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Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle. Poste basé en Île-de-France, 2 jours de télétravail par semaine.

Dans le cadre du développement d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter des produits et des cas d'usage à fort impact métier. 📍 Localisation : Niort 🏢 Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine minimum 🚀 Démarrage : dès que possible Vos missionsVéritable interface entre les équipes métiers et les squads de développement, vous serez chargé(e) de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data concrètes, pertinentes et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation Identifier les besoins, les leviers business et les nouveaux cas d'usage Data Animer des comités de maturation Challenger les besoins exprimés et proposer des solutions à forte valeur fonctionnelle Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à leur réalisation Définir et prioriser le portefeuille de produits Data Rédiger les études de solutions conjointement avec les équipes métiers et les référents techniques Data Évaluer la valeur des initiatives selon des critères quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur Préparer les éléments nécessaires aux arbitrages Contribuer à la définition et au déploiement des offres de services Data Participer à la mise en place des modèles opérationnels Suivre la réalisation et la livraison des produits Data

Nous recherchons ces 2 nouveaux profils. Prestation 3jours par semaine sur site client et 2 jours en télétravail Profil habilitable PMO Data migration & non SAP dev tracking L'objectif est d'assister le responsable de la migration des données de base sur la gestion des tableaux de bord, l'avancement du tâches et le suivi des traitements des bugs. L'équipe au globale est constituée de 3 consultants fonctionnels et de 3 développeurs ADM. En complément, le suivi d'avancement des tous les développements hors SAP à la charge de en coopération avec l'équipe IT . Cela concerne entre autres Open Text content server, Tibco et les applications autres. Le rôle du PMO est aussi de faire la liaison entre les autres applications et le projet SAP. Une séniorité en PMO avec une expérience sur SAP est demandée. Une capacité de communication avec le senior management et une bonne maitrise de l'anglais. Une forte rigueur et autonomie est nécessaire pour partager le statut de l'en cours. Une bonne maitrise de Jira est requise. Présence sur site obligatoire pour 3 jours par semaine

Dans le cadre d'un programme de mise en conformité réglementaire, un établissement bancaire international recherche un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) dans le reporting réglementaire bancaire, avec une expertise reconnue sur le dispositif Bilan Titres. La mission consiste à accompagner la conception, l'évolution et le déploiement opérationnel du reporting, en assurant la bonne interprétation des exigences réglementaires, la couverture des besoins métiers et la fiabilité des données transmises aux autorités compétentes. Vos missionsAnalyser les exigences réglementaires européennes et françaises applicables au reporting Bilan Titres. Traduire les obligations réglementaires en besoins fonctionnels et métiers. Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes utilisatrices. Réaliser la cartographie et le mapping des données nécessaires à la production du reporting. Identifier les écarts entre les données disponibles, les règles de gestion existantes et les exigences réglementaires. Définir ou faire évoluer les règles fonctionnelles, les contrôles de qualité et les dispositifs de réconciliation. Piloter les évolutions fonctionnelles du dispositif de reporting en coordination avec les équipes IT et Data. Participer à la mise en conformité ainsi qu'au déploiement opérationnel du reporting Bilan Titres. Garantir la qualité, l'exhaustivité, la traçabilité et la cohérence des reportings produits avant transmission aux autorités. Coordonner les travaux entre les équipes Finance, Risques, Conformité, Data, Opérations et Informatique. Contribuer à la gouvernance des données : définition des responsabilités, documentation, qualité, lineage et contrôles. Préparer et animer les instances de suivi projet, ateliers métiers et comités avec les parties prenantes. Assurer le suivi des risques, dépendances, plans d'action et livrables liés au programme réglementaire.

Contexte : En tant que Développeur Sénior Java / Spring (H/F), vous intervenez auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire, sur des projets stratégiques à forte dimension technique. Vous intégrez une équipe dynamique et contribuez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications robustes, performantes et évolutives, dans un environnement exigeant. Vos principales missions : Être force de proposition sur les choix d'architecture logicielle et technique Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Mettre en place et maintenir les tests automatisés Rédiger et maintenir la documentation technique Veiller au respect des engagements et des délais de livraison Assurer le suivi des phases de recette en collaboration avec les Business Analysts (BA) Participer à la réduction de la dette technique et appliquer la démarche « Boy Scout Rule » Intervenir sur le support des incidents de production selon une rotation au sein de l'équipe Assurer ponctuellement le rôle de Release Manager

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

🔎 RECHERCHE – EXPERT COLLIBRA Nous recherchons un Expert Collibra pour une mission longue dans le secteur bancaire. 📍 Localisation : Montrouge 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 📅 Démarrage : 19/10/2026 💰 TJM maximum : 500 € 🇬🇧 Anglais professionnel exigé 🎯 Missions Analyser les besoins IT et métiers autour de la Data Documenter les périmètres Data dans Collibra Paramétrer et adapter la solution Collibra Créer des dashboards et des vues Accompagner les Data Stewards / Data Custodians Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester et intégrer les nouvelles fonctionnalités Collibra Assurer le support utilisateurs et la résolution des incidents Travailler sur la connectivité entre Collibra et les solutions Data : Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD, etc. 🔧 Profil recherché Expertise confirmée sur Collibra Expérience en Data Governance / Data Management Capacité à accompagner des utilisateurs métiers et IT Expérience sur les environnements Data et les outils de connectivité Anglais professionnel 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV à : Merci de préciser dans votre message : TJM + disponibilité + localisation + expérience Collibra. #Collibra #Data #DataGovernance #DataManagement #Freelance #IT #Banque #Montrouge #Consultant #Mission

La Direction Solution Data souhaite renforcer ses équipes avec un Pilote SI Data pour intervenir prioritairement sur des projets du domaine de l'assurance IARD. La mission s'inscrit dans le pilotage de projets Data transverses, avec pour objectif de garantir leur bonne exécution dans le respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. Le consultant devra assurer la coordination des différents acteurs, la performance et la conformité des solutions déployées ainsi que leur accompagnement opérationnel. Missions : - Piloter et coordonner les projets Data transverses du domaine de l'assurance IARD - Garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais - Animer et coordonner les équipes dans un environnement multi-projet - Élaborer, formaliser et suivre les plannings des projets Data - Assurer la planification des activités et des ressources dans ITBM - Suivre les consommés, les restes à faire et l'avancement des projets - Coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre (MOE) - Préparer et présenter les dossiers lors des instances de gouvernance projet - Produire les reportings d'avancement et assurer la remontée des alertes - Identifier et suivre les risques et les points de vigilance des projets - Garantir la performance et la conformité des solutions déployées - Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement - Contribuer à l'amélioration et à l'application des bonnes pratiques de gestion de projet Profil attendu : Profil confirmé disposant d'une expérience significative en management et en pilotage de projets SI transverses, idéalement dans un environnement multi-projet. Une expérience dans le secteur de l'assurance, particulièrement en IARD, est attendue. Le consultant devra posséder une bonne connaissance des environnements Data, notamment des systèmes décisionnels et du Big Data, ainsi qu'une expérience de la coordination d'équipes MOE et des instances de gouvernance projet. Une capacité à piloter les engagements qualité, coûts et délais, à gérer les alertes et à accompagner le changement est indispensable.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe et exploite en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs répartis dans 7 pays, et ce nombre continue de croître. L'équipe s'appuie sur des technologies open source. Elle travaille aux côtés de Data Scientists et de chefs de projet ML, ce qui permet d'être en contact direct avec une partie des utilisateurs. Le poste En tant qu'ingénieur support, vous faites le lien entre les utilisateurs de la plateforme et l'équipe technique. Votre rôle est d'aider les utilisateurs à tirer parti de la plateforme et de contribuer à son bon fonctionnement au quotidien. Missions Accompagnement des utilisateurs Assister les Data Scientists et Data Analysts dans l'utilisation de la plateforme Les aider à découvrir les fonctionnalités, au travers de formations et de présentations Accompagner la prise en main de la plateforme et des outils disponibles Rédiger et maintenir la documentation utilisateur Support et suivi de la plateforme Résoudre les problèmes techniques simples, par exemple des paramétrages Surveiller la plateforme et analyser les incidents Faire le lien avec l'équipe technique pour les problèmes complexes, et suivre leur résolution Communiquer auprès des utilisateurs sur les opérations de maintenance Faire évoluer les outils et les processus de support Amélioration continue Recueillir les retours des utilisateurs et les partager avec l'équipe de développement Contribuer à l'amélioration des fonctionnalités et de l'expérience utilisateur

Contexte de la mission Notre client, un groupe média, recherche un Consultant Senior en Marketing Éditorial et Planning Stratégique pour accompagner sa Direction Marketing dans la valorisation de ses programmes et le développement de ses offres numériques. La mission vise à renforcer le positionnement éditorial des contenus, structurer les supports marketing et coordonner les projets transverses en collaboration avec les équipes éditoriales, marketing, data et études. Missions principales Coordination et collecte d'informations Coordonner les échanges entre les pôles éditoriaux, les équipes marketing et les services transverses. Collecter et structurer les informations clés des programmes : cibles, résumés, visuels, slogans et arguments différenciants. Positionnement et création de supports Affiner le positionnement des programmes et définir les cibles, personae et territoires de communication. Concevoir des fiches programmes, plateformes de marque, guidelines et présentations marketing. Développer des recommandations sur le Tone of Voice, le storytelling et les stratégies digitales dédiées aux fictions. Pilotage de projets et animation d'ateliers Préparer et animer des ateliers collaboratifs, puis assurer la restitution et le reporting. Piloter des projets transverses liés aux lancements de nouvelles offres et aux dispositifs éditoriaux. Assurer le suivi des partenariats et produire les bilans associés. Veille et analyse de performance Réaliser une veille concurrentielle et des benchmarks éditoriaux en France et à l'international. Analyser les performances des actions marketing avec les équipes data et études. Livrables attendus Fiches programmes et supports de présentation marketing. Plateformes de marque et guidelines éditoriales. Recommandations de positionnement, ciblage et personae. Supports et comptes rendus d'ateliers. Recommandations en storytelling, Tone of Voice et stratégie digitale. Benchmarks éditoriaux et études concurrentielles. Bilans de partenariats et reportings de performance. Synthèses et recommandations pour les lancements de nouvelles offres.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Nous recherchons un chef de projet disposant d'une excellente connaissance de l'outil Anaplan pour accompagner le deploiement de la solution sur les premiers modeles de planification et de pilotage de la performance, chez un acteur du secteur de l'assurance. Volet projet Piloter le projet de bout en bout : structuration, comitologie, planning, animation des instances et sollicitation des bons interlocuteurs. Recueillir et formaliser les besoins des equipes de controle de gestion, puis les traduire en specifications fonctionnelles. Construire et faire evoluer les modeles : regles de calcul, axes d'analyse, scenarios. Conduire la recette et accompagner la montee en competence des utilisateurs. Volet metier Controle de gestion : construction budgetaire, analyse de la performance, suivi des ecarts, reporting de gestion. Bonne comprehension des enjeux du secteur de l'assurance.

Nous recherchons un Expert technique Kafka / Kafka Streams ou un Lead Developer Data Streaming pour intervenir dans le secteur de l'énergie sur une plateforme de traitement en temps réel de données issues d'équipements terrain, notamment des objets connectés, des automates et des systèmes de gestion technique du bâtiment. La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie, caractérisé par une ingestion massive de flux et des enjeux importants de performance, de scalabilité, de résilience et de cohérence des données. La plateforme contribue au pilotage en temps réel de systèmes énergétiques. Les principales responsabilités sont les suivantes : Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. Traiter les problématiques avancées liées aux architectures orientées événements et aux systèmes distribués. Développer et maintenir des pipelines de traitement en temps réel avec Java, Spring et Kafka Streams. Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité. Gérer le partitionnement Kafka, le débit des traitements et l'optimisation de la latence. Assurer la tolérance aux pannes, la reprise sur incident et la cohérence des données. Superviser les pipelines critiques et garantir la fiabilité des traitements. Accompagner les équipes sur les sujets techniques et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer à l'industrialisation des solutions à travers les chaînes CI/CD, le monitoring et l'observabilité. L'environnement technique principal comprend Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams, CI/CD, monitoring et observabilité. Les technologies complémentaires appréciées sont InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker et Spark.