Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Production APIM (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Vous êtes rattaché à l'équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et du support des plateformes API Manager du Groupe. Vous assurez prioritairement le run de la solution WSO2 en production et participez à la montée en compétences sur la nouvelle solution Kong. Cette équipe "plateau" garantit la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes API Manager pour le client, en se concentrant sur l'aspect RUN et le support opérationnel de ces composants critiques. Vos missions ? Support et maintien en condition opérationnelle : • Assurer le support niveau 2/3 des plateformes APIM WSO2 et Kong • Superviser et maintenir la disponibilité des services API Management • Gérer les incidents de production et coordonner leur résolution • Effectuer la maintenance préventive et corrective des plateformes • Optimiser les performances et la scalabilité des solutions APIM Administration et exploitation : • Administrer les environnements WSO2 et Kong (configuration, déploiement, monitoring) • Gérer les montées de version et les patchs de sécurité • Assurer la sauvegarde et la restauration des configurations • Maintenir la documentation technique et opérationnelle • Participer aux astreintes techniques du socle Natif Data Cloud Collaboration et amélioration continue : • Participer au Daily meeting animé par le Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap run/support • Traiter les éléments de la backlog support formalisée par le Product Owner • Rendre compte des difficultés rencontrées et proposer des solutions d'amélioration • Participer aux formations et présentations aux équipes consommatrices • Contribuer aux démonstrations de plateforme et aux rituels de la Squad Votre profil ? De formation Bac+5 en Informatique, vous bénéficiez d'au moins 3-5 ans d'expérience en administration de plateformes API Management, idéalement WSO2 et/ou Kong. Une expérience en environnement bancaire ou financier serait appréciée. Compétences techniques : Expertise APIM (indispensable) : • WSO2 API Manager (administration, configuration, troubleshooting) • Kong API Gateway (souhaitable, formation possible) • Architecture API Management et bonnes pratiques Compétences DevOps : • Kubernetes (administration, déploiement, monitoring) • Ansible (automatisation, configuration management) • Gestion du code source (Gitlab) • Argo CD ou outils de déploiement continu Monitoring et observabilité : • Suite Elastic (ELK) pour le monitoring et l'analyse des logs • Dynatrace pour le monitoring applicatif et l'observabilité full-stack • Grafana pour la visualisation des métriques et tableaux de bord Compétences techniques complémentaires : • API REST et protocoles web • Scripting (Bash, Python) • Bases de données (PostgreSQL, MySQL) Vos Atouts : • Réactivité et gestion du stress en situation d'incident • Esprit d'équipe et coopération • Capacité à alerter et escalader efficacement • Autonomie dans la résolution de problèmes • Capacité d'analyse et de synthèse • Communication claire avec les équipes métier • Conscience professionnelle et rigueur opérationnelle • Gestion des priorités en contexte multi-projets Localisation : Guyancourt / Paris Montparnasse Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une nouvelle génération de plateformes logicielles destinées au secteur ferroviaire, nous recherchons un Ingénieur Validation & Vérification (V&V) afin de participer à la qualification de logiciels critiques répondant à des exigences élevées de sûreté de fonctionnement.Vous intégrerez une équipe projet en charge de la stratégie de validation, du développement des outils de test automatisés et de la qualification des nouvelles fonctionnalités logicielles. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne s'appuyant sur les pratiques DevOps et l'automatisation des tests. Vos missions : Au sein de l'équipe projet, vous serez amené à : - Définir et faire évoluer la stratégie de validation des logiciels embarqués. - Identifier les cas de tests, les classes d'équivalence et les différentes catégories de tests afin de garantir une couverture optimale. - Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés en Python et Robot Framework. - Installer, maintenir et faire évoluer les environnements de validation. - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. - Analyser les résultats des campagnes de validation et investiguer les anomalies détectées. - Assurer la traçabilité entre les exigences, les cas de tests et les résultats de validation. - Rédiger et maintenir la documentation de validation (plans de tests, procédures, rapports de validation et comptes rendus techniques).

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Développeur(se) PL/SQL Unix spécialisé(e) dans le domaine décisionnel et réglementaire pour renforcer nos équipes. Au cœur des enjeux de conformité et de valorisation des données de nos clients, ton rôle sera de garantir la fiabilité des flux déclaratifs, de concevoir des solutions techniques robustes et d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles décisionnels. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts intervenant pour de grands groupes du secteur de l'Assurance et de la Banque. En interface étroite avec les directions métiers et les équipes d'homologation, tu travailleras sur des environnements techniques exigeants où la précision de la donnée est critique. C'est un cadre idéal pour exprimer ta double compétence technique (PL/SQL, Unix) et fonctionnelle, tout en évoluant potentiellement dans des contextes agiles (Scrum, JIRA). Tes missions clésConception & Réalisation Technique : Analyser les besoins métiers pour rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD). Assurer le développement, la qualification technique et la livraison des évolutions logicielles. Garantir la qualité du code et le versioning des développements via l'outil Git. Production Réglementaire & MCO : Assurer la production des déclaratifs réglementaires et le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des chaînes de traitement. Suivre quotidiennement la production, diagnostiquer les dysfonctionnements et corriger les anomalies identifiées. Optimiser les traitements existants pour garantir la performance des flux décisionnels. Recette & Homologation : Concevoir et exécuter les plans de tests unitaires et d'intégration. Assurer le suivi et la correction des anomalies lors des phases de recette. Accompagner les utilisateurs métiers lors des phases de tests fonctionnels et d'homologation finale. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique ou ingénierie de la donnée. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie dans le développement PL/SQL et Unix en environnement décisionnel. Compétences Techniques Obligatoires : Maîtrise avancée du développement PL/SQL (Oracle). Parfaite maîtrise du scripting Shell Unix. Maîtrise de l'outil de versioning Git. Compétences Appréciées (Facultatives) : Connaissance fonctionnelle du domaine de l'Assurance Vie. Connaissance de l'outil SAS Enterprise. Pratique de la méthodologie SCRUM et de l'outil JIRA. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur et Esprit Analytique : Précision indispensable pour le traitement de données réglementaires et capacité de synthèse pour le diagnostic technique. Polyvalence et Réactivité : Aptitude à basculer rapidement entre des tâches de conception et de résolution d'incidents de production. Qualités Relationnelles : Capacité à communiquer efficacement avec les métiers lors des phases de cadrage et de recette. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Agile senior, appelé à devenir la référence fonctionnelle d'une équipe produit dédiée au Cash Management. Le contexte : un programme de transformation stratégique à dimension internationale, mené en mode produit intégré, avec des équipes réparties sur plusieurs sites et des clients corporates et institutions financières. Vos missions : - Être la référence fonctionnelle de l'équipe sur votre périmètre (gestion de la liquidité, flux de paiements, moteurs de paiement, reporting, monitoring). - Rédiger et affiner les User Stories en garantissant leur valeur métier et leur faisabilité technique. - Servir de point de contact auprès des parties prenantes métier (trésoriers, contrôleurs, back-office) et participer aux ateliers de cadrage et de conception. - Animer les cérémonies agiles : Sprint Planning, Daily, Sprint Review et Rétrospective. - Maintenir et prioriser le backlog avec le Product Owner, et lever les blocages de l'équipe. - Tenir le plan de livraison (sprint et trimestre, PI Planning), suivre la vélocité et anticiper les dérives de planning ou de périmètre. - Produire le reporting destiné à la direction du programme et animer les démos et comités de pilotage. - Suivre la consommation budgétaire de l'équipe et contribuer aux exercices de reforecasting. Ref : O-FBXFG

Dans le cadre d'un projet international de déploiement SAP S/4HANA Public Cloud, nous recherchons un MOE SAP SD/MM pour accompagner les déploiements sur plusieurs pays européens. Mission : Piloter le périmètre SAP SD/MM sur les déploiements régionaux Définir et challenger la configuration en lien avec les équipes de déploiement Participer aux sujets d'extensibilité et de mapping des données Coordonner les activités de tests / SIT et le suivi des anomalies Accompagner la préparation du cutover et du Go-Live Coordonner les adaptations nécessaires avec les systèmes legacy Travailler avec les équipes IT, métiers et les différents sites européens * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son écosystème digital, notre client recherche un Consultant Tracking & Digital Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans la fiabilisation de la collecte de données et l'analyse de la performance de ses plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique, à la croisée des enjeux techniques et métiers, avec pour objectif de garantir la qualité des données collectées, la conformité du consentement utilisateur et la fiabilité des indicateurs de performance digitale. En collaboration étroite avec les équipes Product, Développement, Marketing, Data et BI, vous serez le référent technique et fonctionnel sur l'ensemble de la chaîne de collecte et d'exploitation des données. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins de mesure auprès des Product Owners et des équipes métiers. Concevoir et rédiger les plans de marquage web et mobile en respectant les règles de taxonomie et de gouvernance des données. Accompagner les développeurs dans l'implémentation des dataLayers et des dispositifs de tracking. Réaliser les recettes techniques de bout en bout sur les environnements de test et de préproduction. Administrer et maintenir les solutions de Tag Management afin de garantir la fiabilité des balises analytiques et marketing. Assurer le paramétrage et la maintenance des plateformes de gestion du consentement (CMP), dans le respect des choix des utilisateurs. Identifier les anomalies de collecte, contrôler la qualité des données en production et piloter les correctifs avec les équipes techniques. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la performance dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses de performance des parcours utilisateurs et répondre aux besoins ponctuels des équipes métiers. Collaborer avec les équipes Data et BI pour fournir les extractions, flux et requêtes API nécessaires aux analyses transverses. Documenter les architectures de tracking, les configurations TMS/CMP et les évolutions dans Confluence Cloud.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur COBOL / AMOA IT spécialisé en Cash Management. Vous rejoignez une équipe IT qui fait vivre une trentaine d'applications autour de la tenue de comptes de la clientèle grands comptes, du calcul des échelles d'intérêt, de la position temps réel et du reporting réglementaire. Vous travaillez avec des équipes onshore et offshore, aux côtés de chefs de projet, responsables d'applications, MOA et référents techniques. Vos missions : - Animer des workshops avec les métiers et l'IT pour recueillir et clarifier les besoins. - Valider l'adéquation de la solution proposée au besoin exprimé. - Rédiger les User Stories et les spécifications fonctionnelles détaillées, en mode séquentiel ou Agile, en français ou en anglais. - Développer en COBOL, ou accompagner fonctionnellement les développements réalisés en Java. - Définir la stratégie de test, rédiger les cahiers de recette et préparer les jeux d'essai. - Conduire la recette IT et, selon les besoins, assister la recette utilisateurs. - Suivre le respect des méthodes projet et remonter risques et problèmes. La mission se déroule sur site, avec 3 jours fixes par semaine. Ref : O-SBEMK

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle (MCO) d'un système d'aide à la décision utilisé par l'Armée de Terre, nous recherchons un.e Développeur.se C++ pour renforcer l'équipe de développement. Vous interviendrez sur un système d'aide à la décision destiné à l'Armée de Terre. Votre rôle Maintenir et faire évoluer une solution logicielle existante, tout en contribuant au développement de nouvelles fonctionnalités dans le cadre de programmes destinés à l'export. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et des évolutions techniques en C++. - Participer aux revues de code et à la validation des développements réalisés. - Analyser et corriger les anomalies en travaillant en proximité avec les équipes en charge de la plateforme de test. - Participer aux réunions de suivi afin de suivre les objectifs et les échéances de livraison. - Prendre part aux différents rituels Agile Scrum de l'équipe. - Contribuer à la préparation et à la mise à disposition des packages livrables.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO Infrastructure - VMware pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous souhaitez mettre votre expertise en infrastructures IT au service de leur performance et de leur évolution ? Nous recherchons un·e Ingénieur·e Infrastructure IT expérimenté·e pour intervenir sur des environnements techniques complexes, avec un rôle mêlant expertise systèmes, analyse des ressources et optimisation des infrastructures. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous analysez les performances et l'utilisation des infrastructures IT (serveurs, environnements virtualisés, stockage) afin d'identifier les risques de saturation et les axes d'optimisation - Vous anticipez les besoins en ressources informatiques et élaborez des plans de capacité à court, moyen et long terme - Vous recommandez des solutions de dimensionnement et d'optimisation des infrastructures, en tenant compte des enjeux techniques, budgétaires et du cycle de vie des équipements - Vous collectez et exploitez les données techniques pour produire des reportings et présenter vos analyses aux équipes et parties prenantes - Vous coordonnez les actions d'évolution des infrastructures avec les équipes techniques et les partenaires, et veillez à leur bonne mise en œuvre

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son expertise en développement de systèmes embarqués et systèmes industriels. Ces développements font appels à des équipes pluridisciplinaires : mécanique, électronique, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif... Au sein de l'équipe « logiciel embarqué », vous intervenez sur un projet complet de développement de système connecté dans les domaines de la robotique et du drone. Vos responsabilités : - Comprendre et analyser les besoins et l'existant ; - Ecrire les spécifications techniques ; - Participer au développement logiciel ; - Mettre en oeuvre les tests et la validation ; - Rédiger la documentation associée.

Nous recherchons un Software Engineer Python expérimenté pour rejoindre une équipe en charge des composants et outils centraux utilisés quotidiennement par plusieurs centaines de développeurs, chercheurs, Quants et Data Scientists. L'objectif : faire évoluer une plateforme de développement moderne permettant aux équipes techniques de développer, tester, packager et déployer leurs applications dans des environnements performants et industrialisés. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance de bibliothèques Python et d'outils communs utilisés par les équipes de développement. L'accompagnement des développeurs, Data Scientists et chercheurs dans l'utilisation de la plateforme et des outils internes. La modernisation des pipelines CI/CD, notamment autour d'environnements Python récents. L'évolution de l'écosystème de packaging et de gestion des dépendances avec des outils tels que uv, micromamba ou rattler-build. L'intégration des outils dans des environnements conteneurisés, notamment avec Kaniko. L'assemblage et la gestion de dépendances tierces au sein d'une distribution logicielle homogène, dans une logique proche d'une distribution Anaconda interne. L'ajout de télémétrie, métriques et dashboards afin de mesurer l'utilisation des outils et orienter leur évolution. Le développement de composants répondant à des problématiques transverses de SDLC, sécurité, cloud et industrialisation. L'amélioration continue de l'expérience développeur et des bonnes pratiques de Software Engineering. Une connaissance des problématiques CI/CD appliquées à C++ ou Rust serait appréciée.

Mission : Au sein d'une organisation agile, Assurer le bon fonctionnement des différents environnements techniques sur les données en collaboration avec les équipes développement et exploitation et intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes sur les environnements de production. Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continu des applications et des produits dans le respect des standards, des processus de changements et des prestations déléguées autour de la data. Maintenir en condition opérationnel et optimiser les systèmes d'information en conformité avec les exigences formulées sur l'automatisation, la haute disponibilité, les performances, les délais de livraison et la sécurité. Promouvoir la culture et les bonnes pratiques DevOps et participer activement à l'amélioration continue au sein de son chapter Ingénierie DevOps par de la veille technologique, des études et des partages d'expérience sur la donnée. Activités principales : DataOps : Mise en place et maintien en condition opérationnel Installer, déployer et administrer les applications et produits dans le respect des normes et règles de sécurité, de performance, de qualité et de résilience. Assurer le bon fonctionnement des applications et produits sur les différents environnements techniques en collaboration avec les équipes développement et l'exploitation Assurer un support N+3 des applications et produits des sur les incidents et anomalies liés à la robustesse, aux performances et à la scalabilité des systèmes de données, escaladés de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements Procéder à l'analyse technique des incidents sur les données, préconiser des choix techniques sur la data et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits Etre affecté, le cas échéant, à une ou des équipes agiles afin de participer à ses activités opérationnelles, intégrer des solutions moteurs de stockage, accompagner des équipes de développement pour le modèle physique de données, contribuer à la définition de l'architecture de stockage avec les architectes associés. Intégrer et participer aux différents comités des projets agiles des applications Contribuer à la rédaction des dossiers d'architecture techniques avec l'équipe architecte et rédiger les dossiers d'exploitation pour les applications et produits Contribuer avec l'exploitation à la définition et réalisation des tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité des moteurs de stockage des produits et des applications Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information et des données Expertiser et accompagner les équipes agiles, en particulier celle chargée de l'administration du lac de données en matière de gestion des bases de données (structuration des données, mise en place des index, évaluation des volumétries et des infrastructures nécessaires, tests de charge) DataOps : Mise en œuvre CI/CD et automatisation Promouvoir et mettre en œuvre les plateformes d'Intégration et Déploiement Continu (CI/CD) Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement, surveillance, amélioration continue des moteurs de stockage des applications et produits Participer à l'optimisation et la maintenance de la chaine CI/CD des applications et produits sur les aspects données Accompagner les équipes de développement dans la mise en place, l'utilisation et l'amélioration de la chaine CI/CD Chapter : Activités DataOps Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie en collaboration avec les architectes et les techniques Proposer, optimiser et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps Procéder à une veille technologique pour mettre à jour et proposer de nouveaux systèmes de gestion de bases de données et améliorer leur déploiement afin de répondre plus efficacement aux besoins métiers. Organiser et participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances et de retours d'expériences DevOps et équipe technique sur les domaines d'expertise du Chapter Ingénierie DevOps.

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data / Business Analyst Data senior. Vous interviendrez sur la refonte des flux de données liés à un système de gestion, avec pour objectif de garantir la cohérence des règles métier, la fiabilité des données et la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. En lien étroit avec les équipes métier, Data et développement, vous jouerez un rôle central dans la formalisation des besoins, la conception fonctionnelle et la sécurisation des livraisons. Vos missions1. Analyse fonctionnelle et compréhension de l'existantPrendre connaissance de l'architecture fonctionnelle et des règles de gestion existantes en collaboration avec les experts internes. Identifier les impacts du nouveau système sur les flux de données, les traitements et les restitutions décisionnelles. Analyser les écarts constatés et définir les adaptations fonctionnelles nécessaires. Reconstituer les règles métier insuffisamment documentées et structurer la connaissance existante. Évaluer les différentes solutions possibles et formuler des recommandations adaptées aux enjeux du projet. 2. Conception et rédaction des spécificationsRédiger des spécifications fonctionnelles détaillées, structurées et directement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les règles de gestion, les conditions de traitement, les cas particuliers et les contrôles attendus. Préparer des exemples de données et des résultats de référence pour faciliter le développement et les tests. Décrire les évolutions nécessaires aux modèles et aux flux de données décisionnels. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les spécifications et la solution mise en œuvre. 3. Accompagnement des équipes et validation des livraisonsRépondre aux questions des développeurs et clarifier les exigences fonctionnelles tout au long de la réalisation. Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications établies. Analyser les anomalies et les écarts de données à l'aide de requêtes SQL. Contribuer à la résolution des difficultés fonctionnelles et proposer des ajustements si nécessaire. Travailler en coordination avec les équipes Data, les responsables techniques et les partenaires intervenant sur le projet. 4. Animation des ateliers métierOrganiser et animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Faire valider les règles de gestion et les choix fonctionnels. Présenter les problématiques identifiées et faciliter les prises de décision. Proposer des solutions pragmatiques, notamment en matière de priorisation et de découpage des évolutions. Assurer une communication fluide entre les équipes métier et techniques.