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'Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE. Prestation : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différentsmodèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Livrables : Dossier d’architecture Road map Créer et mettre à jour des dossiers d'architecure Mise à jour de la cartographie au plus près des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte rendu d'activité

VOS PRINCIPALES RESPONSABILITES : Concevoir et faire évoluer les architectures réseau DataCenter & Telecom du groupe. Définir les standards techniques et garantir leur application par les équipes Ingénierie & Exploitation. Participer aux projets de modernisation : migration vers des fabrics VXLAN/EVPN, SDN, automation. Analyser les besoins des différents domaines IT (sécurité, systèmes, virtualisation, cloud) et proposer des scénarios d’architecture pertinents. Accompagner les équipes techniques lors des phases de build, intégration et MCO . Valider les choix technologiques et challenger les intégrateurs / fournisseurs. Documenter les architectures (HLD/LLD), assurer la transmission aux équipes RUN , et contribuer à la résilience globale du SI. ENVIRONEMMENT TECHNIQUE : Vous évoluez dans un contexte hautement critique , typique du secteur bancaire, incluant : Réseaux multi-DataCenter, topologies leaf-spine , fabrics EVPN/VXLAN. Solutions Cisco avancées : NX-OS, ACI, IOS-XR . SDN & virtualisation réseau : ACI , VMware NSX-T . Routage & backbone : BGP , OSPF , MPLS , Segment Routing (SR) . Load balancing : F5 BIG-IP . DNS / IPAM : EfficientIP . Intégration avec les environnements OpenShift / Kubernetes (CNI : Cilium ). NFV / virtualisation des fonctions réseau. Forte proximité avec les pôles Sécurité, Cloud privé, Exploitation, Systèmes.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Missions principales Analyser les besoins métier liés au risque de crédit : octroi, scoring, notation interne, monitoring. Participer à la conception des outils de suivi (PD, LGD, EAD…) et des tableaux de bord réglementaires. Rédiger les spécifications fonctionnelles (calculs, règles métier, scoring). Contribuer aux projets réglementaires (Bâle III/IV, IFRS9, stress-tests…). Accompagner les équipes IT dans la mise en œuvre des modèles et des règles de gestion. Préparer et exécuter les tests fonctionnels et d’acceptation. Documenter les processus et accompagner le changement auprès des analystes risques. Compétences requises Connaissance approfondie des concepts de risque de crédit. Familiarité avec la réglementation (Bâle, IFRS9) et les indicateurs de risque. Maîtrise des outils BI/Data (SQL, Excel avancé ; Power BI un plus). Bonne compréhension des chaînes de données et systèmes risque. Capacité de rédaction et de vulgarisation d’enjeux réglementaires.

Installer et paramétrer les solutions Informatica PowerCenter et PowerExchange . Mettre en place les connecteurs vers différentes sources de données : DB2, Oracle, SAP, CDC . Assurer la gestion des incidents et le support aux projets . Accompagner les équipes de support au développement. Documenter les procédures d’exploitation. Participer à des projets de montée de version des solutions Informatica. Intervenir dans un environnement multi-sites (3 DataCenters) sous Linux et Windows .

La mission se déroule au sein de l’équipe Automation & Digital Working, en charge de développer et opérer les services d’infrastructure mis à disposition des utilisateurs finaux. L’équipe gère l’intégralité du cycle de vie de ses produits : de la conception au développement, du support à l’industrialisation. Dans un environnement hybride Microsoft (on-premise & cloud), votre rôle consistera à industrialiser, automatiser et optimiser les services d’infrastructure via des solutions C#/.NET, PowerShell, API et microservices. Automatisation & Développement Développer des outils, API et microservices en C# / .NET pour automatiser les opérations d’infrastructure. Encapsuler et industrialiser des scripts PowerShell via des composants applicatifs. Participer à l’évolution d’un portail interne d’administration (front VueJS, back .NET, MongoDB). Contribuer à la refonte ou la migration de services vers des architectures modernes (Docker, Kubernetes, Node.js). Administration & Ingénierie Microsoft Intervenir sur les environnements Microsoft : Entra ID / Azure AD, Intune, SCCM / MECM, Active Directory, Windows 10/11. Déboguer et analyser les problèmes complexes liés à l’infrastructure Microsoft (poste de travail & cloud). Administrer des environnements hybrides : On-premise + Azure. Support N2/N3 et Troubleshooting Assurer le support avancé des solutions d’automatisation, API et workflows internes. Réaliser des analyses de root cause (RCA) sur incidents et problèmes. Diagnostiquer efficacement les problématiques de performance, API, réseau ou infrastructure. CI/CD & Industrialisation Participer à la mise en place ou à l’amélioration des pipelines CI/CD (GitLab, Azure DevOps). Automatiser les déploiements via Ansible. Contribuer à l’industrialisation globale : logging, monitoring, qualité de code, bonnes pratiques.

Profil ALM liquidités MOA / BA / gestion de projet (8 ans minimum d'XP) Projet : Expression de besoin, spécifications fonctionnels, support de présentation, présentation, comptes rendus de réunion, suivi de backlog, stratégie/PV de recettes - BA : capacité à produire des analyses de liquidité précises pour comprendre les problématiques rencontrées et proposer des plans de remédiation - Coordination globale : échanges réguliers avec les normes, les risques, les équipes de production finance, les équipes marchés et trésoriers ainsi que les équipes ALM

RESPONSABILITÉS Co-définir et orienter activement la direction architecturale d’un MVP de plateforme cloud-native sur Google Cloud, en collaboration avec Google Cloud PSO et les parties prenantes internes. Prendre des décisions architecturales de qualité dans des délais serrés et sous contraintes évolutives. Concevoir d’abord pour l’intégration de systèmes, en anticipant la scalabilité au-delà du MVP et en évitant les impasses architecturales. Intégrer plusieurs systèmes, produits et modèles de données dans une architecture cohérente de plateforme. Guider les choix autour des architectures événementielles, de la gouvernance des données, de la cohérence et des interfaces API. Accompagner et développer les compétences des ingénieurs du client dans la pensée cloud-native et la logique de plateforme. Conseiller les équipes sur les raisonnements architecturaux, les arbitrages et la prise de décision pragmatique. Opérer efficacement sous pression et avec des informations partielles. Communiquer clairement l’architecture, les risques et les arbitrages auprès des parties prenantes techniques et métier de haut niveau.

Ile-de-France — Hybride | Démarrage prochain | Mission longue – AT Nous recherchons un ingénieur sécurité confirmé / expert spécialisé dans les solutions de protection des données basées sur le chiffrement, la tokenisation et la cryptographie , pour intervenir sur le déploiement et la mise en œuvre d’une offre de service Data Protection au sein d’un environnement de production à forte criticité. Missions principales Définition de l’ architecture et contribution au Build / évolution des solutions KMS / HSM Déploiement et configuration de solutions de chiffrement & tokenisation Participation à la mise en production et au MCO niveau 3 des services de sécurité Traduction opérationnelle des exigences risques & sécurité en lien avec les équipes IT Risk Mise en place des processus récurrents d’exploitation et des procédures techniques (ex : cérémonies de clés, installation / remplacement HSM…) Mise en place du monitoring 24/7 et des indicateurs de qualité & d’activité Contribution aux changements et participation aux astreintes 24/7 Intégration des solutions de protection des données dans des environnements Cloud Veille et amélioration continue des services d’authentification, chiffrement et signature

Vous êtes disponible début janvier et recherchez une nouvelle mission ? Veuillez trouver ci-dessous une opportunité : Devops Cloud Lieu: Paris Démarrage: Début Janvier Durée: 3 Mois renouvelables Mission Dans le cadre du déploiement, de l'évolution et la maintenance des infrastructures cloud et outils de production de mon client, vous serez amené à collaborer avec différentes équipes et partenaires pour améliorer et sécuriser le cycle de vie du développement logiciel. Tâches : Déploiement, Gestion et Surveillance des Infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à la gestion de l'infrastructure cloud Surveiller les performances des systèmes et des applications. Garantir la gestion et l'optimisation de l'infrastructure cloud. Automatisation & Intégration : Concevoir et maintenir des scripts d'automatisation pour les déploiements. Assurer l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Collaboration Inter-Équipes : Travailler avec les équipes de développement et les partenaires Collaborer avec les équipes métiers Compétences: 5 ans d'expérience minimum en tant que Devops 3 ans d'expérience en gestion de production IT Maitrise d'un Cloud publics idéalement Google Cloud avec si possible une certification Kubernetes Terraform Python Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Nous recherchons un Senior Consultant Cloud DevOps GCP pour une mission d'une durée d'un an, basée à Saint-Ouen. Le consultant interviendra sur des environnements cloud GCP en contexte production, avec une forte exigence de fiabilité et de performance. Les compétences clés attendues : -Des Certifications GCP -Une expertise confirmée sur Terraform , -Une bonne maitrise de Git/Github, Linux, Docker, et des chaînes CI/CD , avec une forte expérience en environnements de production . -Anglais courant requis.

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients du secteur de l’assurance vie, YGL Consulting recherche un Business Analyst disposant d’une bonne connaissance du domaine Assurance Vie et idéalement d’une expérience sur Kélia Contexte de la mission Le client conduit plusieurs projets d’évolution fonctionnelle, réglementaire et de modernisation de son SI Assurance Vie. Le Business Analyst interviendra au sein de la MOA pour contribuer à la définition, la clarification et la formalisation des besoins métiers, ainsi qu’au suivi des évolutions applicatives et réglementaires. Responsabilités Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et réglementaires. Rédiger les expressions de besoins, user stories, cas d’usage et spécifications fonctionnelles. Participer et animer les ateliers métiers, IT et conformité. Analyser les impacts liés aux évolutions réglementaires (ex. : DDA, LCB-FT, RGPD, PRIIPs, transparence, SRD II…). Contribuer à la conception fonctionnelle et aux arbitrages. Accompagner les phases de recette : préparation, exécution, suivi des anomalies. Assister la mise en production et le suivi post-déploiement. Veiller à la cohérence fonctionnelle et réglementaire des évolutions du SI.

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Au sein de la DSI : - Analyser l’architecture existante des annuaires OUD ; - Identifier les anomalies et les problèmes liés à la disponibilité et à la performance de l’annuaire ; - Proposer des pistes d’amélioration de l’existant (supervision, administration, sécurité, etc.) et des architectures cibles ; - Formaliser, consolider et rédiger un rapport ; - Contribuer dans un second temps au choix d’une architecture cible. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Au cœur des activités de développement, d’achats techniques et de production, l’Analyste Master Data Production veille à la qualité, la fiabilité et la cohérence du référentiel produit, indispensable à l’excellence opérationnelle. Dans un environnement exigeant, vous contribuez à la transformation de la donnée à travers la migration SAP ECC, tout en garantissant un haut niveau d’intégrité des informations qui soutiennent la création et la fabrication des produits. Missions principales 1️⃣ Migration SAP ECC vers la nouvelle instance SAP Vous jouez un rôle clé dans un projet structurant : Accompagnement des métiers dans la formalisation des besoins et leur traduction dans SAP. Collecte, structuration et fiabilisation des données de base. Participation active aux phases de tests et validations. Contribution continue à l’amélioration de la qualité de la donnée. 2️⃣ Gestion des données de base – MDM Production Vous êtes le garant du référentiel Produit : Création et maintenance des articles, gammes, nomenclatures (BOM) et fiches achats SAP. Coordination étroite avec R&D, Industrialisation, Achats et Production. Application rigoureuse des règles de nommage et des processus de création. Veille à la cohérence et à la pérennité du référentiel. 3️⃣ Qualité & gouvernance de la donnée Dans une logique de performance et d’exigence opérationnelle : Surveillance de la qualité, disponibilité et cohérence des données. Proposition d’améliorations sur les workflows MDM et les outils associés. Mise en place et suivi d’indicateurs de qualité de données. 4️⃣ Support fonctionnel SAP Analyse et résolution des blocages de flux SAP (PP/MM). Support des équipes opérations pour assurer la fluidité et la précision des processus. 5️⃣ Projets ERP & initiatives transverses Enrichissement continu du référentiel, en lien avec les évolutions métiers. Contribution aux projets transverses internes et Groupe. Force de proposition sur l’évolution du modèle de données et des solutions ERP.

Client : Secteurs de l’alimentation, des soins pour animaux et de la confiserie, engagée en faveur de la durabilité et de l’innovation. Responsabilités : Responsable de la direction de la conception, de la construction et de la configuration des applications, en agissant en tant que point de contact principal. Responsable des décisions de l’équipe. Collaborer et gérer l’équipe pour qu’elle fonctionne efficacement. Interagir avec plusieurs équipes et contribution aux décisions clés. Apporter des solutions aux problèmes pour votre équipe immédiate et à plusieurs équipes. Favoriser un environnement collaboratif qui encourage la pensée innovante et la résolution de problèmes. Mentorez les membres de l’équipe pour améliorer leurs compétences et favoriser la progression professionnelle. Développer et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la conception et la configuration des applications. Faciliter la communication entre les parties prenantes afin d’assurer l’alignement et le succès du projet. Évaluer et améliorez continuellement les performances des applications et l’expérience utilisateur.