des besoins et à la définition des solutions avec les membres de la squad CRM ainsi qu'avec les différentes équipes internes concernées (téléphonie, architecture, systèmes connexes, etc.). - S'assurer de la disponibilité des éléments nécessaires au cadrage, notamment la formalisation des processus métier, des règles de gestion et la déclinaison du besoin en EPIC sous Confluence. - Produire, en collaboration avec les parties prenantes, une proposition de solution incluant si nécessaire des maquettes, une estimation de complexité et une proposition de lotissement. - Préparer les éventuels arbitrages nécessaires à la prise de décision. > Proof of Concept / Démonstration / Veille : - Sur les sujets exploratoires ou moins structurés, notamment liés à l'intelligence artificielle, proposer et réaliser des démonstrations, maquettes ou POC répondant aux besoins métier. - S'appuyer sur les fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres solutions du marché ainsi que sur les compétences des équipes concernées. - Conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés. - Utiliser les outils JIRA et Confluence pour assurer la traçabilité des travaux. > Configuration Salesforce : - Réaliser ponctuellement certaines configurations Salesforce dans le cadre de maquettes, POC ou besoins spécifiques. > Recette : - Définir la stratégie de recette. - Rédiger les cas de test. - Préparer les jeux de données avec les équipes IT. - Exécuter les campagnes de tests et produire les reportings d'avancement. - Participer aux tests pouvant nécessiter une compréhension des campagnes d'appels sortants. > Gouvernance et documentation : - Fournir les éléments nécessaires aux prises de décision lors des Go/No Go de mise en production. - Construire et maintenir la documentation fonctionnelle de la solution sous Confluence. - Rédiger les Release Notes relatives aux évolutions mises en œuvre. - Contribuer à la conduite du changement en fournissant les supports nécessaires aux équipes de support et de formation. > Pilotage : - Préparer et participer aux comités produits sur ses périmètres, en assurant le suivi de l'avancement, des décisions et des arbitrages. > Agilité : - Participer aux différents rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Grooming). - Assurer ponctuellement un rôle de Scrum Master au sein de sa squad. >> Profil : • De formation Bac +4/5 et expérience d'au moins 3 ans sur une fonction similaire ou approchante, • Une bonne connaissance fonctionnelle des outils de CRM (idéalement Salesforce) et des processus de relation client et de vente. • Une connaissance technique de Salesforce (administrateur a minima) et des use cases IA dans Salesforce.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Strategy (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
Data analysis
Microstrategy
SQL

12 mois
470-500 €
Île-de-France, France
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Data GCP / Python Spark - Risques de crédit - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
BigQuery
DevOps

Paris, France

Offre importée

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Freelance

Mission freelanceAI Analytics Engineer

VISIAN
Publiée le
AI

1 an
400-580 €
Paris, France
Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Data / DevOps Azure - Databricks H/F

VIVERIS
Publiée le

40k-45k €
France
Contexte de la mission : C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps. Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données. Votre périmètre couvrira notamment : - La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; - L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ; - L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ; - La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ; - La supervision et l'exploitation de la plateforme Data. La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions. Responsabilités : * Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; * Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ; * Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ; * Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ; * Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ; * Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.
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