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Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe IT de notre client, nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support de Proximité pour accompagner les utilisateurs au quotidien et assurer le bon fonctionnement de leur environnement informatique. Vous intervenez principalement sur les problématiques liées aux postes de travail, aux équipements informatiques et aux outils bureautiques. Vos principales missions seront : Prendre en charge les demandes et incidents des utilisateurs ; Diagnostiquer et résoudre les incidents, ou les escalader vers les équipes compétentes ; Assurer le support de proximité auprès des utilisateurs ; Installer, configurer et maintenir les postes de travail et équipements informatiques ; Participer à la gestion et au suivi du parc informatique ; Accompagner les nouveaux collaborateurs dans leur prise en main de l'environnement informatique ; Rédiger et maintenir la documentation et les procédures techniques ; Participer aux projets d'évolution et de renouvellement du parc informatique ; Respecter les procédures internes et les bonnes pratiques de sécurité informatique.

Dans le cadre de l'exploitation des services de support utilisateurs sur site, nous recherchons un Technicien Support de Proximité / VIP pour assurer l'assistance quotidienne des collaborateurs ainsi qu'un accompagnement dédié auprès d'une population VIP. Le poste nécessite une forte orientation service, de la réactivité et une bonne maîtrise des environnements Digital Workplace. MissionsAssurer le support de proximité auprès de l'ensemble des utilisateurs du site et le support dédié aux utilisateurs VIP, selon une répartition équilibrée. Prendre en charge les demandes VIP de manière prioritaire, avec un suivi personnalisé et rigoureux. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, logiciels, réseau et liés à l'environnement de travail numérique. Assurer le support des postes Windows 11 et macOS, ainsi que des terminaux mobiles Android et iOS. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des salles Microsoft Teams Rooms et de leurs équipements, notamment lors de la préparation des réunions. Installer, configurer et dépanner les postes, terminaux mobiles et périphériques, tout en assurant le suivi des tickets et la coordination avec les équipes IT.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation de son infrastructure informatique, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Linux expérimenté, capable de prendre en charge la gestion, l'automatisation et la sécurisation de ses environnements serveurs. Vous interviendrez sur des infrastructures Linux reposant sur des technologies de virtualisation et des solutions d'automatisation. Vous serez notamment responsable de l'amélioration du niveau de sécurité des systèmes, en appliquant les référentiels de bonnes pratiques et en garantissant leur conformité. Une prise de fonction rapide est attendue, avec une courte période de transmission des connaissances. Une solide expérience technique et une réelle autonomie sont donc indispensables. Vos missions1. Administration et industrialisation des environnements LinuxConcevoir, maintenir et faire évoluer les modèles de systèmes Linux utilisés pour le déploiement des serveurs. Administrer les environnements Red Hat Enterprise Linux (RHEL) et Ubuntu. Automatiser la création, la configuration et la mise à jour des images systèmes à l'aide d'Ansible et d'AWX. Réaliser les montées de version et assurer la compatibilité des configurations avec les standards techniques en vigueur. 2. Sécurisation et conformité des systèmesRenforcer la sécurité des systèmes Linux en appliquant les recommandations des référentiels CIS et ANSSI. Utiliser OpenSCAP pour contrôler la conformité des configurations et identifier les écarts de sécurité. Mettre en œuvre les règles de sécurité définies avec les équipes concernées. Vérifier l'application des mesures de durcissement sur les systèmes existants et corriger les éventuelles non-conformités. Documenter les configurations, les contrôles réalisés et les actions correctives. 3. Gestion de l'écosystème Red HatAdministrer les abonnements et les dépôts logiciels Red Hat. Automatiser les opérations de gestion des dépôts et des souscriptions, y compris sur les anciennes versions de systèmes. Assurer le suivi des incidents techniques et collaborer avec le support de l'éditeur lorsque cela est nécessaire. 4. Automatisation du déploiement des serveurs physiquesParticiper à l'industrialisation du provisionnement des serveurs physiques. Mettre en œuvre et maintenir les mécanismes de démarrage réseau et d'installation automatisée. Intervenir sur les outils d'administration matérielle et les fonctionnalités de démarrage sécurisé. 5. Support aux infrastructures et maintien en conditions opérationnellesApporter un soutien technique aux équipes en charge des environnements virtualisés. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de stockage et de sauvegarde. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des environnements techniques. Veiller à la qualité des mises en production, à la traçabilité des changements et à la mise à jour de la documentation.

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Contexte : Le service du client produit des analyses et reporting destinés aux équipes opérationnelles et aux instances de gouvernance, ainsi qu'à plusieurs instances de conformité. Afin de renforcer ses capacités de pilotage et de restitution, l'Observatoire souhaite faire évoluer son dispositif décisionnel et ses tableaux de bord. MISSIONS : - Concevoir, développer et maintenir l'outillage, l'automatisation et les tableaux de bord Power BI permettant le suivi du processus de maîtrise des risques liés à la dette IT - Définir / Proposer / faire évoluer les indicateurs de pilotage, d'analyse et d'alerte adaptés aux différents niveaux de gouvernance. - Produire les supports de restitutions nécessaires aux acteurs du processus et aux décideurs. - Réaliser des analyses transverses permettant d'identifier les facteurs de risques, les tendances, les axes d'amélioration et les besoins de remédiation. - Contribuer à l'évolution des questionnaires, des indicateurs et des dispositifs de restitution en fonction des besoins exprimés par les parties prenantes. - Être force de proposition pour améliorer les indicateurs, les analyses, les mécanismes d'alerte et les outils de pilotage. - Suivre l'exécution et la consommation des budgets des plans de remédiation liés à la dette. Il est attendu un profil expérimenté et capable d'être rapidement opérationnel et autonome sur les activités confiées

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité. Vos missions : Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)

Data Engineer/Expert Databricks Nantes ( 2 jours de télétravail max) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Nous recherchons un data engineer/expert databricks qui aura pour principales tâches: -Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils, les langages, les SGBD, etc. concernés • Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations • Auditer le code et préconiser des améliorations • Apporter de l'expertise/support lors de migrations de données • Optimiser des traitements, des bases de données • Gérer les patchs éditeurs -Organiser, suivre et participer aux développements d'objets, modules, fonctionnalités complexes • Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes -Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d'industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d'expérience

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.