Contexte Dans le cadre d'un projet dans le secteur de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un consultant spécialisé Blue Yonder pour accompagner les activités de déploiement et de support de la solution. Le contexte nécessite une bonne compréhension des problématiques d'intégration avec le SI, notamment autour des flux EDI, du mapping et de la configuration. Mission Le consultant interviendra notamment sur : Le déploiement et le support de la solution Blue Yonder L'analyse et le traitement des problématiques d'intégration La gestion et l'analyse des flux EDI La réalisation et/ou l'analyse du mapping des données La configuration de la solution selon les besoins du projet Le diagnostic et la résolution des incidents et problématiques techniques La coordination avec les différentes parties prenantes sur les sujets d'intégration et de support La documentation des configurations et des solutions mises en œuvre
Nous recherchons un ingénieur confirmé pour accompagner un grand groupe dans la migration de sa plateforme d'API Management vers une nouvelle solution. Vos missionsAu sein de l'équipe API Platform, vous serez chargé(e) de : Préparer et exécuter la migration d'environ 400 proxies API. Auditer la plateforme existante : configurations, policies, sécurité et portails. Transposer les composants vers la nouvelle API Gateway. Développer et adapter les services back-end pilotant le cycle de vie des API. Intégrer les API d'administration des gateways : déploiement, dépublication, plans et souscriptions. Automatiser et industrialiser les opérations de migration et de déploiement. Participer à la sécurisation des API et à l'amélioration des chaînes CI/CD. Compétences indispensablesExpérience confirmée d'une solution d'API Management en production : Apigee, Kong, Gravitee ou équivalent. Node.js et TypeScript. Conception et intégration d'API REST. AWS, notamment Lambda, DynamoDB, S3 et IAM. Infrastructure as Code avec Terraform. GitLab CI/CD. Scripting et automatisation avec Python, Bash ou un outil équivalent. Maîtrise d'OAuth 2.0, OpenID Connect et des API Keys. Compétences appréciéesExpérience d'une migration entre plusieurs solutions d'API Management. Connaissance de mTLS. Expérience des architectures serverless. Pratique des problématiques de sécurité et de gouvernance des API.
Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : · Maintenir le framework de gouvernance des données. · Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. · Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. · Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. · Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : · Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. · Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. · Analyser les écarts et anomalies de qualité. · Identifier les causes racines des anomalies. · Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : · Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. · Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. · Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. · Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. · Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Data Governance · Data Quality · Data Lineage · Documentation des données · Data Quality Dashboards · Analyse des anomalies et causes racines · Pilotage des plans de remédiation · Animation et acculturation Data · Coordination métier, IT et fonctions de contrôle
RED Global recherche un(e) SAP EWM Stream Lead pour rejoindre l'un de ses clients en France. Profil recherché: Expertise en SAP EWM. Expérience en implémentation, avec au moins un projet SAP S/4HANA mené de bout en bout (end-to-end). Expérience pratique en tant que Lead SAP EWM. Anglais courant indispensable, Français est un plus. Détails de la mission: Localisation : Hybride – Déplacements en France et en Italie Date de démarrage : ASAP / Dès que possible Durée : 3 mois renouvelables – mission de longue durée
Contexte :Dans le cadre d'un programme international de transformation ERP d'environ deux ans, notre client recherche un(e) Chef de Projet IT Senior spécialisé(e) en Integration / Middleware pour piloter le stream Integration d'un déploiement à grande échelle en zone LATAM. Le programme s'appuie sur un modèle déjà déployé en APAC et prévoit le remplacement/déploiement de deux ERP, dont Microsoft Dynamics 365, ainsi que de la couche middleware associée. La mission s'inscrit dans un environnement international impliquant des équipes en Europe, en Inde, en LATAM et en Asie. Missions principales :Piloter le stream Integration / Middleware du programme. Coordonner les équipes techniques en charge des interfaces et des flux applicatifs. Assurer le pilotage du delivery de bout en bout : cadrage, planning, dépendances, risques, tests et mise en production. Piloter les interfaces entre les ERP et les différentes applications du SI. Coordonner les architectes, équipes ERP, équipes de développement et d'intégration, équipes IT locales et partenaires externes. Identifier, anticiper et suivre les dépendances entre les différents streams du programme. Animer les instances projet et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Piloter les risques, alertes, arbitrages et escalades. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Accompagner la coordination des équipes dans un environnement international et multi-time zones. Livrables attendus :Planning et feuille de route du stream Integration / Middleware. Suivi du delivery des interfaces et flux applicatifs. Reporting projet et supports des instances de gouvernance. Suivi des risques, dépendances, alertes et plans d'actions. Coordination et suivi des phases de tests et de mise en production. Documentation des interfaces et des décisions d'architecture. Suivi des actions et arbitrages avec les différents streams du programme.
Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL
Contexte de la mission Nous recherchons un(e) consultant pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans une dynamique agile à l'échelle (framework SAFe). Vous accompagnerez l'équipe Contrôles et Risques dans son ambition de garantir le respect par l'ensemble des collaborateurs de la DSI de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, et de s'assurer de sa déclinaison opérationnelle sur ce périmètre. Objectifs et livrables Vous êtes parti(e) prenante de l'équipe et participerez sur les activités suivantes : Participer à la bonne tenue de la cartographie des risques opérationnels Assurer la bonne exécution des audits et contrôles pour lesquels la DSI est sollicitée Piloter la correcte mise en œuvre des actions de remédiation aux non conformité Piloter la bonne réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI S'assurer du respect du process de déclaration et suivi des incidents de risque opérationnel Mener des actions de sensibilisation et de communication sur le périmètre des risques IT au sein de toute la DSI Assurer la veille réglementaire sur le périmètre IT Aider le service à développer les travaux d'automatisation des contrôles, et d'utilisation de l'IA ; Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses DSI pourront rentrer dans le périmètre de la mission. Compétences métier souhaitables : Bonne connaissance du fonctionnement d'un SI Bonne connaissance de la gestion des risques opérationnels, et des dispositifs de contrôle interne Rigueur et organisation, respect des échéances, Bon esprit de synthèse, capacité à prendre de la hauteur et à challenger Capacité à piloter l'avancement d'un sujet, et à embarquer les différents contributeurs Qualités de communication et de pédagogie, bon sens relationnel Capacité à échanger avec des auditeurs Autonomie et esprit d'initiative La certification à SAFe est obligatoire.
📍 Localisation : Puteaux 🌍 Environnement international — France, Europe, Afrique, Asie Anglais Indispensable 💼 Projets DATA — BUILD & RUN LE POSTE Dans le cadre de projets DATA à dimension internationale, nous recherchons un(e) Data Project Owner /Manager / Data Lead pour piloter des projets visant notamment à harmoniser les KPI et les référentiels DATA à l'échelle internationale. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec des équipes situées notamment en France, Pologne, Suisse, Benelux, Afrique du Sud et Asie.
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.
Contexte Contexte de la mission : Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, le client souhaite bénéficier d'une d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La mission aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par le client. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. MISSIONS L'intervenant aura pour mission de : - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. - Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. - Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. - Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. - Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. - Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. - Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.
Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Descriptif de la stack technique Python (expert) IA générative & agentique LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering Modèles & APIs LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent) Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles MLOps / DevOps Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos client grands comptes basé sur Nantes, nous sommes à la recherche de 2 Ingénieurs NetDevOps — Automatisation Réseaux & Sécurité DSI i-TEAM — Direction Services Télécom, Réseau et Sécurité (STRS) Télétravail Présence minimum de 2 jours par semaine sur site Expérience entre 3 et 7 ans minimum Démarrage Octobre 2026 Le besoin se situe au sein du département Services aux Architectures Réseau, dans le pôle SAT — Stratégie et Appui Technique. La mission porte sur la construction et l'industrialisation d'une plateforme d'automatisation transverse destinée aux équipes Réseau et Sécurité. L'objectif est de développer des workflows fiables et réutilisables afin d'améliorer la productivité, de sécuriser les changements d'infrastructure et de réduire les délais de mise en production. La plateforme cible s'appuie notamment sur Infrahub comme source de vérité, Semaphore UI pour l'orchestration, GitLab pour la gestion du code et la CI/CD, ainsi qu'une future brique d'API Management. Les ingénieurs interviendront sur des cas d'usage variés, potentiellement transverses et complexes, au bénéfice des différentes équipes techniques de la STRS. 3. Détail des missions ▶ Cadrage et priorisation ▸ Participer à l'identification, au cadrage et à la priorisation des cas d'usage à automatiser ▸ Analyser les besoins des équipes Réseau et Sécurité et qualifier leur faisabilité technique ▸ Identifier les cas d'usage transverses ou complexes nécessitant une expertise renforcée ▶ Développement et industrialisation ▸ Conseiller et assister les équipes dans le développement de leurs workflows d'automatisation ▸ Développer directement les cas d'usage transverses ou complexes ▸ Mettre en œuvre des développements robustes, réutilisables et compatibles avec les standards de production ▸ Contribuer à l'intégration du code dans GitLab et à l'industrialisation via la CI/CD ▶ Standards, qualité et accompagnement ▸ Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de développement et d'utilisation de la plateforme ▸ Contrôler l'application de ces standards par les équipes ▸ Produire et maintenir la documentation technique associée ▸ Accompagner et former les équipes Réseau et Sécurité à l'adoption des pratiques NetDevOps ▸ Vulgariser les bonnes pratiques et faciliter leur appropriation par les équipes d'exploitation et d'ingénierie ▶ Environnement technique ▸ Infrahub — source de vérité / gestion des données d'infrastructure ▸ Semaphore UI — orchestration des workflows ▸ GitLab — gestion de code et CI/CD ▸ Python, Ansible, APIs REST et GraphQL ▸ Réseaux et sécurité : LAN, WAN, switching, firewalling, load-balancing, DNS ▸ Environnements de production sécurisés, supervision et services d'infrastructure 24/7 4. Compétences requises Les compétences ci-dessous sont classées selon leur niveau d'exigence dans le CDC.
Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform
Mission de l'équipe : La mission porte sur la validation indépendante et le contrôle des données d'Insurance Accounting liées aux instruments Fixed Income au sein des différents livres comptables. L'objectif est de garantir l'exactitude des book values, book yields, Unrealised Gains/Losses (UGL), Realised Gains/Losses (RGL) et autres métriques comptables, leur réconciliation avec les sources internes et externes ainsi que leur conformité aux normes IFRS et GAAP. La mission est non front office et se concentre principalement sur l'intégrité des données comptables, le traitement des exceptions et l'amélioration continue des processus de Fixed Income Accounting. 1. Contrôle des données comptables Fixed Income Le consultant contribuera aux tests et à la vérification des écritures comptables relatives aux obligations, notamment : · Obligations souveraines · Obligations corporate · Obligations municipales · Obligations perpétuelles · Obligations à taux variable · Obligations zéro coupon · Obligations Fixed to Float Les contrôles porteront notamment sur : · L'amortissement des primes et décotes · Les book values et book yields · Les coupon accruals et intérêts courus · Les calculs de P&L, UGL et RGL · Les flux financiers associés aux instruments 2. Application des normes comptables et réconciliations Le consultant devra appliquer les principes IFRS et GAAP, principalement French GAAP, afin d'assurer la classification, la mesure et le reporting appropriés des instruments Fixed Income. Il réalisera également les réconciliations entre l'Accounting Book of Records (ABOR) et les autres sources de données internes ou externes. 3. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable de l'identification, de la documentation et de l'investigation des anomalies détectées, notamment : · Écarts de valorisation · Cash flows manquants · Accruals incorrects · Écarts entre l'ABOR et les autres sources de référence Il assurera le suivi de leur résolution en coordination avec les différentes parties prenantes concernées.
Cette prestation vise à développer et maintenir des fonctionnalités pour le Command Line Interface Python (CLI) et le backend Java à destination des utilisateurs. L'expertise en développement Java et Python a pour objectif principal : • La conception, le développement, et l'optimisation des fonctionnalités du backend Java Spring Boot et l'architecture d'exécution des simulations. • La conception, le développement, et l'optimisation des fonctionnalités du CLI Python. • L'intégration avec le backend (API REST). • La garantie de la robustesse, des performances et de la maintenabilité du code produit.
