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Contexte de la mission: Nous recherchons pour notre client, constructeur de véhicules militaires, un ingénieur EE expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge de l'outil de diagnostic (valise de diagnostic) utilisé pour la maintenance des véhicules, en France et à l'export. Le poste porte sur la vérification, la validation et la qualification de l'outil, avant sa livraison aux clients, dont l'administration. Il combine des activités de développement des contenus de diagnostic (codes défauts, arbres de panne, routines) et des activités de test, d'intégration et de rédaction de rapports. Vos responsabilités: Préparer, réaliser et analyser les essais d'intégration et de vérification de l'outil de diagnostic.Définir la liste des codes défauts du projet et rédiger les ALP (Arbres de Localisation de Panne).Sélectionner et développer les routines projet à intégrer, et lier les signaux publiés et les illustrations aux ALP.Installer, configurer et mettre à jour l'outil sur l'ensemble des valises, en assurant la cohérence entre versions logicielles et interfaces matérielles.Élaborer et exécuter les cas de test à partir des exigences, réaliser les tests de non-régression et de compatibilité.Contrôler la conformité des fonctionnalités de diagnostic (lecture des défauts, des compteurs, signaux publiés).Capitaliser les anomalies dans l'outil de suivi de tickets et suivre leur correction avec le bureau d'études et les fournisseurs.Participer à la validation fonctionnelle sur banc système et sur véhicules.Rédiger les rapports d'essais, bilans de validation et rapports de qualification, et vérifier la couverture des exigences.Participer aux essais industriels internes et aux essais de qualification avec le client (administration), puis fournir les justificatifs pour la réception technique.Apporter un appui technique aux utilisateurs internes et co-traitants, et contribuer à la formation des équipes.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Product Owner en IA & Parcours Utilisateurs. Le système d'information client, créé dans un contexte greenfield, sera constitué d'interfaces entre applications possiblement développées en custom Solution custom (back + front web et mobile) Solutions mettant en œuvre de l'IA Finalité du poste : Concevoir et piloter la réalisation des parcours utilisateurs de l'Assistant IA client, intégré à l'application mobile et au site web, afin d'accompagner les clients et les voyageurs dans leurs interactions internes, de la recherche d'un trajet à l'accompagnement du voyage. Le Product Owner sera responsable de concevoir, à partir des besoins et usages des voyageurs, des expériences simples, fiables et utiles exploitant les capacités offertes par l'IA, et ainsi d'assurer leur bonne articulation avec les parcours digitaux classiques. Contenu de la mission : Phase de discovery & conception de l'Assistant IA Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques en lien avec les besoins métiers et utilisateurs Concevoir les parcours conversationnels (écrit, vocal) de l'Assistant IA sur l'application et le site web, ainsi que les règles d'interaction avec cet Assistant et les comportements (nominaux et fallback) attendus en accord avec les règles et informations métiers Concevoir les mécanismes permettant à l'utilisateur de passer d'une interaction avec l'Assistant à une interface classique, et inversement Décomposer les parcours de l'Assistant en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles pour construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable Travailler avec l'équipe technique & IA pour apporter un regard orienté faisabilité (technique et coûts) et delivery dès les phases amont Travailler étroitement avec le Lead UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et différenciantes Tester les hypothèses à travers des prototypes, tests utilisateurs et expérimentations afin de garantir la cohérence entre les réponses de l'Assistant et les règles métiers Delivery & pilotage opérationnel Rédiger progressivement des user stories et spécifications précises et exploitables directement par les équipes tech Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances, notamment avec les autres parcours et PO Velvet, et anticiper les blocages Travailler avec la QA pour suivre et participer à la recette fonctionnelle de l'Assistant Garantir que les fonctionnalités livrées répondent aux besoins utilisateurs et métier définis Mesure de performance & amélioration continue Définir les KPIs permettant d'évaluer la performance de l'Assistant Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les principaux motifs d'échec ou de friction Identifier et prioriser les optimisations à plus fort impact Travailler avec les équipes Marketing pour mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé pour accompagner l'évolution des outils et processus de planification au sein d'un grand groupe international. Intégré à la DSI, vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la fiabilité des plannings, optimiser le pilotage opérationnel et renforcer la continuité des processus métiers. Vous serez également responsable du pilotage d'un portefeuille d'environ huit applications en environnement Build/Run. Vos principales missions : Pilotage des projets de transformation Piloter les projets de transformation des outils et processus de planification, en collaboration avec les équipes métiers. Recueillir et formaliser les besoins, définir les objectifs et les critères de réussite. Coordonner les phases de cadrage, conception, réalisation, recette et déploiement. Accompagner l'expérimentation de nouvelles solutions, notamment autour de l'automatisation, de la data et de l'intelligence artificielle. Assurer le suivi des budgets, plannings, risques et livrables. Piloter les éditeurs, intégrateurs et différents intervenants. Organiser la conduite du changement et accompagner les utilisateurs. Pilotage du portefeuille applicatif Build/Run Assurer le suivi opérationnel et l'évolution d'environ huit applications métiers. Superviser la maintenance applicative, les incidents, les mises en production et la qualité de service. Piloter les prestataires, contrats, licences et engagements de service. Garantir la cohérence des applications avec l'architecture du SI et les exigences de cybersécurité. Suivre les budgets, les indicateurs de performance et les risques opérationnels. Product Ownership Assurer le rôle de Product Owner sur une application métier dédiée à la planification et à la facturation. Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs. Gérer le backlog produit et construire la feuille de route. Coordonner les développements réalisés par les intégrateurs. Organiser les recettes, les déploiements et les comités de pilotage. Garantir la qualité de service et l'amélioration continue de la solution.

🌍 Contexte Au sein de l'équipe Digital / Customer & Sales Solution d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique et fonctionnel sur l'écosystème Salesforce. L'objectif est également d'explorer les capacités de la plateforme, ses évolutions et les nouveaux enjeux liés notamment à l'Intelligence Artificielle. 🎯 Missions Conseiller les Business Units sur leurs choix d'architecture et de conception Salesforce Recommander les fonctionnalités et modules adaptés aux besoins métiers Évaluer et challenger les architectures et spécifications proposées par les intégrateurs Définir les bonnes pratiques autour de la sécurité, de la qualité des données, de l'adoption et du monitoring Assurer une veille sur les nouvelles releases et innovations Salesforce Explorer les sujets IA, Einstein et Data Cloud Configurer et réaliser des Proof of Concepts (PoC) sur la plateforme Accompagner les BU dans leurs projets et les aider à résoudre des problématiques complexes Favoriser le partage d'expérience entre les différentes instances du groupe Rédiger des guides de bonnes pratiques et des documentations opérationnelles 🛠️ Environnement technique Salesforce Salesforce Einstein Salesforce Data Cloud Architecture et modèle de données Salesforce Administration / paramétrage Salesforce Sécurité et gestion des accès Modèle de licences Salesforce Intelligence Artificielle / CRM

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur python (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur python (H/F) : Construire et opérer le moteur RAG (Build & Run) Concevoir, développer et exploiter les services backend et les API du moteur RAG, en Python (FastAPI). Construire des pipelines d'ingestion scalables : connecteurs vers les sources d'entreprise, extraction/parsing de documents PDF, Office, HTML et numérisés, stratégies de découpage (chunking), vectorisation (embeddings), synchronisation incrémentale. Optimiser la recherche d'informations (retrieval) : recherche vectorielle et hybride, réordonnancement (reranking), réécriture de requêtes, filtrage par métadonnées, recherche multilingue couvrant les différentes filiales et pays du groupe. Garantir la gestion des droits d'accès au niveau des documents, la protection des données et la traçabilité (auditabilité). Mesurer et améliorer la qualité : métriques de recherche et de réponse (rappel, précision, fidélité/faithfulness, ancrage/groundedness), jeux de données de test, évaluation continue en production avec les services d'évaluation dédiés. Rendre le moteur RAG adapté aux agents (« agentic-ready ») Exposer le moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP, afin que les agents puissent interroger et exploiter la base de connaissances de l'entreprise avec les autorisations appropriées. Mettre en œuvre des patterns de recherche agentique : recherche multi-étapes, planification de requêtes, recherche augmentée par des outils. Fournir des SDK, templates, plugins et documentations permettant aux équipes produit (et à leurs propres agents de code) d'intégrer leurs bases de connaissances en quelques minutes. Travailler selon une approche « Agent-First » Utiliser quotidiennement des agents de développement IA (ex. Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot) et leur déléguer l'implémentation, les tests, le refactoring, les migrations et la documentation, tout en restant pleinement garant du résultat. Rédiger des spécifications claires et découper les projets en tâches bien délimitées pour les agents, orchestrer plusieurs agents en parallèle et relire rigoureusement leur production. Rendre les dépôts de code optimisés pour les agents : fichiers d'instructions (AGENTS.md, CLAUDE.md), compétences/skills, environnements reproductibles, tests automatisés solides et garde-fous CI. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l'équipe et de la communauté transverse dédiée aux capacités IA, et contribuer à mesurer leur impact sur la vitesse et la qualité de livraison. Profil recherché5+ ans d'expérience en développement backend, avec une solide maîtrise de Python (FastAPI, programmation asynchrone), une réelle expertise en conception d'API et une expérience des systèmes distribués. Véritable expertise en IA / ML : bases solides en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en recherche d'information (embeddings, similarité vectorielle, métriques de classement et de recherche), compréhension approfondie du fonctionnement des LLM, capacité à évaluer et optimiser la qualité de la recherche et de la génération.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Fiche de poste : Data Engineer BI RH (GCP) Informations clésPoste : Ingénieur data BI / Data Engineer DWH RH Expérience minimum : 4-5 ans Démarrage souhaité : ASAP Durée : 18 mois et plus (création de mission) Lieu : France, Paris uniquement. Équipe : 6 personnes (5 développeurs et 1 chargé de produit) Répartition de la charge : 3/4 innovation, 1/4 continuité / maintenance Langues : français, avec de l'anglais dans le cadre de la migration vers GCP Description du poste Tu rejoins une équipe BI dédiée aux données des ressources humaines. Tu y maintiens, fais évoluer et développes les chaînes de traitement de données RH : gestion administrative, temps d'activité, formation, évolution. Tu fais aussi évoluer, maintiens ou crées des univers BO, des applications Spotfire et des modèles sémantiques Power BI. Le reporting est fait par les métiers, pas par l'équipe IT. L'environnement est en BI traditionnelle et migre actuellement vers GCP. Tu travailles au quotidien avec une équipe de Data Analysts et de Data Business Analysts. Compétences 🔴 Indispensables Data engineer expert Maîtrise du SQL Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Workflow, Cloud Function) Connaissance de Dataform Connaissance de Power BI (création de modèles sémantiques) 🟡 Souhaitables BusinessObjects (BO) Spotfire Informatica PowerCenter Control-M Soft skills : engagement, curiosité, forte autonomie et bonne intégration dans une équipe dynamique. Le challengeMonter vite en compétence, technique et fonctionnelle, pour traiter les sujets en autonomie. Basculer rapidement vers le cloud et faire évoluer l'historique en respectant les bonnes pratiques et optimisations cloud.

Build, migration et industrialisation Participer aux différentes vagues de migration MoveToCloud, depuis les phases préparatoires jusqu'à la mise en production. Être associé, autant que nécessaire, aux ateliers d'analyse technique et aux revues de conception LLD afin d'anticiper les contraintes d'exploitation et de préparer la prise en charge des environnements. Déployer les infrastructures Azure avec Terraform en s'appuyant sur les modules, templates et standards validés. Déployer et adapter les applications dans l'environnement Azure, en tenant compte des contraintes techniques, réseau et sécurité. Participer à la création et à la configuration des composants nécessaires : Resource Groups, machines virtuelles, spokes, Storage Accounts, App Services, Private Endpoints, DNS, certificats et comptes de service. Installer, configurer et faire évoluer les plateformes techniques telles que Jenkins, SonarQube, Vault, NGINX, Apache ou IIS. Contribuer à la création et à la maintenance des pipelines Jenkins nécessaires aux déploiements d'infrastructures et d'applications. Préparer les matrices de flux, réaliser les tests de connectivité et anticiper les demandes d'ouverture de flux Firewall et Proxy. Réaliser les recettes techniques, préparer les mises en production et sécuriser le passage en RUN. Produire et maintenir la documentation technique associée aux déploiements Exploitation et maintien en condition opérationnelle Administrer les environnements Azure, Linux (Red Hat / Debian) et Windows Server relevant du périmètre Exploitation. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 et 3 liés aux infrastructures, au réseau, aux accès, aux middlewares et aux pipelines CI/CD. Piloter les changements techniques, les opérations de remédiation, les mises aux normes et les interventions post-mise en production. Garantir le bon fonctionnement des composants exploités en veillant à leur disponibilité, leur sécurité, leur supervision, leurs sauvegardes et leur traçabilité. Appliquer les principes FinOps : dimensionnement adapté des ressources, extinction des environnements non productifs et maîtrise des coûts de stockage et de consommation. Concevoir, formaliser et maintenir les procédures d'installation, d'exploitation, de reprise et de diagnostic.

Vous accompagnerez les développeurs de la DSI (répartis entre Paris et Porto) dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et l'utilisation des outils DevSecOps mis à leur disposition, notamment : Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, Deploy, Release ainsi que GitLab dans la perspective d'une migration progressive vers GitLab. Votre rôle Accompagnement et formation des équipes de développement · Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils DevSecOps et l'adoption des bonnes pratiques de développement · Organiser le code source dans Bitbucket et, à terme, dans GitLab, en mettant en place des workflows adaptés (GitFlow ou autres) · Former les équipes aux bonnes pratiques en matière de qualité et de sécurité et les sensibiliser aux enjeux de sécurité tout au long du cycle de développement · Guider les développeurs sans se substituer à leurs responsabilités CI/CD, industrialisation et maintenance de la bibliothèque partagée · Accompagner la configuration et l'optimisation des pipelines CI/CD dans Jenkins, Azure DevOps et, à terme, GitLab CI/CD · Automatiser le build et le déploiement des applications et de leurs dépendances · Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la migration vers GitLab · Aider à la construction des packages et à la rédaction des scripts de déploiement avec Deploy · Fournir et maintenir une Jenkins Shared Library réutilisable afin de standardiser les pipelines, de faciliter le travail des développeurs et de garantir la cohérence ainsi que la qualité des déploiements · Participer à la définition des bonnes pratiques de pipeline-as-code dans une logique de standardisation et de migration progressive vers GitLab Mise en œuvre des pratiques qualité et sécurité · Guider les équipes dans la mise en place des tests unitaires et de l'analyse statique afin de garantir la qualité et la sécurité du code · Définir des critères de validation de qualité et de sécurité pour valider les livrables, tout en apportant un support aux équipes · Contribuer à l'intégration des contrôles qualité et sécurité dans les pipelines GitLab CI/CD dans le cadre de la transition cible Préparation et accompagnement de la migration vers GitLab · Participer à la préparation et à l'accompagnement de la migration à moyen terme vers GitLab · Identifier les impacts organisationnels, techniques et méthodologiques liés à cette transition · Contribuer à la définition des standards, des modèles de projets, des templates CI/CD et des bonnes pratiques associées à la plateforme cible · Accompagner la montée en compétences des équipes sur GitLab, son modèle de collaboration, ses pipelines CI/CD et ses fonctionnalités DevSecOps afin de faciliter son adoption progressive

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Au sein du SOC d'un grand groupe international, vous êtes responsable de la collecte et de l'intégration des logs de sécurité dans le SIEM. Vous garantissez la qualité et la fiabilité des données sur lesquelles reposent les détections. Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir les pipelines de collecte de logs depuis les environnements Cloud, on-premise et les outils de sécurité Assurer le parsing, la normalisation et l'enrichissement des logs pour leur intégration dans le SIEM Garantir la qualité et la fiabilité des flux de logs et gérer les incidents d'ingestion Mettre en place des pipelines CI/CD et automatiser le déploiement des configurations Utiliser l'IA pour la génération de parsers

Au sein d'une équipe dédiée aux solutions de suivi de flotte, votre mission contribue à sécuriser les versions avant leur mise en production. Il ou elle définit et fait évoluer la stratégie de tests automatisés couvrant les volets logiciel et matériel, en lien avec les ingénieurs de l'équipe, le responsable des solutions et le scrum master. Le poste consiste notamment à poursuivre le déploiement des outils de test déjà en place, à constituer la base initiale de tests et à l'enrichir au rythme des développements. Vous créerez des tests automatisés et des scripts exécutables à la demande, puis organiserez et réaliserez des campagnes de validation. Vous assurerez également la maintenance de la solution de tests et contribuerez à la mise en place de bancs de tests logiciel et matériel, ainsi que d'un tableau de bord de suivi des performances. Une approche méthodique et proactive permettra de proposer des solutions adaptées aux besoins de l'équipe.

Dans le cadre du renforcement de la résilience cyber et de la sécurisation des systèmes d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, CYNERS recherche un Expert Cybersécurité Opérationnelle & Résilience Senior (H/F). Vous intégrerez une Division Cybersécurité au sein d'une DSI évoluant dans un environnement complexe, avec des enjeux stratégiques de continuité d'activité, de gestion de crise et de maîtrise des risques cyber. Votre mission consistera à renforcer les dispositifs de résilience opérationnelle, à accompagner les projets de transformation IT et à apporter une expertise technique transverse auprès des équipes infrastructure, sécurité, digital et métiers. Vos principales missions : Résilience cyber et continuité d'activité Participer aux programmes de Critical Asset Resilience (CAR). Identifier les actifs critiques, leurs dépendances et les risques associés. Construire et maintenir les cartographies techniques et applicatives. Contribuer aux dispositifs de continuité d'activité (PCA) et aux Business Workarounds. Accompagner les exercices de validation de résilience. Gestion de crise Cyber & IT Maintenir et améliorer les dispositifs de gestion de crise. Concevoir et animer des exercices de simulation de crise cyber. Rédiger les procédures, guides opérationnels et fiches réflexes. Accompagner les équipes lors d'exercices majeurs et de crises réelles. Réaliser les retours d'expérience et suivre les plans d'amélioration. Analyse des risques et expertise technique Réaliser des analyses techniques de risques cybersécurité. Participer aux revues de sécurité et aux revues d'architecture. Analyser les architectures applicatives, cloud et infrastructures. Identifier les vulnérabilités, scénarios de menaces et impacts métiers. Challenger les choix d'architecture selon les principes Secure by Design et Zero Trust. Proposer des recommandations et plans de remédiation pragmatiques. Innovation et sécurité des nouvelles technologies Évaluer les risques associés à l'intelligence artificielle et aux nouveaux usages numériques. Contribuer aux réflexions autour de l'AISPM, du DSPM, du Shadow IT et du Shadow AI. Participer à l'évaluation de solutions innovantes de cybersécurité. Accompagner l'amélioration continue de la posture de sécurité. Livrables attendus : Analyses techniques de risques cybersécurité. Cartographies des actifs critiques et de leurs dépendances. Plans de résilience et de continuité d'activité. Rapports d'exercices de crise et plans d'amélioration. Revues de sécurité et recommandations techniques. Supports de décision destinés aux responsables IT et cybersécurité.