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Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Dans le cadre du renforcement d'une direction en charge des plateformes et solutions Data, nous recherchons un Pilote SI Data expérimenté pour prendre en charge des projets transverses à forts enjeux. Tu interviens sur le cadrage, la coordination et le pilotage de projets Data, en lien étroit avec les équipes techniques, les métiers et les différentes instances de gouvernance. Tes missions principales : Cadrer et piloter des projets Data de bout en bout Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les différents acteurs MOE et les parties prenantes Animer les équipes projet et assurer leur synchronisation Suivre les consommés, les restes à faire et les capacités Piloter les budgets associés aux projets Identifier, suivre et traiter les risques projet Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités de suivi… Assurer le reporting et les alertes auprès du management Accompagner les phases de déploiement et de mise en œuvre des changements Contribuer à l'appropriation des solutions par les utilisateurs Participer à l'amélioration continue des méthodes et pratiques de pilotage projet Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert F5 en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Analyse de l'existant Citrix Netscaler (configuration, topologie, règles, politiques, certificats…) Conception de la nouvelle architecture sur plateformes F5 Migration des configurations, règles et services de Netscaler vers F5 Configuration, optimisation et validation des services sur F5 Tests fonctionnels et de performance post-migration Support technique pendant la phase de transition Documentation et transfert de compétences et formation des équipes internes sur F5

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine